loading...
انجام پروژه های وکا weka
صادقی بازدید : 7 سه شنبه 04 اردیبهشت 1403 نظرات (0)

انجام پروژه های وکا ، ارائه خدمات انجام پروژه با نرم افزار وکا توسط صدها کارشناس حرفه ای متلب پروژه با قیمت مناسب و کیفیت عالی انجام میشود، متلب پروژه با بهره گیری از اساتید ممتاز این تضمین را به شما میدهد که مطمئن ترین سایت را برای پروژه خود انتخاب کرده اید. برای سفارش پروژه های وکا میتوانید با شماره در تماس باشید یا از طریق واتساپ و یا به ایدی تلگرام @ پیام دهید.

azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276

azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

0936729227


در مواقع فراوانی شاهد هستیم کاربران در پروژه های وکا خود دچار مشکل هستند و به دنبال یک مکان مطمئن برای ثبت سفارش خود هستند.

متلب پروژه با کسب کارنامه ای درخشان و تجربه ۱۰ ساله در انجام پروژه وکا آمادگی دارد تمامی سفارشات شما را در تمامی مقاطع بر عهده گرفته و با کیفیت عالی تحویل شما دهد.

هزینه پروژه وکا در متلب پروژه به صورت مناقصه ای اعلام میشود و از میان مجموعه پیشنهادات کمترین قیمت به کاربران اعلام میشود مشتری در تمامی مراحل انجام کار از طریق موسسه با مجری در ارتباط خواهد بود و پاسخ همه سوالات خود را دریافت خواهد کرد

 
وکا چیست ؟

وکا یا Weka یکی از قوی ترین  نرم افزارهای داده کاوی در حوزه تحلیل داده می باشد که کاربرد اصلی آن در تحلیل داده های متن باز می باشد. انجام پروژه های وکا اهمیت فراوانی در تحلیل حجم عظیمی از داده ها با فرمت های مختلف دارد. هدف از طراحی وکا استفاده از الگوهای یادگیری ماشین برای تحلیل داده می باشد. وکا همچنین توانایی ﺁﻧﺎﻟﻴﺰ ﻭ ﺑﺮﺭﺳﯽ ﺩﺍﺩﻩ ﻫﺎ ﻭ ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﯽ آنها را دارد. وکا دارای قابلیت های فراوانی از جمله متن باز بودن ، دارا بودن ابزارهای گرافیکی، محیط کاربر پسند و سرعت بالا در تحلیل داده می باشد. وکا قابلیت پشتیبانی از تعداد زیادی داده با فرمت های مختلف دارد و بطور کامل در محیط جاوا توسعه یافته است این نرم افزار دارای محیط کارپسند و ساده بوده و متن باز است و به کاربران امکان تغییر در کدها و الگوریتم های خود میدهد. نرم افزار وکا با محیط کاربری بسیار ساده باعث محبوبیات میان کاربران خود شده است همچنین میزان اثربخشی و مقایسه دقیق و علمی این ابزارها زمانی محقق میشود که از جنبه های متفاوت و متعددی مثل تنوع انواع و فرمت داده های ورودی ، الگوریتمها پیاده سازی شده، واسطهای کاربر پسند روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصور سازی ، روشهای پیش پردازش داده ها، ، حجم ممکن برای پردازش داده ها ، پلت فرم های سازگار برای اجرا،‌ قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت میگیرد

محیط وکا با زبان جاوا طراحی و نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است. وکا تقریباا روی هر پلت فرمی اجرا می‏­شود و نیز تحت سیستم عامل­‏های لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی ، آزمایش شده است.وکا در حوزه تحلیل دیتا بسیار مناسب می باشد و قادرهست با انواع الگوریتم های مربوطه نتایج مورد نظر در این حوزه را بدهد با اشکال گرافیکی و محیط کاربری بسیار قدرتمند کار را برای کاربران تحلیل بسیار آسوده کرده است. یکی از اصلی ترین ویژگی های نرم افزار وکا داشتن محیط گرافیکی بسیار جذاب در تحلیل انواع داده می باشد داشتن انواع ابزارهای تحلیل داده وکا را از سایر نرم افزارهای این حوزه جدا کرده است همچنین وکا به دلیل قابلیت انالیز دیتاهای بزرگ یک نرم افزار تجاری در این حوزه می باشد.

متلب پروژه چه نوع پروژه های وکا را میتواند انجام بدهد؟
انجام پروژه با نرم افزار وکا
انجام پروژه دانشجویی وکا
انجام پروژه کلاسی با وکا
انجام تمرین وکا
مراحل مدل سازی در نرم افزار وکا

۱-  ورود داده: در این گام اول ، باید داده‌های مورد نظر را به نرم افزار وارد کنیم.

۲- پیش پردازش داده: در مرحله دوم ، باید داده‌ها را پیش پردازش کنیم ، مانند حذف داده‌های نامعتبر، تبدیل داده‌های عددی به دسته‌ ای

۳- انتخاب الگوریتم: گام سوم مهم ترین مرحله می باشد و باید الگوریتم مناسب را برای تحلیل داده‌ها در وکا انتخاب کنیم.

۴-  آموزش الگوریتم: در این مرحله، باید الگوریتم انتخاب شده در وکا را با استفاده از داده‌های آموزشی آموزش دهیم.

۵- اعتبارسنجی: در مرحله پنجم، باید عملکرد الگوریتم را با استفاده از داده‌های تست اعتبارسنجی کنیم.

۶- پیش بینی: در این مرحله، باید الگوریتم را برای پیش بینی داده‌های جدید استفاده نماییم.

۷- ارزیابی: در این مرحله، باید عملکرد الگوریتم را با استفاده از معیارهای ارزیابی مختلف، مانند دقت و صحت، ارزیابی نماییم

۸- اجرا و مشاهده خروجی : در مرحله آخر باید پروژه ایجاد کرده در وکا را اجرا کرده و خروجی را مشاهده کنیم

 
ضرورت استفاده از وکا در حوزه داده کاوی

یکی از اصلی ترین کاربردهای نرم افزار وکا در انجام پروژه داده کاوی می باشد این نرم افزار با داشتن محیط گرافیکی بسیار جذاب و داشتن ابزاهای کافی برای الگوریتم های داده کاوی مورد توجه استفاده کنندگان قرار گرفته است  وکا را میتوان سردمدار نرم افزار در داده کاوی دانست و بهترین نرم افزار در برای داده هایی که حتما باید الگوریتم حل شوند به شمار می آید همچنین نرم افزار وکا یکی از قدرتمند ترین و محبوب ترین نرم افزارهای مورد استفاده در زمینه یادگیری ماشین و داده کاوی است. این نرم افزار به کاربران امکان می دهد تا با استفاده از الگوریتم های مختلف، داده های خود را تحلیل کرده و نتایج را به صورت گرافیکی و آماری مشاهده نمایند

 
آشنایی با بخش های مختلف نرم افزار Weka

1- بخش Explorer : این بخش برای تحلیل داده ها و انجام تحلیل های داده های برزرگ و مختلف استفاده می شود.

2- بخش Preprocess : این بخش برای پیش پردازش داده ها استفاده می شود. در اینجا می توانید داده های خود را تمیز کنید و مقداردهی اولیه انجام داد.

3- بخش Visualize : در این بخش می توان داده های خود را به صورت گرافیکی نمایش داد.

4- بخش Clustering : در این بخش می توان الگوریتم های خوشه بندی را بر روی داده های خود اعمال کرد.

5- بخش Classification : در این بخش می توان الگوریتم های طبقه بندی را بر روی داده های خود اعمال کرد.

6-  Association : در این بخش می توان الگوریتم های جستجوی الگو را بر روی داده های خود اعمال کرد.

 
اهمیت نرم افزار وکا در چیست؟

نرم افزار وکا یک نرم افزار اوپن سورس جهت پیاده سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و داده کاوی است. از این نرم افزار برای حل مسائل داده کاوی در دنیای واقعی استفاده می‌شود. نرم افزار داده کاوی وکا به زبان جاوا نوشته شده است و تقریبا روی همه سیستم عامل‌ها و پلتفرم‌ها قابل اجراست. در حقیقت وکا مجموعه ه­ای از الگوریتم­‏های روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیش پردازش داده­‏ها می‏­باشد. این نرم­افزار به گونه­ای طراحی شده است که می‏­توان به سرعت، روش­‏های موجود را به صورت انعطاف­ پذیری روی مجموعه ­‏های جدید داده، آزمایش نمود. این نرم­افزار، پشتیبانی ‏‏های ارزشمندی را برای کل فرآیند داده کاوی ­‏های تجربی فراهم می‏­کند. این پشتیبانی ‏ها، آماده سازی داده­‏های ورودی، ارزیابی آماری چارچوب­‏ های یادگیری و نمایش گرافیکی داده های ورودی و نتایج یادگیری را در بر می­گیرند.

 

متلب پروژه در حوزه های زیر نیز میتواند مشاوره تخصصی به شما ارائه بدهد.(میتوانید مقالات زیر را مطالعه نمایید.)

انجام پروژه R

انجام پروژه رپیدماینر

انجام پروژه کلمنتاین
کاربردهای نرم افزار وکا

۱- قابلیت دریافت داده ها در فرمت های مختلف به عنوان ورودی

۲- توانایی پیاده سازی انواع الگوریتم های کلاسترتینگ

۳- ارائه خروجی از تحلیل داده ها به صورت گرافیکی

۴- قابلیت دریافت خروجی از سایر نرم افزارهای تحلیل داده

۵- منبع باز بودن وکا و قابلیت تغییر بر روی کدهای آن

 

azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276

azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

0936729227


مراحل انجام پروژه وکا

ارسال پروژه از طریق فرم ثبت سفارش و یا از طریق تلگرام، واتس آپ یا شماره پشتیبانی.
بررسی دقیق و کارشناسی پروژه وکا توسط مجریان گروه متلب پروژه.
اعلام هزینه و قیمت پروژه وکا براساس میزان بودجه پرداختی کاربر.
موافقت با کمترین هزینه اعلام شده توسط مجری و پرداخت نصف هزینه.
شروع پروژه توسط مجریان گروه متلب پروژه با توجه به زمان تعیین شده توسط کاربر.
ارسال نتایج انجام کار به صورت عکس خروجی پس از پایان کار.
اطمینان کاربر از انجام درست کار و پرداخت مابقی هزینه.
ارسال پروژه وکا توسط متلب پروژه و تعیین زمان پشتیبانی ۷۲ ساعته برای رفع اشکال.
در صورت ذکر خواسته کاربر فیلم نیز از نحوه انجام کار ارسال خواهد شد.
 

سفارش پروژه وکا با آموزش کامل

بسیاری از کاربران که به سایت متلب پروژه مراجعه می نمایند یک سوال اساسی در ذهن آنها وجود دارد که آیا سفارشی که من ثبت میکنم شامل گزارش می باشد ؟

موسسه متلب پروژه رسالت کاری خود را بر انجام پروژه های وکا با ارائه گزارش کامل قرار داده است و حالت آموزش محور را در پروژه های خود گنجانده است و طوری سفارش انجام میشود که کاربر به صورت کامل در روند انجام پروژه خود قرار بگیرد انگار خوده مشتری سفارش خود را انجام داده است.

 

ضمانت در پروژه وکا به چه صورت است ؟

انجام پروژه در موسسه متلب پروژه با توجه به بهره گیری از اساتید ممتاز که تجربه و تخصص بالا در حوزه پروژه دانشجویی وکا دارند قرار داده میشود به صورت تضمینی است و این تضمین کیفیت تا رضایت مندی کامل مشتری ادامه خواهد داشت.

 

زمان تحویل پروژه وکا چگونه تعیین می‌شود ؟

زمان درست و به موقع تحویل پروژه یکی از خواسته های اصلی مشتریان است موسسه متلب پروژه با داشتن صدها کارشناس حرفه ای و مجرب زمان بندی دقیق و درستی از خواسته شما برآورد کرده و تمام تلاش خود را در تحویل به موقع پروژه وکا خواهد کرد.

 

آیا امکان کنسل کردن پروژه وکا وجود دارد ؟

امکان کنسل کردن پروژه پس از شروع به کار انجام پروژه وکا منوط به موافقت با مجری انجام کار می باشد در صورت موافقت کارشناس انجام کار میتواند سفارش به صورت دو طرفه لغو شود.

 

امکان برقراری ارتباط مستقیم میان مشتری و مجری وکا

در بسیاری از تماس هایی که با موسسه متلب پروژه برای ثبت سفارش گرفته میشود این سوال توسط مشتری پرسیده میشود که آیا میشود با مجری پروژه وکا در ارتباط باشیم ؟ با توجه به تجربه چندین ساله متلب پروژه در برقراری ارتباط مستقیم امکان برقراری ارتباط مجری و مشتری وجود ندارد و فقط از طریق موسسه با مجری در ارتباط هستید در صورت برقراری ارتباط مستقیم دیگر سیستم پشتیبانی سایت متوجه انجام پروژه شما نخواهد بود
انجام پروژه وکا Weka

گروه آریاپروژه با  داشتن ده هامجری  متخصص و با تجربه این امادگی دارد که تمامی سفارشات مربوط به حوزه ی وکا را با بهترین کیفیت تحویل شما  عزیزان نماید.ما به شما اطمینان خاطرمیدهیم مطمئن ترین مکان را برای پروژه های خود را انتخاب کرده اید.

انجام پروژه وکا  شاپ در آریاپروژه به صورت کاملا رقابتی انجام میشود و ما از بین چندین پیشنهاد کمترین قیمت را خدمت شما  عزیزان اعلام می نماییم.سفارش پروژه  وکا خود را به ما بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید.زمان انجام پروژه وکا با نظر شما تنظیم و اجرا میشود،و آریا پروژه در این زمینه خود را متعهد میداند.

جهت سفارش پروژه وکا در اریاپروژه  با شماره ۰۹۱۲۵۰۱۳۰۹۴ تماس بگیرید یا از طریق واتساپ و یا به ایدی تلگرام Mnik60@ پیام دهید.
وکا چیست؟

 در دانشگاه (ویکاتو)Waikato در نیوزلند نرم­ افزار eka توسعه یافته است و اسم آن از عبارت “Waikato Environment for knowledge Analysis” استخراج گشته است. همچنین Weka ، نام پرنده­ای با طبیعت جستجوگر است که پرواز نمی‏­کند و در نیوزلند، زنده گی میکند.

انجام پروژه های وکا weka
انجام پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا

از آنجایی که بیش تر پروژه های دادهکاوی با نرم افزار وکا انجام میشود،متخصصین آریا پروژه با متوانند با تمام مهارت های خود به شما پروژه های داده کاوی وکا را با کمترین قیمت و بالا ترین کیفیت برای شما انجام دهد.
آریا پروژه چه نوع پروژه های وکا رامیتواند انجام دهد؟

انجام پروژه با نرم افزار وکا

azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276

azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

0936729227


انجام پروژه های وکا با قیمت کم

انجام پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا
  فعالیت های دیگر آریا پروژه
انجام پروژه های پایتون

انجام پروژه های متلب

انجام پروژه های مهندسی مکانیک

انجام پروژه های مهندسی عمران

انجام پروژه های مهندسی برق

انجام پروژه های مهندسی نفت

انجام پروژه ها مهندسی شیمی

انجام پروژه های مهندسی پزشکی
مراحل انجام پروژه های وکا در آریاپروژه به چه صورت خواهد بود؟

    در ابتدا پروژه وکا از مسیرهای ذکر شده در سایت برایمان ارسال کنید.
      مجریان و کارشناسان آریاپروژه در کوتاه ترین زمان پروژه شما  را بررسی کرده و زمان و قیمت ر اعلام میکنند.
    درصورت موافقت شما نصف هزینه ابتدای کار دریافت میشود.
    ما در طول انجام پروژه،مراحل پیشرفت پروژه را به اطلاع شما عزیزان میرسانیم.
    پس از پایان پروژه تان ما نتایج رااز طریق فیلم و عکس به اطلاع شما میرسانیم.
    درصورت تایید شما مابقی هزینه دریافت میشود.
     و در انتها ارسال فایل نهایی پروژه برای شما عزیزان.
    مهلت ۷۲ ساعته برای شما جهت بررسی پروژه و در صورت عدم اشکال و ایراد، با مجری تسویه میشود.

نحوه سفارش پروژه وکا در آریاپ
معرفی نرم افزار وکا و کاربردهای آن :

میزکار Weka ، مجموع‌های از الگوریتمهای روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیش پردازش داده‌ها میباشد. این نرم‌افزار به گونه‌ای طراحی شده است که میتوان به سرعت، روشهای موجود را به صورت انعطافپذیری روی مجموعه‌های جدید داده، آزمایش نمود. این نرم‌افزار، پشتیبانی‌های ارزشمندی را برای کل فرآیند داده کاوی های تجربی فراهم میکند. این پشتیبانی‌ها، آماده سازی داده‌های ورودی، ارزیابی آماری چارچوبهای یادگیری و نمایش گرافیکی داده‌های ورودی و نتایج یادگیری را در بر میگیرند. همچنین، هماهنگ با دامنه وسیع الگوریتمهای یادگیری، این نرم‌افزار شامل ابزارهای متنوع پیش پردازش داده‌هاست.
زبان سازنده وکا:

این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است.Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا میشود و نیز تحت سیستم عاملهای لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی، آزمایش شده است.

انجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه کمک آموزشی وکا (weka):

به دلیل اینکه اغلب پروژه هایی که با سایت ما مراجعه می شود پروژه کمک آموزشی است ما پروژه وکا را طوری انجام میدهیم که  پس از انجام پروژه های وکا توسط ما ،خود بتوانید با توضیحات و آموزش هایی که به او می دهیم کار را یاد بگیرد.پروژه های کمک آموزشی وکا را به ما بسپارید.
انجام پروژه های داده کاوی با وکا (weka):

گروه همیارپروژه با هدف انجام پروژه های وکا در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:

     شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
     شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی
    درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی
    مدل های درختی
    ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی
    سیستم استنباط بیزین
    الگوریتم های بوستینگ و بگینگ
    الگوریتم های اپریل
    تحلیل سری های زمانی
    الگوریتم ژنتیک
    الگوریتم یادگیری عمیق
    الگرویتم های ماشین بردار پشتیبانی(svm)
    الگوریتم رگرسون
    و بسیار الگرویتم های دیگر
     پروژه های دانشجویی داده کاوی با روش های

نمونه پروژه های وکا (weka):

گروه همیارپروژه تاکنون ده ها پروژه را با نرم افزار وکا انجام داده که برخی از آنها را در سایت جهت دانلود شما عزیزان قرار داده است.جهت مشاهده پروژه های وکا به لینک روبرو مراجعه نمایید:نمونه پروژه وکا
نحوه سفارش پروژه وکا (weka):

azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276

azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

0936729227


    ثبت سفارش پروژه
    مراحل ثبت سفارش در کارت پروژه
    سوالات متداول
    صفر تا صد انجام پروژه وکا (weka) در کارت پروژه
    داده کاوی چیست و در چه زمینه‌هایی کاربرد دارد؟
    بهترین نرم‌افزارهای داده کاوی کدام‌اند؟
    آشنایی با نرم‌‌افزار وکا weka و انجام پروژه وکا
    ویژگی‌های نرم‌افزار وکا | انجام پروژه وکا
    معرفی پایگاه‌های اطلاعات علمی برای تهیه مقالات مورد نیاز برای انجام پروژه های وکا
    انجام مقاله، پروپوزال و پایان‌نامه با انجام پروژه وکا چه ارتباطی دارد؟
    انجام پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا در چه زمینه‌هایی کاربرد دارد؟
    انجام پروژه های کارشناسی با نرم افزار وکا و مشکلات دانشجویان برای کار با این نرم‌افزار
    تکنیک‌های مهم داده کاوی و انجام پروژه وکا با نرم‌افزار وکا کدام‌اند؟
    دانش و شرایط مورد نیاز برای انجام پروژه weka | پیش‌نیازهای لازم برای انجام پروژه با نرم‌افزار وکا
    چرا برای مشاوره انجام پروژه های دانشجویی و دانشگاهی وکا، karet.ir را انتخاب کنیم؟
    چگونه به کارت پروژه اعتماد کنم؟ | گارانتی (تضمین) و راه‌های اعتماد در انجام پروژه وکا
    متخصصان حرفه‌ای انجام پروژه های weka | انجام پروژه وکا در کارت پروژه بر عهده چه کسانی است؟
    مراحل ثبت سفارش پروژه های دانشجویی وکا weka در کارت پروژه چگونه است؟
    آشنایی با ساختار انواع‌ راه‌های سفارش انجام پروژه وکا (weka) به کارشناسان کارت پروژه (سفارش مستقیم، واتساپ، تلگرام و اینستاگرام)صنایع برای نگارش و چاپ
    هزینه و تعرفه انجام پروژه وکا (weka) در کارت پروژه چگونه تعیین می‌شود؟
    زمان مورد نیاز برای انجام پروژه های دانشجویی وکا چقدر است؟
    معرفی خدمات انجام پروژه های وکا کلیه رشته های مرتبط در کارت پروژه
    فهرست پروژه های وکا قابل انجام در کارت پروژه
    انجام تخصصی پروژه های وکا در کارت پروژه چه قوانینی دارد؟
    استفاده از خدمات پروژه کار با  weka کارت پروژه در چه شهرهایی امکان پذیر است؟
    انجام پروژه های تجاری داده کاوی با وکا در کارت پروژه
    خدمات ما | کارت پروژه چه خدماتی به دانشجویان ارائه می‌دهد؟
        انجام پروژه یادگیری ماشین با وکا
        معرفی خدمات کارت پروژه؛ انجام پروژه های داده کاوی (data mining) با وکا
        انجام پروژه شبیه سازی با وکا
        انجام پروژه
    تماس با ما | ارتباط با کارشناسان کارت برای سفارش انجام پروژه weka
    آیا امکان آموزش انجام پروژه های weka در مجموعه کارت وجود دارد؟
    سخن پایانی راجع‌به انجام پروژه وکا
            برخی عناوین قابل انجام پروژه های وکا weka در Karet:

سوالات متداول
چطور پروژه‌ وکا خود را ثبت کنیم؟
چه اطلاعاتی برای ثبت پروژه وکا مورد نیاز است؟
هزینه و زمان انجام پروژه وکا به چه صورت است؟
مدت زمان لازم برای بررسی پروژه وکا و اعلام نتیجه چقدر است؟
پروژه های شما توسط چه کارشناسانی و با چه کیفیتی انجام می‌شوند؟
با چه تضمینی به تیم کارت پروژه اعتماد کنم؟
صفر تا صد انجام پروژه وکا (weka) در کارت پروژه

انجام پروژه یکی از مراحل مهم تحصیل در تمام رشته‌های دانشگاهی است. خیلی از دانشجویان برای انجام پروژه‌های خود به کمک یا مشاوره نیاز دارند. موسسات مختلفی خدمات دانشجویی نظیر انجام پروژه های وکا weka را ارائه می‌کنند، اما آیا تمام این موسسات صلاحیت لازم برای انجام پروژه وکا شما را دارند؟

مسلما خیر! هر موسسه‌ای شایستگی انج
پروژه چه پروژه های وکا(weka) را می تواند انجام دهد؟

    انجام پروژه های وکا
    انجام پروژه های داده کاوی و الگوریتم با وکا
    انجام پروژه های کمک درسی وکا
    هزینه مناسب انجام پروژه های وکا

معرفی وکا(weka):

وکا نرم افزاریست که که مخفف عبارت “Waikato Environment for knowledge Analysis” می باشد. که در کشور نیوزلند توسعه یافته و نام پرنده هایی که جستجوگر در طبیعت هستند، می باشد. وکا به زبان برنامه نویسی جاوا نوشته شده است و جهت پیاده سازی الگوریتم های مختلف داده کاوی و یادگیری بکار می رود. این نرم افزار شامل مجموعه ای از الگوریتم های گسسته سازی نیز می باشد. در محیط وکا میتوان مجموعه ای از داده را پیش پردازش نمود. و سپس به یک طرح یادگیری آن را وارد کرد. سپس دسته بندی و عملکرد آنرا مورد تحلیل و بررسی قرار داد
خدمات پایاپروژه در زمینه وکا(weka):

انجام پروژه های جاوا

 انجام پروژه های الگوریتم فرا ابتکاری

انجام پروژه های داده کاوی،

انجام پروژه های متلب
انجام پروژه های کمک درسی وکا(weka):

سایت پایاپروژه مفتخر است تا با تجربه 5 ساله خود، بعنوان سایت معتبر در زمینه انجام پروژه های دانشجویی و کمک درسی به فعالیت خود بپردازد. و از آن جهت که اکثر کاربران ما دانشجویان عزیز می باشند، ما سعی داریم تا پروژه ها را با قیمت مناسب به همراه گزارش عملکرد و آموزش به دانشجویان عزیز ارائه دهیم. تا شما بتوانید کامل مطالب را یاد گرفته و آن را برای اساتید خود ارائه کنید. همچنین در صورت درخواست دانشجو میتوانیم فیلم آموزشی از نحوه اجرای پروژه وکا(weka) نیز برای شما آماده کنیم. هدف اصلی ما جلب رضایت شما عزیزان می باشد و در این زمینه از هیچگونه فعالیتی کوتاهی نخواهیم کرد.

 

جهت سفارش پروژه وکا(weka) چه باید کنم؟

برای سفارش پروژه وکا(weka) خود می توانید از طریق فرم ثبت سفارش در زیر اقدام کرده یا با شماره 09108760286 تماس حاصل فرمایید.
زمان و کیفیت انجام پروژه های وکا(weka) چه مدت است؟

بحث زمان در انجام پروژه های وکا(weka)شما عزیزان مسئله مهمی است. به همین دلیل سایت پایاپروژه با توجه به زمان درخواستی شما سعی دارد تا کمترین زمان ممکن را برای انجام پروژه تان در نظر بگیرد. نکته مهمتر اینکه کیفیت در انجام پروژه های وکا(weka)همواره هدف اصلی گروه پایاپروژه می باشد. پس اطمینان داشته باشید که متخصصان ما در این زمینه حساسیت کافی داشته و نهایت تلاش خود را در این امر دارند.
به چه صورت از انجام پروژه وکا(weka) مطمئن شوم؟

کیفیت بالای تیم پایاپروژه باعث شده تا مشتریان عزیزمان نیز به ما اطمینان داشته باشند. و بدون نیاز به سایت های دیگر پروژه خود را به ما بسپارند. اگر شما تا بحال تجربه همکاری با سایت ما را نداشته اید، پیشنهاد می کنیم برای یکبار هم که شده به ما اعتماد کنید و پروژه وکا(weka) خود را به ما بسپارید. تا شاهد موفقیت پروژه تان باشید.
 وکا چیست ؟

 

انجام پروژه های وکا در رایا پروزه با بهترین کیفیت ؛ امروزه نرم افزارهای بسیاری برای کار کردن با داده ‌ها و داده کاوی ساخته شده  و در اختیار کاربران قرار گرفته شده و کاربران می ‌توانند بدون داشتن توانایی ‌های برنامه نویسی بخصوصی از انجام پروژه های وکا  آن‌ها استفاده کنند یکی از مشهور ‌ترین‌های این زمینه داده کاوی ، نرم افزار وکا (Weka) می باشد وکا مخفف شده از Waikato Environment for knowledge Analysis می باشد وکا (WEKA) را می‌توان یک ابزار پیشرفته یادگیری ماشین (Machine Learning) و داده‌کاوی (Data Mining)  نام برد ؛ نرم افزار Weka یک نرم افزار اوپن سورس  می باشد که در جهت پیاده سازی الگوریتم ‌های یادگیری ماشین و داده کاوی است. از این نرم افزار وکا  برای حل کردن مسئله های داده کاوی در دنیای واقعی استفاده می‌شود. نرم افزار داده کاوی وکا به زبان جاوا نوشته شده است و تقریبا روی همه سیستم عامل  ‌ها و پلتفرم‌ها قابل اجرا می باشد .

 
ویژگی های وکا چیست ؟

 

توسعه سریع‌تر مدل‌های یادگیری ماشین

نیاز نداشتن به برنامه نویسی

استفاده از قابلیت های یادگیری عمیق

دارای رابط کاربر گرافیکی

اجرا شدن وکا در سیستم عامل های مختلف

دارای فرمت های گوناگون

 
کاربرد های وکا چیست ؟

 

کاربرد نرم افزار وکا در تحقیق

کاربرد نرم افزار وکا در تجارت

کاربرد نرم افزار وکا در صنعت

کاربرد نرم افزار وکا در آموزش

 

azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276

azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

0936729227

امکانات و قابلیت های وکا چیست ؟

 

آزمایش (Experiments)

گردش کار (Workflow)

مصورسازی (Visualization)

پیش پردازش (Preprocessing)

دسته بندی (Classification)

رگرسیون (Regression)

خوشه بندی (Clustering)

قوانین انجمنی (Association rules)

انتخاب ویژگی (Attribute selection)

 رایا پروژه  با افتخار آماده پذیرفتن و انجام پروژه های  وکا شما توسط تیم و افرادی متخصص ومجرب وبا تجربه و مهارت چندین ساله در زمینه های مختلف انجام پروژه های وکا می باشد .

 
ارتباط نرم افزار وکا با اکسل

 

نرم افزار وکا دارای امکانات بی شماری است و یکی از این امکانات را میتوان تبادل داده از طریق اکسل به نرم افزار وکا دانست که یکی از مزیت های این نرم افزار پرطرفدار است و یکی دیگر از امکانات عالی آن اپن سورس بودن است که از فردی میتواند تغییرات خود را بر روی این نرم افزار به دلخواه خود اضافه کند.

 
 نکات قابل توجه در رابطه با انجام پروژه های وکا

 

انجام پروژه شما توسط یک تیم پویا وبا تجربه چندین ساله انجام می شود.

 انجام  پروژه  شما با کیفیت عالی و تضمین شده انجام می شود.

 انجام  پروژه شما در کمترین زمان و مناسب ترین قیمت انجام می شود.

 پس از اتمام پروژه  شما عزیزان ، پروژه شما دارای  48 ساعت پشتیبانی رایگان می باشد.

 
 خدمات رایا پروژه در زمینه  انجام پروژه های  وکا

 

 سفارش پروژه های وکا حرفه ای

سفارش پروژه های وکا پیشرفته

سفارش پروژه های وکا

سفارش پروژه های مشاوره وکا

سفارش پروژه های تخصصی وکا

سفارش پروژه های کمک آموزشی وکا

سفارش پروژه های وکا در داده کاوی

سفارش پروژه های وکا در پردازش داده

 ممنون از انتخاب و اعتماد شما سروران گرامی  

خدمات مرتبط

 

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه یونیتی

انجام پروژه های برنامه نویسی

انجام پروژه های نت لوگو
چگونه ثبت سفارش انجام پروژه هایweka  انجام بدم ؟

برای  ثبت سفارش پروژه در رایا پروژه دو راه وجود دارد :

۱- ثبت سفارش پروژه در سایت

۲-ثبت پروژه در واتساپ

که در هر دو مورد کارشناسان ما
انجام پروژه وکا WEKA

سایت همیار پیپر دارای تجربه ای چندین ساله در انجام پروژه وکا WEKA است که می تواند تمامی پروژه های وکا WEKA را با بهترین کیفیت و مناسب ترین قیمت برایتان انجام دهد.همیار پیپر به لطف مجری های تحصیل کرده و متخصص در وکا WEKA در بهترین دانشگاه های داخل کشور و سایر نقاط جهان موفق به کسب رزومه ای درخشان در انجام پروژه وکا WEKA گردیده است که ضامن کیفیت در انجام پروژه هاست.برای سفارش پروژه وکا WEKA میتوانید از طریق واتس اپ یا تلگرام با شماره ۰۹۱۲۹۵۴۰۱۲۲ اقدام نمایید.

آیدی تلگرام ما جهت ثبت سفارش hamyarpaper@ می باشد.همین حالا سفارش دهید.
وکا WEKA:

«وکا» (WEKA) را می‌توان یک ابزار پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) برشمرد. این نرم‌افزار رایگان تحت مجوز عمومی «گنو» (GNU- General Public License) قابل استفاده است. این نرم‌افزار شامل مجموعه‌ای از ابزار‌های «بصری سازی» (Visualization)، روش‌های تحلیل داده‌ها و مدل‌های پیش‌بینی است که در یک رابط گرافیکی گرد هم آمده‌اند تا کاربر بهترین شیوه اجرای دستورات را در اختیار داشته باشد.نسخه‌های اولیه وکا را به نام‌های Tcl/Tk می‌شناسیم که بدون استفاده از زبان برنامه نویسی جاوا تولید شده بودند و بیشتر برای انجام تحلیل‌های داده‌های کشاورزی مورد استفاده قرار می‌گرفتند. امروز نسخه مدرن و به روز WEKA 3 در همه زمینه‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی به کار می‌رود.
چه پروژه هایی با وکا WEKA در همیارپیپر انجام میشود:

انجام پروژه های کمک آموزشی وکا WEKA

انجام پروژه های تحقیقاتی وکا WEKA

انجام پروژه های پایانی وکا WEKA

انجام پروژه های تجاری وکا WEKA


پروژه های دیگری که قابل انجام است.

انجام پروژه های یادگیری ماشین

انجام پروژه های انسیس

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های برنامه نویسی جاوا
زمان بندی پروژه وکا WEKA در همیارپیپر چگونه است؟

azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276

azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

0936729227


زمان بندی پروژه وکا WEKA توسط کارفرما تعیین می گردد.ممکن است پروژه وکا WEKA شما فوری باشد و یا زمان زیادی برای انجامش داشته باشید.درصورت فوری بودن ما سعی می کنیم در اسرع وقت کار را برایتان انجام دهیم و معمولا هزینه برای انجام پروژه های فوری وکا WEKA کمی بیشتر از پروژه هایی با زمان بیشتر تعیین می گردد.اگر پروژه شما چند مرحله ای باشد و بصورت زمانبندی شما پروژه وکا WEKA شما را تحویل خواهیم داد و با تایید هر مرحله سراغ مرحله بعدی می رویم و درصورت نیاز به اصلاح در هر مرحله این کار را برای شما انجام می دهیم.
هزینه ارسال سفارش پروژه وکا WEKA و بررسی اولیه چقدر است؟

هزینه سفارش پروژه وکا WEKA و بررسی اولیه آن در سایت همیارپیپر رایگان است و بعداز بررسی و برآورد هزینه پروژه شما می توانید برای انجام آن تصمیم گیری نمایید.
نحوه قیمت گذاری سفارش پروژه وکا WEKA من چگونه است؟

قیمت گذاری پروژه وکا WEKA شما براساس سختی کار و زمانی که صرف آن می شود و میزان فوری بودن آن تعیین می گردد.قیمت گذاری کار شما توسط ده ها مجری متخصص انجام می شود و بهترین قیمت به شما ارائه می گردد.
بررسی و قیمت گذاری پروژه وکا WEKA من چقدر زمان خواهد برد؟
a) یا انجام پایان نامه داده کاوی با وکا (weka) امروزه بسیار فراگیر شده است . آکادمی داده کاوی با داشتن بهترین متخصصان در زمینه انجام پروژه های داده کاوی با weka همراه شما خواهند بود .

خدمات ما

    انجام پروژه های داده کاوی در سطح شرکتی
     مشاوره انجام پایان نامه و پروژه های داده کاویانجام پروژه های تحلیل داده ها
     انجام پایان نامه و پروژه های تحیلی سیستم های فروش مدیریت مشتری با استفاده از داده کاوی
    مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی
    مشاور انجام پایان نامه و پروژه های بخش بندی داده ها
    مشاور انجام پایان نامه و پروژه های امنیت شبکه
    مشاور پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی
    مشاور انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی
    مشاور انجام پایان نامه و پروژه های یادگیری ماشین، پردازش الگو، رباتیک و …
    موضوع پایان نامه ارشد داده کاوی
    موضوع پایان نامه داده کاوی
    پایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاوی
    پایان نامه با موضوع شبکه های اجتماع

سفارش انجام پروژه وکا
معرفی نرم افزار وکا (weka) نرم افزارهای متعددی تولید شده اند . مقایسه دقیق و علمی این ابزارها زمانی محقق میشود که  از جنبه های متفاوت و متعددی مثل تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، ، الگوریتمها پیاده سازی شده، واسطهای کاربر پسند روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصور سازی ، روشهای پیش پردازش داده ها، ، حجم ممکن برای پردازش داده ها ، پلت فرم های سازگار برای اجرا،‌ قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت میگیرد . نرم افزار وکا weka  از بهترین نرم افزارهایی است که میشود به آن اشاره کرد که دارای امکانات متعددی است مانند‌ امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارآ، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی است .

انجام پروژه داده کاوی با وکh انجام پروژه داده کاوی (weka)

نرم افزار وکا (weka) در میزکار خودش الگوریتم های روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیشپردازش داده ها را برای دسترسی آسان و سرعت عمل هرچه بیشتر نهاده تا به راحتی و منعطف روی مجموعه داده ها آزمایش نمود . از جمله نکات مثبت این نرم افزار پشتیبانی‏‏های ارزشمندی است که برای کل فرآیند داده کاوی ‏های تجربی فراهم می‏کند ، در واقع این پشتیبانی‏ها، آماده سازی دادههای ورودی، ارزیابی آماری چارچوب­های یادگیری و نمایش گرافیکی داده های ورودی و نتایج یادگیری است .نرم افزار وکا دارای ابزارهای متنوع پیش پردازش داده هاست. این جعبه ابزار متنوع از طریق یک واسط متداول به راحتی در دسترس است، به گونه ای که کاربر روش های متفاوت میتواند آن را با یکدیگر مقایسه کند و روش هایی که برای حل مساله مناسب تر است مدح نظر قرار دهد.

نرم­افزار Weka در دانشگاه Waikato واقع در نیوزلند طراحی و توسعه یافته است و اسم آن از عبارت “Waikato Environment for knowledge Analysis” استخراج شده است.Weka ، نام پرندهای است که پرواز نمیکند و  طبیعتی جستجوگر دارد و در نیوزلند، یافت می‏ شود. این نرم افزار با زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار پیدا کرده است. Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا می‏ شوداین نرم افزار، یک واسط همگون برای بسیاری از الگوریتم های یادگیری متفاوت، ایجاد کرده که از طریق آن روش ‏های پیش پردازش، پس از پردازش و ارزیابی نتایج طرح های یادگیری روی همه مجموعه های داده موجود، قابل اعمال است.

 نرم افزار وکا دارای چهار واسط کاربری متفاوت می‌باشد

 Explorer: روش‌های مختلف آماده‌سازی، تبدیل و الگوریتم‌های مدلسازی بر روی داده‌ها را اجرا میکند

 Experimenter:  این حالت فقط  اجرای الگوریتم‌های مختلف رده‌بندی را به صورت هم‌زمان و مقایسه نتایج آن‌ها وجود دارد. تمامی شاخص‌های مورد نیاز به منظور بررسی مدل‌های رده بندی در این قسمت تعریف شده و قرار دارند و گزارشات مفصلی را از جمله آزمون T می توان در این قسمت پس از مدلسازی استخراج نمود.

 Knowledge Flow:  یک واسط گرافیکی در این قسمت طراحی شده است که در آن می توان جریان های داده ای مختلف تولید نمود.

 command line interface: امکان مدلسازی توسط کدنویسی خط به خط در این قسمت وجود دارد.در وکا داده ها می توانند به فرمت های مختلف از جمله Excel، CSV و Arff باشند. اما به طور کلی این نرم افزار با داده‌ها به فرمت Arff میانه بهتری دارد.انجام پروژه های داده کاوی با وکا weka

azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276

azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

0936729227


توابع که در نرم افزار وکا (weka) وجود دارد

    تبدیل متغیرهای گسسته چند مقداری به دو مقداری و تبدیل متغیرهای پیوسته به گسسته
    گسسته سازی بدون نظارت و با نظارت
    روش‌های مختلف برای ادغام مقادیر مختلف متغیرهای گسسته
    جایگذاری مقادیر از دست رفته
    روش‌های نمونه گیری با جایگذاری و بدون جایگذاری و روش‌های پیشرفته تر مانند SMOTE
    روش LOF (Local Outlier Factor) برای پیدا کردن نقاط دورافتاده
    کاهش بعد داده ‌ها با استفاده از تحلیل اجزای اصلی (PCA) و موجک (Wavelet)
    نرمالسازی و استانداردسازی

خوشه‌بندی که در نرم افزار وکا وجود دارد

    روش‌های سلسله مراتبی
    روش‌های برپایه توزیع احتمالی مانند EM
    روش‌های بر پایه مرکز هندسی: kmeans
    روش‌های بر پایه چگالی: DBSCAN و OPTICS

کشف قواعد انجمنی که در نرم افزار وکا (weka) وجود دارد

    روش‌های درختی مانند FP growth
    روش Apriori
    کشف قواعد انجمنی متوالی

رده‌بندی معمول و جمعی که در نرم افزار وکا (weka) وجود دارد

روش‌های بر پایه بیز: بیز ساده و شبکه بیزی

توابع: ماشین بردار پشتیبان (SVM) که توابع کرنل‌های مختلف را پشتیبانی می‌کند، شبکه‌های عصبی و رگرسیون لجستیک

KNN: روش‌های برپایه حافظه

درخت‌های تصمیم: الگوریتم‌هایی مانند ID3 و C4.5

روش‌های برپایه قاعده: جداول تصمیم و OneR توانایی ساخت قوانین بر روی تنها یک متغیرانجام پروژه داده کاوی با وکا

ویژگی های نرم افزار وکا (weka)

    محیط های مختلف کاری به منظور سهولت در اجرای مدلسازی های مختلف
    در بردارنده محدوده وسیعی آماده سازی داده‌ها و روش‌های انتخاب ویژگی‌ها به صورت یکپارچه.
    وجود تعداد زیادی شاخص به منظور ارزیابی روش های رده بندی
    محدوده وسیعی از روش های رده بندی

معایب نرم افزار وکا (weka)

    زمان‌بر بودن اجرای مدل‌ها به علت عدم بهینه بودن برخی از آنها
    محدودیت شدید در مصورسازی داده ها
    محدودیت در منابع آموزشی
وکا با قیمت بسیار پایین تر نسبت به قیمت واقعی در فروشگاه قرار گرفته اند تا دسترسی به منابع آموزشی غنی با حداقل هزینه امکان پذیر باشد.

    تحویل آنی

    پس از خرید پروژه آماده Weka لینک آن بصورت آنی و اتوماتیک در درسترس شما قرار خواهد گرفت.
    پروژه های منحصر به فرد وکا

    تمامی پروژه های موجود در فروشگاه پروژه آماده وکا یک دو سه پروژه منحصرا توسط گروه یک دو سه پروژه انجام شده است.

فایل آموزشی و راهنما

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب
11+
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276


پروژه آماده وکا آموزشی
100%

تضیمن کیفیت پروژه آماده وکا





پروژه آماده رپیدماینر
سفارش برنامه نویسی با وکا
انجام پروژه وکا(weka)

پایاپروژه مفتخر است با سابقه ۵ ساله در انجام پروژه های وکا(weka) شما دانشجویان را در انجام پروژه های خود همراهی نماید. بالاترین کیفیت و نازلترین قیمت همواره هدف ما بوده است. جهت سفارش پروژه خود با شماره ۰۹۱۰۸۷۶۰۲۸۶ تماس حاصل نمایید یا از طریق آی دی تلگرام @paya001 با ما در ارتباط باشید.
پایاپروژه چه پروژه های وکا(weka) را می تواند انجام دهد؟

    انجام پروژه های وکا
    انجام پروژه های داده کاوی و الگوریتم با وکا
    انجام پروژه های کمک درسی وکا
    هزینه مناسب انجام پروژه های وکا

معرفی وکا(weka):

وکا نرم افزاریست که که مخفف عبارت “Waikato Environment for knowledge Analysis” می باشد. که در کشور نیوزلند توسعه یافته و نام پرنده هایی که جستجوگر در طبیعت هستند، می باشد. وکا به زبان برنامه نویسی جاوا نوشته شده است و جهت پیاده سازی الگوریتم های مختلف داده کاوی و یادگیری بکار می رود. این نرم افزار شامل مجموعه ای از الگوریتم های گسسته سازی نیز می باشد. در محیط وکا میتوان مجموعه ای از داده را پیش پردازش نمود. و سپس به یک طرح یادگیری آن را وارد کرد. سپس دسته بندی و عملکرد آنرا مورد تحلیل و بررسی قرار داد
خدمات پایاپروژه در زمینه وکا(weka):

انجام پروژه های جاوا

 انجام پروژه های الگوریتم فرا ابتکاری

انجام پروژه های داده کاوی،

انجام پروژه های متلب
انجام پروژه های کمک درسی وکا(weka):

سایت پایاپروژه مفتخر است تا با تجربه ۵ ساله خود، بعنوان سایت معتبر در زمینه انجام پروژه های دانشجویی و کمک درسی به فعالیت خود بپردازد. و از آن جهت که اکثر کاربران ما دانشجویان عزیز می باشند، ما سعی داریم تا پروژه ها را با قیمت مناسب به همراه گزارش عملکرد و آموزش به دانشجویان عزیز ارائه دهیم. تا شما بتوانید کامل مطالب را یاد گرفته و آن را برای اساتید خود ارائه کنید. همچنین در صورت درخواست دانشجو میتوانیم فیلم آموزشی از نحوه اجرای پروژه وکا(weka) نیز برای شما آماده کنیم. هدف اصلی ما جلب رضایت شما عزیزان می باشد و در این زمینه از هیچگونه فعالیتی کوتاهی نخواهیم کرد.

 

جهت سفارش پروژه وکا(weka) چه باید کنم؟

برای سفارش پروژه وکا(weka) خود می توانید از طریق فرم ثبت سفارش در زیر اقدام کرده یا با شماره تماس حاصل فرمایید.
زمان و کیفیت انجام پروژه های وکا(weka) چه مدت است؟

بحث زمان در انجام پروژه های وکا(weka)شما عزیزان مسئله مهمی است. به همین دلیل سایت پایاپروژه با توجه به زمان درخواستی شما سعی دارد تا کمترین زمان ممکن را برای انجام پروژه تان در نظر بگیرد. نکته مهمتر اینکه کیفیت در انجام پروژه های وکا(weka)همواره هدف اصلی گروه پایاپروژه می باشد. پس اطمینان داشته باشید که متخصصان ما در این زمینه حساسیت کافی داشته و نهایت تلاش خود را در این امر دارند.
به چه صورت از انجام پروژه وکا(weka) مطمئن شوم؟

azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276

azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

0936729227


کیفیت بالای تیم پایاپروژه باعث شده تا مشتریان عزیزمان نیز به ما اطمینان داشته باشند. و بدون نیاز به سایت های دیگر پروژه خود را به ما بسپارند. اگر شما تا بحال تجربه همکاری با سایت ما را نداشته اید، پیشنهاد می کنیم برای یکبار هم که شده به ما اعتماد کنید و پروژه وکا(weka) خود را به ما بسپارید. تا شاهد موفقیت پروژه تان باشید.
راه های ثبت سفارش پروژه وکا(weka):

۱-  ثبت سفارش از طریق پر کردن فرم سایت:

انجام پروژه وکا WEKA

سایت همیار پیپر دارای تجربه ای چندین ساله در انجام پروژه وکا WEKA است که می تواند تمامی پروژه های وکا WEKA را با بهترین کیفیت و مناسب ترین قیمت برایتان انجام دهد.همیار پیپر به لطف مجری های تحصیل کرده و متخصص در وکا WEKA در بهترین دانشگاه های داخل کشور و سایر نقاط جهان موفق به کسب رزومه ای درخشان در انجام پروژه وکا WEKA گردیده است که ضامن کیفیت در انجام پروژه هاست.برای سفارش پروژه وکا WEKA میتوانید از طریق واتس اپ یا تلگرام با شماره ۰۹۱۲۹۵۴۰۱۲۲ اقدام نمایید.

آیدی تلگرام ما جهت ثبت سفارش hamyarpaper@ می باشد.همین حالا سفارش دهید.
وکا WEKA:
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276


«وکا» (WEKA) را می‌توان یک ابزار پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) برشمرد. این نرم‌افزار رایگان تحت مجوز عمومی «گنو» (GNU- General Public License) قابل استفاده است. این نرم‌افزار شامل مجموعه‌ای از ابزار‌های «بصری سازی» (Visualization)، روش‌های تحلیل داده‌ها و مدل‌های پیش‌بینی است که در یک رابط گرافیکی گرد هم آمده‌اند تا کاربر بهترین شیوه اجرای دستورات را در اختیار داشته باشد.نسخه‌های اولیه وکا را به نام‌های Tcl/Tk می‌شناسیم که بدون استفاده از زبان برنامه نویسی جاوا تولید شده بودند و بیشتر برای انجام تحلیل‌های داده‌های کشاورزی مورد استفاده قرار می‌گرفتند. امروز نسخه مدرن و به روز WEKA 3 در همه زمینه‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی به کار می‌رود.
چه پروژه هایی با وکا WEKA در همیارپیپر انجام میشود:

انجام پروژه های کمک آموزشی وکا WEKA

انجام پروژه های تحقیقاتی وکا WEKA

انجام پروژه های پایانی وکا WEKA

انجام پروژه های تجاری وکا WEKA


پروژه های دیگری که قابل انجام است.

انجام پروژه های یادگیری ماشین

انجام پروژه های انسیس

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های برنامه نویسی جاوا
زمان بندی پروژه وکا WEKA در همیارپیپر چگونه است؟

زمان بندی پروژه وکا WEKA توسط کارفرما تعیین می گردد.ممکن است پروژه وکا WEKA شما فوری باشد و یا زمان زیادی برای انجامش داشته باشید.درصورت فوری بودن ما سعی می کنیم در اسرع وقت کار را برایتان انجام دهیم و معمولا هزینه برای انجام پروژه های فوری وکا WEKA کمی بیشتر از پروژه هایی با زمان بیشتر تعیین می گردد.اگر پروژه شما چند مرحله ای باشد و بصورت زمانبندی شما پروژه وکا WEKA شما را تحویل خواهیم داد و با تایید هر مرحله سراغ مرحله بعدی می رویم و درصورت نیاز به اصلاح در هر مرحله این کار را برای شما انجام می دهیم.
هزینه ارسال سفارش پروژه وکا WEKA و بررسی اولیه چقدر است؟

هزینه سفارش پروژه وکا WEKA و بررسی اولیه آن در سایت همیارپیپر رایگان است و بعداز بررسی و برآورد هزینه پروژه شما می توانید برای انجام آن تصمیم گیری نمایید.
نحوه قیمت گذاری سفارش پروژه وکا WEKA من چگونه است؟

قیمت گذاری پروژه وکا WEKA شما براساس سختی کار و زمانی که صرف آن می شود و میزان فوری بودن آن تعیین می گردد.قیمت گذاری کار شما توسط ده ها مجری متخصص انجام می شود و بهترین قیمت به شما ارائه می گردد.
بررسی و قیمت گذاری پروژه وکا WEKA من چقدر زمان خواهد برد؟ژه داده کاوی با نرم افزار وکا weka

انجام پروژه وکا (weka) توسط تیم همیارپروژه

تیم همیارپروژه آماده انجام پروژه وکا با بهترین کیفیت می باشد.جهت سفارش انجام پروژه وکا (weka) با شماره و یا آیدی تلگرامی @میتوانید تماس حاصل کنید و سریعا کارتان رو سفارش دهید.
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276

داده کاوی با نرم افزار وکا


معرفی نرم افزار وکا و کاربردهای آن :

میزکار Weka ، مجموع‌های از الگوریتمهای روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیش پردازش داده‌ها میباشد. این نرم‌افزار به گونه‌ای طراحی شده است که میتوان به سرعت، روشهای موجود را به صورت انعطافپذیری روی مجموعه‌های جدید داده، آزمایش نمود. این نرم‌افزار، پشتیبانی‌های ارزشمندی را برای کل فرآیند داده کاوی های تجربی فراهم میکند. این پشتیبانی‌ها، آماده سازی داده‌های ورودی، ارزیابی آماری چارچوبهای یادگیری و نمایش گرافیکی داده‌های ورودی و نتایج یادگیری را در بر میگیرند. همچنین، هماهنگ با دامنه وسیع الگوریتمهای یادگیری، این نرم‌افزار شامل ابزارهای متنوع پیش پردازش داده‌هاست.


زبان سازنده وکا:

این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است.Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا میشود و نیز تحت سیستم عاملهای لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی، آزمایش شده است.
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276

انجام پروژه داده کاوی


انجام پروژه کمک آموزشی وکا (weka):

به دلیل اینکه اغلب پروژه هایی که با سایت ما مراجعه می شود پروژه کمک آموزشی است ما پروژه وکا را طوری انجام میدهیم که  پس از انجام پروژه های وکا توسط ما ،خود بتوانید با توضیحات و آموزش هایی که به او می دهیم کار را یاد بگیرد.پروژه های کمک آموزشی وکا را به ما بسپارید.


انجام پروژه های داده کاوی با وکا (weka):

گروه همیارپروژه با هدف انجام پروژه های وکا در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:


 شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون

 شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی

درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی

مدل های درختی

ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی

سیستم استنباط بیزین

الگوریتم های بوستینگ و بگینگ

الگوریتم های اپریل
om
09367292276azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276


ده انجام پروژه وکا با بهترین کیفیت می باشد.جهت سفارش انجام پروژه وکا (weka) با شماره و یا آیدی تلگرامی @میتوانید تماس حاصل کنید و سریعا کارتان رو سفارش دهید.

داده کاوی با نرم افزار وکا
معرفی نرم افزار وکا و کاربردهای آن :

میزکار Weka ، مجموع‌های از الگوریتمهای روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیش پردازش داده‌ها میباشد. این نرم‌افزار به گونه‌ای طراحی شده است که میتوان به سرعت، روشهای موجود را به صورت انعطافپذیری روی مجموعه‌های جدید داده، آزمایش نمود. این نرم‌افزار، پشتیبانی‌های ارزشمندی را برای کل فرآیند داده کاوی های تجربی فراهم میکند. این پشتیبانی‌ها، آماده سازی داده‌های ورودی، ارزیابی آماری چارچوبهای یادگیری و نمایش گرافیکی داده‌های ورودی و نتایج یادگیری را در بر میگیرند. همچنین، هماهنگ با دامنه وسیع الگوریتمهای یادگیری، این نرم‌افزار شامل ابزارهای متنوع پیش پردازش داده‌هاست.
زبان سازنده وکا:
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276


این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است.Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا میشود و نیز تحت سیستم عاملهای لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی، آزمایش شده است.

انجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه کمک آموزشی وکا (weka):

به دلیل اینکه اغلب پروژه هایی که با سایت ما مراجعه می شود پروژه کمک آموزشی است ما پروژه وکا را طوری انجام میدهیم که  پس از انجام پروژه های وکا توسط ما ،خود بتوانید با توضیحات و آموزش هایی که به او می دهیم کار را یاد بگیرد.پروژه های کمک آموزشی وکا را به ما بسپارید.
انجام پروژه های داده کاوی با وکا (weka):

گروه همیارپروژه با هدف انجام پروژه های وکا در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:

     شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
     شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی
    درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی
    مدل های درختی
    ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی
    سیستم استنباط بیزین
    الگوریتم های بوستینگ و بگینگ
    الگوریتم های اپریل
 عنوان اولین نرم افزار Source Open در داده کاوی از مقبولیت بسیار باالیی در محافل آکادمیک برخوردار می باشد. پشتیبانی از طیف گسترده ای از الگوریتم های داده کاوی آن را به گزینه ای قابل قبول برای انجام پروژه های تحقیقاتی و دانشگاهی مبدل نموده است.

هرچند این ابزار در پشتیبانی از اجرای فرآیند داده کاوی در قالب پروژه های حرفه ای و بلند مدت دارای ضعف های جدی می باشد اما به علت تنوع زیاد در الگوریتم های مدلسازی به عنوان یک ابزار پرکاربرد در کنار سایر ابزارها مورد استفاده قرار می گیرد.

پروژه وکا weka

تا به امروز نرم افزارهای تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شده اند. هریک از آنها با توجه به نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش قرار میدهند، روی الگوریتمهای خاصی متمرکز شده اند. مقایسه دقیق و علمی این ابزارها باید از جنبه های متفاوت و متعددی مانند تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، حجم ممکن برای پردازش داده ها، الگـوریتمهای پیاده سـازی شده، روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصـور سـازی، روشهای پیش پردازش داده ها، واسطهای کاربر پسند، پلت‌فرمهای سازگار برای اجرا،قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت گیرد. از آن میان، نرم افزار Weka با داشتن امکانات بسیار گسترده،امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارا، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی، و از همه مهمتر وجود کتابی بسیار جامع و مرتبط با آن [Data Mining, witten et Al. 2005 ] ، معرفی میشود.

یک  پروژه داده کاوی با نرم افزار weka که data base از سایت UCI گرفته شده و از تکنیک های classify و clustering و  association حداقل یکی از هرکدوم انجام شده که دیتاست Pima , Balloons  استفاده گردیده است و همچنین درخت تصمیم j48 , Naive BAyes , Kmeans  در این پروژه بکارگیری شده اند .کل کار پرینت به صورت عکس در word قرار داده شده است.و همچنین به همراه تحلیل و گزارش پروژه نیز می باشد

-
    
خرید و دانلود | 35,000 تومان
نوع فایل :word+pdf | تعداد صفحات :14

گزارش تخلف به پلیس سایت
weka داده کاوی Uci پروژه مقاله   
مطالب مرتبط

    پروژه طراحی وب سایت
    اختلال یادگیری در دانش آموزان
    سیستم های بسته بندی کالا در کانتینر
    طرح توجیهی واحد تولید ی ر
CI استفاده شده است ودر محیط نرم افزار WEKA عمل داده کاوی و تحلیل داده ها انجام می شود.

مقدمه :

درطول سال های اخیر با توجه به گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات و با افزایش داده های دیجیتال و رشد قدرت محاسباتی کامپیوترها ، نرم افزار های تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف عرضه شده اند. استفاده از ابزارهای داده کاوی ، می تواند ماهیت پیچیده ای داده ها و روابط نامحسوس میان این داده ها را مدل کند . در واقع ابزار داده کاوی ، داده را گرفته و یک تصویر از واقعیت را به شکل مدل ایجاد میکند.

داده کاوی به بهره‌گیری از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها به منظور کشف الگوها و روابط معتبری که تاکنون ناشناخته بوده‌اند اطلاق می‌شود.
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276


معروف‌ترین ابزارهای داده‌کاوی برای انجام پروژه‌های داده کاوی به ترتیب زیر می باشند:

    آر (زبان برنامه‌نویسی)
    پایتون (زبان برنامه‌نویسی)
    رپیدماینر
    نرم‌افزار وکا
    متلب

در این پروژه هدف پیاده سازی داده کاوی روی داده های دیتا ست های UCI هست ، که برای این کار از یک دیتا از داده های UCI استفاده شده است ودر محیط نرم افزار WEKA عمل داده کاوی و تحلیل داده ها انجام می شود.

معرفی نرم افزار WEKA

نرم افزار WEKA ، نرم افزاری آزاد و اپن سورس است که توسط دانشگاه وایکاتو در نیوزلند طراحی شده است و اسم آن از عبارت " Waikato Environment For Knowledg " استخراج گشته است. این نرم افزار برای نخستین بار در سال 1997 به شکل مدرنش نوشته شده و تحت مجوز GPL

عرضه شد.

نرم افزار WEKA مجموعه ای از الگوریتم های یادگیری ماشین برای انجام وظایف داده کاوی است. این محیط شامل روش هایی برای پردازش اولیه داده ها ، طبقه بندی ،
انجام پروژه های داده کاوی data mining با نرم افزار متلب ، R ، کلمنتاین ، وکا weka ، رپیدماینر ، spss
رده بندی (Classification)
الگوریتم های دسته بندی Classification
خوشه بندی (Clustering)
خوشه بندی : k-Means ، kohonen ، Twostep ، Anomaly
پیش بینی (Prediction)
درخت تصمیم :C5.0 ، CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree
شبکه عصبی :Neural Net ،perceptron ،AutoMLP
شبکه بیزین : Bayes Net،NaiveBayes
ماشین بردار پشتیبان : SVM ،LibSVM ،Support Vector Machine (Linear)
رگرسیون : Regression ، Logeistic
الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence ، FP-Growth
انتخاب ویژگی (Feature Selection)
نزدیکترین همسایه: KNN
نرم افزار weka RapidMiner
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka
آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine
آموزش نرم افزار IBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار IBM SPSS Modeler
فرآیند داده کاوی CRISP-DM
آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler
فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler
شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler
بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler
مدل های پیش بینی کننده
طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler
استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار RapidMiner
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka
مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka RapidMiner
مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد
پیش بینی عود مجدد سرطان پستان به کمک داده کاوی
کاربرد داده کاوی در پیدا کردن انواع خرابی در شبکه ایرانسل
ارائه چارچوبی برای شناسایی رابطه بین خصوصیات دستگیرشدگان با نوع مواد مخدرمکشوفه
تحلیل سبد سهام به منظور شناسایی الگوهای رایج در رفتار سهامداران
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری سرطان ریه
بررسی عوامل موثر بر بیماری افسردگی و ارائه راهکارهایی جهت کاهش آن
طراحی یک متدولوژی مبتنی بر RFMجهت سنجش وفاداری مشتریان
کاربرد داده کاوی در بیمه – قراردادهای سود اور و زیان آور ۱۳۹۳٫۱۲٫۱۰
آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12
آموزش نرم ۱۴٫۲ افزارIBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار Clementine 12
شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
مدل های پیش بینی کننده
طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
ارزیابی مقدماتی مدل های پیش بینی کننده
انجام پروژه های داده کاوی data mining با نرم افزار متلب ، R ، کلمنتاین ، وکا weka ، رپیدماینر ، spss
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12
کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان ، خوش خیم و بد خیم
کاربرد داده کاوی در پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با تکنیک های داده کاوی
رگرسیون : Regression ، Logeistic
شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی
مدل های درختی
ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی
سیستم های استنباط فازی
سیستم های استنباط فازی – عصبی
سیستم استنباط بیزین
قواعد انجمنی(Association Rules)
شبکه عصبی مصنوعی یا ANN
عوامل موثر بر بروز بیماری دیابت و ارائه راهکار جهت کاهش آن
کاربرد داده کاوی در اعتیاد به مواد مخدر
نجام پروژه داده کاوی با وکا (weka)

ژوئن 29, 2019 , admin    , بدون دیدگاه   

انجام پروژه های داده کاوی (data mining) ومشاوره پروژه های داده کاوی و انجام پایانامه داده کاوی و طرح های تحقیقاتی با وکا (weka) با کارشناسان و متخصصان ای زد سافت انجام پروژه های داده…

خواندن نوشته →

azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276

azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

0936729227


 بروی دیتاست مربوط به کاربران که شامل 6040 رکورد کاربر است. عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means انجام می دهد. روش کار بدین صورت است که ابتدا داده های مربوط به کاربران را به نرم افزار داده کاوی وکا وارد نموده، سپس داده ها را جهت افزایش دقت خوشه بندی نرمال سازی می کنیم. پس از نرمال سازی داده ها الگوریتم k-means بروی داده های نرمال شده اعمال می گردد و خروجی را در قالب یک فایل اکسل با اضافه نمودن برچسپ خوشه(Cluster) تولید می کند. ویژگی های مربوط به کاربران عبارتند از :

    کد کاربر
    جنسیت
    شغل
    کد پستی

الگوریتم استفاده شده جهت خوشه بندی کاربران k-means است. معیار خوشه بندی بر اساس اطلاعات دموگرافیک کاربران بوده و از فاصله اقلیدوسی جهت خوشه بندی کاربران استفاده می شود. در این پروژه تعداد خوشه ها را می توان به صورت پویا تعیین نموده و نتایج را مورد بررسی قرار داد.
امکانات اصلی پروژه :

    ارائه یک داکیومنت از نحوه خوشه بندی
    تحویل فایل های تهیه شده با وکا
    ارائه دیتاست خام کاربران با پسوند های .txt , .csv , .xlsx , xls
    امکان دانلود دیتاست کاربران خوشه بندی شده


    پروژه های مشابه نظرات و پیشنهادات آموزشهای مرتبط

[شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم زنبور عسل مصنوعی در Matlab]
شناسایی تراکنش های موفق و نامو ...

    
[شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP در Rapidminer]
شناسایی تراکنش های موفق و نامو ...

    
[شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP در Matlab]
شناسایی تراکنش های موفق و نامو ...
42,800 تومان
    
[پیش بینی بار مصرفی برق با ترکیب الگوریتم ARIME در نرم افزار SPSS]
پیش بینی بار مصرفی برق با ترکی ...

    
[پروژه خوشه بندی بروی متون مربوط به بیماری ها با استفاده از k-means – C#]
پروژه خوشه بندی بروی متون مربو ...

    
[پیش بینی بار مصرفی برق بروی داده های خوشه بندی شده با الگوریتم ARIMA در نرم افزار SPSS]
پیش بینی بار مصرفی برق بروی دا ...

[شبیه سازی Spell Checker با استفاده از روشهای متن کاوی]
شبیه سازی Spell Checker با است ...

    
[پیاده سازی شناسایی بیماری دیابت نوع 2 با الگوریتم SVM با زبان متلب – matlab]
پیاده سازی شناسایی بیماری دیاب ...

    
[پروژه خوشه بندی بار مصرفی با وکا با استفاده از k-means - Weka]
پروژه خوشه بندی بار مصرفی با و ...

    
[پیاده سازی کشف تقلب در سیستم بانکداری الکترونیک با رپیدماینر – شبیه سازی مقاله isi سال 2014]
پیاده سازی کشف تقلب در سیستم ب ...
78,500 تومان
    
[پروژه خوشه بندی کاربران با وکا با استفاده از k-means - Weka]
پروژه خوشه بندی کاربران با وکا ...

    
پروژه های مرتبط :
پروژه خوشه بندی کاربران با وکا با ا ...

    
پیاده سازی کشف تقلب در سیستم بانکدا ...

پروژه خوشه بندی بار مصرفی با وکا ب ...

    
پیاده سازی شناسایی بیماری دیابت نوع ...

شبیه سازی Spell Checker با استفاده ...
تومان
       
شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در ...

azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276

azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoft.ir

0936729227


    
شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در ...

    
شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در ...
42,800 تومان
    
پیش بینی بار مصرفی برق با ترکیب الگ ...

    
پروژه خوشه بندی بروی متون مربوط به ...
    
برچسپ ها :
خوشه بندی با وکا, خوشه بندی با weka, خوشه بندی کاربران در وکا, الگوریتم خوشه بندی k-means, الگوریتم k-means در وکا, دانلود الگوریتم خوشه بندی, خوشه بندی کاربران با k-means, دانلود پروژه خوشه بندی, خوشه بندی, الگوریتم k-means, آموزش خوشه بندی در وکا, نرمال سازی در وکا, نرمال سازی داده در weka, ناب پروژه, weka, وکا, آموزش نرم افزار وکا, انجام پایان نامه کارشناسی ارشد, پروژه دانشجویی

صادقی بازدید : 33 پنجشنبه 25 اسفند 1401 نظرات (0)

azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


    گزارش کار و فایل راهنما

    تا حد امکان سعی شده است اغلب پروژه های آموزشی آماده وکا دارای فایل راهنما و گزارش کار یا فایل صوتی یا تصویری راهنما باشد که کمک شایانی در درک روند کدنویسی و پیاده سازی پروژه به شما می نماید.
    قیمت مناسب

    کلیه پروژه های آموزشی آماده وکا با قیمت بسیار پایین تر نسبت به قیمت واقعی در فروشگاه قرار گرفته اند تا دسترسی به منابع آموزشی غنی با حداقل هزینه امکان پذیر باشد.

    تحویل آنی

    پس از خرید پروژه آماده Weka لینک آن بصورت آنی و اتوماتیک در درسترس شما قرار خواهد گرفت.
    پروژه های منحصر به فرد وکا

    تمامی پروژه های موجود در فروشگاه پروژه آماده وکا یک دو سه پروژه منحصرا توسط گروه یک دو سه پروژه انجام شده است.

فایل آموزشی و راهنما

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب
11+

azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


پروژه آماده وکا آموزشی
100%

تضیمن کیفیت پروژه آماده وکا





پروژه آماده رپیدماینر
سفارش برنامه نویسی با وکا
انجام پروژه وکا(weka)

پایاپروژه مفتخر است با سابقه ۵ ساله در انجام پروژه های وکا(weka) شما دانشجویان را در انجام پروژه های خود همراهی نماید. بالاترین کیفیت و نازلترین قیمت همواره هدف ما بوده است. جهت سفارش پروژه خود با شماره ۰۹۱۰۸۷۶۰۲۸۶ تماس حاصل نمایید یا از طریق آی دی تلگرام @paya001 با ما در ارتباط باشید.
پایاپروژه چه پروژه های وکا(weka) را می تواند انجام دهد؟

    انجام پروژه های وکا
    انجام پروژه های داده کاوی و الگوریتم با وکا
    انجام پروژه های کمک درسی وکا
    هزینه مناسب انجام پروژه های وکا

معرفی وکا(weka):

وکا نرم افزاریست که که مخفف عبارت “Waikato Environment for knowledge Analysis” می باشد. که در کشور نیوزلند توسعه یافته و نام پرنده هایی که جستجوگر در طبیعت هستند، می باشد. وکا به زبان برنامه نویسی جاوا نوشته شده است و جهت پیاده سازی الگوریتم های مختلف داده کاوی و یادگیری بکار می رود. این نرم افزار شامل مجموعه ای از الگوریتم های گسسته سازی نیز می باشد. در محیط وکا میتوان مجموعه ای از داده را پیش پردازش نمود. و سپس به یک طرح یادگیری آن را وارد کرد. سپس دسته بندی و عملکرد آنرا مورد تحلیل و بررسی قرار داد
خدمات پایاپروژه در زمینه وکا(weka):

انجام پروژه های جاوا

 انجام پروژه های الگوریتم فرا ابتکاری

انجام پروژه های داده کاوی،

انجام پروژه های متلب
انجام پروژه های کمک درسی وکا(weka):

سایت پایاپروژه مفتخر است تا با تجربه ۵ ساله خود، بعنوان سایت معتبر در زمینه انجام پروژه های دانشجویی و کمک درسی به فعالیت خود بپردازد. و از آن جهت که اکثر کاربران ما دانشجویان عزیز می باشند، ما سعی داریم تا پروژه ها را با قیمت مناسب به همراه گزارش عملکرد و آموزش به دانشجویان عزیز ارائه دهیم. تا شما بتوانید کامل مطالب را یاد گرفته و آن را برای اساتید خود ارائه کنید. همچنین در صورت درخواست دانشجو میتوانیم فیلم آموزشی از نحوه اجرای پروژه وکا(weka) نیز برای شما آماده کنیم. هدف اصلی ما جلب رضایت شما عزیزان می باشد و در این زمینه از هیچگونه فعالیتی کوتاهی نخواهیم کرد.

 

جهت سفارش پروژه وکا(weka) چه باید کنم؟

برای سفارش پروژه وکا(weka) خود می توانید از طریق فرم ثبت سفارش در زیر اقدام کرده یا با شماره تماس حاصل فرمایید.
زمان و کیفیت انجام پروژه های وکا(weka) چه مدت است؟

بحث زمان در انجام پروژه های وکا(weka)شما عزیزان مسئله مهمی است. به همین دلیل سایت پایاپروژه با توجه به زمان درخواستی شما سعی دارد تا کمترین زمان ممکن را برای انجام پروژه تان در نظر بگیرد. نکته مهمتر اینکه کیفیت در انجام پروژه های وکا(weka)همواره هدف اصلی گروه پایاپروژه می باشد. پس اطمینان داشته باشید که متخصصان ما در این زمینه حساسیت کافی داشته و نهایت تلاش خود را در این امر دارند.
به چه صورت از انجام پروژه وکا(weka) مطمئن شوم؟

کیفیت بالای تیم پایاپروژه باعث شده تا مشتریان عزیزمان نیز به ما اطمینان داشته باشند. و بدون نیاز به سایت های دیگر پروژه خود را به ما بسپارند. اگر شما تا بحال تجربه همکاری با سایت ما را نداشته اید، پیشنهاد می کنیم برای یکبار هم که شده به ما اعتماد کنید و پروژه وکا(weka) خود را به ما بسپارید. تا شاهد موفقیت پروژه تان باشید.
راه های ثبت سفارش پروژه وکا(weka):

۱-  ثبت سفارش از طریق پر کردن فرم سایت:

انجام پروژه وکا WEKA

سایت همیار پیپر دارای تجربه ای چندین ساله در انجام پروژه وکا WEKA است که می تواند تمامی پروژه های وکا WEKA را با بهترین کیفیت و مناسب ترین قیمت برایتان انجام دهد.همیار پیپر به لطف مجری های تحصیل کرده و متخصص در وکا WEKA در بهترین دانشگاه های داخل کشور و سایر نقاط جهان موفق به کسب رزومه ای درخشان در انجام پروژه وکا WEKA گردیده است که ضامن کیفیت در انجام پروژه هاست.برای سفارش پروژه وکا WEKA میتوانید از طریق واتس اپ یا تلگرام با شماره ۰۹۱۲۹۵۴۰۱۲۲ اقدام نمایید.

آیدی تلگرام ما جهت ثبت سفارش hamyarpaper@ می باشد.همین حالا سفارش دهید.
وکا WEKA:

azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


«وکا» (WEKA) را می‌توان یک ابزار پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) برشمرد. این نرم‌افزار رایگان تحت مجوز عمومی «گنو» (GNU- General Public License) قابل استفاده است. این نرم‌افزار شامل مجموعه‌ای از ابزار‌های «بصری سازی» (Visualization)، روش‌های تحلیل داده‌ها و مدل‌های پیش‌بینی است که در یک رابط گرافیکی گرد هم آمده‌اند تا کاربر بهترین شیوه اجرای دستورات را در اختیار داشته باشد.نسخه‌های اولیه وکا را به نام‌های Tcl/Tk می‌شناسیم که بدون استفاده از زبان برنامه نویسی جاوا تولید شده بودند و بیشتر برای انجام تحلیل‌های داده‌های کشاورزی مورد استفاده قرار می‌گرفتند. امروز نسخه مدرن و به روز WEKA 3 در همه زمینه‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی به کار می‌رود.
چه پروژه هایی با وکا WEKA در همیارپیپر انجام میشود:

انجام پروژه های کمک آموزشی وکا WEKA

انجام پروژه های تحقیقاتی وکا WEKA

انجام پروژه های پایانی وکا WEKA

انجام پروژه های تجاری وکا WEKA


پروژه های دیگری که قابل انجام است.

انجام پروژه های یادگیری ماشین

انجام پروژه های انسیس

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های برنامه نویسی جاوا
زمان بندی پروژه وکا WEKA در همیارپیپر چگونه است؟

زمان بندی پروژه وکا WEKA توسط کارفرما تعیین می گردد.ممکن است پروژه وکا WEKA شما فوری باشد و یا زمان زیادی برای انجامش داشته باشید.درصورت فوری بودن ما سعی می کنیم در اسرع وقت کار را برایتان انجام دهیم و معمولا هزینه برای انجام پروژه های فوری وکا WEKA کمی بیشتر از پروژه هایی با زمان بیشتر تعیین می گردد.اگر پروژه شما چند مرحله ای باشد و بصورت زمانبندی شما پروژه وکا WEKA شما را تحویل خواهیم داد و با تایید هر مرحله سراغ مرحله بعدی می رویم و درصورت نیاز به اصلاح در هر مرحله این کار را برای شما انجام می دهیم.
هزینه ارسال سفارش پروژه وکا WEKA و بررسی اولیه چقدر است؟

هزینه سفارش پروژه وکا WEKA و بررسی اولیه آن در سایت همیارپیپر رایگان است و بعداز بررسی و برآورد هزینه پروژه شما می توانید برای انجام آن تصمیم گیری نمایید.
نحوه قیمت گذاری سفارش پروژه وکا WEKA من چگونه است؟

قیمت گذاری پروژه وکا WEKA شما براساس سختی کار و زمانی که صرف آن می شود و میزان فوری بودن آن تعیین می گردد.قیمت گذاری کار شما توسط ده ها مجری متخصص انجام می شود و بهترین قیمت به شما ارائه می گردد.
بررسی و قیمت گذاری پروژه وکا WEKA من چقدر زمان خواهد برد؟ژه داده کاوی با نرم افزار وکا weka

انجام پروژه وکا (weka) توسط تیم همیارپروژه

تیم همیارپروژه آماده انجام پروژه وکا با بهترین کیفیت می باشد.جهت سفارش انجام پروژه وکا (weka) با شماره و یا آیدی تلگرامی @میتوانید تماس حاصل کنید و سریعا کارتان رو سفارش دهید.
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276

داده کاوی با نرم افزار وکا


معرفی نرم افزار وکا و کاربردهای آن :

میزکار Weka ، مجموع‌های از الگوریتمهای روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیش پردازش داده‌ها میباشد. این نرم‌افزار به گونه‌ای طراحی شده است که میتوان به سرعت، روشهای موجود را به صورت انعطافپذیری روی مجموعه‌های جدید داده، آزمایش نمود. این نرم‌افزار، پشتیبانی‌های ارزشمندی را برای کل فرآیند داده کاوی های تجربی فراهم میکند. این پشتیبانی‌ها، آماده سازی داده‌های ورودی، ارزیابی آماری چارچوبهای یادگیری و نمایش گرافیکی داده‌های ورودی و نتایج یادگیری را در بر میگیرند. همچنین، هماهنگ با دامنه وسیع الگوریتمهای یادگیری، این نرم‌افزار شامل ابزارهای متنوع پیش پردازش داده‌هاست.


زبان سازنده وکا:

این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است.Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا میشود و نیز تحت سیستم عاملهای لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی، آزمایش شده است.
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276

انجام پروژه داده کاوی


انجام پروژه کمک آموزشی وکا (weka):

به دلیل اینکه اغلب پروژه هایی که با سایت ما مراجعه می شود پروژه کمک آموزشی است ما پروژه وکا را طوری انجام میدهیم که  پس از انجام پروژه های وکا توسط ما ،خود بتوانید با توضیحات و آموزش هایی که به او می دهیم کار را یاد بگیرد.پروژه های کمک آموزشی وکا را به ما بسپارید.


انجام پروژه های داده کاوی با وکا (weka):

گروه همیارپروژه با هدف انجام پروژه های وکا در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:


 شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون

 شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی

درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی

مدل های درختی

ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی

سیستم استنباط بیزین

الگوریتم های بوستینگ و بگینگ

الگوریتم های اپریل
om
09367292276azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276


ده انجام پروژه وکا با بهترین کیفیت می باشد.جهت سفارش انجام پروژه وکا (weka) با شماره و یا آیدی تلگرامی @fnalk میتوانید تماس حاصل کنید و سریعا کارتان رو سفارش دهید.

داده کاوی با نرم افزار وکا
معرفی نرم افزار وکا و کاربردهای آن :

میزکار Weka ، مجموع‌های از الگوریتمهای روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیش پردازش داده‌ها میباشد. این نرم‌افزار به گونه‌ای طراحی شده است که میتوان به سرعت، روشهای موجود را به صورت انعطافپذیری روی مجموعه‌های جدید داده، آزمایش نمود. این نرم‌افزار، پشتیبانی‌های ارزشمندی را برای کل فرآیند داده کاوی های تجربی فراهم میکند. این پشتیبانی‌ها، آماده سازی داده‌های ورودی، ارزیابی آماری چارچوبهای یادگیری و نمایش گرافیکی داده‌های ورودی و نتایج یادگیری را در بر میگیرند. همچنین، هماهنگ با دامنه وسیع الگوریتمهای یادگیری، این نرم‌افزار شامل ابزارهای متنوع پیش پردازش داده‌هاست.
زبان سازنده وکا:
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276


این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است.Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا میشود و نیز تحت سیستم عاملهای لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی، آزمایش شده است.

انجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه کمک آموزشی وکا (weka):

به دلیل اینکه اغلب پروژه هایی که با سایت ما مراجعه می شود پروژه کمک آموزشی است ما پروژه وکا را طوری انجام میدهیم که  پس از انجام پروژه های وکا توسط ما ،خود بتوانید با توضیحات و آموزش هایی که به او می دهیم کار را یاد بگیرد.پروژه های کمک آموزشی وکا را به ما بسپارید.
انجام پروژه های داده کاوی با وکا (weka):

گروه همیارپروژه با هدف انجام پروژه های وکا در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:

     شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
     شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی
    درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی
    مدل های درختی
    ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی
    سیستم استنباط بیزین
    الگوریتم های بوستینگ و بگینگ
    الگوریتم های اپریل
 عنوان اولین نرم افزار Source Open در داده کاوی از مقبولیت بسیار باالیی در محافل آکادمیک برخوردار می باشد. پشتیبانی از طیف گسترده ای از الگوریتم های داده کاوی آن را به گزینه ای قابل قبول برای انجام پروژه های تحقیقاتی و دانشگاهی مبدل نموده است.

هرچند این ابزار در پشتیبانی از اجرای فرآیند داده کاوی در قالب پروژه های حرفه ای و بلند مدت دارای ضعف های جدی می باشد اما به علت تنوع زیاد در الگوریتم های مدلسازی به عنوان یک ابزار پرکاربرد در کنار سایر ابزارها مورد استفاده قرار می گیرد.

پروژه وکا weka

تا به امروز نرم افزارهای تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شده اند. هریک از آنها با توجه به نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش قرار میدهند، روی الگوریتمهای خاصی متمرکز شده اند. مقایسه دقیق و علمی این ابزارها باید از جنبه های متفاوت و متعددی مانند تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، حجم ممکن برای پردازش داده ها، الگـوریتمهای پیاده سـازی شده، روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصـور سـازی، روشهای پیش پردازش داده ها، واسطهای کاربر پسند، پلت‌فرمهای سازگار برای اجرا،قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت گیرد. از آن میان، نرم افزار Weka با داشتن امکانات بسیار گسترده،امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارا، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی، و از همه مهمتر وجود کتابی بسیار جامع و مرتبط با آن [Data Mining, witten et Al. 2005 ] ، معرفی میشود.

یک  پروژه داده کاوی با نرم افزار weka که data base از سایت UCI گرفته شده و از تکنیک های classify و clustering و  association حداقل یکی از هرکدوم انجام شده که دیتاست Pima , Balloons  استفاده گردیده است و همچنین درخت تصمیم j48 , Naive BAyes , Kmeans  در این پروژه بکارگیری شده اند .کل کار پرینت به صورت عکس در word قرار داده شده است.و همچنین به همراه تحلیل و گزارش پروژه نیز می باشد

-
    
خرید و دانلود | 35,000 تومان
نوع فایل :word+pdf | تعداد صفحات :14

گزارش تخلف به پلیس سایت
weka داده کاوی Uci پروژه مقاله   
مطالب مرتبط

    پروژه طراحی وب سایت
    اختلال یادگیری در دانش آموزان
    سیستم های بسته بندی کالا در کانتینر
    طرح توجیهی واحد تولید ی ر
CI استفاده شده است ودر محیط نرم افزار WEKA عمل داده کاوی و تحلیل داده ها انجام می شود.

مقدمه :

درطول سال های اخیر با توجه به گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات و با افزایش داده های دیجیتال و رشد قدرت محاسباتی کامپیوترها ، نرم افزار های تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف عرضه شده اند. استفاده از ابزارهای داده کاوی ، می تواند ماهیت پیچیده ای داده ها و روابط نامحسوس میان این داده ها را مدل کند . در واقع ابزار داده کاوی ، داده را گرفته و یک تصویر از واقعیت را به شکل مدل ایجاد میکند.

داده کاوی به بهره‌گیری از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها به منظور کشف الگوها و روابط معتبری که تاکنون ناشناخته بوده‌اند اطلاق می‌شود.

azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


معروف‌ترین ابزارهای داده‌کاوی برای انجام پروژه‌های داده کاوی به ترتیب زیر می باشند:

    آر (زبان برنامه‌نویسی)
    پایتون (زبان برنامه‌نویسی)
    رپیدماینر
    نرم‌افزار وکا
    متلب

در این پروژه هدف پیاده سازی داده کاوی روی داده های دیتا ست های UCI هست ، که برای این کار از یک دیتا از داده های UCI استفاده شده است ودر محیط نرم افزار WEKA عمل داده کاوی و تحلیل داده ها انجام می شود.

معرفی نرم افزار WEKA

نرم افزار WEKA ، نرم افزاری آزاد و اپن سورس است که توسط دانشگاه وایکاتو در نیوزلند طراحی شده است و اسم آن از عبارت " Waikato Environment For Knowledg " استخراج گشته است. این نرم افزار برای نخستین بار در سال 1997 به شکل مدرنش نوشته شده و تحت مجوز GPL

عرضه شد.

نرم افزار WEKA مجموعه ای از الگوریتم های یادگیری ماشین برای انجام وظایف داده کاوی است. این محیط شامل روش هایی برای پردازش اولیه داده ها ، طبقه بندی ،
انجام پروژه های داده کاوی data mining با نرم افزار متلب ، R ، کلمنتاین ، وکا weka ، رپیدماینر ، spss
رده بندی (Classification)
الگوریتم های دسته بندی Classification
خوشه بندی (Clustering)
خوشه بندی : k-Means ، kohonen ، Twostep ، Anomaly
پیش بینی (Prediction)
درخت تصمیم :C5.0 ، CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree
شبکه عصبی :Neural Net ،perceptron ،AutoMLP
شبکه بیزین : Bayes Net،NaiveBayes
ماشین بردار پشتیبان : SVM ،LibSVM ،Support Vector Machine (Linear)
رگرسیون : Regression ، Logeistic
الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence ، FP-Growth
انتخاب ویژگی (Feature Selection)
نزدیکترین همسایه: KNN
نرم افزار weka RapidMiner
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka
آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine
آموزش نرم افزار IBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار IBM SPSS Modeler
فرآیند داده کاوی CRISP-DM
آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler
فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler
شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler
بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler
مدل های پیش بینی کننده
طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler
استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار RapidMiner
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka
مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka RapidMiner
مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد
پیش بینی عود مجدد سرطان پستان به کمک داده کاوی
کاربرد داده کاوی در پیدا کردن انواع خرابی در شبکه ایرانسل
ارائه چارچوبی برای شناسایی رابطه بین خصوصیات دستگیرشدگان با نوع مواد مخدرمکشوفه
تحلیل سبد سهام به منظور شناسایی الگوهای رایج در رفتار سهامداران
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری سرطان ریه
بررسی عوامل موثر بر بیماری افسردگی و ارائه راهکارهایی جهت کاهش آن
طراحی یک متدولوژی مبتنی بر RFMجهت سنجش وفاداری مشتریان
کاربرد داده کاوی در بیمه – قراردادهای سود اور و زیان آور ۱۳۹۳٫۱۲٫۱۰
آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12
آموزش نرم ۱۴٫۲ افزارIBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار Clementine 12
شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
مدل های پیش بینی کننده
طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
ارزیابی مقدماتی مدل های پیش بینی کننده
انجام پروژه های داده کاوی data mining با نرم افزار متلب ، R ، کلمنتاین ، وکا weka ، رپیدماینر ، spss
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12
کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان ، خوش خیم و بد خیم
کاربرد داده کاوی در پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با تکنیک های داده کاوی
رگرسیون : Regression ، Logeistic
شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی
مدل های درختی
ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی
سیستم های استنباط فازی
سیستم های استنباط فازی – عصبی
سیستم استنباط بیزین
قواعد انجمنی(Association Rules)
شبکه عصبی مصنوعی یا ANN
عوامل موثر بر بروز بیماری دیابت و ارائه راهکار جهت کاهش آن
کاربرد داده کاوی در اعتیاد به مواد مخدر
کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری- کالاهای مرجوعی
کاربرد داده کاوی در شناسایی باکتری ها
کاربرد داده کاوی بر تصادفات جاده ای و ارائه راهکار های برای کاهش آن
هرس درخت تصمیم
کاربرد داده کاوی در روش های پیشگیری از بارداری
درخت تصمیم با شاخص جینی
آنتروپی
درخت تصمیم C5.0
درخت های تصمیم CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree
بگینگ و بوستینگ
ماشین بردار پشتیبان
کاربرد داده کاوی در تشخیص اختلالات در کبد
ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات
سیستم استنباط بیزین
شبکه عصبی Neural Net ، perceptron ،AutoMLP
الگوریتم ژنتیک
کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت
کاربرد داده کاوی در بازی شطرنج
داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های قواعد انجمنی (Association Rules)
داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های وب سرویس
کاربرد داده کاوی در بیماری تیروئید
داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های متن کاوی
کاربرد داده کاوی در ثبت نام در مهد کودک
داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های اینترنت اشیاء
داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
کاربرد داده کاوی در پیش بینی درآمد
داده کاوی در پیش بینی سرطان سینه با استفاده از ماموگرافی
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری مزمن کلیه
کاربرد داده کاوی در پزشکی : سوءتغذیه
الگوریتم های فراابتکاری
آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12
آموزش نرم ۱۴٫۲ افزارIBM SPSS Modeler
فرآیند داده کاوی CRISP-DM
آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2
فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2
شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
ارزیابی مقدماتی مدل های پیش بینی کننده
انجام پروژه های داده کاوی رشته مهندسی کامپیوتر
انجام پروژه های داده کاوی هوش مصنوعی
انجام پروژه های داده کاوی رشته مهندسی برق
انجام پروژه های داده کاوی دانشجویی
انجام پروژه های داده کاوی سازمانی
انجام پروژه های داده کاوی data mining با نرم افزار متلب ، R ، کلمنتاین ، وکا weka ، رپیدماینر ، spss
ماشین بردار پشتیبان SVM مانند LibSVM ،Support Vector Machine (Linear)
تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و …
کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری – تحلیل سبد بازار
انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
کاربرد داده کاوی در مخابرات ، سفارشی سازی در خدمات به مشتریان
تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه
تشخیص داده پرت محلی

azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

رده بندی (Classification)

وب کاوی (Web Mining)
انتخاب ویژگی (Feature Selection)
کاربرد داده کاوی در پیش بینی شرکت های ورشکسته از نظر اقتصادی
کاربرد داده کاوی در بازاریابی بانکی
کاربرد داده کاوی بر روابط بین نمرات آزمون های ورودی با عملکرد شغلی و وضعیت ارتقاء آنان
کاربرد داده کاوی در تشخیص شناسایی ایمیل های اسپم
متن کاوی (Text mining)
کاربرد داده کاوی در تشخیص قارچ های سمی از غیر سمی
کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری اپاندیس
درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
پیش بینی عودمجدد سرطان پستان به کمک داده کاوی
کاربرد داده کاوی در هدفمند کردن انتخاب رشته دانشگاهی کاربرد داده کاوی در پیش بینی تصادفات جاده ای
شبکه های عصبی PCNN
بررسی الگوریتم های مختلف شبکه های گیرید
کاربرد داده کاوی در شناسایی نوع خودرو
سیستم پشتیبان تصمیم جهت کاهش تصادفات جاده ای
کاربرد داده کاوی در رای گیری در گنگره امریکا
کاربرد داده کاوی در پیش بینی شرایط مختلف پوست
چارچوب برای شناسایی رابطه بین خصوصیات دستگیر شدگان با نوع مواد مخدر
کاربرد داده کاوی در پیش بینی میزان مصرف برق مشترکین
کاربرد داده کاوی در رضایت شهروندان از خدمات ودفاتر الکترونیک
طراحی متدلوژی RFM جهت سنجش وفاداری مشتریان بانک
تحلیل رفتار مشترکین تلفن ثابت شرکت مخابرات
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری دیابت
کاربرد داده کاوی در مدیریت بانکداری – مشتریان خوش حساب و بد حساب
بهبود اعتبار سنجی مشتریان بانک با رویکرد رده بندی
مشاوره و آموزش جهت انجام پروژه های دانشجویی (پروژه دانشجویی) برای دانشجویان ایرانی داخل و خارج ازکشور
انجام کلیه پروژه های تحقیقاتی درزمینه مختلف
مشاوره رایگان وآموزش انتخاب موضوع پایان نامه
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری تیروئید
بینایی ماشین Image Processing & Machine vision
پایان نامه ارشد پردازش تصوبر
پایان نامه کارشناسی ارشد بیگ دیتا
پایان نامه ارشد اینرتنت اشیا
پروژه های دیتافیوژن
انجام تحقیق های آشنایی با وب معنایی
انجام تحقیق های اصول وب
انجام تحقیق های شناسه های یکتا در وب
انجام تحقیق های پروتکل انتقال ابرمتن
انجام تحقیق های مقدمه ای بر وب معنایی
انجام تحقیق های مشکلات وب امروزی
انجام تحقیق های تکنولوژی های وب معنایی
انجام تحقیق های موتورهای جستجوی معنایی
انجام تحقیق های مروری بر مفاهیم XML
انجام تحقیق های معرفی زبان XML و ویژگی های آن
انجام تحقیق های ساختار XML
انجام تحقیق های عناصر XML
انجام تحقیق های صفات XML
انجام تحقیق های فضای نام در XML
انجام تحقیق های تعریف هستی شناسی
انجام تحقیق های هستی شناسی در وب معنایی
انجام تحقیق های مولفه های هستی شناسی
انجام تحقیق های توصیف منابع وب
انجام تحقیق های RDF
انجام تحقیق های مبانی و اصول

azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

RDF

انجام تحقیق های شناسه گذاری منابع
انجام تحقیق های گزاره ها در RDF
انجام تحقیق های نمایش گزاره ها در انواع مدل های RDF
انجام تحقیق های RDF و پایگاه های داده رابطه ای
انجام تحقیق های RDF / XML
انجام تحقیق های RDFS
انجام تحقیق های RDFS
انجام تحقیق های تعاریف و ساختار RDFS
انجام تحقیق های زبان های هستی شناسی و RDFS
انجام تحقیق های استدلال نحوی با قوانین استنتاج
انجام تحقیق های هستی شناسی در OWL
انجام تحقیق های فضاهای نام و سرایند
انجام تحقیق های ویژگی ها در OWL
انجام تحقیق های زبان هستی شناسی وب OWL 2
انجام تحقیق های زبان های پرس و جو OWL
انجام پروژه های SPARQL زبان پرس و جوی RDF
انجام تحقیق های کوئری های ساده SPARQL
انجام تحقیق های الگوهای گراف ساده
انجام تحقیق های گره های خالی در SPARQL
انجام تحقیق های الگوهای گراف پیچیده
انجام تحقیق های کوئری های با مقادیر داده
انجام تحقیق های نتایج در SPARQL
انجام تحقیق های SWRL زبان توصیف قاعده
انجام تحقیق های مقدمه ای بر SWRL
انجام تحقیق های مبانی SWRL
انجام تحقیق های انواع اتم های SWRL
انجام تحقیق های توصیف قواعد در هستی شناسی
انجام تحقیق های استفاده از تحدیدها
انجام تحقیق های مهندسی هستی شناسی
انجام تحقیق های آشنایی با نرم ‌افزار Protégé
انجام تحقیق های آشنایی با اجزای آنتولوژی های OWL
انجام پروژه طراحی یک آنتولوژی OWL
انجام تحقیق های مشخصات ویژگی های اشیای OWL
انجام تحقیق های ویژگی های فانکشنال معکوس در وب معنایی
انجام تحقیق های ویژگی های انتقالی در وب معنایی
انجام تحقیق های ویژگی های متقارن در وب معنایی
انجام تحقیق های ویژگی های نامتقارن در وب معنایی
انجام تحقیق های ویژگی های انعکاسی در وب معنایی

azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

انجام تحقیق های ویژگی های غیر انعکاسی در وب معنایی

انجام پروژه های نرم ‌افزار Protégé
انجام پروژه های ایجاد نمونه در Protégé
انجام پروژه های استفاده از موتور استنتاج

azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

صادقی بازدید : 38 شنبه 24 دی 1401 نظرات (0)

انجام پروژه وکا (weka)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


ده انجام پروژه وکا با بهترین کیفیت می باشد.جهت سفارش انجام پروژه وکا (weka) با شماره و یا آیدی تلگرامی @fnalk میتوانید تماس حاصل کنید و سریعا کارتان رو سفارش دهید.

داده کاوی با نرم افزار وکا
معرفی نرم افزار وکا و کاربردهای آن :

میزکار Weka ، مجموع‌های از الگوریتمهای روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیش پردازش داده‌ها میباشد. این نرم‌افزار به گونه‌ای طراحی شده است که میتوان به سرعت، روشهای موجود را به صورت انعطافپذیری روی مجموعه‌های جدید داده، آزمایش نمود. این نرم‌افزار، پشتیبانی‌های ارزشمندی را برای کل فرآیند داده کاوی های تجربی فراهم میکند. این پشتیبانی‌ها، آماده سازی داده‌های ورودی، ارزیابی آماری چارچوبهای یادگیری و نمایش گرافیکی داده‌های ورودی و نتایج یادگیری را در بر میگیرند. همچنین، هماهنگ با دامنه وسیع الگوریتمهای یادگیری، این نرم‌افزار شامل ابزارهای متنوع پیش پردازش داده‌هاست.
زبان سازنده وکا:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است.Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا میشود و نیز تحت سیستم عاملهای لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی، آزمایش شده است.

انجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه کمک آموزشی وکا (weka):

به دلیل اینکه اغلب پروژه هایی که با سایت ما مراجعه می شود پروژه کمک آموزشی است ما پروژه وکا را طوری انجام میدهیم که  پس از انجام پروژه های وکا توسط ما ،خود بتوانید با توضیحات و آموزش هایی که به او می دهیم کار را یاد بگیرد.پروژه های کمک آموزشی وکا را به ما بسپارید.
انجام پروژه های داده کاوی با وکا (weka):

گروه همیارپروژه با هدف انجام پروژه های وکا در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:

     شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
     شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی
    درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی
    مدل های درختی
    ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی
    سیستم استنباط بیزین
    الگوریتم های بوستینگ و بگینگ
    الگوریتم های اپریل
    تحلیل سری های زمانی
    الگوریتم ژنتیک
    الگوریتم یادگیری عمیق
    الگرویتم های ماشین بردار پشتیبانی(svm)
    الگوریتم رگرسون
    و بسیار الگرویتم های دیگر
     پروژه های دانشجویی داده کاوی با روش های

نمونه پروژه های وکا (weka):

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


وژه تاکنون ده ها پروژه را با نرم افزار وکا انجام داده که برخی از آنها را در سایت جهت دانلود شما عزیزان قرار داده است.جهت مشاهده پروژه های وکا به لینک روبرو مراجعه نمایید:نمونه پروژه وکا
نحوه سفارش پروژه وکا (weka):

انجام پروژه های وکا
با ما در ارتباط باشید :
سفارش سریع از تلگرام
سفارش سریع از واتساپ
سفارش سریع از ایتا

انجام پروژه های وکا ⭐ ارائه خدمات انجام پروژه با نرم افزار وکا ، انجام پروژه وکا داده کاوی ، سفارش پروژه وکا (weka ) خود را به صدها متخصص حرفه ای متلب پروژه بسپارید و با کیفیت عالی سفارش خود را تحویل بگیرید

وکا چیست ؟

امروزه نرم افزارهای مختلفی در حوزه داده کاوی معرفی شده اند که وکا از بهترین آنها می باشد این نرم افزار با محیط کاربرب بسیار ساده باعث محبوبیات میان کاربران خود شده است همچنین میزان اثربخشی و مقایسه دقیق و علمی این ابزارها زمانی محقق میشود که از جنبه های متفاوت و متعددی مثل تنوع انواع و فرمت داده های ورودی ، الگوریتمها پیاده سازی شده، واسطهای کاربر پسند روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصور سازی ، روشهای پیش پردازش داده ها، ، حجم ممکن برای پردازش داده ها ، پلت فرم های سازگار برای اجرا،‌ قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت میگیرد . نرم افزار وکا  از بهترین نرم افزارهایی است که میشود به آن اشاره کرد که دارای امکانات متعددی است مانند‌ امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارآ، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی است. این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است. وکا تقریباا روی هر پلت فرمی اجرا می‏­شود و نیز تحت سیستم عامل­‏های لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی ، آزمایش شده است.وکا در حوزه تحلیل دیتا بسیار مناسب می باشد و قادرهست با انواع الگوریتم های مربوطه نتایج مورد نظر در این حوزه را بدهد با اشکال گرافیکی و محیط کاربری بسیار قدرتمند کار را برای کاربران تحلیل بسیار آسوده کرده است. یکی از اصلی ترین ویژگی های نرم افزار وکا داشتن محیط گرافیکی بسیار جذاب در تحلیل انواع داده می باشد داشتن انواع ابزارهای تحلیل داده وکا را از سایر نرم افزارهای این حوزه جدا کرده است همچنین وکا به دلیل قابلیت انالیز دیتاهای بزرگ یک نرم افزار تجاری در این حوزه می باشد.
انجام پروژه های داده کاوی با وکا

با توجه به اینکه بیشتر پروژه های داده کاوی با وکا انجام میشود متلب پروژه با داشتن کارگروه تخصصی آمادگی دارد تمامی سفارشات پروژه داده کاوی با وکا شما در تمامی گرایش ها بر عهده گرفته و با کیفیت عالی تحویل بدهد.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


ما چه نوع پروژه های وکا رو میتوانیم انجام بدهیم ؟
انجام پروژه با نرم افزار وکا
انجام پروژه دانشجویی وکا
انجام پروژه کلاسی با وکا
انجام تمرین وکا

فعالیت های مشابه در متلب پروژه

انجام پروژه های R

انجام پروژه های رپیدماینر

انجام پروژه های کلمنتاین

انجام پروژه های EViews

 

انجام پروژه وکا با قیمت مناسب

نرم افزار وکا یک نرم افزار اوپن سورس جهت پیاده سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و داده کاوی است. از این نرم افزار برای حل مسائل داده کاوی در دنیای واقعی استفاده می‌شود. نرم افزار داده کاوی وکا به زبان جاوا نوشته شده است و تقریبا روی همه سیستم عامل‌ها و پلتفرم‌ها قابل اجراست.  در حقیقت وکا مجموعه ه­ای از الگوریتم­‏های روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیش پردازش داده­‏ها می‏­باشد. این نرم­افزار به گونه­ای طراحی شده است که می‏­توان به سرعت، روش­‏های موجود را به صورت انعطاف­پذیری روی مجموعه­‏های جدید داده، آزمایش نمود. این نرم­افزار، پشتیبانی‏‏های ارزشمندی را برای کل فرآیند داده کاوی ­‏های تجربی فراهم می‏­کند. این پشتیبانی‏ها، آماده سازی داده­‏های ورودی، ارزیابی آماری چارچوب­‏های یادگیری و نمایش گرافیکی داده های ورودی و نتایج یادگیری را در بر می­گیرند.

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


کاربردهای نرم افزار وکا در داده کاوی

یکی از اصلی ترین کاربردهای نرم افزار وکا در انجام پروژه های داده کاوی می باشد این نرم افزار با داشتن محیط گرافیکی بسیار جذاب و داشتن ابزاهای کافی برای الگوریتم های داده کاوی مورد توجه استفاده کنندگان قرار گرفته است  وکا را میتوان سردمدار نرم افزار در داده کاوی دانست و بهترین نرم افزار در برای داده هایی که حتما باید الگوریتم حل شوند به شمار می آید ولی برای داده های تحلیلی و آماری مناسب نیست نرم افزار spss تولید شرکت ibm بهترین انتخاب برای افراد درگیر پردازش اطلاعات هستند که میتوانند پروژه spss را با این نوع داده ها با آسودگی انجام بدهند.

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


ویژگی های نرم افزار وکا

    وکا یک ابزار رایگان یادگیری ماشین با رابط کاربری گرافیکی ساده است
    وکا یک ابزار یادگیری ماشین مستقل از پلت فرم است.
    وکا شامل 49 ابزار پیش پردازش داده است.
    وکا شامل 76 الگوریتم طبقه بندی و رگرسیون است
    وکا شامل 8 الگوریتم خوشه بندی است.
    وکا دارای 15 الگوریتم انتخاب ویژگی است.

به متخصص پروژه وکا مراجعه کنید

در سالیان اخیر سایت های بسیار در حوزه وکا در حال فعالیت هستند که اصلا فعالیت مناسبی ندارند ما به شما در متلب پروژه اطمینان خاطر میدهیم معتبرترین سایت وکا را انتخاب کرده اید.

نحوه انجام سفارش پروژه در موسسه متلب پروژه

    ارسال پروژه از طریق فرم ثبت سفارش و یا از طریق تلگرام، واتس آپ یا شماره پشتیبانی.
    بررسی دقیق و کارشناسی پروژه وکا توسط مجریان گروه متلب پروژه.
    اعلام هزینه و قیمت پروژه وکا براساس میزان بودجه پرداختی کاربر.
    موافقت با کمترین هزینه اعلام شده توسط مجری و پرداخت نصف هزینه.
    شروع پروژه توسط مجریان گروه متلب پروژه با توجه به زمان تعیین شده توسط کاربر.
    ارسال نتایج انجام کار به صورت عکس خروجی پس از پایان کار.
    اطمینان کاربر از انجام درست کار و پرداخت مابقی هزینه.
    ارسال پروژه وکا توسط متلب پروژه و تعیین زمان پشتیبانی 72 ساعته برای رفع اشکال.
    در صورت ذکر خواسته کاربر فیلم نیز از نحوه انجام کار ارسال خواهد شد.

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


نحوه سفارش پروژه وکا به چه صورت می باشد ؟

برای ثبت سفارش انجام پروژه های وکا خود میتوانید در تمام طول شبانه روز با کارشناسان متلب پروژه تماس بگیرید مشاوران ما پاسخ گوی آنلاین به سوالات کاربران می باشند همچنین میتوانید از طریق فرم ثبت سفارش اقدام به سفارش نمایید برای درخواست فوری پروژه هم از طریق تلگرام یا واتس آپ میتوانید توضیحات کامل پروژه موردنظر خود را برای ما ارسال کنید.

زمان پروژه وکا به چه صورت است ؟

نحوه زمان دهی برای انجام پروژه های وکا با توجه به وقت و زمانی که خوده کاربر تعیین میکند تنظیم شده و این موضوع به اطلاع مجری انجام کار خواهد رسید مجری موظف است که در زمان تعیین شده سفارش را آماده و ارسال نماید در برخی از سفارشات ارسالی ممکن است با توجه به پیچیدگی و سنگینی پروژه زمان بیشتری صرف شود که این موضوع به اطلاع مشتریان محترم خواهد رسید در صورت موافقت نسبت به ادامه فرآیند پروژه اقدام خواهد شد.

نحوه قیمت گذاری پروژه وکا به چه صورت است ؟

پس از این سفارش انجام پروژه های وکا را برای گروه متلب پروژه ارسال شد کارگروه های تخصصی مربوط به سفارش پروژه موردنظر شروع به بررسی دقیق و کارشناسی نموده و مجموعه قیمت های اعلام شده جمع آوری میشود از میان تمامی قیمت ها اعلام شده کمترین قیمت که توسط مجریان اعلام شده خدمت مشتری اعلام میشود یکی از تفاوت های اصلی متلب پروژه با سایر موسسات مشابه همکاری با 200 استاد حرفه ای می باشد.

اطمینان از کیفیت پروژه وکا به چه صورت است ؟

با توجه به تجربه 7 ساله متلب پروژه در انجام پروژه های وکا و بهره گیری از ممتاز ترین کارشناسان این حوزه توانسته ایم بالاترین کیفیت و رضایت مندی در انجام پروژه کسب نماییم متلب پروژه با آموزش کامل حین پروژه شما را تمامی سایت ها و موسسات مشابه بی نیار خواهد کرد قیمت مناسب به همراه کیفیت عالی همواره از اصلی ترین رسالت های کاری متلب پروژه بوده است.

هزینه انجام پروژه وکا با توجه به زمان آن چقدر است؟ چگونه از تضمین قیمت پروژه در متلب پروژه مطمئن شویم؟

هزینه انجام پروژه وکا با توجه به زمان و حجم پروژه متغیر است. با این وجود در متلب پروژه بهترین قیمت ممکن را با توجه به کیفیت انجام آن به شما ارائه می دهیم.
نحوه ثبت سفارش برای انجام پروژه وکا در متلب پروژه چگونه است؟ آیا راه های ارتباطی دیگری نیز وجود دارد؟

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


برای ثبت سفارش  می توانید مستقیما از
انجام پروژه وکا Weka

با  داشتن ده هامجری  متخصص و با تجربه این امادگی دارد که تمامی سفارشات مربوط به حوزه ی وکا را با بهترین کیفیت تحویل شما  عزیزان نماید.ما به شما اطمینان خاطرمیدهیم مطمئن ترین مکان را برای پروژه های خود را انتخاب کرده اید.

انجام پروژه وکا  شاپ در آریاپروژه به صورت کاملا رقابتی انجام میشود و ما از بین چندین پیشنهاد کمترین قیمت را خدمت شما  عزیزان اعلام می نماییم.سفارش پروژه  وکا خود را به ما بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید.زمان انجام پروژه وکا با نظر شما تنظیم و اجرا میشود،و آریا پروژه در این زمینه خود را متعهد میداند.

جهت سفارش پروژه وکا در اریاپروژه  با شماره ۰۹۱۲۵۰۱۳۰۹۴ تماس بگیرید یا از طریق واتساپ و یا به ایدی تلگرام Mnik60@ پیام دهید.
وکا چیست؟

 در دانشگاه (ویکاتو)Waikato در نیوزلند نرم­ افزار eka توسعه یافته است و اسم آن از عبارت “Waikato Environment for knowledge Analysis” استخراج گشته است. همچنین Weka ، نام پرنده­ای با طبیعت جستجوگر است که پرواز نمی‏­کند و در نیوزلند، زنده گی میکند.

انجام پروژه های وکا weka
انجام پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا

از آنجایی که بیش تر پروژه های دادهکاوی با نرم افزار وکا انجام میشود،متخصصین با متوانند با تمام مهارت های خود به شما پروژه های داده کاوی وکا را با کمترین قیمت و بالا ترین کیفیت برای شما انجام دهد.
آریا پروژه چه نوع پروژه های وکا رامیتواند انجام دهد؟

انجام پروژه با نرم افزار وکا

انجام پروژه های وکا با قیمت کم

انجام پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا
  فعالیت های دیگر آریا پروژه
انجام پروژه های پایتون

انجام پروژه های وکا -Weka
 انجام پروژه های وکا

انجام پروژه های وکا - رایا پروژه

 
 وکا چیست ؟

 

انجام پروژه های وکا در رایا پروزه با بهترین کیفیت ؛ امروزه نرم افزارهای بسیاری برای کار کردن با داده ‌ها و داده کاوی ساخته شده  و در اختیار کاربران قرار گرفته شده و کاربران می ‌توانند بدون داشتن توانایی ‌های برنامه نویسی بخصوصی از انجام پروژه های وکا  آن‌ها استفاده کنند یکی از مشهور ‌ترین‌های این زمینه داده کاوی ، نرم افزار وکا (Weka) می باشد وکا مخفف شده از Waikato Environment for knowledge Analysis می باشد وکا (WEKA) را می‌توان یک ابزار پیشرفته یادگیری ماشین (Machine Learning) و داده‌کاوی (Data Mining)  نام برد ؛ نرم افزار Weka یک نرم افزار اوپن سورس  می باشد که در جهت پیاده سازی الگوریتم ‌های یادگیری ماشین و داده کاوی است. از این نرم افزار وکا  برای حل کردن مسئله های داده کاوی در دنیای واقعی استفاده می‌شود. نرم افزار داده کاوی وکا به زبان جاوا نوشته شده است و تقریبا روی همه سیستم عامل  ‌ها و پلتفرم‌ها قابل اجرا می باشد .

 
ویژگی های وکا چیست ؟

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


توسعه سریع‌تر مدل‌های یادگیری ماشین

نیاز نداشتن به برنامه نویسی

استفاده از قابلیت های یادگیری عمیق

دارای رابط کاربر گرافیکی

اجرا شدن وکا در سیستم عامل های مختلف

دارای فرمت های گوناگون

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


 
کاربرد های وکا چیست ؟

 

کاربرد نرم افزار وکا در تحقیق

کاربرد نرم افزار وکا در تجارت

کاربرد نرم افزار وکا در صنعت

کاربرد نرم افزار وکا در آموزش

 
امکانات و قابلیت های وکا چیست ؟

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


آزمایش (Experiments)

گردش کار (Workflow)

مصورسازی (Visualization)

پیش پردازش (Preprocessing)

دسته بندی (Classification)

رگرسیون (Regression)

خوشه بندی (Clustering)

قوانین انجمنی (Association rules)

انتخاب ویژگی (Attribute selection)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


 رایا پروژه  با افتخار آماده پذیرفتن و انجام پروژه های  وکا شما توسط تیم و افرادی متخصص ومجرب وبا تجربه و مهارت چندین ساله در زمینه های مختلف انجام پروژه های وکا می باشد .

 
ارتباط نرم افزار وکا با اکسل

 

نرم افزار وکا دارای امکانات بی شماری است و یکی از این امکانات را میتوان تبادل داده از طریق اکسل به نرم افزار وکا دانست که یکی از مزیت های این نرم افزار پرطرفدار است و یکی دیگر از امکانات عالی آن اپن سورس بودن است که از فردی میتواند تغییرات خود را بر روی این نرم افزار به دلخواه خود اضافه کند.

 
 نکات قابل توجه در رابطه با انجام پروژه های وکا

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


انجام پروژه شما توسط یک تیم پویا وبا تجربه چندین ساله انجام می شود.

 انجام  پروژه  شما با کیفیت عالی و تضمین شده انجام می شود.

 انجام  پروژه شما در کمترین زمان و مناسب ترین قیمت انجام می شود.

 پس از اتمام پروژه  شما عزیزان ، پروژه شما دارای  48 ساعت پشتیبانی رایگان می باشد.

 
 خدمات رایا پروژه در زمینه  انجام پروژه های  وکا

 

 سفارش پروژه های وکا حرفه ای

سفارش پروژه های وکا پیشرفته

سفارش پروژه های وکا

سفارش پروژه های مشاوره وکا

سفارش پروژه های تخصصی وکا

سفارش پروژه های کمک آموزشی وکا

سفارش پروژه های وکا در داده کاوی

سفارش پروژه های وکا در پردازش داده

 ممنون از انتخاب و اعتماد شما سروران گرامی 

 مطلب با موضوع «پروژه وکا(Weka)» ثبت شده است
پیاده سازی پایان نامه: پیش بینی ریزش مشتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

پیاده سازی پایان نامه: پیش بینی ریزش مشتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

رویگردانی مشتریان یا ریزش مشتری، اصطلاحی تجاری اســت که برای از دست رفتن مشــتریان استفاده می‌شود. سازمان‌ها و شرکت‌هایی مانند بانک‌ها، شرکت‌های مخابراتی، ارائه‌دهندگان خدمات اینترنتــی (ISP)، شرکت‌های تلویزیون کابلی، شرکت‌های بیمه و غیره اغلب از رویگردانی مشــتریان و نرخ از دست دادن مشــتریان به‌عنوان یکی از معیارهای کلیدی سنجش در کسب‌وکار استفاده می‌کنند. دلیل این امر این است که هزینه نگهداری یک مشتری موجود بسیار کمتر از هزینه جذب یک مشتری تازه است. بنابراین این نوع بنگاه‌های اقتصادی، اغلب واحدها و بخش‌هایی به نام خدمات مشــتریان دارند که سعی می‌کنند مشــتریان رویگردان را دوباره بازگردانند زیرا مشــتریان قدیمی معمولاً ارزش بیشــتری از مشتریان جدید خلق می‌کنند. برای مطالعه ی بیشتر کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از تکنیک های داده کاوی راهکاری برای پیش بینی ریزش مشتری ارائه می شود.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


ادامه مطلب
پیاده سازی مقاله: روش جدید تشخیص فیشینگ مبتنی بر ترکیب الگوریتم پنگوئن و داده کاوی

پیاده سازی مقاله: روش جدید تشخیص فیشینگ مبتنی بر ترکیب الگوریتم پنگوئن و داده کاوی

چکیده:

با دسترسی آسان به اینترنت، بسیاری از کسب و کارها فعالیت های خود را در شبکه های وابسته به اینترنت انجام می دهند. اما هموره مخاطرات امنیتی از جمله حملات فیشینگ این کسب و کارها را تهدید می کنند. تعدد ویژگی های صفحات وب، منجر به استفاده از روش های انتخاب ویژگی و ترکیب آنها با روش های یادیگیر به منظور تشخیص فیشینگ شده است. عملکرد مناسب الگوریتم فرا ابتکاری پنگوئن در یافتن پاسخ بهینه، ایده اصلی این مقاله جهت بررسی نحوه عملکرد این الگوریتم در مسئله تشخیص فیشینگ بوده است. بنابراین از تریکب الگوریتم پنگوئن در فاز انتخاب ویژگی با شبکه عصبی مصنوعی در فاز تشخیص فیشینگ استفاده شده است. برای آموزش و ارزیایی روش پینشهادی از یک مجموعه داده با 11055 نمونه وبسایت های فیشینگ و عادی استفاده شده است. نتایج پیاده سازی در محیط متلب نشان می دهد با افزایش اندازه جمعیت و تعداد تکرار در الگوریتم بهینه سازی پنگوئن، مقدار متوسط تابع انتخاب ویژگی 69.57%، و شاخص RMSE حدود 24.56% کاهش یافته است. همچنین روش پیشنهادی در مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی چند لایه حدود 29.16% خطای کمتر در تشخیص فیشینگ را نشان می دهد.

ادامه مطلب
پیاده سازی مقاله: شناسایی و کشف بیماری آلزایمر با کمک داده کاوی و درخت تصمیم بهینه شده

پیاده سازی مقاله: شناسایی و کشف بیماری آلزایمر با کمک داده کاوی و درخت تصمیم بهینه شده

چکیده:

امروزه بیماری آلزایمر بسیار شیوع پیداکرده است و تشخیص سریع آن یکی از موارد بسیار مهمی می باشد که می تواند در پیشگیری و درمان افرادب سیار موثر واقع شود. از این رو در این تحقیق روشی برای پیش بینی بیماری آلزایمر ارائه شده است. در اینجا با استفاده از الگوریتم ژنتیک ویژگی های موثر شناسایی می شوند تا اینکه تعداد ویژگی ها کاهش یافته و تنها ویژگی های موثرتر شناسایی شوند و در ادامه با استفاده از درخت تصمیم گیری سعی شده است تا راه حلی بیان شود که با استفاده از پارامترهایی که از طریق داده کاوی به دست آمده است بیماری آلزایمر در افراد پیش بینی شود. سیستم ارائه شده در اینجا قادر است تا تصمیماتی را اتخاذ کند که این تصمیمات می تواند در جهت رسیدن به سیستمی توصیه گر خود مختار بسیار سودمند باشد. سربار محاسباتی روش پیشنهادی (O(n و سرابر حافظه (O(mn می باشد که در ان m تعداد ویژگی های دیتاست می باشد.

ادامه مطلب
پیاده سازی مقاله: استفاده از تکنیک های متن کاوی در تجزیه و تحلیل احساسات کاربران ایرانی LinkedIn

پیاده سازی مقاله: استفاده از تکنیک های متن کاوی در تجزیه و تحلیل احساسات کاربران ایرانی LinkedIn

چکیده:

امروزه با استفاده روزافزون از شبکه های اجتماعی شاهد حجم انبوهی ازنظرات کاربران درارتباط با موضوعات مختلف هستیمکه مطالعه و تحلیل نظرات در حجم انبوه با مشکلات زیادی روبرو بوده و کاربرد تکنیک های علمی نوین ضرورتی اجتناب ناپذیرمی باشد. در این پژوهش با کاربرد تکنیک متن کاوی و تحلیل محتوا پدیده های اقتصادی سال 1398 را در شبکه اجتماعی LinkedIn مورد مطالعه و بررسی قرار داده و تمام پست های انتشار یافته شامل؛ 2800 پست را در چهار گروه؛ تورم و افزایش هزینه های زندگی و افزایش قیمت کالا ها، افزایش دستمزد کارگران و کارمندان، افزایش نرخ بیکاری، تغییر نرخ ارز رده بندی و همبستگی بین رده ها را با ویژگی کاربران توصیف نموده است. پست های کاربران به کمک نرم افزار rapidmainer و الگوریتم های متن کاوی مورد تحلیل قرار گرفت و در پایان به این نتیجه رسیدیم که احساسات و فعالیت های کاربران در شبکه های اجتماعی ارتباط مستقیم با ویژگی های شخصی آنها دارد.

ادامه مطلب
پروژه داده کاوی تشخیص سرطان با نرم افزار وکا(Weka)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص سرطان:

سرطان نامی است که به مجموعهٔ بیماری‌هایی اطلاق می‌شود که از تکثیر مهارنشده سلول‌ها پدید می‌آیند. سلول‌های سرطانی از سازوکارهای عادی تقسیم و رشد سلول‌ها جدا می‌افتند. علت دقیق این پدیده همچنان نامشخص است ولی احتمال دارد عوامل ژنتیکی یا مواردی که موجب اختلال در فعالیت سلول‌ها می‌شوند در هسته سلول اشکال وارد کنند. از جملهٔ این موارد می‌توان از مواد رادیو اکتیو، مواد شیمیایی و سمی یا تابش بیش از حد اشعه‌هایی مانند نور آفتاب نام برد. در یک جاندار سالم، همیشه بین میزان تقسیم سلول، مرگ طبیعی سلولی و تمایز، تعادلی وجود دارد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیماری سرطان کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا(Weka)، مجموعه داده های مربوط به سرطان (انواع سرطان) مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
دریافت ویدیو آموزشی نرم افزار وکا - دسته بندی
برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید
عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا:

رشد استفاده از اینترنت و شبکه‌های اجتماعی، باعث ایجاد متون انبوهی حاوی عقاید افراد شده‌است که در گذشته قابل ثبت نبوده‌اند. آگاهی از عقاید افراد برای بسیاری از امور مرتبط با تصمیم‌گیری اهمیّت فراوانی دارد. متن‌کاوی که شاخه‌ای از داده‌کاوی است، اطلاعات مفیدی را از متن استخراج می‌کند، ولی برای استخراج عقاید باید سراغ روش‌های پیشرفته‌تری رفت. عقیده‌کاوی به عنوان شاخه‌ای از متن‌کاوی با تمرکز بر روی استخراج عقاید شناخته می‌شود.

عقیده‌کاوی کاربردهای فراوانی دارد. از مهم‌ترین کاربردهای آن می‌توان به دنبال‌کردن عقاید مردم توسط سیاستمداران، آگاهی تولیدکنندگان از سطح رضایت مشتریان و پیش‌بینی تغییرات بازار با توجه به نظرات افراد اشاره کرد. سرعت زیاد و هزینهٔ کم مهم‌ترین عوامل جایگزین‌کردن عقیده‌کاوی با روش‌های سنتّی (به کمک نیروی انسانی) هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد عقیده کاوی کلیک کنید.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به نظرات کاربران دیجی کالا مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی با نرم افزار وکا(Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی:

جراحی ارتوپدی (Orthopedic surgery) یا استخوان‌پزشکی به شاخه‌ای از علم پزشکی گفته می‌شود که شامل درمان بیماری‌ها و اصلاح ناهنجاری‌های مربوط به استخوان‌ها و مفاصل است. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد جراحی ارتوپدی و انواع آن کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا(Weka)، مجموعه داده های مربوط به مشکلات ارتوپدی مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
دریافت ویدیوی آموزشی عقیده کاوی به کمک نرم افزار وکا(WEKA)
برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید
دریافت ویدیو آموزشی نرم افزار وکا - آشنایی با محیط نرم افزار
برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری:

به دلیل ضعف های امنیتی سیستم پردازش کارت هـای بـانکی، تقلـب در آن هـا رونـد رو به گسترشی دارد و خسارت های زیادی وارد می کند. تقلب در کارت های بانکی به یکی از راه های کسب درآمد بـرای مجرمـان تبـدیل شـده اسـت. به همین دلیل مسئله ی تقلب برای بانـکهـا و مؤسسه ها اهمیت بالایی دارد. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب در کارت های اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


ادامه مطلب
پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم:

بازاریابی مستقیم (Direct Marketing) یعنی استفاده از کانال های مستقیم مصرف کننده، برای رساندن و تحویل کالاها و خدمات به مشتریان بدون استفاده از واسطه های بازاریابی. این کانال ها شامل پست مستقیم، کاتالوگ ها، بازاریابی تلفنی، تلویزیون تعاملی، دکه ها، وب سایت ها، و تجهیزات همراه می شوند. بازاریاب های مستقیم به دنبال یک پاسخ قابل اندازه گیری، مثل سفارش مشتری هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بازاریابی مستقیم کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به بازاریابی مستقیم مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری:

امتیاز اعتباری یک عبارت عددی است که با تکنیک‌های آماری و بر اساس اطلاعات واقعی که بیانگر وضعیت جاری و سابقه‌ای فرد یا شرکت هستند محاسبه می‌شود. امتیاز اعتباری یک نمره قابل مقایسه است؛ لذا تصمیم‌گیری بر این مبنا، در مقایسه با روش‌های سلیقه‌ای و گزارش‌های متنی، به مراتب قابل اطمینان‌تر و منصفانه‌تر خواهد بود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد امتیازاعتباری کلیک کنید.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به امتیاز اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب

جام پروژه داده کاوی با وکا (weka) یا انجام پایان نامه داده کاوی با وکا (weka) امروزه بسیار فراگیر شده است . آکادمی داده کاوی با داشتن بهترین متخصصان در زمینه انجام پروژه های داده کاوی با weka همراه شما خواهند بود .

خدمات ما

    انجام پروژه های داده کاوی در سطح شرکتی
     مشاوره انجام پایان نامه و پروژه های داده کاویانجام پروژه های تحلیل داده ها
     انجام پایان نامه و پروژه های تحیلی سیستم های فروش مدیریت مشتری با استفاده از داده کاوی
    مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی
    مشاور انجام پایان نامه و پروژه های بخش بندی داده ها
    مشاور انجام پایان نامه و پروژه های امنیت شبکه
    مشاور پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی
    مشاور انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی
    مشاور انجام پایان نامه و پروژه های یادگیری ماشین، پردازش الگو، رباتیک و …
    موضوع پایان نامه ارشد داده کاوی
    موضوع پایان نامه داده کاوی
    پایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاوی
    پایان نامه با موضوع شبکه های اجتماع

سفارش انجام پروژه وکا
معرفی نرم افزار وکا (weka) نرم افزارهای متعددی تولید شده اند . مقایسه دقیق و علمی این ابزارها زمانی محقق میشود که  از جنبه های متفاوت و متعددی مثل تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، ، الگوریتمها پیاده سازی شده، واسطهای کاربر پسند روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصور سازی ، روشهای پیش پردازش داده ها، ، حجم ممکن برای پردازش داده ها ، پلت فرم های سازگار برای اجرا،‌ قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت میگیرد . نرم افزار وکا weka  از بهترین نرم افزارهایی است که میشود به آن اشاره کرد که دارای امکانات متعددی است مانند‌ امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارآ، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی است .

انجام پروژه داده کاوی با وکh انجام پروژه داده کاوی (weka)

نرم افزار وکا (weka) در میزکار خودش الگوریتم های روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیشپردازش داده ها را برای دسترسی آسان و سرعت عمل هرچه بیشتر نهاده تا به راحتی و منعطف روی مجموعه داده ها آزمایش نمود . از جمله نکات مثبت این نرم افزار پشتیبانی‏‏های ارزشمندی است که برای کل فرآیند داده کاوی ‏های تجربی فراهم می‏کند ، در واقع این پشتیبانی‏ها، آماده سازی دادههای ورودی، ارزیابی آماری چارچوب­های یادگیری و نمایش گرافیکی داده های ورودی و نتایج یادگیری است .نرم افزار وکا دارای ابزارهای متنوع پیش پردازش داده هاست. این جعبه ابزار متنوع از طریق یک واسط متداول به راحتی در دسترس است، به گونه ای که کاربر روش های متفاوت میتواند آن را با یکدیگر مقایسه کند و روش هایی که برای حل مساله مناسب تر است مدح نظر قرار دهد.

نرم­افزار Weka در دانشگاه Waikato واقع در نیوزلند طراحی و توسعه یافته است و اسم آن از عبارت “Waikato Environment for knowledge Analysis” استخراج شده است.Weka ، نام پرندهای است که پرواز نمیکند و  طبیعتی جستجوگر دارد و در نیوزلند، یافت می‏ شود. این نرم افزار با زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار پیدا کرده است. Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا می‏ شوداین نرم افزار، یک واسط همگون برای بسیاری از الگوریتم های یادگیری متفاوت، ایجاد کرده که از طریق آن روش ‏های پیش پردازش، پس از پردازش و ارزیابی نتایج طرح های یادگیری روی همه مجموعه های داده موجود، قابل اعمال است.

 نرم افزار وکا دارای چهار واسط کاربری متفاوت می‌باشد

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


 Explorer: روش‌های مختلف آماده‌سازی، تبدیل و الگوریتم‌های مدلسازی بر روی داده‌ها را اجرا میکند

 Experimenter:  این حالت فقط  اجرای الگوریتم‌های مختلف رده‌بندی را به صورت هم‌زمان و مقایسه نتایج آن‌ها وجود دارد. تمامی شاخص‌های مورد نیاز به منظور بررسی مدل‌های رده بندی در این قسمت تعریف شده و قرار دارند و گزارشات مفصلی را از جمله آزمون T می توان در این قسمت پس از مدلسازی استخراج نمود.

 Knowledge Flow:  یک واسط گرافیکی در این قسمت طراحی شده است که در آن می توان جریان های داده ای مختلف تولید نمود.

 command line interface: امکان مدلسازی توسط کدنویسی خط به خط در این قسمت وجود دارد.در وکا داده ها می توانند به فرمت های مختلف از جمله Excel، CSV و Arff باشند. اما به طور کلی این نرم افزار با داده‌ها به فرمت Arff میانه بهتری دارد.انجام پروژه های داده کاوی با وکا weka

توابع که در نرم افزار وکا (weka) وجود دارد

    تبدیل متغیرهای گسسته چند مقداری به دو مقداری و تبدیل متغیرهای پیوسته به گسسته
    گسسته سازی بدون نظارت و با نظارت
    روش‌های مختلف برای ادغام مقادیر مختلف متغیرهای گسسته
    جایگذاری مقادیر از دست رفته
    روش‌های نمونه گیری با جایگذاری و بدون جایگذاری و روش‌های پیشرفته تر مانند SMOTE
    روش LOF (Local Outlier Factor) برای پیدا کردن نقاط دورافتاده
    کاهش بعد داده ‌ها با استفاده از تحلیل اجزای اصلی (PCA) و موجک (Wavelet)
    نرمالسازی و استانداردسازی

خوشه‌بندی که در نرم افزار وکا وجود دارد

    روش‌های سلسله مراتبی
    روش‌های برپایه توزیع احتمالی مانند EM
    روش‌های بر پایه مرکز هندسی: kmeans
    روش‌های بر پایه چگالی: DBSCAN و OPTICS

کشف قواعد انجمنی که در نرم افزار وکا (weka) وجود دارد

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


    روش‌های درختی مانند FP growth
    روش Apriori
    کشف قواعد انجمنی متوالی

رده‌بندی معمول و جمعی که در نرم افزار وکا (weka) وجود دارد

روش‌های بر پایه بیز: بیز ساده و شبکه بیزی

توابع: ماشین بردار پشتیبان (SVM) که توابع کرنل‌های مختلف را پشتیبانی می‌کند، شبکه‌های عصبی و رگرسیون لجستیک

KNN: روش‌های برپایه حافظه

درخت‌های تصمیم: الگوریتم‌هایی مانند ID3 و C4.5

روش‌های برپایه قاعده: جداول تصمیم و OneR توانایی ساخت قوانین بر روی تنها یک متغیرانجام پروژه داده کاوی با وکا

انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka)


انجام پروژه های داده کاوی (data mining) ومشاوره پروژه های داده کاوی و انجام پایانامه داده کاوی و طرح های تحقیقاتی با وکا (weka) با کارشناسان و متخصصان
ای زد سافت انجام پروژه های داده کاوی با weka خدمت شما خواهند بود .
سرویس ها ما در زمینه داده کاوی (data mining)

    انجام پروژه های تجاری داده کاوی
    مشاوره پروژه و پایانامه های داده کاوی وانچام پروژه های داده کاوی
    انجام پروژه های  داده کاوی کارهای تحقیقاتی وسیستم فروش و بازاریابی
    پیاده سازی مقالات و پانامه های مربوط به سیستم های تشخص هک و نفوذ با استفاده از روش های داده کاوی
    مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی
    مشاوره و انجام مقالات وپروژه ها و پایانامه در سگمنت (بخش بندی) داده
    مشاره پایانامه های دانشجویی داده کاوی (دیتا ماینینگ)
    مشاوره انجام پروژه های داده کاوی و مشاوره پایانامه داده کاوی امنیت داده ها و شبکه داده کاوی
    مشاوره و تحلیل پروژه های مربوط به دارو سازی داده کاوی
    مشاوره وپیاده سازی پروژه های دانشجویی داده کاوی
    مشاوره و پیاده سازی پروژه های تجاری واداری داده کاوی
    پیاده سازی ومشاوره پروژه های داده کاوی و یادگیری ماشین وتشخیص الگو
    موضوعاع داده کاوی و پروژه های مربتط داده کاوی موضوعات پایانامه داده کاوی
    موضوع پایان نامه داده کاوی
    موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های کامپیوتری
    موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های اجتماعی

معرفی محیط سافت ور (برنامه ) داده کاوی وکا (weka)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


معرفی امکانات نرم افزار داده کاوی وکا (weka)

نرم افزار وکا از قسمت های مختلفی تشکیل شده شمال خواندن انواع داده ها با فرمت های مختلف -الگوریتمهای پیاده سازی شده -انترفیس (رابط کاربری قوی)-روش پیش پردازش داده ها-روشهای ارزیابی نتایج الگوریتم های مختلف-متدهای مصور سازی داده ها-امکان پیاده سازی انواع الگوریتم های داده کاوی با زبان برنامه نویسی جاوا با پلت فرم وکا وامکانات متعددی که نرم افزار وکا فراهم کرده است که در زیر بصورت کامل اشاره خواهیم کرد .
معرفی نرم افزار داده کاوی weka (وکا)

نرم افزار های مختلفی در زمینه داده کاوی و یادگیری ماشین تولید شده است .نرم افزاهای مختلف زمانی قابل مقایسه است که تنوع و ورود داده ها با فرمت های مختلف والگوریتم های مختلف پیاده سازی شده وانترفیس کاربری و روش های تحلیل ومقایسه نتایج الگوریتم ها و روش های پیش پردازش داده ها وبستر ه فراهم شده برای اجرای برنامه وقیمت آن در دسترس بودن انجام گرفته باشد.نرم افزار داده کاوی وکا (weka) با رابط کاربری آسان و تعداد زیاد الگوریتم های پیاده سازی شده وقابلیت مقایسه نتایج الگوریتم ها وراهنمای خوب کارایی بیشتری با

weka

در نرم افزار داده کاوی وکا محوعه از الگوریتم های داده کاوی بصورت آماده برای دسترسی بهتر در اختیار کاربران می گذارد.

نرم افزار وکا (weka ) مجموعه از ابزارهای پیش پردازش داده ها ومجوعه از روش های آماری ویادگیری ماشین وروش های ارزیابی انها ونمایش گرافیکی داده های ورودی را فراهم می کند.

نرم افزار وکا دانشگاه ویکاتو در نیوزلند ایجاد و پیشرفت داده شدو اسمه خودرا از جمله

“Waikato Environment for knowledge Analysis ” بر گرفته است .

همچنین وکا اسمه نوعی پرنده است که بی پرواز است و در نیوزلند زیست می کند.برنامه وکا داده کاوی به زبان برنامه نویسی جاوا نوشته شده است بر اساس لایسنس gnu منتشر یافته است .نرم افزار داده کاوی وکا بر روی سیستم عاملهای مختلف اجرا می گردد.

این نرم افزار رابط گرافیکی  همسان را برای همه الگوریتم ها فراهم کرده است که از طریق این رابط گرافیکی  همه اعمال پیش پردازش و پس پردازش وروش های ارزیابی رو انجام داد.

نرم افزار داده کاوی وکا الگوریتم های مختلف لرنینگ ماشین رو بصورت پیش فرض داردو به راحتی می توان به آن مجموعه از داده ها رو تست کرد.

این نرم افزار داده کاوی ابزار های متفاوتی را برای تبدیل داده با یکدیگر همانند گسسته سازی فراهم می آورد .

نرم افزار وکا روش های داده کاوی نظیر کلاسبندی – خوشه بندی-رگرسیون -شبکه های عصبی -درخت تصمیم -بردار پشتیبان وقواع
نجام پروژه های داده کاوی با نایم ، اورنج ،وکا ، رپیدماینر ، کلمنتاین ، weka rapidminer clementine12

شماره تماس :

دسته بندی : خدمات

متعلق به : پروژه های داده کاوی

محل : قزوین - همه شهر ها

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276





لینک : ---

قیمت : تماس بگیرید

آدرس :

سفارش پروژه فقط در زمینه داده کاوی با نرم افزار های ذیل پذیرفته می ...
سفارش پروژه فقط در زمینه داده کاوی با نرم افزار های ذیل پذیرفته می ... سفارش پروژه فقط در زمینه داده کاوی با نرم افزار های ذیل پذیرفته می شود :
انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های رده بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:
1 -Ann)شبکه عصبی مصنوعی)
2 - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
3 - درخت تصمیم--هرس درخت تصمیم--درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
4 - بگینگ  و بوستینگ
5 - ماشین بردار پشتیبان
6-ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات
8 - سیستم استنباط بیزین
10-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات
11-الگوریتم های فراابتکاری
12-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
13-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
14-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...
15-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
16-روش های حل مشکل رده نامتوازن
17-تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه)Knn
18-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش اجرا جهت ارایه پروژه

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا Weka

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر RapidMiner

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار نایم knime

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار RStudio

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار اورنج کانواس Orange Canvas

انجام پروژه های متن کاوی text mining با نرم افزار رپیدماینر rapidminer

مشاوره و انجام پایان نامه کارشناسی ارشد ، دکترای داده کاوی

مشاوره و انجام پایان نامه و پروژه های کارشناسی ارشد داده کاوی در زمینه های :

الگوریتم های دسته بندی Classification

درخت تصمیم :C5.0 ، CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree

شبکه عصبی :Neural Net ،perceptron ،AutoMLP

شبکه بیزین : Bayes Net،NaiveBayes

ماشین بردار پشتیبان : SVM ،LibSVM ،Support Vector Machine (Linear)

رگرسیون : Regression ، Logeistic

نزدیکترین همسایه: KNN

الگوریتم های خوشه بندی Clustering

خوشه بندی : k-Means ، kohonen ، Twostep ، Anomaly

الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence ، FP-Growth

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

انجام پروژه های داده کاوی data mining با نرم افزار متلب ، R ، کلمنتاین ، وکا weka ، رپیدماینر ، spss
رده بندی (Classification)
الگوریتم های دسته بندی Classification
خوشه بندی (Clustering)
خوشه بندی : k-Means ، kohonen ، Twostep ، Anomaly
پیش بینی (Prediction)
درخت تصمیم :C5.0 ، CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree
شبکه عصبی :Neural Net ،perceptron ،AutoMLP
شبکه بیزین : Bayes Net،NaiveBayes
ماشین بردار پشتیبان : SVM ،LibSVM ،Support Vector Machine (Linear)
رگرسیون : Regression ، Logeistic
الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence ، FP-Growth
انتخاب ویژگی (Feature Selection)
نزدیکترین همسایه: KNN
نرم افزار weka RapidMiner
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka
آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine
آموزش نرم افزار IBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار IBM SPSS Modeler
فرآیند داده کاوی CRISP-DM
آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler
فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler
شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler
بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler
مدل های پیش بینی کننده
طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler
استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار RapidMiner
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka
مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka RapidMiner
مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد
پیش بینی عود مجدد سرطان پستان به کمک داده کاوی
کاربرد داده کاوی در پیدا کردن انواع خرابی در شبکه ایرانسل
ارائه چارچوبی برای شناسایی رابطه بین خصوصیات دستگیرشدگان با نوع مواد مخدرمکشوفه
تحلیل سبد سهام به منظور شناسایی الگوهای رایج در رفتار سهامداران

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری سرطان ریه
بررسی عوامل موثر بر بیماری افسردگی و ارائه راهکارهایی جهت کاهش آن
طراحی یک متدولوژی مبتنی بر RFMجهت سنجش وفاداری مشتریان
کاربرد داده کاوی در بیمه – قراردادهای سود اور و زیان آور ۱۳۹۳٫۱۲٫۱۰
آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12
آموزش نرم ۱۴٫۲ افزارIBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار Clementine 12
شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
مدل های پیش بینی کننده
طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
ارزیابی مقدماتی مدل های پیش بینی کننده
انجام پروژه های داده کاوی data mining با نرم افزار متلب ، R ، کلمنتاین ، وکا weka ، رپیدماینر ، spss
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

SPSS Modeler14.2
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12
کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان ، خوش خیم و بد خیم
کاربرد داده کاوی در پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با تکنیک های داده کاوی
رگرسیون : Regression ، Logeistic
شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی
مدل های درختی
ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی
سیستم های استنباط فازی
سیستم های استنباط فازی – عصبی
سیستم استنباط بیزین
قواعد انجمنی(Association Rules)
شبکه عصبی مصنوعی یا ANN
عوامل موثر بر بروز بیماری دیابت و ارائه راهکار جهت کاهش آن
کاربرد داده کاوی در اعتیاد به مواد مخدر
کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری- کالاهای مرجوعی
کاربرد داده کاوی در شناسایی باکتری ها
کاربرد داده کاوی بر تصادفات جاده ای و ارائه راهکار های برای کاهش آن
هرس درخت تصمیم
کاربرد داده کاوی در روش های پیشگیری از بارداری
درخت تصمیم با شاخص جینی
آنتروپی
درخت تصمیم C5.0
درخت های تصمیم CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree
بگینگ و بوستینگ
ماشین بردار پشتیبان
کاربرد داده کاوی در تشخیص اختلالات در کبد

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات
سیستم استنباط بیزین
شبکه عصبی Neural Net ، perceptron ،AutoMLP
الگوریتم ژنتیک
کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت
کاربرد داده کاوی در بازی شطرنج
داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های قواعد انجمنی (Association Rules)
داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های وب سرویس
کاربرد داده کاوی در بیماری تیروئید
داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های متن کاوی
کاربرد داده کاوی در ثبت نام در مهد کودک
داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های اینترنت اشیاء
داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
کاربرد داده کاوی در پیش بینی درآمد
داده کاوی در پیش بینی سرطان سینه با استفاده از ماموگرافی
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری مزمن کلیه
کاربرد داده کاوی در پزشکی : سوءتغذیه
الگوریتم های فراابتکاری
آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12
آموزش نرم ۱۴٫۲ افزارIBM SPSS Modeler
فرآیند داده کاوی CRISP-DM
آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2
فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2
شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
ارزیابی مقدماتی مدل های پیش بینی کننده
انجام پروژه های داده کاوی رشته مهندسی کامپیوتر
انجام پروژه های داده کاوی هوش مصنوعی
انجام پروژه های داده کاوی رشته مهندسی برق
انجام پروژه های داده کاوی دانشجویی
انجام پروژه های داده کاوی سازمانی
انجام پروژه های داده کاوی data mining با نرم افزار متلب ، R ، کلمنتاین ، وکا weka ، رپیدماینر ، spss
ماشین بردار پشتیبان SVM مانند LibSVM ،Support Vector Machine (Linear)
تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و …
کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری – تحلیل سبد بازار
انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
کاربرد داده کاوی در مخابرات ، سفارشی سازی در خدمات به مشتریان
تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه
تشخیص داده پرت محلی
رده بندی (Classification)
وب کاوی (Web Mining)
انتخاب ویژگی (Feature Selection)
کاربرد داده کاوی در پیش بینی شرکت های ورشکسته از نظر اقتصادی
کاربرد داده کاوی در بازاریابی بانکی
کاربرد داده کاوی بر روابط بین نمرات آزمون های ورودی با عملکرد شغلی و وضعیت ارتقاء آنان
کاربرد داده کاوی در تشخیص شناسایی ایمیل های اسپم
متن کاوی (Text mining)
کاربرد داده کاوی در تشخیص قارچ های سمی از غیر سمی

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری اپاندیس
درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
پیش بینی عودمجدد سرطان پستان به کمک داده کاوی
کاربرد داده کاوی در هدفمند کردن انتخاب رشته دانشگاهی کاربرد داده کاوی در پیش بینی تصادفات جاده ای
شبکه های عصبی PCNN
بررسی الگوریتم های مختلف شبکه های گیرید
کاربرد داده کاوی در شناسایی نوع خودرو
سیستم پشتیبان تصمیم جهت کاهش تصادفات جاده ای
کاربرد داده کاوی در رای گیری در گنگره امریکا
کاربرد داده کاوی در پیش بینی شرایط مختلف پوست
چارچوب برای شناسایی رابطه بین خصوصیات دستگیر شدگان با نوع مواد مخدر
کاربرد داده کاوی در پیش بینی میزان مصرف برق مشترکین
کاربرد داده کاوی در رضایت شهروندان از خدمات ودفاتر الکترونیک
طراحی متدلوژی RFM جهت سنجش وفاداری مشتریان بانک
تحلیل رفتار مشترکین تلفن ثابت شرکت مخابرات
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری دیابت
کاربرد داده کاوی در مدیریت بانکداری – مشتریان خوش حساب و بد حساب
بهبود اعتبار سنجی مشتریان بانک با رویکرد رده بندی
مشاوره و آموزش جهت انجام پروژه های دانشجویی (پروژه دانشجویی) برای دانشجویان ایرانی داخل و خارج ازکشور
انجام کلیه پروژه های تحقیقاتی درزمینه مختلف
مشاوره رایگان وآموزش انتخاب موضوع پایان نامه
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری تیروئید
بینایی ماشین Image Processing & Machine vision
پایان نامه ارشد پردازش تصوبر
پایان نامه کارشناسی ارشد بیگ دیتا
پایان نامه ارشد اینرتنت اشیا
پروژه های دیتافیوژن
انجام تحقیق های آشنایی با وب معنایی
انجام تحقیق های اصول وب
انجام تحقیق های شناسه های یکتا در وب
انجام تحقیق های پروتکل انتقال ابرمتن
انجام تحقیق های مقدمه ای بر وب معنایی
انجام تحقیق های مشکلات وب امروزی
انجام تحقیق های تکنولوژی های وب معنایی
انجام تحقیق های موتورهای جستجوی معنایی

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

انجام تحقیق های مروری بر مفاهیم XML
انجام تحقیق های معرفی زبان XML و ویژگی های آن
انجام تحقیق های ساختار XML
انجام تحقیق های عناصر XML
انجام تحقیق های صفات XML
انجام تحقیق های فضای نام در XML
انجام تحقیق های تعریف هستی شناسی
انجام تحقیق های هستی شناسی در وب معنایی
انجام تحقیق های مولفه های هستی شناسی
انجام تحقیق های توصیف منابع وب
انجام تحقیق های RDF
انجام تحقیق های مبانی و اصول RDF
انجام تحقیق های شناسه گذاری منابع
انجام تحقیق های گزاره ها در RDF
انجام تحقیق های نمایش گزاره ها در انواع مدل های RDF
انجام تحقیق های RDF و پایگاه های داده رابطه ای
انجام تحقیق های RDF / XML
انجام تحقیق های RDFS
انجام تحقیق های RDFS
انجام تحقیق های تعاریف و ساختار RDFS
انجام تحقیق های زبان های هستی شناسی و RDFS
انجام تحقیق های استدلال نحوی با قوانین استنتاج
انجام تحقیق های هستی شناسی در OWL
انجام تحقیق های فضاهای نام و سرایند
انجام تحقیق های ویژگی ها در OWL
انجام تحقیق های زبان هستی شناسی وب OWL 2
انجام تحقیق های زبان های پرس و جو OWL
انجام پروژه های SPARQL زبان پرس و جوی RDF
انجام تحقیق های کوئری های ساده SPARQL
انجام تحقیق های الگوهای گراف ساده
انجام تحقیق های گره های خالی در SPARQL
انجام تحقیق های الگوهای گراف پیچیده
انجام تحقیق های کوئری های با مقادیر داده
انجام تحقیق های نتایج در SPARQL
انجام تحقیق های SWRL زبان توصیف قاعده
انجام تحقیق های مقدمه ای بر

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

SWRL
انجام تحقیق های مبانی SWRL
انجام تحقیق های انواع اتم های SWRL
انجام تحقیق های توصیف قواعد در هستی شناسی
انجام تحقیق های استفاده از تحدیدها
انجام تحقیق های مهندسی هستی شناسی
انجام تحقیق های آشنایی با نرم ‌افزار Protégé
انجام تحقیق های آشنایی با اجزای آنتولوژی های OWL
انجام پروژه طراحی یک آنتولوژی OWL
انجام تحقیق های مشخصات ویژگی های اشیای OWL
انجام تحقیق های ویژگی های فانکشنال معکوس در وب معنایی
انجام تحقیق های ویژگی های انتقالی در وب معنایی
انجام تحقیق های ویژگی های متقارن در وب معنایی
انجام تحقیق های ویژگی های نامتقارن در وب معنایی

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

انجام تحقیق های ویژگی های انعکاسی در وب معنایی
انجام تحقیق های ویژگی های غیر انعکاسی در وب معنایی
انجام پروژه های نرم ‌افزار Protégé
انجام پروژه های ایجاد نمونه در Protégé
انجام پروژه های استفاده از موتور استنتاج
صادقی بازدید : 38 دوشنبه 13 دی 1400 نظرات (0)

امن کافه پروژه برای انجام پروژه های وکا (weka)

در کافه پروژه به دلیل اینکه همه پرداخت ها داخل سایت انجام می شود و هزینه پروژه وکا به حساب مجری کار تا زمان تایید و رضایت کارفرما واریز نمیگردد.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

سیستم پرداخت امن کافه پروژه و همچنین داشتن نماد اعتماد الکترونیک و ثبت در ستاد ساماندهی سایت های اینترنتی این اطمینان را به شما می دهد که با خیال راحت اقدام به پرداخت هزینه برای انجام پروژه وکا خود نمایید.

بسیاری از شغل های امروزی به صورت مجازی و آنلاین و با استفاده از ابزار های الکترونیک و ارتباطی انجام میشوند که دامنه این نوع کار ها، روز به روز گسترده تر میشود.لزوم کار به صورت مجازی و اینترنتی باعث شده است که مجری پروژه وکا نیاز به حضور در مکان خاصی نداشته باشد و میتواند از هر جایی، انجام پروژه ها را بر عهده بگیرد.این پروژه ها معمولا گسسته هستند و شرکت ها به صورت دائم به آنها نیاز ندارند که یک فرد را برای همیشه استخدام کنند.به این افراد اصطلاحا آزاد کار، فریلنسر و گاها  نیروی دورکار گفته میشود.در کافه پروژه هزاران مجری متخصص نرم افزار وکا مشغول به کارند که هرروز به تعدادشان افزوده می شود و کافرمایان عزیز می توانند انجام پروژه وکا خود را به یکی از این مجریان بسپارند.

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

ه؛رابط تقاضا و اجرا در انجام پروژه های وکا

در این گونه سبک شغلی، چگونه شرکت ها و کارفرمایان با نیروی متخصص در زمینه های گوناگون، ارتباط برقرار کنند؟تیم ما به عنوان یک کارآفرین اینترنتی، به کمک کارفرمایان گرامی آمده است و واسط بین کارفرما و مجری شده است.اگر کارفرمای پروژه وکا هستید به راحتی میتوانید در زمینه های شغلی مختلف، پروژه وکاسفارش دهید و همزمان قیمت گذاری کنید.میتوانید از سمت مجریان پروژه پیشنهاد برای انجام پروژه وکادریافت کنید و همزمان  میتوانید امتیاز مجریان و نمونه کار های آنها را مشاهده کنید .تا با اطمینان خاطر، بهترین فرد را برای انجام سفارش وکا خود، انتخاب کنید

بخش زیادی از پروژه های انجامی در سایت ما پروژه های weka هست.مجریان زیادی در این حوزه در سایت مشغول به فعالیت هستند که با توجه به پروژه های انجام شده وکا آنها میتوانید برای همکاری با آنها اقدام نمایید.

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

 کافه پروژه به بیزینس برنامه نویسی وکا شما کمک میکند

افراد زیادی به عنوان فریلنسر وکا در سایت ما مشغول فعالیت هستند، افرادی با توانایی ها، استعداد ها و حرفه های مختلف که در زمینه های مربوط به شغلشان، ماهر و مجرب هستند، افرادی که هر کدام خلاقیت و تفکر منحصر به فرد خودشان را دارند و بنابراین دنیای بینهایتی از چیزهای ممکن را به وجود می آورند.

لازم نیست همه کار ها را شما انجام دهید فقط کافی است شروع به سفارش پروژه وکا برای کسب و کارتان کنید و خواهید دید در تمام مواردی که شما نیاز به انجام یک پروژه وکا دارید، افراد متخصص وکا در این کار به کمک شما می آیند و بهترین نتیجه را به شما ارائه میدهند.

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

*چرا میتوانید تجربه بی نظیری به عنوان یک کارفرمای پروژه وکا ، با ما داشته باشید؟

۱-محدودیتی در اندازه و حجم پروژه وکا شما وجود ندارد؛از نوشتن یه برنامه کوچک وکا تا انجام سفارش پروژه های نرم افزاری بزرگ و پیچیده را با بهترین کیفیت انجام میدهیم.

۲-افراد مختلف، استعداد های گوناگون:زمینه های بسیار زیادی برای ثبت پروژه وکا وجود دارد و در هر زمینه افراد زیادی آماده انجام سفارش شما هستند.وجود مجریان پروژه وکا بصورت متعدد باعث میشود خیالتان از بابت کیفیت کار راحت شود، چرا که همواره میتوانید بهترین فریلنسر را برای انجام سفارش وکا در هر زمینه، انتخاب کنید.

۳-هزینه های مناسب پروژه وکا و سیستم پرداخت آنلاین مطمئن

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

چگونه به عنوان کارفرمای پروژه وکا، فعالیت خود را آغاز کنم؟

ابتدا پروژه weka خود را با ذکر عنوان آن و انتخاب زمینه شغلی، ایجاد کنید و در توضیحات، آنچه که نیاز دارید را همراه با جزئیات شرح دهید.بعد از ثبت پروژه وکا، فریلنسر ها برای انجام پروژه وکا شما درخواست ارسال میکنند

با توجه به رزومه کاری و پروفایل فریلنسر ها و همچنین کار های انجام شده توسط آنها، بهترین فریلنسر وکا را انتخاب کنید.

در طول انجام پروژه وکا با فریلنسر در ارتباط باشید تا جزئیات کار به بهترین حالت ممکن، انجام شوند.

بعد از تحویل پروژه وکا خود در صورت رضایت کامل از پروژه انجام شده، میتوانید عملیات پرداخت را به صورت آنلاین انجام دهید و کار شما به اتمام می رسد.

۱۹ مطلب با موضوع «پروژه وکا(Weka)» ثبت شده است

پیاده سازی پایان نامه: پیش بینی ریزش مشتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

پیاده سازی پایان نامه: پیش بینی ریزش مشتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

رویگردانی مشتریان یا ریزش مشتری، اصطلاحی تجاری اســت که برای از دست رفتن مشــتریان استفاده می‌شود. سازمان‌ها و شرکت‌هایی مانند بانک‌ها، شرکت‌های مخابراتی، ارائه‌دهندگان خدمات اینترنتــی (ISP)، شرکت‌های تلویزیون کابلی، شرکت‌های بیمه و غیره اغلب از رویگردانی مشــتریان و نرخ از دست دادن مشــتریان به‌عنوان یکی از معیارهای کلیدی سنجش در کسب‌وکار استفاده می‌کنند. دلیل این امر این است که هزینه نگهداری یک مشتری موجود بسیار کمتر از هزینه جذب یک مشتری تازه است. بنابراین این نوع بنگاه‌های اقتصادی، اغلب واحدها و بخش‌هایی به نام خدمات مشــتریان دارند که سعی می‌کنند مشــتریان رویگردان را دوباره بازگردانند زیرا مشــتریان قدیمی معمولاً ارزش بیشــتری از مشتریان جدید خلق می‌کنند. برای مطالعه ی بیشتر کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از تکنیک های داده کاوی راهکاری برای پیش بینی ریزش مشتری ارائه می شود.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

ادامه مطلب

پیاده سازی مقاله: روش جدید تشخیص فیشینگ مبتنی بر ترکیب الگوریتم پنگوئن و داده کاوی

پیاده سازی مقاله: روش جدید تشخیص فیشینگ مبتنی بر ترکیب الگوریتم پنگوئن و داده کاوی

چکیده:

با دسترسی آسان به اینترنت، بسیاری از کسب و کارها فعالیت های خود را در شبکه های وابسته به اینترنت انجام می دهند. اما هموره مخاطرات امنیتی از جمله حملات فیشینگ این کسب و کارها را تهدید می کنند. تعدد ویژگی های صفحات وب، منجر به استفاده از روش های انتخاب ویژگی و ترکیب آنها با روش های یادیگیر به منظور تشخیص فیشینگ شده است. عملکرد مناسب الگوریتم فرا ابتکاری پنگوئن در یافتن پاسخ بهینه، ایده اصلی این مقاله جهت بررسی نحوه عملکرد این الگوریتم در مسئله تشخیص فیشینگ بوده است. بنابراین از تریکب الگوریتم پنگوئن در فاز انتخاب ویژگی با شبکه عصبی مصنوعی در فاز تشخیص فیشینگ استفاده شده است. برای آموزش و ارزیایی روش پینشهادی از یک مجموعه داده با 11055 نمونه وبسایت های فیشینگ و عادی استفاده شده است. نتایج پیاده سازی در محیط متلب نشان می دهد با افزایش اندازه جمعیت و تعداد تکرار در الگوریتم بهینه سازی پنگوئن، مقدار متوسط تابع انتخاب ویژگی 69.57%، و شاخص RMSE حدود 24.56% کاهش یافته است. همچنین روش پیشنهادی در مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی چند لایه حدود 29.16% خطای کمتر در تشخیص فیشینگ را نشان می دهد.

ادامه مطلب

پیاده سازی مقاله: شناسایی و کشف بیماری آلزایمر با کمک داده کاوی و درخت تصمیم بهینه شده

پیاده سازی مقاله: شناسایی و کشف بیماری آلزایمر با کمک داده کاوی و درخت تصمیم بهینه شده

چکیده:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

امروزه بیماری آلزایمر بسیار شیوع پیداکرده است و تشخیص سریع آن یکی از موارد بسیار مهمی می باشد که می تواند در پیشگیری و درمان افرادب سیار موثر واقع شود. از این رو در این تحقیق روشی برای پیش بینی بیماری آلزایمر ارائه شده است. در اینجا با استفاده از الگوریتم ژنتیک ویژگی های موثر شناسایی می شوند تا اینکه تعداد ویژگی ها کاهش یافته و تنها ویژگی های موثرتر شناسایی شوند و در ادامه با استفاده از درخت تصمیم گیری سعی شده است تا راه حلی بیان شود که با استفاده از پارامترهایی که از طریق داده کاوی به دست آمده است بیماری آلزایمر در افراد پیش بینی شود. سیستم ارائه شده در اینجا قادر است تا تصمیماتی را اتخاذ کند که این تصمیمات می تواند در جهت رسیدن به سیستمی توصیه گر خود مختار بسیار سودمند باشد. سربار محاسباتی روش پیشنهادی (O(n و سرابر حافظه (O(mn می باشد که در ان m تعداد ویژگی های دیتاست می باشد.

ادامه مطلب

پیاده سازی مقاله: استفاده از تکنیک های متن کاوی در تجزیه و تحلیل احساسات کاربران ایرانی LinkedIn

پیاده سازی مقاله: استفاده از تکنیک های متن کاوی در تجزیه و تحلیل احساسات کاربران ایرانی LinkedIn

چکیده:

امروزه با استفاده روزافزون از شبکه های اجتماعی شاهد حجم انبوهی ازنظرات کاربران درارتباط با موضوعات مختلف هستیمکه مطالعه و تحلیل نظرات در حجم انبوه با مشکلات زیادی روبرو بوده و کاربرد تکنیک های علمی نوین ضرورتی اجتناب ناپذیرمی باشد. در این پژوهش با کاربرد تکنیک متن کاوی و تحلیل محتوا پدیده های اقتصادی سال 1398 را در شبکه اجتماعی LinkedIn مورد مطالعه و بررسی قرار داده و تمام پست های انتشار یافته شامل؛ 2800 پست را در چهار گروه؛ تورم و افزایش هزینه های زندگی و افزایش قیمت کالا ها، افزایش دستمزد کارگران و کارمندان، افزایش نرخ بیکاری، تغییر نرخ ارز رده بندی و همبستگی بین رده ها را با ویژگی کاربران توصیف نموده است. پست های کاربران به کمک نرم افزار rapidmainer و الگوریتم های متن کاوی مورد تحلیل قرار گرفت و در پایان به این نتیجه رسیدیم که احساسات و فعالیت های کاربران در شبکه های اجتماعی ارتباط مستقیم با ویژگی های شخصی آنها دارد.

ادامه مطلب

پروژه داده کاوی تشخیص سرطان با نرم افزار وکا(Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص سرطان:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

سرطان نامی است که به مجموعهٔ بیماری‌هایی اطلاق می‌شود که از تکثیر مهارنشده سلول‌ها پدید می‌آیند. سلول‌های سرطانی از سازوکارهای عادی تقسیم و رشد سلول‌ها جدا می‌افتند. علت دقیق این پدیده همچنان نامشخص است ولی احتمال دارد عوامل ژنتیکی یا مواردی که موجب اختلال در فعالیت سلول‌ها می‌شوند در هسته سلول اشکال وارد کنند. از جملهٔ این موارد می‌توان از مواد رادیو اکتیو، مواد شیمیایی و سمی یا تابش بیش از حد اشعه‌هایی مانند نور آفتاب نام برد. در یک جاندار سالم، همیشه بین میزان تقسیم سلول، مرگ طبیعی سلولی و تمایز، تعادلی وجود دارد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیماری سرطان کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا(Weka)، مجموعه داده های مربوط به سرطان (انواع سرطان) مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب

دریافت ویدیو آموزشی نرم افزار وکا - دسته بندی

برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید 

 

عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا:

رشد استفاده از اینترنت و شبکه‌های اجتماعی، باعث ایجاد متون انبوهی حاوی عقاید افراد شده‌است که در گذشته قابل ثبت نبوده‌اند. آگاهی از عقاید افراد برای بسیاری از امور مرتبط با تصمیم‌گیری اهمیّت فراوانی دارد. متن‌کاوی که شاخه‌ای از داده‌کاوی است، اطلاعات مفیدی را از متن استخراج می‌کند، ولی برای استخراج عقاید باید سراغ روش‌های پیشرفته‌تری رفت. عقیده‌کاوی به عنوان شاخه‌ای از متن‌کاوی با تمرکز بر روی استخراج عقاید شناخته می‌شود.

عقیده‌کاوی کاربردهای فراوانی دارد. از مهم‌ترین کاربردهای آن می‌توان به دنبال‌کردن عقاید مردم توسط سیاستمداران، آگاهی تولیدکنندگان از سطح رضایت مشتریان و پیش‌بینی تغییرات بازار با توجه به نظرات افراد اشاره کرد. سرعت زیاد و هزینهٔ کم مهم‌ترین عوامل جایگزین‌کردن عقیده‌کاوی با روش‌های سنتّی (به کمک نیروی انسانی) هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد عقیده کاوی کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به نظرات کاربران دیجی کالا مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

ادامه مطلب

پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی با نرم افزار وکا(Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی:

جراحی ارتوپدی (Orthopedic surgery) یا استخوان‌پزشکی به شاخه‌ای از علم پزشکی گفته می‌شود که شامل درمان بیماری‌ها و اصلاح ناهنجاری‌های مربوط به استخوان‌ها و مفاصل است. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد جراحی ارتوپدی و انواع آن کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا(Weka)، مجموعه داده های مربوط به مشکلات ارتوپدی مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب

دریافت ویدیوی آموزشی عقیده کاوی به کمک نرم افزار وکا(WEKA)

برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید 

 

دریافت ویدیو آموزشی نرم افزار وکا - آشنایی با محیط نرم افزار

برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید 

 

پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری:

به دلیل ضعف های امنیتی سیستم پردازش کارت هـای بـانکی، تقلـب در آن هـا رونـد رو به گسترشی دارد و خسارت های زیادی وارد می کند. تقلب در کارت های بانکی به یکی از راه های کسب درآمد بـرای مجرمـان تبـدیل شـده اسـت. به همین دلیل مسئله ی تقلب برای بانـکهـا و مؤسسه ها اهمیت بالایی دارد. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب در کارت های اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب

پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

بازاریابی مستقیم (Direct Marketing) یعنی استفاده از کانال های مستقیم مصرف کننده، برای رساندن و تحویل کالاها و خدمات به مشتریان بدون استفاده از واسطه های بازاریابی. این کانال ها شامل پست مستقیم، کاتالوگ ها، بازاریابی تلفنی، تلویزیون تعاملی، دکه ها، وب سایت ها، و تجهیزات همراه می شوند. بازاریاب های مستقیم به دنبال یک پاسخ قابل اندازه گیری، مثل سفارش مشتری هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بازاریابی مستقیم کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به بازاریابی مستقیم مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

ادامه مطلب

پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری:

امتیاز اعتباری یک عبارت عددی است که با تکنیک‌های آماری و بر اساس اطلاعات واقعی که بیانگر وضعیت جاری و سابقه‌ای فرد یا شرکت هستند محاسبه می‌شود. امتیاز اعتباری یک نمره قابل مقایسه است؛ لذا تصمیم‌گیری بر این مبنا، 

@paya001 با ما در ارتباط باشید.

پایاپروژه چه پروژه های وکا(weka) را می تواند انجام دهد؟

انجام پروژه های وکا

انجام پروژه های داده کاوی و الگوریتم با وکا

انجام پروژه های کمک درسی وکا

هزینه مناسب انجام پروژه های وکا

معرفی وکا(weka):

وکا نرم افزاریست که که مخفف عبارت “Waikato Environment for knowledge Analysis” می باشد. که در کشور نیوزلند توسعه یافته و نام پرنده هایی که جستجوگر در طبیعت هستند، می باشد. وکا به زبان برنامه نویسی جاوا نوشته شده است و جهت پیاده سازی الگوریتم های مختلف داده کاوی و یادگیری بکار می رود. این نرم افزار شامل مجموعه ای از الگوریتم های گسسته سازی نیز می باشد. در محیط وکا میتوان مجموعه ای از داده را پیش پردازش نمود. و سپس به یک طرح یادگیری آن را وارد کرد. سپس دسته بندی و عملکرد آنرا مورد تحلیل و بررسی قرار داد

خدمات پایاپروژه در زمینه وکا(weka):

انجام پروژه های جاوا

 انجام پروژه های الگوریتم فرا ابتکاری

انجام پروژه های داده کاوی،

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

انجام پروژه های متلب

انجام پروژه های کمک درسی وکا(weka):

سایت پایاپروژه مفتخر است تا با تجربه ۵ ساله خود، بعنوان سایت معتبر در زمینه انجام پروژه های دانشجویی و کمک درسی به فعالیت خود بپردازد. و از آن جهت که اکثر کاربران ما دانشجویان عزیز می باشند، ما سعی داریم تا پروژه ها را با قیمت مناسب به همراه گزارش عملکرد و آموزش به دانشجویان عزیز ارائه دهیم. تا شما بتوانید کامل مطالب را یاد گرفته و آن را برای اساتید خود ارائه کنید. همچنین در صورت درخواست دانشجو میتوانیم فیلم آموزشی از نحوه اجرای پروژه وکا(weka) نیز برای شما آماده کنیم. هدف اصلی ما جلب رضایت شما عزیزان می باشد و در این زمینه از هیچگونه فعالیتی کوتاهی نخواهیم کرد.

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

جهت سفارش پروژه وکا(weka) چه باید کنم؟

برای سفارش پروژه وکا(weka) خود می توانید از طریق فرم ثبت سفارش در زیر اقدام کرده یا با شماره تماس حاصل فرمایید.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

زمان و کیفیت انجام پروژه های وکا(weka) چه مدت است؟

بحث زمان در انجام پروژه های وکا(weka)شما عزیزان مسئله مهمی است. به همین دلیل سایت پایاپروژه با توجه به زمان درخواستی شما سعی دارد تا کمترین زمان ممکن را برای انجام پروژه تان در نظر بگیرد. نکته مهمتر اینکه کیفیت در انجام پروژه های وکا(weka)همواره هدف اصلی گروه پایاپروژه می باشد. پس اطمینان داشته باشید که متخصصان ما در این زمینه حساسیت کافی داشته و نهایت تلاش خود را در این امر دارند.

به چه صورت از انجام پروژه وکا(weka) مطمئن شوم؟

کیفیت بالای تیم پایاپروژه باعث شده تا مشتریان عزیزمان نیز به ما اطمینان داشته باشند. و بدون نیاز به سایت های دیگر پروژه خود را به ما بسپارند. اگر شما تا بحال تجربه همکاری با سایت ما را نداشته اید، پیشنهاد می کنیم برای یکبار هم که شده به ما اعتماد کنید و پروژه وکا(weka) خود را به ما بسپارید. تا شاهد موفقیت پروژه تان باشید.

راه های ثبت سفارش پروژه وکا(weka):

ات ما

انجام پروژه های داده کاوی در سطح شرکتی

 مشاوره انجام پایان نامه و پروژه های داده کاویانجام پروژه های تحلیل داده ها

 انجام پایان نامه و پروژه های تحیلی سیستم های فروش مدیریت مشتری با استفاده از داده کاوی

مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی

مشاور انجام پایان نامه و پروژه های بخش بندی داده ها

مشاور انجام پایان نامه و پروژه های امنیت شبکه

مشاور پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی

مشاور انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی

مشاور انجام پایان نامه و پروژه های یادگیری ماشین، پردازش الگو، رباتیک و …

موضوع پایان نامه ارشد داده کاوی

موضوع پایان نامه داده کاوی

پایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاوی

پایان نامه با موضوع شبکه های اجتماع

سفارش انجام پروژه وکا

معرفی نرم افزار وکا (weka) نرم افزارهای متعددی تولید شده اند . مقایسه دقیق و علمی این ابزارها زمانی محقق میشود که  از جنبه های متفاوت و متعددی مثل تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، ، الگوریتمها پیاده سازی شده، واسطهای کاربر پسند روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصور سازی ، روشهای پیش پردازش داده ها، ، حجم ممکن برای پردازش داده ها ، پلت فرم های سازگار برای اجرا،‌ قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت میگیرد . نرم افزار وکا weka  از بهترین نرم افزارهایی است که میشود به آن اشاره کرد که دارای امکانات متعددی است مانند‌ امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارآ، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی است .

انجام پروژه داده کاوی با وکh انجام پروژه داده کاوی (weka)

تکمیلی پروژه :

این پروژه بروی دیتاست مربوط به کاربران که شامل 6040 رکورد کاربر است. عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means انجام می دهد. روش کار بدین صورت است که ابتدا داده های مربوط به کاربران را به نرم افزار داده کاوی وکا وارد نموده، سپس داده ها را جهت افزایش دقت خوشه بندی نرمال سازی می کنیم. پس از نرمال سازی داده ها الگوریتم k-means بروی داده های نرمال شده اعمال می گردد و خروجی را در قالب یک فایل اکسل با اضافه نمودن برچسپ خوشه(Cluster) تولید می کند. ویژگی های مربوط به کاربران عبارتند از :

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

کد کاربر

جنسیت

شغل

کد پستی

الگوریتم استفاده شده جهت خوشه بندی کاربران k-means است. معیار خوشه بندی بر اساس اطلاعات دموگرافیک کاربران بوده و از فاصله اقلیدوسی جهت خوشه بندی کاربران استفاده می شود. در این پروژه تعداد خوشه ها را می توان به صورت پویا تعیین نموده و نتایج را مورد بررسی قرار داد.

 امکانات پروژه :

ارائه یک داکیومنت از نحوه خوشه بندی

تحویل فایل های تهیه شده با وکا

ارائه دیتاست خام کاربران با پسوند های .txt , .csv , .xlsx , xls

امکان دانلود دیتاست کاربران خوشه بندی شده

پروژه های آماده›پروژه های آماده آزمایشگاهی›سمپل های کامل وکا (پروژه های Weka)

 

مرتب‌سازی پیش‌فرض

پروژه پیش بینی قاره تولیدکننده اتومبیل با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی متوالی کمینه یا در وکا

پروژه پیش بینی قاره تولیدکننده اتومبیل با استفاده از الگوریتم بیزن در وکا

پروژه پیش بینی قاره تولیدکننده اتومبیل با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم در وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

پروژه پیش بینی قاره تولیدکننده اتومبیل با استفاده ازشبکه عصبی در وکا

پروژه ترکیب طبقه بندی و خوشه بندی به منظور پیش بینی اطلاعات مشتریان یک فروشگاه در نرم افزار وکا

پروژه خوشه بندی داده های سرطان ریه به کمک روش Kmeans

پروژه خوشه بندی داده های سرطان ریه به کمک روش های سلسله مراتبی

پیش بینی (طبقه بندی) ابتلا به دیابت خون در زنان به کمک الگوریتم LMT در وکا

پیش بینی (طبقه بندی) ابتلا به سرطان ریه به کمک الگوریتم Apriori در وکا

پیش بینی (طبقه بندی) بارش باران به کمک الگوریتم SMO‌ در وکا

پیش بینی (طبقه بندی) بارش باران به کمک الگوریتم شبکه عصبی چندلایه

پیش بینی (طبقه بندی) بیماران مبتلا به کمکاری تیروئید به کمک الگوریتم بیزین در وکا

پیش بینی (طبقه بندی) سرطان پستان به کمک الگوریتم LWL

پیش بینی (طبقه بندی) وضعیت بارش باران به کمک الگوریتم Random Forest در وکا

پیش بینی (طبقه بندی) وضعیت بارش باران به کمک الگوریتم بیزین در وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

پیش بینی جنسیت مشتریان یک فروشگاه موبایل به کمک تکنیک های داده کاوی

پیش بینی نوع مشتریان یک سوپرمارکت به کمک تکنیک های داده کاوی

پیش بینی وضعیت آینده زندگی بیماران مبتلا به بیماری هپاتیت به کمک تکنیک های درختی رپیدماینر

ترکیب خوشه بندی و طبقه بندی به منظور

صادقی بازدید : 42 دوشنبه 13 دی 1400 نظرات (0)

انجام پروژه وکا (weka) توسط تیم همیارپروژه

تیم همیارپروژه آماده انجام پروژه وکا با بهترین کیفیت می باشد.جهت سفارش انجام پروژه وکا (weka) با شماره و یا آیدی تلگرامی @میتوانید تماس حاصل کنید و سریعا کارتان رو سفارش دهید.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

داده کاوی با نرم افزار وکا

معرفی نرم افزار وکا و کاربردهای آن :

میزکار Weka ، مجموع‌های از الگوریتمهای روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیش پردازش داده‌ها میباشد. این نرم‌افزار به گونه‌ای طراحی شده است که میتوان به سرعت، روشهای موجود را به صورت انعطافپذیری روی مجموعه‌های جدید داده، آزمایش نمود. این نرم‌افزار، پشتیبانی‌های ارزشمندی را برای کل فرآیند داده کاوی های تجربی فراهم میکند. این پشتیبانی‌ها، آماده سازی داده‌های ورودی، ارزیابی آماری چارچوبهای یادگیری و نمایش گرافیکی داده‌های ورودی و نتایج یادگیری را در بر میگیرند. همچنین، هماهنگ با دامنه وسیع الگوریتمهای یادگیری، این نرم‌افزار شامل ابزارهای متنوع پیش پردازش داده‌هاست.

زبان سازنده وکا:

این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است.Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا میشود و نیز تحت سیستم عاملهای لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی، آزمایش شده است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

انجام پروژه داده کاوی 

انجام پروژه کمک آموزشی وکا (weka):

به دلیل اینکه اغلب پروژه هایی که با سایت ما مراجعه می شود پروژه کمک آموزشی است ما پروژه وکا را طوری انجام میدهیم که  پس از انجام پروژه های وکا توسط ما ،خود بتوانید با توضیحات و آموزش هایی که به او می دهیم کار را یاد بگیرد.پروژه های کمک آموزشی وکا را به ما بسپارید.

انجام پروژه های داده کاوی با وکا (weka):

گروه همیارپروژه با هدف انجام پروژه های وکا در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:

 شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون

 شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی

درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی

مدل های درختی

ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی

سیستم استنباط بیزین

الگوریتم های بوستینگ و بگینگ

الگوریتم های اپریل

تحلیل سری های زمانی

الگوریتم ژنتیک

الگوریتم یادگیری عمیق

الگرویتم های ماشین بردار پشتیبانی(svm)

الگوریتم رگرسون

و بسیار الگرویتم های دیگر

 پروژه های دانشجویی داده کاوی با روش های

نمونه پروژه های وکا (weka):

گروه همیارپروژه تاکنون ده ها پروژه را با نرم افزار وکا انجام داده که برخی از آنها را در سایت جهت دانلود شما عزیزان قرار داده است.جهت مشاهده پروژه های وکا به لینک روبرو مراجعه نمایید:نمونه پروژه وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

نحوه سفارش پروژه وکا (weka):

انجام پروژه های وکا

وکا چیست ؟

نرم­افزار Weka در دانشگاه Waikato واقع در نیوزلند توسعه یافته است و اسم آن از عبارت “Waikato Environment for knowledge Analysis” استخراج گشته است. همچنین Weka ، نام پرنده­ای با طبیعت جستجوگر است که پرواز نمی‏­کند و در نیوزلند، یافت می‏­شود. این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است. Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا می‏­شود و نیز تحت سیستم عامل­‏های لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی ، آزمایش شده است.وکا در حوزه تحلیل دیتا بسیار مناسب می باشد و قادرهست با انواع الگوریتم های مربوطه نتایج مورد نظر در این حوزه را بدهد با اشکال گرافیکی و محیط کاربری بسیار قدرتمند کار را برای کاربران تحلیل بسیار آسوده کرده است. یکی از اصلی ترین ویژگی های نرم افزار وکا داشتن محیط گرافیکی بسیار جذاب در تحلیل انواع داده می باشد داشتن انواع ابزارهای تحلیل داده وکا را از سایر نرم افزارهای این حوزه جدا کرده است همچنین وکا به دلیل قابلیت انالیز دیتاهای بزرگ یک نرم افزار تجاری در این حوزه می باشد.

انجام پروژه های داده کاوی با وکا

با توجه به اینکه بیشتر پروژه های داده کاوی با وکا انجام میشود تخصصی آمادگی دارد تمامی سفارشات پروژه داده کاوی با وکا شما در تمامی گرایش ها بر عهده گرفته و با کیفیت عالی تحویل بدهد.

ما چه نوع پروژه های وکا رو میتوانیم انجام بدهیم ؟

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

انجام پروژه با نرم افزار وکا

انجام پروژه دانشجویی وکا

انجام پروژه Weka

هزینه انجام پروژه وکا

یکی از اصلی ترین کاربردهای نرم افزار وکا در انجام پروژه های داده کاوی می باشد این نرم افزار با داشتن محیط گرافیکی بسیار جذاب و داشتن ابزاهای کافی برای الگوریتم های داده کاوی مورد توجه استفاده کنندگان قرار گرفته است 

وکا را میتوان سردمدار نرم افزار در داده کاوی دانست و بهترین نرم افزار در برای داده هایی که حتما باید الگوریتم حل شوند به شمار می آید ولی برای داده های تحلیلی و آماری مناسب نیست نرم افزار spss تولید شرکت ibm بهترین انتخاب برای افراد درگیر پردازش اطلاعات هستند که میتوانند پروژه spss را با این نوع داده ها با آسودگی انجام بدهند.

انجام پروژه وکا با آموزش د

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

ما تمامی نیازهای شما را در حوزه وکا را به صورت کامل درک کرده ایم و عملا پروژه ای نیست که در این حوزه نتوانیم انجام بدهیم یکی از اصلی ترین دلایلی که اکثر افراد متلب پروژه را به عنوان یک سایت مطمئن برای پروژه خود انتخاب می کنند این است که ما همواره بالاترین کیفیت در پروژه وکا را به مشتریان خود ارائه میدهیم

به متخصص پروژه وکا مراجعه کنید

در سالیان اخیر سایت های بسیار در حوزه وکا در حال فعالیت هستند که اصلا فعالیت متاسبی ندارند ما به شما در متلب پروژه اطمینان خاطر میدهیم معتبرترین سایت وکا را انتخاب کرده اید

مراحل انجام سفارش پروژه د

ارسال سفارش از طریق واتس آپ یا ثبت سفارش

دریافت سفارش توسط کار

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

ارسال برای مجریان وکا متلب پروژه

بررسی و قیمت گذاری توسط اساتید متلب پروژه

ارسال قیمت اعلام شده توسط کارشناسان متلب پروژه

قبول پیشنهاد و شروع سفارش پروژه وکا

فعالیت های مشابه در انجام پروژه وکا

انجام پروژه های R

انجام پروژه های رپیدماینر

انجام پروژه های کلمنتاین

انجام پروژه های EViews

برای سفارش پروژه وکا باید چه کار کنم ؟

برای سفارش انجام پروژه های وکا باید سفارش خود را از طریق فرم ثبت سفارش ارسال کنید یا می توانید شما میتوا بگیرید

زمان پروژه وکا چقدر می باشد ؟

انجام پروژه های وکا در متلب پروژه طبق زمان خواسته شده مشتری تنظیم میشود ولی سعی میشود در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود

کیفیت در پروژه وکا به چه صورت خواهد بود ؟

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

کیفیت در انجام پروژه های وکا از اصلی ترین اهداف گروه متلب پروژه می باشد بالاترین کیفیت در پروژه همواره هدف متلب پروژه بوده است

انجام پروژه های وکا Weka

گروه آریاپروژه با  داشتن ده هامجری  متخصص و با تجربه این امادگی دارد که تمامی سفارشات مربوط به حوزه ی وکا Weka را با بهترین کیفیت تحویل شما  عزیزان نماید.ما به شما اطمینان خاطرمیدهیم مطمئن ترین مکان را برای پروژه های خود را انتخاب کرده اید.

انجام پروژه وکا  شاپ در آریاپروژه به صورت کاملا رقابتی انجام میشود و ما از بین چندین پیشنهاد کمترین قیمت را خدمت شما  عزیزان اعلام می نماییم.سفارش پروژه  وکا خود را به ما بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید.زمان انجام پروژه وکا با نظر شما تنظیم و اجرا میشود،و آریا پروژه در این زمینه خود را متعهد میداند.

جهت سفارش پروژه وکا Weka در اریاپروژه  با شماره تماس بگیرید یا از طریق واتساپ و یا به ایدی تلگرام @ پیام دهید.

وکا Weka چیست؟

 در دانشگاه (ویکاتو)Waikato در نیوزلند نرم­ افزار Weka توسعه یافته است و اسم آن از عبارت “Waikato Environment for knowledge Analysis” استخراج گشته است. همچنین Weka ، نام پرنده­ای با طبیعت جستجوگر است که پرواز نمی‏­کند و در نیوزلند، زنده گی میکند.

انجام پروژه های وکا weka

انجام پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا Weka

از آنجایی که بیش تر پروژه های دادهکاوی با نرم افزار وکا انجام میشود،متخصصین آریا پروژه با متوانند با تمام مهارت های خود به شما پروژه های داده کاوی وکا را با کمترین قیمت و بالا ترین کیفیت برای شما انجام دهد.

آریا پروژه چه نوع پروژه های وکا Weka رامیتواند انجام دهد؟

انجام پروژه با نرم افزار وکا weka

انجام پروژه های وکا با قیمت کم

انجام پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا weka

 

  فعالیت های دیگر آریا پروژه

انجام پروژه های پایتون

انجام پروژه های متلب

انجام پروژه های مهندسی مکانیک

انجام پروژه های مهندسی عمران

انجام پروژه های مهندسی برق

انجام پروژه های مهندسی نفت

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

انجام پروژه ها مهندسی شیمی

انجام پروژه های مهندسی پزشکی

مراحل انجام پروژه های وکا Weka در آریاپروژه به چه صورت خواهد بود؟

در ابتدا پروژه وکا Wekaاز مسیرهای ذکر شده در سایت برایمان ارسال کنید.

  مجریان و کارشناسان آریاپروژه در کوتاه ترین زمان پروژه شما  را بررسی کرده و زمان و قیمت ر اعلام میکنند.

درصورت موافقت شما نصف هزینه ابتدای کار دریافت میشود.

ما در طول انجام پروژه،مراحل پیشرفت پروژه را به اطلاع شما عزیزان میرسانیم.

پس از پایان پروژه تان ما نتایج رااز طریق فیلم و عکس به اطلاع شما میرسانیم.

درصورت تایید شما مابقی هزینه دریافت میشود.

 و در انتها ارسال فایل نهایی پروژه برای شما عزیزان.

مهلت ۷۲ ساعته برای شما جهت بررسی پروژه و در صورت عدم اشکال و ایراد، با مجری تسویه میشود.

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

نحوه سفارش پروژه وکا Weka در آریاپروژه

وژه با ارائه مشاوره رایگان در انجام پروژه وکا Weka از ابتدای پروژه در کنار شما عزیزان خواهند بود و با دادن آموزش هدفمند شما را

صادقی بازدید : 42 دوشنبه 13 دی 1400 نظرات (0)

چه نوع پروژه هایی در فروشگاه پروژه Weka وجود دارد؟

انواع گسترده ای از پروژه های وکا، در موضوعات مختلف، موجود می باشد.

تعرفه پروژه های آماده وکا چقدر است؟

بطور کلی پروژه های آماده با قیمت بسیار پایین در فروشگاه قرار گرفته اند، و قیمت درنظر گرفته شده برای آنها نسبت به انجام سفارش مشابه بسیار پایینتر است.

آیا پس از خرید بلافاصله پروژه در در اختیارم قرار میگیرد؟

بله، پس از پرداخت لینک محصول در اختیار شما قرار داده میشود همچنین لینک دانلود نیز یه ایمیل شما ارسال میشود

چطور پروژه Weka موردنظرم را بصورت آماده پیدا کنم؟

از طریق منوی جستجوی سایت، کلمات کلیدی و یا عنوان پروژه خود را جستجو بفرمایید.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

درصورتیکه پروژه درخواستی من در فروشگاه قرار نداشته باشد، آیا میتوانم سفارش دهم؟

بله، میتوانید از طریق ورود به سیستم سفارش، پروژه موردنظر خود را سفارش دهید.

آخرین پروژه های آموزشی آماده وکا فروشگاه

پروژه دسته بندی داده های یک دیتاست به دو روش خوشه بندی و طبقه بندی و با wekaپروژه دسته بندی داده های یک دیتاست به دو روش خوشه بندی و طبقه بندی و با weka

پروژه دسته بندی داده های یک دیتاست به دو روش خوشه بندی و طبقه بندی با weka

پروژه خوشه بندی سخت افزار کامپیوتر توسط الگوریتم K-means و DBSCAN با نرم‌افزار وکا

پروژه آموزشی خوشه بندی سخت افزار کامپیوتر توسط الگوریتم K-means و DBSCAN با نرم‌افزار وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

 افزودن به سبد خرید

 نمایش جزئیات

دانلود فایل دسته بندی دادگان با نرم افزار وکا weka

دسته بندی دادگان با نرم افزار وکا weka

۱۲۹,۰۰۰ تومان ۵۹,۰۰۰ تومانحراج!

 افزودن به سبد خرید

 نمایش جزئیات

خوشه بندی داده های بیماری قلبی با نرم افزار وکا weka

خوشه بندی داده های بیماری قلبی با نرم افزار وکا weka

م پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka

تماس با من :

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

مطالب مشابه :

آموزش نرم افزار داده کاوی وکا weka

پروژه های داده کاوی انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار rapidminer ،clementine12، weka

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka clementine12 spss modeler14.2 rapidminer توسط مهندس حسینی در کوتاه

آشنایی با نرم افزار های داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی کارهایی که Weka تاکنون در این بخش انجام داده است با برچسب

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی با قیمت مناسب و ارزان و با کیفیت بالا انجام می شود:-پروژه با موضوع

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

داده کاوی ، مفهوم و کاربرد آن

از هنگامی که رایانه در تحلیل و ذخیره سازی داده ها بکار رفت (1950) پس از حدود 20 سال، حجم داده ها

آشنایی با داده کاوی

الگوریتم‌های وابستگی با بررسی داده‌ها و محاسبه‌ی اطمینان و پشتیبانی، و با مرتب کردن آنها

سیستم مدیریت پایگاه داده

اجزای سیستم مدیریت پایگاه داده. وظایف dbms توسط تعدادی مولفه نرم افزاری انجام می شود.

داده‌کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری

انجام پروژه های داده کاوی نظیر تحلیل‌هایی که برحسب کالاهای خریداری شده انجام می‌شود.

جایگاه داده‌کاوی در مدیریت دانش

انجام پروژه های داده کاوی برای انجام داده‌کاوی از ابزار مختلف نظیر:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

صادقی بازدید : 59 یکشنبه 09 شهریور 1399 نظرات (0)

جام پروژه وکا با بهترین کیفیت می باشد.جهت سفارش انجام پروژه وکا (weka) با شماره و یا آیدی میتوانید تماس حاصل کنید و سریعا کارتان رو سفارش دهید.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


داده کاوی با نرم افزار وکا
معرفی نرم افزار وکا و کاربردهای آن :

میزکار Weka ، مجموع‌های از الگوریتمهای روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیش پردازش داده‌ها میباشد. این نرم‌افزار به گونه‌ای طراحی شده است که میتوان به سرعت، روشهای موجود را به صورت انعطافپذیری روی مجموعه‌های جدید داده، آزمایش نمود. این نرم‌افزار، پشتیبانی‌های ارزشمندی را برای کل فرآیند داده کاوی های تجربی فراهم میکند. این پشتیبانی‌ها، آماده سازی داده‌های ورودی، ارزیابی آماری چارچوبهای یادگیری و نمایش گرافیکی داده‌های ورودی و نتایج یادگیری را در بر میگیرند. همچنین، هماهنگ با دامنه وسیع الگوریتمهای یادگیری، این نرم‌افزار شامل ابزارهای متنوع پیش پردازش داده‌هاست.
زبان سازنده وکا:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است.Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا میشود و نیز تحت سیستم عاملهای لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی، آزمایش شده است.

انجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه کمک آموزشی وکا (weka):

به دلیل اینکه اغلب پروژه هایی که با سایت ما مراجعه می شود پروژه کمک آموزشی است ما پروژه وکا را طوری انجام میدهیم که  پس از انجام پروژه های وکا توسط ما ،خود بتوانید با توضیحات و آموزش هایی که به او می دهیم کار را یاد بگیرد.پروژه های کمک آموزشی وکا را به ما بسپارید.
انجام پروژه های داده کاوی با وکا (weka):

گروه همیارپروژه با هدف انجام پروژه های وکا در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:

     شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
     شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی
    درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی
    مدل های درختی
    ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی
    سیستم استنباط بیزین
    الگوریتم های بوستینگ و بگینگ
    الگوریتم های اپریل
    تحلیل سری های زمانی
    الگوریتم ژنتیک
    الگوریتم یادگیری عمیق
    الگرویتم های ماشین بردار پشتیبانی(svm)
    الگوریتم رگرسون
    و بسیار الگرویتم های دیگر
     پروژه های دانشجویی داده کاوی با روش های

نمونه پروژه های وکا (weka):

گروه همیارپروژه تاکنون ده ها پروژه را با نرم افزار وکا انجام داده که برخی از آنها را در سایت جهت دانلود شما عزیزان قرار داده است.جهت مشاهده پروژه های وکا به لینک روبرو مراجعه نمایید:نمونه پروژه وکا
نحوه سفارش پروژه وکا (weka):
انجام پروژه های وکا Weka
سفارش سریع از واتس آپ

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276



انجام پروژه های وکا Weka ، انجام پروژه با نرم افزار وکا توسط صدها کارشناس حرفه ای با قیمت مناسب انجام میشود برای سفارش با شماره تماس بگیرید .

در مواقع فراوانی شاهدیم کاربران در پروژه های وکا خود مشکل دارند و به دنبال یک مکان مطمئن برای پروژه خود هستند.

متلب پروژه با تخصص بالا و تجربه 7 ساله آمادگی دارد انجام پروژه وکا شما در تمامی مقاطع بر عهده گرفته و با بهترین کیفیت تحویل شما بدهد.

ما چه نوع پروژه های وکا رو میتوانیم انجام بدهیم ؟
انجام پروژه با نرم افزار وکا
انجام پروژه دانشجویی وکا
انجام پروژه Weka
هزینه انجام پروژه وکا

وکا چیست ؟

نرم­افزار Weka در دانشگاه Waikato واقع در نیوزلند توسعه یافته است و اسم آن از عبارت “Waikato Environment for knowledge Analysis” استخراج گشته است. همچنین Weka ، نام پرنده­ای با طبیعت جستجوگر است که پرواز نمی‏­کند و در نیوزلند، یافت می‏­شود. این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است. Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا می‏­شود و نیز تحت سیستم عامل­‏های لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی ، آزمایش شده است.وکا در حوزه تحلیل دیتا بسیار مناسب می باشد و قادرهست با انواع الگوریتم های مربوطه نتایج مورد نظر در این حوزه را بدهد با اشکال گرافیکی و محیط کاربری بسیار قدرتمند کار را برای کاربران تحلیل بسیار آسوده کرده است.

یکی از اصلی ترین کاربردهای نرم افزار وکا در انجام پروژه های داده کاوی می باشد این نرم افزار با داشتن محیط گرافیکی بسیار جذاب و داشتن ابزاهای کافی برای الگوریتم های داده کاوی مورد توجه استفاده کنندگان قرار گرفته است

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


وکا را میتوان سردمدار الگوریتم های یادگیری در داده کاوی دانست و بهترین نرم افزار در برای داده هایی که حتما باید الگوریتم حل شوند به شمار می آید ولی برای داده های تحلیلی و آماری مناسب نیست نرم افزار spss تولید شرکت ibm بهترین انتخاب برای افراد درگیر پردازش اطلاعات هستند که میتوانند پروژه spss را با این نوع داده ها با آسودگی انجام بدهند

فعالیت های مشابه در انجام پروژه وکا

انجام پروژه های R

انجام پروژه های رپیدماینر

انجام پروژه های کلمنتاین

انجام پروژه های EViews

برای سفارش پروژه وکا باید چه کار کنم ؟

برای سفارش انجام پروژه های وکا باید سفارش خود را از طریق فرم ثبت سفارش ارسال کنید یا می توانید شما میتوانید با شماره تماس بگیرید

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


زمان انجام پروژه وکا چقدر می باشد ؟

انجام پروژه های وکا در متلب پروژه طبق زمان خواسته شده مشتری تنظیم میشود ولی سعی میشود در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود

کیفیت در انجام پروژه وکا به چه صورت خواهد بود ؟

کیفیت در انجام پروژه های وکا از اصلی ترین اهداف گروه متلب پروژه می باشد بالاترین کیفیت در پروژه وکا همواره هدف متلب پروژه بوده است

چگونه از انجام پروژه وکا مطمئن شویم ؟

انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka)


انجام پروژه های داده کاوی (data mining) ومشاوره پروژه های داده کاوی و انجام پایانامه داده کاوی و طرح های تحقیقاتی با وکا (weka) با کارشناسان و متخصصان
ای زد سافت انجام پروژه های داده کاوی با weka خدمت شما خواهند بود .
سرویس ها ما در زمینه داده کاوی (data mining)

    انجام پروژه های تجاری داده کاوی
    مشاوره پروژه و پایانامه های داده کاوی وانچام پروژه های داده کاوی
    انجام پروژه های  داده کاوی کارهای تحقیقاتی وسیستم فروش و بازاریابی
    پیاده سازی مقالات و پانامه های مربوط به سیستم های تشخص هک و نفوذ با استفاده از روش های داده کاوی
    مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی
    مشاوره و انجام مقالات وپروژه ها و پایانامه در سگمنت (بخش بندی) داده
    مشاره پایانامه های دانشجویی داده کاوی (دیتا ماینینگ)
    مشاوره انجام پروژه های داده کاوی و مشاوره پایانامه داده کاوی امنیت داده ها و شبکه داده کاوی
    مشاوره و تحلیل پروژه های مربوط به دارو سازی داده کاوی
    مشاوره وپیاده سازی پروژه های دانشجویی داده کاوی
    مشاوره و پیاده سازی پروژه های تجاری واداری داده کاوی
    پیاده سازی ومشاوره پروژه های داده کاوی و یادگیری ماشین وتشخیص الگو
    موضوعاع داده کاوی و پروژه های مربتط داده کاوی موضوعات پایانامه داده کاوی
    موضوع پایان نامه داده کاوی
    موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های کامپیوتری
    موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های اجتماعی

معرفی محیط سافت ور (برنامه ) داده کاوی وکا (weka)

معرفی امکانات نرم افزار داده کاوی وکا (weka)

نرم افزار وکا از قسمت های مختلفی تشکیل شده شمال خواندن انواع داده ها با فرمت های مختلف -الگوریتمهای پیاده سازی شده -انترفیس (رابط کاربری قوی)-روش پیش پردازش داده ها-روشهای ارزیابی نتایج الگوریتم های مختلف-متدهای مصور سازی داده ها-امکان پیاده سازی انواع الگوریتم های داده کاوی با زبان برنامه نویسی جاوا با پلت فرم وکا وامکانات متعددی که نرم افزار وکا فراهم کرده است که در زیر بصورت کامل اشاره خواهیم کرد .
معرفی نرم افزار داده کاوی weka (وکا)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


نرم افزار های مختلفی در زمینه داده کاوی و یادگیری ماشین تولید شده است .نرم افزاهای مختلف زمانی قابل مقایسه است که تنوع و ورود داده ها با فرمت های مختلف والگوریتم های مختلف پیاده سازی شده وانترفیس کاربری و روش های تحلیل ومقایسه نتایج الگوریتم ها و روش های پیش پردازش داده ها وبستر ه فراهم شده برای اجرای برنامه وقیمت آن در دسترس بودن انجام گرفته باشد.نرم افزار داده کاوی وکا (weka) با رابط کاربری آسان و تعداد زیاد الگوریتم های پیاده سازی شده وقابلیت مقایسه نتایج الگوریتم ها وراهنمای خوب کارایی بیشتری با

weka

در نرم افزار داده کاوی وکا محوعه از الگوریتم های داده کاوی بصورت آماده برای دسترسی بهتر در اختیار کاربران می گذارد.

نرم افزار وکا (weka ) مجموعه از ابزارهای پیش پردازش داده ها ومجوعه از روش های آماری ویادگیری ماشین وروش های ارزیابی انها ونمایش گرافیکی داده های ورودی را فراهم می کند.

نرم افزار وکا دانشگاه ویکاتو در نیوزلند ایجاد و پیشرفت داده شدو اسمه خودرا از جمله

“Waikato Environment for knowledge Analysis ” بر گرفته است .

همچنین وکا اسمه نوعی پرنده است که بی پرواز است و در نیوزلند زیست می کند.برنامه وکا داده کاوی به زبان برنامه نویسی جاوا نوشته شده است بر اساس لایسنس gnu منتشر یافته است .نرم افزار داده کاوی وکا بر روی سیستم عاملهای مختلف اجرا می گردد.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


این نرم افزار رابط گرافیکی  همسان را برای همه الگوریتم ها فراهم کرده است که از طریق این رابط گرافیکی  همه اعمال پیش پردازش و پس پردازش وروش های ارزیابی رو انجام داد.

نرم افزار داده کاوی وکا الگوریتم های مختلف لرنینگ ماشین رو بصورت پیش فرض داردو به راحتی می توان به آن مجموعه از داده ها رو تست کرد.

این نرم افزار داده کاوی ابزار های متفاوتی را برای تبدیل داده با یکدیگر همانند گسسته سازی فراهم می آورد .

نرم افزار وکا روش های داده کاوی نظیر کلاسبندی – خوشه بندی-رگرسیون -شبکه های عصبی -درخت تصمیم -بردار پشتیبان وقواعد انجمنی را فرام می آورد .همه الگوریتم ها داده ها را در فرمت arff  دریافت می کند .
برنامه داده کاوی  دارای چهار واسط کاربری هست:

explorer :متدهای متفاوت پیش پردازش داده وآماده سازی ومبدل های انواع دیتا رو فراهم می کندوهمچنین دسترسی به تمام امکانات وکا را فراهم میکند.از تب های این قسمت بصورت زیر است :

preprocess:در این قسمت میتوان مجموعه از پیش پردازش داده ها مثله تعیین نوع داده ها و تبدیل داده ها و نحوه توزیغ داده هر ویژگی مشاهده کرد .

classify:در این قسمت مجوعه از الگوریتم های یادگیری  که کلاسبندی و رگرسیون را انجام می دههند وجود دارد.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


cluster :مجوعه از الگوریتم های که برای خوشه بندی استفاده می شود قرار دارد .

associate:الگوریتم های که برای ایجاد قوانین انجمی استفاده می شود قرار دارد.

select attribute: مجموعه از روشهایی که برای انتخاب وتبدیل داده ها وجود دارد استفاده می شود .

Experimenter:این قسمت برای اجرای الگوریتم های مختلف کلاسبندی بصورت موازی استفاده می شود .تمام معیار های مقایسه مورد نظر برای ارزیابی ومقایسه در در این قسمت قرار دارد از جمله می توان آزمون T اشاره کرد و با ساده تر کردن پارامترهای کلاسبندی وتبدیل داده ها می توان کارها بصورت اتوماتیک در این قسمت انجام داد.

Knowledge Flow:دراین قسمت یک انترفیس ساده گرافیکی است که می توان

دیتا رو کنترل کرد.ترتیبی را برای پردازش داده در حال جریان طراحی کرد .

workbench :

در این قسمت نیز  ابزار های پیش پردازش داده هاوتبدیل انواع داده به یکدیگر وجود دارد .

weka soft ware

الگوریتم های که بصورت پیش فرض در محیط وکا پیاده سازی شده استالگوریتم های یادگیری ماشین :شبکه عصبی(neural network)-درخت تصمیم(descision tree) -بردار پشتیبان (svm)-
بصورت زیر میتوان الگوریتم های پیاده سازی شده در محیط وکا تقسیم بندی کرد

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


الگوریتم های تبدیل داده ها که در  مراحل پیش پردازش داده ها استفاده می شود:

    تبدیل داده های عددی (گسسته سازی)به داده های اسمی یا ترتیبی بصورت
    تبدیل داده های عددی (گسسته سازی)به داده های ترتیبی بصورت هوشمند وغیر هوشمند
    جایگزینی برای miss value (داده های از دست رفته) با الگوریتم های هوشمند
    متدهای مختلف برای مرج داده ها
    روش‌های مختلف برای ادغام مقادیر مختلف متغیرهای گسسته
    یافتن داده های پرت با استفاده از روش های مختلف
    کاش تعداد ستون های (بعد) داده ها برای کاهش حجم محاسبات با تبدیل خطی و واولیت موجک)

خوشه‌بندی که در نرم افزار وکا وجود دارد:

آگوست 2, 2019
انجام پروژه های وکا

برای صحبت در خصوص هر یک از عناوین زیر در خصوص پروژه های وکا و مشاوره رایگان از طریق تلگرام یا واتس آپ با شماره تلفن ارتباط برقرار

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

کنید

تحلیل پروژه های نرم افزاری با نرم افزار وکا در رشته های صنایع و کامپیوتر

مشاوره پروژه های مهندسی نرم افزار و مهندسی صنایع با وکا

آموزش گام به گام و ارائه گزارش مکتوب پیشرفت پروژه

خوشه بندی و طبقه بندی داده ها با وکا

انتخاب و استخراج ویژگی داده ها با وکا

نمایش نتایح آماری پروژه های داده کاوی با وکا

ایجاد داده های تصادفی در نرم افزار وکا با وکا

حذف ویژگی های غیر مفید با وکا

گسسته سازی ویژگی های غیر عددی با وکا

کدنویسی و انجام پروژه WEKA (نرم افزار وکا)

انجام پروژه وکا در حوزه پروژه ها و پایان نامه مدیریت

انجام پروژه های داده کاوی وکا در سطح شرکتی

 مشاوره انجام پایان نامه و پروژه های داده کاوی با وکا

انجام پروژه های تحلیل داده ها با وکا

 انجام پایان نامه و پروژه های تحیلی سیستم های فروش مدیریت مشتری با استفاده از داده کاوی

مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی

مشاور انجام پایان نامه و پروژه های بخش بندی داده ها با وکا

مشاور انجام پایان نامه و پروژه های امنیت شبکه با وکا

مشاور پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی با وکا

مشاور انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی با وکا

مشاور انجام پایان نامه و پروژه های یادگیری ماشین، پردازش الگو، رباتیک و … با وکا

موضوع پایان نامه ارشد داده کاوی با وکا

موضوع پایان نامه داده کاوی با وکا

پایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاوی با وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


 پایان نامه با موضوع شبکه های اجتماع با وکا

انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka) یا انجام پایان نامه داده کاوی با وکا (weka)

اعمال فیلتر بر روی داده ها در وکا

 حذف ویژگی های غیرمفید در وکا

گسسته سازی ویژگی های عددی در وکا

ایجاد داده تصادفی در وکا

انتخاب ویژگی در وکا

خوشه بندی در وکا

 روش های انتخاب خوشه در وکا

دسته بندی در وکا

ارزیابی مدل و تست در وکا

آشنایی با ماتریس Confusion در وکا

آشنایی با مشخصه عملکرد سیستم در وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


قوانین انجمن در وکا

آماده سازی محیط نرم افزاری برای شروع به کار با WEKA

درونریزی داده در وکا

آشنایی با نوع داده ARFF در وکا

تعریف ویژگی در وکا

آشنایی با ساختار داده ها در وکا

ایجاد مجموعه داده در زمان اجرا در وکا

ذخیره داده در قالب ARFF در وکا

اعمال فیلتر بر روی داده ها در وکا

گسسته سازی ویژگی ها در وکا

ابزار اعمال فیلتر دسته بندی FilteredClassifier در وکا

انتخاب ویژگی در WEKA در وکا

Information Gain و کاربرد آن در انتخاب ویژگی در وکا

بررسی مولفه های اصلی در وکا

AttributeSelectedClassifier و انتخاب خاص دسته بندی کننده در وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


ایجاد یک دسته بندی کننده و آموزش آن در وکا

ایجاد دسته بندی کننده با درخت تصمیم گیری یا Decision Treesb. در وکا

ایجاد دسته بندی کننده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان یا SVM در وکا

مدل های دیگر دسته بندی کننده در وکا

ایجاد یک دسته بندی کننده اختصاصی در وکا

نمایش نتیجه در وکا

نمایش گرافیکی درخت به کاربر در وکا

بررسی و ارزیابی مدل ها در وکا

بررسی مجموعه داده ها و تست در وکا

نمایش نتایج آماری در وکا

جداسازی داده یادگیری در وکا

اعتبارسنجی متقابل k-fold در وکا

ماتریس Confusion در وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


منحنی ROC در وکا

ذخیره مدل با استفاده از Serializable در وکا

بازگردانی مدل با استفاده از deserializable در وکا

رگرسیون در وکا

کلاس Zero در وکا

کلاس REPTree در وکا

کلاس SMOreg در وکا

کلاس MultilayerPerceptron در وکا

قوانین ارتباطی در وکا

الگوریتم Apriori و کشف قوانین ارتباطی در وکا

خوشه بندی در وکا

الگوریتم EM و نحوه خوشه بندی در وکا

دسته بندی کننده خوشه ای در وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


خوشه بندی افزایشی در وکا

بررسی خوشه بندی در وکا

پروژه دانشجویی وکا (weka)

شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون در وکا

شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی در وکا

درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی در وکا

مدل های درختی در وکا

ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی در وکا

سیستم استنباط بیزین در وکا

الگوریتم های بوستینگ و بگینگ در وکا

الگوریتم های اپریل در وکا

تحلیل سری های زمانی در وکا

الگوریتم ژنتیک در وکا

الگوریتم یادگیری عمیق در وکا

الگرویتم های ماشین بردار پشتیبانی(svm) در وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


الگوریتم رگرسون در وکا

و بسیار الگوریتم های دیگر در وکا

پروژه های دانشجویی وکا با روش های مختلف

نمونه پروژه های داده کاوی با وکا (weka)

 سفارش پروژه وکا

انجام پروژه های داده کاوی (data mining) با وکا

 مشاوره پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka

انجام پایان نامه داده کاوی و طرح های تحقیقاتی با وکا (weka)

انجام پروژه های تجاری داده کاوی

مشاوره پروژه وکا و پایانامه های داده کاوی وکا و انجام پروژه های داده کاوی با وکا

انجام پروژه های  وکا

کارهای تحقیقاتی با نرم افزار وکا

سیستم فروش و بازاریابی در وکا

پیاده سازی مقالات و پانامه های مربوط به سیستم های تشخص هک و نفوذ با استفاده از روش های داده کاوی در نرم افزار weka

مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی در نرم افزار weka

مشاوره و انجام مقالات وپروژه ها و پایانامه در سگمنت (بخش بندی) داده در نرم افزار weka

مشاره پایانامه های دانشجویی داده کاوی (دیتا ماینینگ) در نرم افزار weka

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


مشاوره انجام پروژه های داده کاوی و مشاوره پایانامه داده کاوی امنیت داده ها و شبکه داده کاوی در نرم افزار weka

مشاوره و تحلیل پروژه های مربوط به دارو سازی داده کاوی در نرم افزار weka

مشاوره وپیاده سازی پروژه های دانشجویی داده کاوی در نرم افزار weka

مشاوره و پیاده سازی پروژه های تجاری واداری داده کاوی در نرم افزار weka

پیاده سازی ومشاوره پروژه های داده کاوی و یادگیری ماشین وتشخیص الگو در نرم افزار weka

موضوعاع داده کاوی و پروژه های مربتط داده کاوی موضوعات پایانامه داده کاوی در نرم افزار weka

موضوع پایان نامه داده کاوی در نرم افزار weka

موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های کامپیوتری در نرم افزار weka

موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های اجتماعی در نرم افزار weka

انجام پروژه های وکا

انجام پروژه داده کاوی با وکا Weka

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


انجام پروژه های داده کاوی ، یادگیری عمیق ، متن کاوی ، وب کاوی با کمک نرم افزار وکا

طراحی و پیاده سازی  سیستم های هوش تجاری یادگیری عمیق و متن کاوی با وکا

مشاوره پایان نامه های کارشناسی ارشد, دکتری در حوزه های داده کاوی ، متن کاوی ، یادگیری عمیق در وکا

مشاوره و انجام در پروژه های سیستمهای اطلاعات مدیریت در وکا

 پروژه های دانشجویی داده کاوی با روش های

CLASSIFICATION در وکا

CLUSTERING در وکا

ASSOCIATION RULES در وکا

NAIVE BAYES در وکا

SVM: SUPPORT VECTOR MACHINE در وکا

BAGGING در وکا

BOOSTING در وکا

FPGROWTH در وکا

رده بندی (Classification)با Weka
خوشه بندی (Clustering) با Weka
پیش بینی (Prediction) با Weka
متن کاوی(Text mining) با Weka
انتخاب ویژگی (Feature Selection) با Weka
قواعد انجمنی (Association Rules) با Weka
شبکه عصبی مصنوعی(ANN) با Weka
شبکه های عصبی مصنوعی (RBF) با Weka
 درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی با Weka
 بگینگ و بوستینگ با Weka
 ماشین بردار پشتیبان با Weka
 سیستم استنباط بیزین با Weka
الگوریتم ژنتیک با Weka, ازدحام ذرات با Weka
الگوریتم های فراابتکاری با Weka
قواعد همسایگی با fp-growth,apriory با Weka
تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc با Weka
انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و … با Weka
انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری با Weka
روش های حل مشکل رده نامتوازن با Weka
تشخیص داده پرت با Weka
تشخیص داده پرت محلی با

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292

صادقی بازدید : 62 یکشنبه 09 شهریور 1399 نظرات (0)


انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka) یا انجام پایان نامه داده کاوی با وکا (weka) امروزه بسیار فراگیر شده است . آکادمی داده کاوی با داشتن بهترین متخصصان در زمینه انجام پروژه های داده کاوی با weka همراه شما خواهند بود .

خدمات ما

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


    انجام پروژه های داده کاوی در سطح شرکتی
     مشاوره انجام پایان نامه و پروژه های داده کاویانجام پروژه های تحلیل داده ها
     انجام پایان نامه و پروژه های تحیلی سیستم های فروش مدیریت مشتری با استفاده از داده کاوی
    مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی
    مشاور انجام پایان نامه و پروژه های بخش بندی داده ها
    مشاور انجام پایان نامه و پروژه های امنیت شبکه
    مشاور پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی
    مشاور انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی
    مشاور انجام پایان نامه و پروژه های یادگیری ماشین، پردازش الگو، رباتیک و …
    موضوع پایان نامه ارشد داده کاوی
    موضوع پایان نامه داده کاوی
    پایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاوی
    پایان نامه با موضوع شبکه های اجتماع

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


سفارش انجام پروژه وکا
معرفی نرم افزار وکا (weka) نرم افزارهای متعددی تولید شده اند . مقایسه دقیق و علمی این ابزارها زمانی محقق میشود که  از جنبه های متفاوت و متعددی مثل تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، ، الگوریتمها پیاده سازی شده، واسطهای کاربر پسند روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصور سازی ، روشهای پیش پردازش داده ها، ، حجم ممکن برای پردازش داده ها ، پلت فرم های سازگار برای اجرا،‌ قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت میگیرد . نرم افزار وکا weka  از بهترین نرم افزارهایی است که میشود به آن اشاره کرد که دارای امکانات متعددی است مانند‌ امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارآ، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی است .

انجام پروژه داده کاوی با وکh انجام پروژه داده کاوی (weka)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


نرم افزار وکا (weka) در میزکار خودش الگوریتم های روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیشپردازش داده ها را برای دسترسی آسان و سرعت عمل هرچه بیشتر نهاده تا به راحتی و منعطف روی مجموعه داده ها آزمایش نمود . از جمله نکات مثبت این نرم افزار پشتیبانی‏‏های ارزشمندی است که برای کل فرآیند داده کاوی ‏های تجربی فراهم می‏کند ، در واقع این پشتیبانی‏ها، آماده سازی دادههای ورودی، ارزیابی آماری چارچوب­های یادگیری و نمایش گرافیکی داده های ورودی و نتایج یادگیری است .نرم افزار وکا دارای ابزارهای متنوع پیش پردازش داده هاست. این جعبه ابزار متنوع از طریق یک واسط متداول به راحتی در دسترس است، به گونه ای که کاربر روش های متفاوت میتواند آن را با یکدیگر مقایسه کند و روش هایی که برای حل مساله مناسب تر است مدح نظر قرار دهد.

نرم­افزار Weka در دانشگاه Waikato واقع در نیوزلند طراحی و توسعه یافته است و اسم آن از عبارت “Waikato Environment for knowledge Analysis” استخراج شده است.Weka ، نام پرندهای است که پرواز نمیکند و  طبیعتی جستجوگر دارد و در نیوزلند، یافت می‏ شود. این نرم افزار با زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار پیدا کرده است. Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا می‏ شوداین نرم افزار، یک واسط همگون برای بسیاری از الگوریتم های یادگیری متفاوت، ایجاد کرده که از طریق آن روش ‏های پیش پردازش، پس از پردازش و ارزیابی نتایج طرح های یادگیری روی همه مجموعه های داده موجود، قابل اعمال است.

 نرم افزار وکا دارای چهار واسط کاربری متفاوت می‌باشد

 Explorer: روش‌های مختلف آماده‌سازی، تبدیل و الگوریتم‌های مدلسازی بر روی داده‌ها را اجرا میکند

 Experimenter:  این حالت فقط  اجرای الگوریتم‌های مختلف رده‌بندی را به صورت هم‌زمان و مقایسه نتایج آن‌ها وجود دارد. تمامی شاخص‌های مورد نیاز به منظور بررسی مدل‌های رده بندی در این قسمت تعریف شده و قرار دارند و گزارشات مفصلی را از جمله آزمون T می توان در این قسمت پس از مدلسازی استخراج نمود.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


 Knowledge Flow:  یک واسط گرافیکی در این قسمت طراحی شده است که در آن می توان جریان های داده ای مختلف تولید نمود.

 command line interface: امکان مدلسازی توسط کدنویسی خط به خط در این قسمت وجود دارد.در وکا داده ها می توانند به فرمت های مختلف از جمله Excel، CSV و Arff باشند. اما به طور کلی این نرم افزار با داده‌ها به فرمت Arff میانه بهتری دارد.انجام پروژه های داده کاوی با وکا weka

توابع که در نرم افزار وکا (weka) وجود دارد

    تبدیل متغیرهای گسسته چند مقداری به دو مقداری و تبدیل متغیرهای پیوسته به گسسته
    گسسته سازی بدون نظارت و با نظارت
    روش‌های مختلف برای ادغام مقادیر مختلف متغیرهای گسسته
    جایگذاری مقادیر از دست رفته
    روش‌های نمونه گیری با جایگذاری و بدون جایگذاری و روش‌های پیشرفته تر مانند SMOTE
    روش LOF (Local Outlier Factor) برای پیدا کردن نقاط دورافتاده
    کاهش بعد داده ‌ها با استفاده از تحلیل اجزای اصلی (PCA) و موجک (Wavelet)
    نرمالسازی و استانداردسازی

خوشه‌بندی که در نرم افزار وکا وجود دارد

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


    روش‌های سلسله مراتبی
    روش‌های برپایه توزیع احتمالی مانند EM
    روش‌های بر پایه مرکز هندسی: kmeans
    روش‌های بر پایه چگالی: DBSCAN و OPTICS

کشف قواعد انجمنی که در نرم افزار وکا (weka) وجود دارد

    روش‌های درختی مانند FP growth
    روش Apriori
    کشف قواعد انجمنی متوالی

رده‌بندی معمول و جمعی که در نرم افزار وکا (weka) وجود دارد

روش‌های بر پایه بیز: بیز ساده و شبکه بیزی

توابع: ماشین بردار پشتیبان (SVM) که توابع کرنل‌های مختلف را پشتیبانی می‌کند، شبکه‌های عصبی و رگرسیون لجستیک

KNN: روش‌های برپایه حافظه

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


درخت‌های تصمیم: الگوریتم‌هایی مانند ID3 و C4.5

روش‌های برپایه قاعده: جداول تصمیم و OneR توانایی ساخت قوانین بر روی تنها یک متغیرانجام پروژه داده کاوی با وکا

ویژگی های نرم افزار وکا (weka)

    محیط های مختلف کاری به منظور سهولت در اجرای مدلسازی های مختلف
    در بردارنده محدوده وسیعی آماده سازی داده‌ها و روش‌های انتخاب ویژگی‌ها به صورت یکپارچه.
    وجود تعداد زیادی شاخص به منظور ارزیابی روش های رده بندی
    محدوده وسیعی از روش های رده بندی

معایب نرم افزار وکا (weka)

    زمان‌بر بودن اجرای مدل‌ها به علت عدم بهینه بودن برخی از آنها
    محدودیت شدید در مصورسازی داده ها
    محدودیت در منابع آموزشی
    محدودیت در روش های خوشه بندی و قواعد انجمنی

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276



جام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های رده بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:
1 -Ann)شبکه عصبی مصنوعی)
2 - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
3 - درخت تصمیم--هرس درخت تصمیم--درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
4 - بگینگ  و بوستینگ
5 - ماشین بردار پشتیبان
6-ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات
8 - سیستم استنباط بیزین
10-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات
11-الگوریتم های فراابتکاری
12-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
13-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
14-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...
15-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
16-روش های حل مشکل رده نامتوازن
17-تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه)Knn
18-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر و وکا و متلب در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

صادقی بازدید : 48 چهارشنبه 09 بهمن 1398 نظرات (0)


انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka)
دسته بندی ها : ابزارهای داده کاوی, داده کاوی, نرم افزار وکا آکادمی داده کاوی

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka) یا انجام پایان نامه داده کاوی با وکا (weka) امروزه بسیار فراگیر شده است . آکادمی داده کاوی با داشتن بهترین متخصصان در زمینه انجام پروژه های داده کاوی با weka همراه شما خواهند بود .

خدمات ما

    انجام پروژه های داده کاوی در سطح شرکتی
     مشاوره انجام پایان نامه و پروژه های داده کاویانجام پروژه های تحلیل داده ها
     انجام پایان نامه و پروژه های تحیلی سیستم های فروش مدیریت مشتری با استفاده از داده کاوی
    مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی
    مشاور انجام پایان نامه و پروژه های بخش بندی داده ها
    مشاور انجام پایان نامه و پروژه های امنیت شبکه
    مشاور پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی
    مشاور انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی
    مشاور انجام پایان نامه و پروژه های یادگیری ماشین، پردازش الگو، رباتیک و …
    موضوع پایان نامه ارشد داده کاوی
    موضوع پایان نامه داده کاوی
    پایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاوی
    پایان نامه با موضوع شبکه های اجتماع

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


سفارش انجام پروژه وکا
معرفی نرم افزار وکا (weka) نرم افزارهای متعددی تولید شده اند . مقایسه دقیق و علمی این ابزارها زمانی محقق میشود که  از جنبه های متفاوت و متعددی مثل تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، ، الگوریتمها پیاده سازی شده، واسطهای کاربر پسند روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصور سازی ، روشهای پیش پردازش داده ها، ، حجم ممکن برای پردازش داده ها ، پلت فرم های سازگار برای اجرا،‌ قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت میگیرد . نرم افزار وکا weka  از بهترین نرم افزارهایی است که میشود به آن اشاره کرد که دارای امکانات متعددی است مانند‌ امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارآ، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی است .

انجام پروژه داده کاوی با وکh انجام پروژه داده کاوی (weka)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


نرم افزار وکا (weka) در میزکار خودش الگوریتم های روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیشپردازش داده ها را برای دسترسی آسان و سرعت عمل هرچه بیشتر نهاده تا به راحتی و منعطف روی مجموعه داده ها آزمایش نمود . از جمله نکات مثبت این نرم افزار پشتیبانی‏‏های ارزشمندی است که برای کل فرآیند داده کاوی ‏های تجربی فراهم می‏کند ، در واقع این پشتیبانی‏ها، آماده سازی دادههای ورودی، ارزیابی آماری چارچوب­های یادگیری و نمایش گرافیکی داده های ورودی و نتایج یادگیری است .نرم افزار وکا دارای ابزارهای متنوع پیش پردازش داده هاست. این جعبه ابزار متنوع از طریق یک واسط متداول به راحتی در دسترس است، به گونه ای که کاربر روش های متفاوت میتواند آن را با یکدیگر مقایسه کند و روش هایی که برای حل مساله مناسب تر است مدح نظر قرار دهد.

نرم­افزار Weka در دانشگاه Waikato واقع در نیوزلند طراحی و توسعه یافته است و اسم آن از عبارت “Waikato Environment for knowledge Analysis” استخراج شده است.Weka ، نام پرندهای است که پرواز نمیکند و  طبیعتی جستجوگر دارد و در نیوزلند، یافت می‏ شود. این نرم افزار با زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار پیدا کرده است. Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا می‏ شوداین نرم افزار، یک واسط همگون برای بسیاری از الگوریتم های یادگیری متفاوت، ایجاد کرده که از طریق آن روش ‏های پیش پردازش، پس از پردازش و ارزیابی نتایج طرح های یادگیری روی همه مجموعه های داده موجود، قابل اعمال است.

 نرم افزار وکا دارای چهار واسط کاربری متفاوت می‌باشد

 Explorer: روش‌های مختلف آماده‌سازی، تبدیل و الگوریتم‌های مدلسازی بر روی داده‌ها را اجرا میکند

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


 Experimenter:  این حالت فقط  اجرای الگوریتم‌های مختلف رده‌بندی را به صورت هم‌زمان و مقایسه نتایج آن‌ها وجود دارد. تمامی شاخص‌های مورد نیاز به منظور بررسی مدل‌های رده بندی در این قسمت تعریف شده و قرار دارند و گزارشات مفصلی را از جمله آزمون T می توان در این قسمت پس از مدلسازی استخراج نمود.

 Knowledge Flow:  یک واسط گرافیکی در این قسمت طراحی شده است که در آن می توان جریان های داده ای مختلف تولید نمود.

 command line interface: امکان مدلسازی توسط کدنویسی خط به خط در این قسمت وجود دارد.در وکا داده ها می توانند به فرمت های مختلف از جمله Excel، CSV و Arff باشند. اما به طور کلی این نرم افزار با داده‌ها به فرمت Arff میانه بهتری دارد.انجام پروژه های داده کاوی با وکا weka

توابع که در نرم افزار وکا (weka) وجود دارد

    تبدیل متغیرهای گسسته چند مقداری به دو مقداری و تبدیل متغیرهای پیوسته به گسسته
    گسسته سازی بدون نظارت و با نظارت
    روش‌های مختلف برای ادغام مقادیر مختلف متغیرهای گسسته
    جایگذاری مقادیر از دست رفته
    روش‌های نمونه گیری با جایگذاری و بدون جایگذاری و روش‌های پیشرفته تر مانند SMOTE
    روش LOF (Local Outlier Factor) برای پیدا کردن نقاط دورافتاده
    کاهش بعد داده ‌ها با استفاده از تحلیل اجزای اصلی (PCA) و موجک (Wavelet)
    نرمالسازی و استانداردسازی

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


خوشه‌بندی که در نرم افزار وکا وجود دارد

    روش‌های سلسله مراتبی
    روش‌های برپایه توزیع احتمالی مانند EM
    روش‌های بر پایه مرکز هندسی: kmeans
    روش‌های بر پایه چگالی: DBSCAN و OPTICS

کشف قواعد انجمنی که در نرم افزار وکا (weka) وجود دارد

    روش‌های درختی مانند FP growth
    روش Apriori
    کشف قواعد انجمنی متوالی

رده‌بندی معمول و جمعی که در نرم افزار وکا (weka) وجود دارد

روش‌های بر پایه بیز: بیز ساده و شبکه بیزی

توابع: ماشین بردار پشتیبان (SVM) که توابع کرنل‌های مختلف را پشتیبانی می‌کند، شبکه‌های عصبی و رگرسیون لجستیک

KNN: روش‌های برپایه حافظه

درخت‌های تصمیم: الگوریتم‌هایی مانند ID3 و C4.5

روش‌های برپایه قاعده: جداول تصمیم و OneR توانایی ساخت قوانین بر روی تنها یک متغیرانجام پروژه داده کاوی با وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


ویژگی های نرم افزار وکا (weka)

    محیط های مختلف کاری به منظور سهولت در اجرای مدلسازی های مختلف
    در بردارنده محدوده وسیعی آماده سازی داده‌ها و روش‌های انتخاب ویژگی‌ها به صورت یکپارچه.
    وجود تعداد زیادی شاخص به منظور ارزیابی روش های رده بندی
    محدوده وسیعی از روش های رده بندی

معایب نرم افزار وکا (weka)

    زمان‌بر بودن اجرای مدل‌ها به علت عدم بهینه بودن برخی از آنها
    محدودیت شدید در مصورسازی داده ها
    محدودیت در منابع آموزشی
    محدودیت در روش های خوشه بندی و قواعد انجمنی

آکادمی داده کاوی
آکادمی داده کاوی
تاریخ عضویت : ۲۶ اردیبهشت ۱۳۹۸

مطالب زیر را حتما بخوانید:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دیدگاه

    1
    2
    3
    4
    5

آکادمی داده کاوی
ب

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

)

انجام پروژه داده کاوی  DATA MINING
انجام پروژه داده کاوی ، عقیده کاوی ، متن کاوی با ابزارهای داده کاوی

به صورت تخصصی توسط متخصصان مشاوران شریف

با بهترین کیفیت و با تعهد آموزش انجام میگردد.

آموزش انجام پایان نامه داده کاوی
مشاوره و آموزش انجام پایان نامه داده کاوی شامل

پیش پردازش و تحلیل داده ها با نرم افزارهای داده کاوی

ارائه موضوع جدید و نو در زمینه داده کاوی

مشاوره نگارش پروپوزال داده کاوی

رفع نواقص و ایرادات دیتاست مورد نیاز برای پیاده سازی

پیاده سازی مقاله بیس پایان نامه

 

انجام پروژه داده کاوی

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


انجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه داده کاویبا گسترش روزافزون تولید و ذخیره سازی اطلاعات توسط سازمان ها و کاربران عادی،

فرآیند تجزیه و تحلیل این داده ها با مشکلات زیادی روبه رو شده است .

استفاده از روش های سنتی برای تحلیل این اطلاعات غیرممکن می باشد.

با کمک علم داده کاوی می توان به درک بهتری از داده ها دست یافت و الگوهای مخفی موجود در حجم عظیمی از داده ها را کشف نمود.

انجام پروژه داده کاوی به کشف اطلاعات و الگو های پنهان موجود در پایگاه های داده ای و هر نوع انباره ی اطلاعاتی منجر  میشود.

با کشف این الگوها، شناسایی نظم های متعدد موجود در داده ها و پیش بینی تغییرات آن ها ممکن می شود.

تکنیک های داده کاوی در بسیاری از زمینه های تحقیقاتی و پروژه ها ، از جمله ریاضیات، سایبرنتیک،

ژنتیک و بازاریابی مورد استفاده قرار می گیرد.

پروژه نرم افزاری داده کاوی
نرم افزار انجام پروژه های داده کاوی جها انجام پروژه نرم افزاری داده کاوی

نرم افزارهای متعددی ارائه شده است که با کمک تکنیک های متعددی نظیر هوش مصنوعی،

یادگیری ماشین، فرآیند داده کاوی را انجام می دهند.

هر یک از این نرم افزار ها مزایا و معایب خاص خود را دارند.

پارامترهای مهم برای مقایسه ی این نرم افزارها میزان هزینه، متن باز بودن، میزان پشتیبانی از الگوریتم ها،

امکانات پیش پردازش، قدرت تصویرسازی، میزان بهینگی و … می باشد.

از جمله نرم افزارهای معروف برای  انجام پروژه داده کاوی می توان به موارد زیر اشاره کرد.

انجام پروژه داده کاوی با WEKA،
یک نرم‌افزار آزاد شامل مجموعه‌ای از الگوریتمهای یادگیری ماشینی و داده‌کاوی نوشته شده به زبان جاوا است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


انجام پروژه داده کاوی با RAPIDMINER،
یک محیط یکپارچه مدرن برای پیش پردازش داده ها، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و متن کاوی است.

انجام پروژه داده کاوی با SPSS MODELER،
یک نرم افزار داده کاوی و متن کاوی است که توسط شرکت IBM ارائه شده و رابط کاربری نسبتا ساده ای دارد.

انجام پروژه داده کاوی با R،
یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری برای محاسبات آماری، داده کاوی و گرافیک است و بخشی از پروژه گنو می باشد.

انجام پروژه داده کاوی با TANAGRA،
یک ابزار رایگان برای مقاصد پژوهشی و علمی در زمینه ی یادگیری ماشین و داده کاوی است.

انجام پروژه داده کاوی با ORANGE:
یک ابزار متن باز مبتنی بر کامپاننت می باشد که به زبان پایتون نوشته شده است.

 انجام پروژه داده کاوی با متلب
در صورت نیاز به پیاده سازی الگوریتم های جدید و خلاقانه می توان از محیط برنامه نویسی متلب (Matlab) برای انجام پروژه داده کاوی نیز بهره برد.

متلب با ارائه ی الگوریتم های متعدد به همراه محیط برنامه نویسی قدرتمند خود، امکان پیاده سازی راهکارهای جدید برای تحقیقات داده کاوی را فراهم می سازد.

داده کاوی با بهره گیری از تکنیک های مختلف نظیر شبکه های عصبی، سیستم استنتاج فازی،

الگوریتم های تکاملی، شبکه ی عصبی-فازی تطبیقی، رگرسیون، سری های زمانی و …

می تواند برای حل مسائل مختلف مورد استفاده قرار گیرد.

تعدادی از این مسائل که در حوزه های مدیریتی، امنیتی، اقتصادی، پزشکی، اجتماعی و سیاسی  مورد استفاده قرار می گیرند، در ادامه به اختصار شرح داده شده اند.

مشاوره انجام پایان نامه تعیین الگوهای رفتاری مشتریان یک سازمان:
با شناسایی الگوی رفتاری مشتریان سازمان، مدیران سازمان می توانند به برنامه ریزی هر چه دقیق تر

برای ارائه ی بهتر خدمات به مشتریان خود بپردازند.

انجام پایان نامه پیش بینی کلاهبرداری از طریق کارتهای اعتباری:
متقلبان در سیستم های مالی و بانکی، الگوی رفتاری مغایر با مشتریان عادی دارند،

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


بنابراین با بررسی سابقه ی فعالیت مشتریان بانک می توان به الگوهای رفتاری افراد کلاهبردار پی برد .

بدین ترتیب مانع از انجام فعالیت های مجرمانه در آینده شد.

آموزش انجام پایان نامه تشخیص انواع بیماری ها از جمله شناسایی سرطان های بدخیم:
فرآیند شناسایی برخی از بیماری ها از جمله انواع سرطان، فرآیندی زمان بر و مستلزم هزینه های متعدد می باشد .

با بهره گیری از روش های داده کاوی می توان به راهکارهای ارزان و سریع دست یافت.

برای این منظور باید علایم مربوط به افراد مختلف اعم از بیماران و افراد سالم توسط الگوریتم های داده کاو مورد بررسی قرار گیرند .

بعد از تکمیل فرآیند یادگیری بتوانند با دقت بالا برای شناسایی بیماری مورد استفاده قرار گیرند.

انجام پروژه تشخیص انواع ناهنجاری ها:
شناسایی ناهنجاری یکی از مهم ترین زمینه های تحقیقاتی محققان در زمینه ی شناسایی و یادگیری الگو می باشد.

تشخیص ناهنجاری می تواند به عنوان مادر بسیاری از زمینه های تحقیقاتی دیگر از تشخیص تقلب در بانکداری گرفته تا تشخیص نفوذ در سیستم های کامپیوتری، لحاظ شود.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


 آموزش انجام پایان نامه سیستم های توصیه گر:
امروزه حجم گسترده ی اطلاعات موجود در سطح وب برای کاربران نه تنها راهگشا نبوده بلکه آنها را برای اتخاذ تصمیمی مناسب مردد می سازد.

از این رو نیاز به سیستم هایی احساس می شود که بتوانند با در نظر گرفتن شرایط کاربر، مواردی را پیشنهاد دهد که احتمالا بیشتر مورد پسند او واقع می شود.

این فعالیت در قالب سیستم های توصیه گر و به کمک روش های داده کاوی قابل اعمال می باشد.

انجام پروژه داده کاوی بازار سهام:
جنبه های مختلف بازار سهام به وسیله ی تکنیک های داده کاوی مورد بررسی قرار می گیرد و رفتار آتی سهام و شرکت ها پیش بینی خواهد شد.

در این حوزه، داده کاوی برای مواردی نظیر پیش بینی شاخص های سهام، پیش بینی قیمت سهام، مدیریت سهام، مدیریت ریسک، طراحی سیستم های پیشنهاد دهنده، مورد استفاده قرار می گیرد.

مشاوره پایان نامه متن کاوی:
امروزه اکثر داده های موجود، اطلاعات غیر ساختاری هستند که در قالب متن در مقالات، وب سایت ها، پست ها و  … ارائه می شوند.

فرآیند متن کاوی در حقیقت کشف دانش از اطلاعات غیر ساختاری است.

به عبارت دیگر، متن کاوی حوزه ی خاصی از داده کاوی است که دانش را از متن ها (داده های بدون ساختار) استخراج می کند.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


انجام پروژه عقیده کاوی:
به فرآیند پردازش زبان طبیعی برای ردیابی نظرات عموم در مورد یک محصول خاص عقیده کاوی گفته می شود.

در این راستا از تکنیک های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استفاده می شود .

نظرات مربوط به یک موضوع یا محصول خاص جمع آوری و طبقه بندی شود.

در سال های اخیر، با گسترش وب و تکامل رسانه های اجتماعی، مردم مشتاقانه نظرات خود را پیرامون فعالیت های روزمره و مسائل جهانی به اشتراک می گذارند.

در کنار آن ها، جوامع تحقیقاتی، شرکت ها، دانشگاه ها، صنایع عمومی و خدماتی زیادی برای عقیده کاوی و تجزیه و تحلیل احساسات تلاش می کنند.

انجام پروژه داده کاوی

پروژه داده کاوی با matlab

پروژه داده کاوی با rapidminer

 ام پروژه داده کاوی

    1
    2
    3
    4
    5

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276



انجام پروژه داده کاوی  DATA MINING
انجام پروژه داده کاوی ، عقیده کاوی ، متن کاوی با ابزارهای داده کاوی

به صورت تخصصی توسط متخصصان مشاوران شریف

با بهترین کیفیت و با تعهد آموزش انجام میگردد.

آموزش انجام پایان نامه داده کاوی
مشاوره و آموزش انجام پایان نامه داده کاوی شامل

پیش پردازش و تحلیل داده ها با نرم افزارهای داده کاوی

ارائه موضوع جدید و نو در زمینه داده کاوی

مشاوره نگارش پروپوزال داده کاوی

رفع نواقص و ایرادات دیتاست مورد نیاز برای پیاده سازی

پیاده سازی مقاله بیس پایان نامه

 

انجام پروژه داده کاوی

انجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه داده کاویبا گسترش روزافزون تولید و ذخیره سازی اطلاعات توسط سازمان ها و کاربران عادی،

فرآیند تجزیه و تحلیل این داده ها با مشکلات زیادی روبه رو شده است .

استفاده از روش های سنتی برای تحلیل این اطلاعات غیرممکن می باشد.

با کمک علم داده کاوی می توان به درک بهتری از داده ها دست یافت و الگوهای مخفی موجود در حجم عظیمی از داده ها را کشف نمود.

انجام پروژه داده کاوی به کشف اطلاعات و الگو های پنهان موجود در پایگاه های داده ای و هر نوع انباره ی اطلاعاتی منجر  میشود.

با کشف این الگوها، شناسایی نظم های متعدد موجود در داده ها و پیش بینی تغییرات آن ها ممکن می شود.

تکنیک های داده کاوی در بسیاری از زمینه های تحقیقاتی و پروژه ها ، از جمله ریاضیات، سایبرنتیک،

ژنتیک و بازاریابی مورد استفاده قرار می گیرد.

پروژه نرم افزاری داده کاوی
نرم افزار انجام پروژه های داده کاوی جها انجام پروژه نرم افزاری داده کاوی

نرم افزارهای متعددی ارائه شده است که با کمک تکنیک های متعددی نظیر هوش مصنوعی،

یادگیری ماشین، فرآیند داده کاوی را انجام می دهند.

هر یک از این نرم افزار ها مزایا و معایب خاص خود را دارند.

پارامترهای مهم برای مقایسه ی این نرم افزارها میزان هزینه، متن باز بودن، میزان پشتیبانی از الگوریتم ها،

امکانات پیش پردازش، قدرت تصویرسازی، میزان بهینگی و … می باشد.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


از جمله نرم افزارهای معروف برای  انجام پروژه داده کاوی می توان به موارد زیر اشاره کرد.

انجام پروژه داده کاوی با WEKA،
یک نرم‌افزار آزاد شامل مجموعه‌ای از الگوریتمهای یادگیری ماشینی و داده‌کاوی نوشته شده به زبان جاوا است.

انجام پروژه داده کاوی با RAPIDMINER،
یک محیط یکپارچه مدرن برای پیش پردازش داده ها، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و متن کاوی است.

انجام پروژه داده کاوی با SPSS MODELER،
یک نرم افزار داده کاوی و متن کاوی است که توسط شرکت IBM ارائه شده و رابط کاربری نسبتا ساده ای دارد.

انجام پروژه داده کاوی با R،
یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری برای محاسبات آماری، داده کاوی و گرافیک است و بخشی از پروژه گنو می باشد.

انجام پروژه داده کاوی با TANAGRA،
یک ابزار رایگان برای مقاصد پژوهشی و علمی در زمینه ی یادگیری ماشین و داده کاوی است.

انجام پروژه داده کاوی با ORANGE:
یک ابزار متن باز مبتنی بر کامپاننت می باشد که به زبان پایتون نوشته شده است.

 انجام پروژه داده کاوی با متلب
در صورت نیاز به پیاده سازی الگوریتم های جدید و خلاقانه می توان از محیط برنامه نویسی متلب (Matlab) برای انجام پروژه داده کاوی نیز بهره برد.

متلب با ارائه ی الگوریتم های متعدد به همراه محیط برنامه نویسی قدرتمند خود، امکان پیاده سازی راهکارهای جدید برای تحقیقات داده کاوی را فراهم می سازد.

داده کاوی با بهره گیری از تکنیک های مختلف نظیر شبکه های عصبی، سیستم استنتاج فازی،

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


الگوریتم های تکاملی، شبکه ی عصبی-فازی تطبیقی، رگرسیون، سری های زمانی و …

می تواند برای حل مسائل مختلف مورد استفاده قرار گیرد.

تعدادی از این مسائل که در حوزه های مدیریتی، امنیتی، اقتصادی، پزشکی، اجتماعی و سیاسی  مورد استفاده قرار می گیرند، در ادامه به اختصار شرح داده شده اند.

مشاوره انجام پایان نامه تعیین الگوهای رفتاری مشتریان یک سازمان:
با شناسایی الگوی رفتاری مشتریان سازمان، مدیران سازمان می توانند به برنامه ریزی هر چه دقیق تر

برای ارائه ی بهتر خدمات به مشتریان خود بپردازند.

انجام پایان نامه پیش بینی کلاهبرداری از طریق کارتهای اعتباری:
متقلبان در سیستم های مالی و بانکی، الگوی رفتاری مغایر با مشتریان عادی دارند،

بنابراین با بررسی سابقه ی فعالیت مشتریان بانک می توان به الگوهای رفتاری افراد کلاهبردار پی برد .

بدین ترتیب مانع از انجام فعالیت های مجرمانه در آینده شد.

آموزش انجام پایان نامه تشخیص انواع بیماری ها از جمله شناسایی سرطان های بدخیم:
فرآیند شناسایی برخی از بیماری ها از جمله انواع سرطان، فرآیندی زمان بر و مستلزم هزینه های متعدد می باشد .

با بهره گیری از روش های داده کاوی می توان به راهکارهای ارزان و سریع دست یافت.

برای این منظور باید علایم مربوط به افراد مختلف اعم از بیماران و افراد سالم توسط الگوریتم های داده کاو مورد بررسی قرار گیرند .

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


بعد از تکمیل فرآیند یادگیری بتوانند با دقت بالا برای شناسایی بیماری مورد استفاده قرار گیرند.

انجام پروژه تشخیص انواع ناهنجاری ها:
شناسایی ناهنجاری یکی از مهم ترین زمینه های تحقیقاتی محققان در زمینه ی شناسایی و یادگیری الگو می باشد.

تشخیص ناهنجاری می تواند به عنوان مادر بسیاری از زمینه های تحقیقاتی دیگر از تشخیص تقلب در بانکداری گرفته تا تشخیص نفوذ در سیستم های کامپیوتری، لحاظ شود.

 آموزش انجام پایان نامه سیستم های توصیه گر:
امروزه حجم گسترده ی اطلاعات موجود در سطح وب برای کاربران نه تنها راهگشا نبوده بلکه آنها را برای اتخاذ تصمیمی مناسب مردد می سازد.

از این رو نیاز به سیستم هایی احساس می شود که بتوانند با در نظر گرفتن شرایط کاربر، مواردی را پیشنهاد دهد که احتمالا بیشتر مورد پسند او واقع می شود.

این فعالیت در قالب سیستم های توصیه گر و به کمک روش های داده کاوی قابل اعمال می باشد.

انجام پروژه داده کاوی بازار سهام:
جنبه های مختلف بازار سهام به وسیله ی تکنیک های داده کاوی مورد بررسی قرار می گیرد و رفتار آتی سهام و شرکت ها پیش بینی خواهد شد.

در این حوزه، داده کاوی برای مواردی نظیر پیش بینی شاخص های سهام، پیش بینی قیمت سهام، مدیریت سهام، مدیریت ریسک، طراحی سیستم های پیشنهاد دهنده، مورد استفاده قرار می گیرد.

مشاوره پایان نامه متن کاوی:
امروزه اکثر داده های موجود، اطلاعات غیر ساختاری هستند که در قالب متن در مقالات، وب سایت ها، پست ها و  … ارائه می شوند.

فرآیند متن کاوی در حقیقت کشف دانش از اطلاعات غیر ساختاری است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


به عبارت دیگر، متن کاوی حوزه ی خاصی از داده کاوی است که دانش را از متن ها (داده های بدون ساختار) استخراج می کند.

انجام پروژه عقیده کاوی:
به فرآیند پردازش زبان طبیعی برای ردیابی نظرات عموم در مورد یک محصول خاص عقیده کاوی گفته می شود.

در این راستا از تکنیک های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استفاده می شود .

نظرات مربوط به یک موضوع یا محصول خاص جمع آوری و طبقه بندی شود.

در سال های اخیر، با گسترش وب و تکامل رسانه های اجتماعی، مردم مشتاقانه نظرات خود را پیرامون فعالیت های روزمره و مسائل جهانی به اشتراک می گذارند.

در کنار آن ها، جوامع تحقیقاتی، شرکت ها، دانشگاه ها، صنایع عمومی و خدماتی زیادی برای عقیده کاوی و تجزیه و تحلیل احساسات تلاش می کنند.

انجام پروژه داده کاوی

پروژه داده کاوی با matlab

پروژه داده کاوی با rapidminer

 

پروژه داده کاوی با weka
انجام پروژه های داده کاوی

    1

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

آکادمی داده کاوی
بازدید : 23
سه شنبه 15 آبان 1397
نظرات (0)
انجام پروژه های داده کاوی
 
مشاروه پایان نامه انجام پروژه دانشجویی داده کاوی دانلود پایان نامه در کمترین زمان ممکن انجام پایان نامه کارشناسی ارشد در کمترین زمان ممکن چاپ مقاله انجام پایان نامه کارشناسی ارشد فروش پایان نامه داده کاوی با کمترین قیمت
انجام پایان نامه مشاوره فروش پایان نامه داده کاوی دکتری چاپ مقاله انجام پروژه دانشجویی در کمترین زمان ممکن مشاوره پایان نامه با کمترین قیمت انجام پایان نامه کارشناسی ارشد قیمت داده کاوی در کمترین زمان ممکن هزینه پایان نامه داده کاوی انجام پایان نامه کارشناسی ارشد خرید پایان نامه داده کاوی در کمترین زمان ممکن انجام پایان نامه داده کاوی کارشناسی ارشد مشاوره پایان نامه با کمترین قیمت مشاوره پروپوزال کازشناسی ارشد داده کاوی کارشناسی ارشد نگارش مقاله مشاوره پروپوزال کازشناسی ارشد داده کاوی کارشناسی ارشد مشاوره پروپوزال مشاوره پروپوزال فروش پایان نامه داده کاوی چاپ مقاله با کمترین قیمت انجام پایان نامه در کمترین زمان ممکن انجام پروژه دانشجویی خرید پایان نامه داده کاوی کارشناسی ارشد مشاوره پروپوزال سفارش پایان نامه کارشناسی ارشد با کمترین قیمت مشاوره پروپوزال مشاوره انجام پایان نامه کارشناسی ارشد هزینه پایان نامه داده کاوی دکتری انجام پایان نامه کارشناسی ارشد هزینه پایان نامه داده کاوی در کمترین زمان ممکن مشاوره مشاروه پایان نامه مشاوره پایان نامه مشاوره پروپوزال با کمترین قیمت انجام پایان نامه کارشناسی ارشد خرید پایان نامه داده کاوی در کمترین زمان ممکن
انجام پروژه داده کاوی

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276



پروژه داده کاوی

صادقی بازدید : 656 چهارشنبه 09 بهمن 1398 نظرات (1)

نلود پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

پروژه یک پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا را به همراه توضیحات و گزارش کار مفصل تهیه کرده است و آن را برای شما مخاطبین عزیز سایت همیارپروژه جهت دانلود قرار داده است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


داده کاوی با نرم افزار وکا

توضیحات پروژه به شرح زیر می باشد :

در این تمرین قصد داریم تا روی دیتاست یک شرکت بیمه (Insurance Company Benchmark (COIL 2000) Data Set) اقدام به آموزش مدلهای دسته بندی کنیم. این دیتاست در لینک زیر قرار دارد و از مجموعه داده های سایت UCI است که شامل تعداد بسیار زیادی دیتاست استاندارد است که محققان برای انجام کارهای تحقیقاتی خود از این دیتاست ها استفاده میکنند

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Insurance+Company+Benchmark+%28COIL+2000%29

دیتاست موجود شامل ۹ هزار رکورد و ۸۶ ویژگی است که یکی از این ویژگی ها، برچسب داده هاست. داده های موجود در این دیتاست تماما به صورت عدد صحیح است اما تعدادی از آنها به صورت Categorical و تعداد بیانگر عدد هستند. به عنوان مثال برچسب کلاس، مقادیر ۰ و ۱ دارد که بیانگر نوع دسته است ، و نه یک مقدار عددی. اما در بعضی از ویژگی ها، مقادیر بیانگر تعداد هستند به عنوان مثال ، تعداد تصادفات ماشین شخصی که برای درخواست بیمه آمده است.

این دیتاست مقادیر گمشده یا missing value ندارد پس نیازی به کنترل این مقادیر در تمرین نداریم. این دیتا در سال ۲۰۰۰ جمع آوری شده است و تا کنون در ۱۱۰هزار کار تحقیقاتی از آن استفاده شده است. جدول زیر شمای کلی از این دیتا را نشان میدهد

داده

این دیتاست شامل دو کلاس است و ویژگی CARAVAN به عنوان برچسب در نظر گرفته شده است که بیانگرتعداد بیمه نامه های، خانه های سیار است که در دو دسته ۰ و ۱ قرار میگیرند. پس هدف مسئله، دسته بندی داده ها بر اساس ۸۵ ویژگی و قرار دادن آن در دو کلاس ۰ و ۱ است.

توضیحات کاملتر را بعداز خرید و دانود پروژه می توانید دریافت نمایید.

همچنین در این پروژه بغیر از گزارش و توضیحات بصورت متنی ، یک ویدیو هم برای توضیح کامل تر الگوریتم ها تهیه شده است که برای دریافت ویدیوی آموزشی باید به مدیر سایت مراجعه نمایید.
کیفیت انجام پروژه بسیار بالاست و توضیحات تکمیلی آن هر شخص آماتوری را هم می تواند برای یادگیری آن ترغیب نماید.همیارپروژه خرید این پروژه را برای دانشجویان رشته نرم افزار و هوش مصنوعی و IT توصیه می کند.
جهت دانلود از طریق لینک زیر پروژه را خریداری نمایید.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


دسته : پروژه ها, پروژه وکا (Weka), داده کاوی و بیگ دیتا, مهندسی نرم افزار, هوش مصنوعی
برچسب : انجام پروژه داده کاوی با وکا, پروژه data mining با وکا, پروژه آماده, پروژه داده کاوی با weka, پروژه دانشجویی با وکا, پروژه دانشجویی در حوزه داده کاوی, خرید پروژه آماده, خرید پروژه داده کاوی, داده کاوی با وکا, دانلود پروژه data mining, دانلود پروژه weka, دانلود پروژه آماده, دانلود پروژه داده کاوی, دانلود پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا, دانلود پروژه داده کاوی با وکا, دانلود تمرین با وکا, مرجع اصلی انجام پروژه های داده کاوی با وکا, نرم افزار وکا, همیار پروژه, همیارپروژه    معرفی نرم افزار وکا و کاربردهای آن :

میزکار Weka ، مجموع‌های از الگوریتمهای روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیش پردازش داده‌ها میباشد. این نرم‌افزار به گونه‌ای طراحی شده است که میتوان به سرعت، روشهای موجود را به صورت انعطافپذیری روی مجموعه‌های جدید داده، آزمایش نمود. این نرم‌افزار، پشتیبانی‌های ارزشمندی را برای کل فرآیند داده کاوی های تجربی فراهم میکند. این پشتیبانی‌ها، آماده سازی داده‌های ورودی، ارزیابی آماری چارچوبهای یادگیری و نمایش گرافیکی داده‌های ورودی و نتایج یادگیری را در بر میگیرند. همچنین، هماهنگ با دامنه وسیع الگوریتمهای یادگیری، این نرم‌افزار شامل ابزارهای متنوع پیش پردازش داده‌هاست.
زبان سازنده وکا:

این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است.Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا میشود و نیز تحت سیستم عاملهای لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی، آزمایش شده است.

انجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه دانشجویی وکا (weka):

به دلیل اینکه اغلب پروژه هایی که با سایت ما مراجعه می شود دانشجویی است ما پروژه وکا را طوری انجام میدهیم که دانشجو پس از انجام پروژه های وکا توسط ما ،خود بتواند با توضیحات و آموزش هایی که به او می دهیم کار را یاد بگیرد.پروژه های دانشجویی وکا را به ما بسپارید.
انجام پروژه های داده کاوی با وکا (weka):

گروه همیارپروژه با هدف انجام پروژه های وکا در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


     شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
     شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی
    درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی
    مدل های درختی
    ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی
    سیستم استنباط بیزین
    الگوریتم های بوستینگ و بگینگ
    الگوریتم های اپریل
    تحلیل سری های زمانی
    الگوریتم ژنتیک
    الگوریتم یادگیری عمیق
    الگرویتم های ماشین بردار پشتیبانی(svm)
    الگوریتم رگرسون
    و بسیار الگرویتم های دیگر
     پروژه های دانشجویی داده کاوی با روش های

نمونه پروژه های وکا (weka):

گروه همیارپروژه تاکنون ده ها پروژه را با نرم افزار وکا انجام داده که برخی از آنها را در سایت جهت دانلود شما عزیزان قرار داده است.جهت مشاهده پروژه های وکا به لینک روبرو مراجعه نمایید:نمونه پروژه های وکا
نحوه سفارش پروژه وکا (weka):
جهت سفارش پروژه وکا می توانید از طریق لینک زیراقدام نمایید :    

پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

دانلود پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا(weka)

پروژه داده کاوی با وکا
Weka به عنوان اولین نرم افزار Source Open در داده کاوی از مقبولیت بسیار باالیی در محافل آکادمیک برخوردار می باشد. پشتیبانی از طیف گسترده ای از الگوریتم های داده کاوی آن را به گزینه ای قابل قبول برای انجام پروژه های تحقیقاتی و دانشگاهی مبدل نموده است.

هرچند این ابزار در پشتیبانی از اجرای فرآیند داده کاوی در قالب پروژه های حرفه ای و بلند مدت دارای ضعف های جدی می باشد اما به علت تنوع زیاد در الگوریتم های مدلسازی به عنوان یک ابزار پرکاربرد در کنار سایر ابزارها مورد استفاده قرار می گیرد.

پروژه وکا weka

تا به امروز نرم افزارهای تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شده اند. هریک از آنها با توجه به نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش قرار میدهند، روی الگوریتمهای خاصی متمرکز شده اند. مقایسه دقیق و علمی این ابزارها باید از جنبه های متفاوت و متعددی مانند تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، حجم ممکن برای پردازش داده ها، الگـوریتمهای پیاده سـازی شده، روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصـور سـازی، روشهای پیش پردازش داده ها، واسطهای کاربر پسند، پلت‌فرمهای سازگار برای اجرا،قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت گیرد. از آن میان، نرم افزار Weka با داشتن امکانات بسیار گسترده،امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارا، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی، و از همه مهمتر وجود کتابی بسیار جامع و مرتبط با آن [Data Mining, witten et Al. 2005 ] ، معرفی میشود.
یک  پروژه داده کاوی با نرم افزار weka که data base از سایت UCI گرفته شده و از تکنیک های classify و clustering و  association حداقل یکی از هرکدوم انجام شده که دیتاست Pima , Balloons  استفاده گردیده است و همچنین درخت تصمیم j48 , Naive BAyes , Kmeans  در این پروژه بکارگیری شده اند .کل کار پرینت به صورت عکس در word قرار داده شده است.و همچنین به همراه تحلیل و گزارش پروژه نیز می باشد

این پروژه توسط تیدر نرم افزار وکا(Weka) انجام شده است و برای عزیزان علاقه مند با قیمتی مناسب جهت دانلود قرار داده شده است.جهت دانلود فایل پروژه آن را از طریق لینک زیر خریداری نمایید.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


دسته : پروژه ها, پروژه وکا (Weka), داده کاوی و بیگ دیتا
برچسب : celementain, rapid miner, weka, انجام پروژه با نرم افزار weka, انجام پروژه با وکا, انجام پروژه داده کاوی, انجام پروژه داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر, انجامن پروژه های داده کاوی, پروژه آماده داده کاوی, پروژه داده کاوی با نرم افزار کلمنتیاین, پروژه داده کاوی با وکا, داده کاوی با I2, داده کاوی با پایتون, داده کاوی با متلب, داده کاوی با متلب و پایتون, داده کاوی با وکا, سایت داده کاوی, سفارش پروژه داده کاوی, سفارش پروژه داده کاوی دانشجویی, سفارش پروژه های دانشجویی, نرم افزار وکا, همیارپروژه, وکا   

0 0 تومان
social network social network social network social network social network
banner
banner
نوشته‌های تازه

    آموزش برنامه نویسی متلب (مقدمه)
    نحوه ی پیاده سازی شبکه SOM در متلب (بخش اول)
    شیوه های انتخاب همسایگی در شبکه لایه کوهونن
    آموزش شبکه لایه کوهونن
    آموزش شبکه همینگ (Hamming network)
    آموزش شبکه ی خودسازمان ده در متلب
    آموزش شبکه کلاه مکزیکی در متلب
    چرا شما باید درگیر یک پروژه طراحی سایت شوید ؟
    html

پروژه های آماده

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


    پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
    پروژه دخیره اطلاعات مخاطبین بصورت رمزشده در اندروید
    پروژه لاگرانژ در متلب
    پیاده ساری شبکه عصبی با دو لایه مخفی با back propagation
    پیاده سازی شبکه عصبی با دو لایه مخفی
    پیاده سازی شبکه عصبی تک لایه(MLP) با بک پروپگیشن بدون استفاده از تولباکس متلب
    پروژه آماده داده کاوی با وکا (weka)
    تشخیص چهره با استفاده از پردازش تصویر در نورپردازی های مختلف
    تشخیص سرطان سینه در متلب
    حل مساله n وزیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک
    حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از simulated annealing
    شناسایی اثر انگشت با پردازش تصویر
    بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچگان یا ACO
    پروژه آماده spss در رابطه با تحلیل رضایت معلولین
    پروژه آماده داده کاوی با پایتون
    پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
    پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
    پروژه آماده شبیه سازی مقاله با پایتون
    پروژه آماده نرم افزار R
    پروژه آماده نرم افزار لینگو (Lingo)
    پروژه اقتصادی با نرم افزار ایویوز (EViews)
    پروژه داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
    پیاده ساری شبکه عصبی با دو لایه مخفی با back propagation
    پیاده سازی مقاله در نرم افزار متلب
    فرمول نویسی در متلب برای یک معادله مرتبط با رشته عمران
    پروژه متلب درس سیگنال و سیستم
    پروژه آماده شبیه سازی مقاله با سیلواکو(Silvaco)
    پروژه آماده یادگیری ماشین با پایتون
    پروژه آماده دیپ لرنینگ با پایتون (Deep learning)
    پروژه آماده مدلسازی با BPMN
    پروژه آماده الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون
    پروژه های اکسل
    پروژه های کامسول

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276



    انجام پروژه های متلب
    سفارش پروژه های پایتون
    سفارش پروژه های دانشجویی
    پایاپروژه ، سفارش کلیه پروژه های برنامه نویسی و متلب

پروژه آماده داده کاوی با وکا (weka)۱۳۹۶
پروژه آماده داده کاوی با وکا (weka)

تیم همیارپروژه یک پروژه کاربردی را در حوزه داده کاوی با وکا weka انجام داده است که شما عزیزان میتوانید با پرداخت هزینه مناسب آن را دانلود نمایید.

پروژه آماده وکا
موضوع پروژه :

پیش بینی افت تحصیلی دانش اموزان و بررسی علت های آن با استفاده از تکنیک های داده کاوی آموزشی و نرم افزار وکا(weka)
توضیح پروژه:

در این پروژه داده های مربوط به دانش اموزانی که دچار افت تحصیلی شده اند جمع اوری شده و با استفاده از دسته بندهای مختلف در نرم افزار وکا یک مدل برای آن اموزش داده شده ایت که می تواند پیش بینی کند که دانش اموزی دچار افت خواهد شد یا خیر. و همچنین تمامی علت های ان بررسی و اولویت بندی شده است…
این پروژه دارای دیتاست و پرسشنامه دانش آموزان است.پیاده سازی این پروژه در نرم افزار وکا(weka) انجام شده است.
پروژه دانشجویی وکا:

این پروژه با سفارش یک دانشجو انجام شده و و بعنوان یک پروژه دانشجویی برای دانشجویانی که به دنبال پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا هستند بسیار مفید و آموزنده است.
نمونه پروژه های وکا:

سایت همیارپروژه نمونه پروژه های زیادی را در این حوزه انجام داده است که میتوانید از طریق لینک روبرو آنها را مشاهده نمایید: پروژه های نمونه وکا
نحوه دریافت پروژه:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


برای دانلود این پروژه می توانید با پرداخت مشخص شده آن را دانلود نمایید.
خرابی لینک دانلود:

درصورت خرابی لینک دانلود پس از پرداخت هزینه با مدیریت سایت با شماره های تماس بگیرید تا فایل را از طریق دیگری برای شما ارسال کنیم.

بازدید : ( 880بازدید )
دسته : پروژه ها, پروژه وکا (Weka), داده کاوی و بیگ دیتا
برچسب : انجام پروژه های داده کاوی, پروژه آماده weka, پروژه داده کاوی, پروژه داده کاوی با وکا, پیش بینی افت تحصیلی دانش اموزان و بررسی علت های آن با استفاده از تکنیک های, داده کاوی آموزشی, داده کاوی وکا, دانلود پروژه weka, دانلود پروژه وکا, موسسه همیارپروژه, نرم افزار وکا(weka), همیارپروژه   
انجام پروژه های داده کاوی

موسسه همیارپروژه با داشتن ده ها مجری متخصص در حوزه انجام پروژه های داده کاوی آماده است تا پروژه های دانشجویی و شرکتی شما عزیزان را با کیفیتی عالی انجام دهد.جهت سفارش پروژه داده کاوی با شماره های تماس بگیرید و یا به آیدی تلگرامی @fnalk پیام دهید.
داده کاوی چیست؟

داده کاوی علمی است که به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد. داده کاوی شاخه توسعه یافته از علم آمار می باشد. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی را در اختیار شما قرار می دهد که علم آمار قادر به انجام آن نمی باشد.
اهمیت علم داده کاوی:

    از تصمیمات احساسی جلوگیری می کند و باعث می شود تا واقع بینانه تصمیم گیری کنید.
    محیط سال های گذشته ی شرکت شما را بازبینی می کند.
    نشان دادن تصمیماتی که در سال های گذشته منجر به سود گشته اند.
    جلوگیری کردن از گرفتن تصمیمات غیر شفاف و در نتیجه زیان بار .

خدمات مشابه همیارپروژه:

انجام پروژه های داده کاوی با کلمنتاین (Clementine)

انجام پروژه های داده کاوی با پایتون (Python)

انجام پروژه های پایتون Python

انجام پروژه های وکا Weka

انجام پروژه های رپیدماینر(Rapid miner)

انجام پروژه های داده کاوی با متلب (Matlab)
برای انجام پروژه داده کاوی باید چه کار کنم ؟

با توجه به تجربه چندین ساله موسسه همیارپروژه در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن ده ها مجری و استاد توانمند در این حوزه، میتوانیم به شما تضمین دهیم که هرگونه پروژه بزرگ و کوچک در زمینه داده کاوی را میتوانیم برایتان انجام دهیم.کافیست یکبار امتحان کنید. در نتیجه جهت سفارش انجام پروژه های داده کاوی، باید سفارش خود را از طریق لینک های زیر ثبت نمایید و یا با شماره تماس های ذکر شده در سایت، تماس حاصل نمایید.
انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی:

به دلیل اینکه اکثر پروژه های دریافتی سایت همیار پروژه، پروژه های دانشجویی هستند، ما سعی میکنیم پروژه ها را با قیمت مناسب و به همراه گزارش و آموزش به دانشجو ارائه دهیم تا بتواند آن را یاد بگیرد و در کلاس ارائه دهد. حتی اگر دانشجو درخواست فیلم آموزشی بدهد، برای او فیلمی آموزشی از نحوه اجرای پروژه داده کاوی ارائه خواهیم داد.

انجام پایان نامه از طریق داده کاوی:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


انجام پایان نامه داده کاوی از جمله مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی می باشد. گروه همیارپروژه با داشتن متخصصین و اساتیدی مجرب در زمینه انجام پایان نامه داده کاوی ، از ابتدای شروع کار ( نگارش پروپوزال تا دفاع اصولی از پایان نامه)، همراه شما عزیزان می باشد.
چرا پروژه داده کاوی خود را به همیارپروژه بسپاریم ؟

گروه همیارپروژه با داشتن تجربه ای ۸ ساله در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن متخصصینی از بهترین دانشگاه های کشور و انجام صدها پروژه کوچک و بزرگ دانشجویی و شرکتی مطمئن ترین گزینه برای انجام پروژه داده کاوی شما عزیزان می باشد. یکبار ما را امتحان کنید!
زمان و کیفیت انجام پروژه داده کاوی به چه صورت خواهد بود؟

انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه طبق زمان درخواستی مشتری تنظیم میگردد، اما سعی می شود که در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود.

کیفیت در انجام پروژه های داده کاوی از اصلی ترین اهداف گروه همیار پروژه می باشد. بالاترین کیفیت در پروژه همواره هدف همیارپروژه بوده است.
مراحل انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه به چه صورت خواهد بود؟

    ارسال پروژه داده کاوی برای ما توسط مسیرهای ذکر شده در سایت.
    ارسال پروژه شما توسط ما برای مجریان مرتبط با پروژه.
    پیشنهاد و تعیین بهترین قیمت و زمان .
    درصورت موافقت شما اخذ نصف هزینه ابتدای کار از شما.
    در جریان گذاشتن شما طی مراحل انجام پروژه تان.
    ارسال نتایج برای شما پس از پایان پروژه تان از طریق فیلم و عکس.
    اخذ مابقی هزینه از شما درصورت تاییدتان.
    ارسال فایل نهایی پروژه برای شما.
    مهلت ۴۸ ساعته برای شما جهت بررسی پروژه و در صورت اشکال و ایراد، اطلاع به ما جهت رفع آن.

نمونه پروژه های آماده داده کاوی:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

تاکنون ده ها پروژه داده کاوی را انجام داده است و برخی از آنها را در سایت بعنوان پروژه آماده داده کاوی بارگزاری نموده است که شما عزیزان میتوانید در لینک روبرو آنها را مشاهده نمایید:  نمونه پروژه های آماده داده کاوی
نحوه سفارش پروژه داده کاوی:
کارشناسان گروه همیارپروژه با ارائه مشاوره رایگان در انجام پروژه های داده کاوی از ابتدا تا انتهای پروژه در کنار شما خواهند بود و با دادن مشاوره های هدفمند شما را از سایت های دیگر بی نیاز خواهد کرد.

دوره مفاهیم داده کاوی با نرم افزار وکا

انجام پروژه های وکا

انجام پروژه های وکا
سفارش سریع از واتس آپ
با ما در ارتباط باشید

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


انجام پروژه های وکا توسط صدها متخصص وکا از تخصص های اصلی متلب پروژه بوده و با قیمت مناسب انجام میشود برای انجام پروژه دانشجویی وکا باشماره

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

تماس بگیرید .

در مواقع فراوانی شاهدیم کاربران در پروژه های وکا خود مشکل دارند و به دنبال یک مکان مطمئن برای پروژه خود هستند.

متلب پروژه با تخصص بالا و تجربه 7 ساله آمادگی دارد انجام پروژه وکا شما در تمامی مقاطع بر عهده گرفته و با بهترین کیفیت تحویل شما بدهد.

ما چه نوع پروژه های وکا رو میتوانیم انجام بدهیم ؟
انجام پروژه با نرم افزار وکا
انجام پروژه دانشجویی وکا
انجام پروژه داده کاوی با وکا
انجام پروژه Weka
هزینه انجام پروژه وکا

وکا چیست ؟

نرم­افزار Weka در دانشگاه Waikato واقع در نیوزلند توسعه یافته است و اسم آن از عبارت “Waikato Environment for knowledge Analysis” استخراج گشته است. همچنین Weka ، نام پرنده­ای با طبیعت جستجوگر است که پرواز نمی‏­کند و در نیوزلند، یافت می‏­شود. این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است. Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا می‏­شود و نیز تحت سیستم عامل­‏های لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی ، آزمایش شده است.وکا در حوزه تحلیل دیتا بسیار مناسب می باشد و قادرهست با انواع الگوریتم های مربوطه نتایج مورد نظر در این حوزه را بدهد با اشکال گرافیکی و محیط کاربری بسیار قدرتمند کار را برای کاربران تحلیل بسیار آسوده کرده است.

یکی از اصلی ترین کاربردهای نرم افزار وکا در انجام پروژه های داده کاوی می باشد این نرم افزار با داشتن محیط گرافیکی بسیار جذاب و داشتن ابزاهای کافی برای الگوریتم های داده کاوی مورد توجه استفاده کنندگان قرار گرفته است

وکا را میتوان سردمدار الگوریتم های یادگیری در داده کاوی دانست و بهترین نرم افزار در برای داده هایی که حتما باید الگوریتم حل شوند به شمار می آید ولی برای داده های تحلیلی و آماری مناسب نیست نرم افزار spss تولید شرکت ibm بهترین انتخاب برای افراد درگیر پردازش اطلاعات هستند که میتوانند پروژه spss را با این نوع داده ها با آسودگی انجام بدهند

فعالیت های مشابه در انجام پروژه وکا

انجام پروژه های R

انجام پروژه های رپیدماینر

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


انجام پروژه های کلمنتاین

انجام پروژه های EViews

برای سفارش پروژه باید چه کار کنم ؟

برای سفارش انجام پروژه های وکا باید سفارش خود را از طریق فرم ثبت سفارش ارسال کنید یا می توانید شما میتوانید با شماره

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

تماس بگیرید

زمان انجام پروژه چقدر می باشد ؟

انجام پروژه های وکا در متلب پروژه طبق زمان خواسته شده مشتری تنظیم میشود ولی سعی میشود در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود

کیفیت در انجام پروژه به چه صورت خواهد بود ؟

کیفیت در انجام پروژه های وکا از اصلی ترین اهداف گروه متلب پروژه می باشد بالاترین کیفیت در پروژه وکا همواره هدف متلب پروژه بوده است

چگونه از انجام پروژه مطمئن شویم ؟

اطمینان از انجام پروژه های وکا با توجه به کیفیت بالای سفارشات انجام شده در متلب پروژه مشخص می باشد متلب پروژه همواره مفتخر بوده اطمینان شما را توانسته فراهم کند.انجام پروژه های وکا (weka) توسط تیم همیارپروژه

تیم همیارپروژه آماده انجام پروژه های وکا با بهترین کیفیت می باشد.جهت سفارش انجام پروژه وکا (weka) با شماره ۰۹۱۱۷۹۸۳۷۰۹ و یا آیدی تلگرامی @fnalk میتوانید تماس حاصل کنید و سریعا کارتان رو سفارش دهید.

داده کاوی با نرم افزار وکا
معرفی نرم افزار وکا و کاربردهای آن :

میزکار Weka ، مجموع‌های از الگوریتمهای روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیش پردازش داده‌ها میباشد. این نرم‌افزار به گونه‌ای طراحی شده است که میتوان به سرعت، روشهای موجود را به صورت انعطافپذیری روی مجموعه‌های جدید داده، آزمایش نمود. این نرم‌افزار، پشتیبانی‌های ارزشمندی را برای کل فرآیند داده کاوی های تجربی فراهم میکند. این پشتیبانی‌ها، آماده سازی داده‌های ورودی، ارزیابی آماری چارچوبهای یادگیری و نمایش گرافیکی داده‌های ورودی و نتایج یادگیری را در بر میگیرند. همچنین، هماهنگ با دامنه وسیع الگوریتمهای یادگیری، این نرم‌افزار شامل ابزارهای متنوع پیش پردازش داده‌هاست.
زبان سازنده وکا:

این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است.Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا میشود و نیز تحت سیستم عاملهای لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی، آزمایش شده است.

انجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه دانشجویی وکا (weka):

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


به دلیل اینکه اغلب پروژه هایی که با سایت ما مراجعه می شود دانشجویی است ما پروژه وکا را طوری انجام میدهیم که دانشجو پس از انجام پروژه های وکا توسط ما ،خود بتواند با توضیحات و آموزش هایی که به او می دهیم کار را یاد بگیرد.پروژه های دانشجویی وکا را به ما بسپارید.
انجام پروژه های داده کاوی با وکا (weka):

گروه همیارپروژه با هدف انجام پروژه های وکا در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:

     شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
     شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی
    درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی
    مدل های درختی
    ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی
    سیستم استنباط بیزین
    الگوریتم های بوستینگ و بگینگ
    الگوریتم های اپریل
    تحلیل سری های زمانی
    الگوریتم ژنتیک
    الگوریتم یادگیری عمیق
    الگرویتم های ماشین بردار پشتیبانی(svm)
    الگوریتم رگرسون
    و بسیار الگرویتم های دیگر
     پروژه های دانشجویی داده کاوی با روش های

نمونه پروژه های وکا (weka):

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

پروژه تاکنون ده ها پروژه را با نرم افزار وکا انجام داده که برخی از آنها را در سایت جهت دانلود شما عزیزان قرار داده است.جهت مشاهده پروژه های وکا به لینک روبرو مراجعه نمایید:نمونه پروژه های وکا
نحوه سفارش پروژه وکا (weka):
جهت سفارش پروژه وکا می توانید از طریق لینک زیراقدام نمایید :
پیاده سازی مقاله با وکا weka
پیاده سازی مقاله با وکا weka گروه همیارپروژه داشتن ده ها مجری متخصص در زمینه نرم افزار وکا آماده است تا پروژه های پیاده سازی مقاله با وکا weka شما را با کیفیتی تضمینی به همراه توضیح کدها و گزارش کار انجام دهد.جهت سفارش پروژه با شماره های

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

تماس بگیرید. پیاده سازی مقاله: یکی از کارهایی که در دانشگاه ها برای پروژه های کلاسی و پروژه های پایانی بسیار از دانشجو خواسته می شود پیاده سازی مقالات علمی می باشد که معمولا باید با زبان های برنامه نویسی و یا نرم افزارهای داده کاوی انجام شود.این مقالات اغلب در حوزه های ...
ادامه مطلب ...
پروژه آماده وکا    
پروژه آماده وکا weka با موضوع استخراج ویژگی های دیتابیس
پروژه آماده وکا weka با موضوع استخراج ویژگی های دیتابیس گروه همیارپروژه یک پروژه با نرم افزار وکا با موضوع استخراج ویژگی های دیتابیس یک مقاله با استفاده از نرم افزار وکا (weka) و انتخاب بهترین ویژگی آن انجام داده است و اکنون آن را برای دانلود با قیمتی مناسب در سایت قرار داده است. نرم افزار وکا Weka: Weka به عنوان اولین نرم افزار Source Open در داده کاوی از مقبولیت بسیار باالیی در محافل آکادمیک برخوردار می باشد. پشتیبانی از طیف گسترده ای از الگوریتم های داده کاوی آن را به گزینه ای قابل قبول برای انجام پروژه های تحقیقاتی و ...
ادامه مطلب ...

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

داده کاوی با نرم افزار وکا    
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
دانلود پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا (weka) تیم همیارپروژه یک پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا را به همراه توضیحات و گزارش کار مفصل تهیه کرده است و آن را برای شما مخاطبین عزیز سایت همیارپروژه جهت دانلود قرار داده است. توضیحات پروژه به شرح زیر می باشد : در این تمرین قصد داریم تا روی دیتاست یک شرکت بیمه (Insurance Company Benchmark (COIL 2000) Data Set) اقدام به آموزش مدلهای دسته بندی کنیم. این دیتاست در لینک زیر قرار دارد و از مجموعه داده های سایت UCI است که شامل تعداد بسیار زیادی دیتاست استاندارد است که محققان برای ...
ادامه مطلب ...
انجام پروژه داده کاوی با وکا    
انجام پروژه های وکا Weka
انجام پروژه های وکا (weka) توسط تیم همیارپروژه تیم همیارپروژه آماده انجام پروژه های وکا با بهترین کیفیت می باشد.جهت سفارش انجام پروژه وکا (weka) با شماره

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

و یا آیدی تلگرامی @fnalk میتوانید تماس حاصل کنید و سریعا کارتان رو سفارش دهید. معرفی نرم افزار وکا و کاربردهای آن : میزکار Weka ، مجموع‌های از الگوریتمهای روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیش پردازش داده‌ها میباشد. این نرم‌افزار به گونه‌ای طراحی شده است که میتوان به سرعت، روشهای موجود را به صورت انعطافپذیری روی مجموعه‌های جدید داده، آزمایش نمود. این نرم‌افزار، پشتیبانی‌های ارزشمندی را برای کل فرآیند داده کاوی های تجربی فراهم میکند. این ...
ادامه مطلب ...
پروژه داده کاوی با وکا    
پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
دانلود پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا(weka) پروژه داده کاوی با وکا Weka به عنوان اولین نرم افزار Source Open در داده کاوی از مقبولیت بسیار باالیی در محافل آکادمیک برخوردار می باشد. پشتیبانی از طیف گسترده ای از الگوریتم های داده کاوی آن را به گزینه ای قابل قبول برای انجام پروژه های تحقیقاتی و دانشگاهی مبدل نموده است. هرچند این ابزار در پشتیبانی از اجرای فرآیند داده کاوی در قالب پروژه های حرفه ای و بلند مدت دارای ضعف های جدی می باشد اما به علت تنوع زیاد در الگوریتم های مدلسازی به عنوان یک ابزار پرکاربرد در کنار سایر ...
ادامه مطلب ...
پروژه آماده وکا    
پروژه آماده داده کاوی با وکا (weka)
پروژه آماده داده کاوی با وکا (weka) تیم همیارپروژه یک پروژه کاربردی را در حوزه داده کاوی با وکا weka انجام داده است که شما عزیزان میتوانید با پرداخت هزینه مناسب آن را دانلود نمایید. موضوع پروژه : پیش بینی افت تحصیلی دانش اموزان و بررسی علت های آن با استفاده از تکنیک های داده کاوی آموزشی و نرم افزار وکا(weka) توضیح پروژه: در این پروژه داده های مربوط به دانش اموزانی که دچار افت تحصیلی شده اند جمع اوری شده و با استفاده از دسته بندهای مختلف در نرم افزار وکا یک مدل برای آن اموزش داده شده ایت که می تواند پیش بینی ...
ادامه مطلب ...
انجام پروژه های ریاضی
انجام پروژه های ریاضی موسسه همیارپروژه با داشتن ده ها مجری متخصص در حوزه انجام پروژه های ریاضی آماده است تا پروژه های دانشجویی و شرکتی شما عزیزان را با کیفیتی عالی انجام دهد.جهت سفارش پروژه ریاضی با شماره های

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

تماس بگیرید و یا به آیدی تلگرامی @fnalk پیام دهید. علم ریاضی چیست: ریاضیات علم نظم می باشد که هدف آن جستجو و یافتن نظم در میان پدیده ها است. در واقع کارکرد علم ریاضی در قانونمند کردن تجربیات طبیعی و دسته بندی آنهاست. از طرفی پایه علوم مهندسی، ریاضیات می باشد و تمامی رشته هایی که پایه علمی دارند نیز با ریاضی ...
ادامه مطلب ...

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

انجام پروژه های فتوشاپ (Photoshop)
انجام پروژه های فتوشاپ موسسه همیارپروژه با داشتن ده ها مجری متخصص در حوزه انجام پروژه های فتوشاپ آماده است تا پروژه های دانشجویی و شرکتی شما عزیزان را با کیفیتی عالی انجام دهد.جهت سفارش پروژه فتوشاپ با شماره های

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

-

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

تماس بگیرید و یا به آیدی تلگرامی پیام دهید. معرفی نرم افزار فتوشاپ: یکی از نرم افزارهای ویرایشگر حرفه ای، فتوشاپ می باشد که توسط شرکت Adobe Systems گسترش یافته است. این نرم افزار به جهت ساخت یا ویرایش عکس، طراحی لوگو ، مدل طراحی و مدل صنعتی بکار می رود. فتوشاپ ابزار مناسبی برای افرادی که با گرافیک سروکار دارند، ...
ادامه مطلب ...
انجام پروژه های رشته حقوق
انجام پروژه های رشته حقوق موسسه همیارپروژه با داشتن ده ها مجری متخصص در حوزه انجام پروژه های رشته حقوق آماده است تا پروژه های دانشجویی و شرکتی شما عزیزان را با کیفیتی عالی انجام دهد.جهت سفارش پروژه حقوق با شماره های -

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

تماس بگیرید و یا به آیدی تلگرامی @fnalk پیام دهید. معرفی رشته حقوق: رشته حقوق از جمله رشته های پرطرفدار علوم انسانی از زمان گذشته تا به امروز می باشد. این رشته از بین رشته های مختلف دانشگاهی علوم انسانی، رتبه اول را دارا می باشد. از جمله شغل های مرتبط با این رشته می توان به : ...
ادامه مطلب ...
انجام پروژه های اقتصاد سنجی
انجام پروژه های اقتصاد سنجی موسسه همیارپروژه با داشتن ده ها مجری متخصص در حوزه انجام پروژه های اقتصاد سنجی آماده است تا پروژه های دانشجویی و شرکتی شما عزیزان را با کیفیتی عالی انجام دهد.جهت سفارش پروژه اقتصاد سنجی با شماره های  - تماس بگیرید و یا به آیدی تلگرامی @fnalk پیام دهید. اقتصاد سنجی چیست؟ اقتصاد سنجی دانش تحلیل های اقتصادی می باشد. که تنها به تحلیل پدیده های اقتصادی پرداخته نمی شود، بلکه به بررسی آنها از طریق روش های آماری می پردازد. این روش اولین بار توسط "راگنار فریش"، اقتصاددان نروژی در سال 1936 استفاده شد. ویژگی های اقتصاد ...
ادامه مطلب ...
انجام پروژه لینگو    
پروژه آماده نرم افزار لینگو (Lingo)
پروژه آماده نرم افزار لینگو (Lingo) گروه همیارپروژه پروژه ای را با نرم افزار لینگو (Lingo) انجام داده است که شما عزیزان میتوانید آن را با پرداخت هزینه ای مناسب دانلود نمایید. نرم افزار بهینه سازی لینگو: لینگو مجموعه ابزار گسترده ای برای طراحی و حل مدلهای بهینه سازی ریاضی به بهترین و سادهترین شکل است که از کارایی بالایی نیز برخوردار است. لینگو یک بسته نرم افزاری یکپارچه است که شامل زبان قدرتمندی برای نمایش مدهای بهینه سازی، یک محیط برجسته برای ساخت و ویرایش مسائل و یک مجموعه از حل کننده های توکار که قادر به حل انواع مختلفی از مسائل ...
ادامه مطلب ...
انجام پروژه فرآیند کاوی    
انجام پروژه های فرآیندکاوی (process mining)
انجام پروژه های فرآیندکاوی (process mining) توسط گروه همیارپروژه گروه همیارپروژه با داشتن ده ها مجری در حوزه پروژه های فرآیندکاوی (process mining) آمادگی دارد تا پروژه های دانشجویی و تحقیقاتی شما عزیزان را با کیفیتی عالی انجام دهد.جهت سفارش پروژه با شماره های

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

تماس بگیرید. فرآیندکاوی چیست؟ فرایند کاوی یک تکنیک و یک ابزار کمکی برای بازسازی فرایندهای کسب‌وکار از رویدادهای ثبت شده در یک سیستم اطلاعاتی است. ورودی‌ها برای الگوهای مرتبط با فعالیتی که پس از آن به عنوان مدل‌های فرایندهای کسب‌وکار تکثیر شده‌اند، استخراج می‌شوند. کار زیادی توسط موسسات تحقیقاتی برای توسعه و پالایش الگوریتم‌ها انجام شده است، ...
ادامه مطلب ...
انجام-پروژه-مهندسی-مکانیک    
انجام پروژه های مهندسی مکانیک
انجام پروژه های دانشجویی مهندسی مکانیک توسط تیم همیارپروژه تیم همیارپروژه آمادگی دارد تا پروژه های دانشجویی رشته مهندسی مکانیک را توسط تیم مجرب خود با کیفیتی عالی برای شما انجام دهد.جهت سفارش پروژه مکانیک با شماره های

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

تماس بگیرید. مهندسی مکانیک شاخه‌ای از مهندسی است، که با طراحی، ساخت و راه‌اندازی دستگاه‌ها و ماشین‌ها سروکار دارد. تهیه و ساخت دستگاه‌هایی که انرژی‌های مختلف نظیر انرژی خورشید، انرژی هسته‌ای و انرژی شیمیایی را به کار می‌گیرند نیز در حوزهٔ این شاخه از دانش است. این رشته یکی از قدیمی‌ترین و گسترده‌ترین رشته‌های مهندسی است. در حقیقت رشته مکانیک بخشی از علم فیزیک است که با استفاده از مفاهیم پایه علم فیزیک و به تبع ...
ادامه مطلب ...
fault-tolerance    
ترجمه مقاله “Fault-tolerant Mobile Agent-based Monitoring Mechanism for Highly Dynamic Distributed Networks”
دانلود مقاله ترجمه شده عنوان مقاله به انگلیسی : "Fault-tolerant Mobile Agent-based Monitoring Mechanism for Highly Dynamic Distributed Networks" عنوان مقاله به فارسی : "تحمل پذیری خطا عاملین سیار بر اساس مکانیسم مانیتورینگ برای شبکه های توزیع شده بسیار پویا" فایل اصلی مقاله را از لینک روبرو دانلود نمایید: دانلود فایل اصلی ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه این مقاله در زیر قرار داده شده است. درصورتی می توانید ترجمه کامل آن را دریافت نمایید که هزینه درنظر گرفته شده برای آن را که بسیار کمتر از ارزش واقعی آن در زیر قرار داده شده را پرداخت نمایید ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله : چکیده: ...
ادامه مطلب ...
انجام پروژه های دانشجویی    
ترجمه مقاله ” Reliability and performance enhancments for SSD RAID “
SSD RAIDعنوان مقاله به فارسی "قابلیت اطمینان و بهبود عملکرد برای SSD RAID" فایل اصلی را از طریق لینک روبرو دانلود نمایید : دانلود مقاله مقاله مرتبط با بخشی از ترجمه این مقاله در زیر آمده است : دستگاه های انباره ای فیزیکی مبتنی بر گیت NAND تقریبا به طور گسترده در دستگاه های تعبیه شده ایمنی مورد استفاده قرار می گیرند و اخیرا پیشرفت هایی در معماری RAID خاصی را برای دستگاه های ذخیره سازی فیزیکی نشان داده اند که باعث افزایش قابلیت اطمینان داده ها و پیشرفت های معماری برای حل مسئله همگرایی می شود. با این حال، این تکنیک ها متقاضی ...
ادامه مطلب ...
ترجمه مقاله و کتاب
ترجمه مقاله و کتاب ترجمه از جمله خدماتی است که بسیاری از دانشگاهیان و اصحاب کسب و کار در مسائل حرفه‌ای خود با آن سروکار دارند. بسیاری از اساتید و دانشجویان، وقت کافی برای ترجمه مقالات خود در اختیار ندارند و نیازمند استفاده از خدمات ترجمه مقاله، ترجمه دانشجویی و ترجمه تخصصی می‌باشند. هم چنین اساتید و دانشجویان تحصیلات تکمیلی، اگر مترجم متخصصی آن‌ها را درترجمه مقاله از فارسی به انگلیسی یاری کند، با سهولت بیشتری نتایج تحقیقات خود را منتشر خواهند کرد. هم چنین سازمان‌ها و شرکت‌ها برای ترجمه با کیفیت برای متون بازرگانی-تجاری وترجمه متون حقوقی و شرکت‌های انتشاراتی نیز برای خدمات ترجمه تخصصی کتاب نیازمند مترجمانی حرفه‌ای و با ...

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


انجام پروژه های داده کاوی(Data Mining)
انجام پروژه های داده کاوی موسسه همیارپروژه با داشتن ده ها مجری متخصص در حوزه انجام پروژه های داده کاوی آماده است تا پروژه های دانشجویی و شرکتی شما عزیزان را با کیفیتی عالی انجام دهد.جهت سفارش پروژه داده کاوی با شماره های -

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

تماس بگیرید و یا به آیدی تلگرامی @fnalk پیام دهید. داده کاوی چیست؟ داده کاوی علمی است که به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد. داده کاوی شاخه توسعه یافته از علم آمار می باشد. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی ... پیاده سازی مقاله با وکا weka

گروه همیارپروژه داشتن ده ها مجری متخصص در زمینه نرم افزار وکا آماده است تا پروژه های پیاده سازی مقاله با وکا weka شما را با کیفیتی تضمینی به همراه توضیح کدها و گزارش کار انجام دهد.جهت سفارش پروژه با شماره های

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

پیاده سازی مقاله با وکا weka
پیاده سازی مقاله:

یکی از کارهایی که در دانشگاه ها برای پروژه های کلاسی و پروژه های پایانی بسیار از دانشجو خواسته می شود پیاده سازی مقالات علمی می باشد که معمولا باید با زبان های برنامه نویسی و یا نرم افزارهای داده کاوی انجام شود.این مقالات اغلب در حوزه های هوش مصنوعی،مهندسی نرم افزار،مهندسی مکانیک،برق و قدرت و … می باشند.گروه همیارپروژه به دلیل داشتن تجربه ای چندین ساله آماده انجام اینگونه پروژه ها و آموزش آن نیز است.
پیاده سازی مقاله با وکا (weka):

وکا به دلیل داشتن کتابخانه های بسیاری در حوزه ها و رشته های مختلف و سادگی کدنویسی و سرعت اجرا در بین کاربران دارای محبوبیت زیادی است.برای پیاده سازی مقاله ما نرم افزار وکا (weka) را به شما پیشنهاد میکنیم.
پیاده سازی مقاله با وکا (weka) برای پروژه دانشجویی:

از آنجا که اکثر مراجعه کنندگان به ما دانشجویان هستند ما برای پروژه های دانشجویی توضیحات و گزارش های ویژه ای ارائه میدهیم تا دانشجو بتواند کار را یاد بگیرد و در کلاس بخوبی ارائه دهد.
نمونه پروژه های پیاده سازی مقاله با وکا:

گروه همیارپروژه تاکنون مقالات زیادی را با وکا (weka) پیاده سازی کرده است و برخی از آنها را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است که میتوانید آنها را در لینک روبرو مشاهده نمایید: نمونه پروژه های وکا
مراحل انجام پروژه:

شما بعد از اینکه پروژه پیاده سازی مقاله با وکا (weka) خود را برای ما ارسال کردید ما آن را در کمترین زمان مورد ممکن بررسی میکنیم و قیمت و زمان انجام پروژه را به اطلاع شما می رسانیم.درصورت موافقت شما ما نصف هزینه را از شما دریافت میکنیم و بعداز انجام کار خروجی کار را برایتان ارسال میکنیم و درصورت تایید مابقی هزینه توسط شما واریز میشود و فایل نهایی پروژه برای شما ارسال میگردد.
نحوه سفارش پروژه:

جهت سفارش پروژه میتوانید از طریق لینک زیر اقدام به سفارش پروژه نمایید همچنین میتوانید با شماره ها

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

تماس بگیرید و کار را برای ما توضیح دهید
همچنین میتوانید برای ارتباط از واتس آپ و تلگرام نیز استفاده کنید.جهت ارتباط با اپراتور تلگرام ما برروی لینک روبرو کلیک کنید: ارتباط تلگرامی

    مشاوره و سفارش پروژه
    پروژه ها
    آموزش و دانلود
    همکاری با ما در انجام پروژه ها
    تماس با ما
    درباره ما
    پرداخت وجه

0 0 تومان
social network social network social network social network social network
banner
banner
نوشته‌های تازه

    آموزش برنامه نویسی متلب (مقدمه)
    نحوه ی پیاده سازی شبکه SOM در متلب (بخش اول)
    شیوه های انتخاب همسایگی در شبکه لایه کوهونن
    آموزش شبکه لایه کوهونن
    آموزش شبکه همینگ (Hamming network)
    آموزش شبکه ی خودسازمان ده در متلب
    آموزش شبکه کلاه مکزیکی در متلب
    چرا شما باید درگیر یک پروژه طراحی سایت شوید ؟
    همیارپروژه چه پروژه هایی میتواند برایتان انجام دهد؟
    مقاله الگوریتم ژنتیک
    مقاله درس سیستم‌های فازی
    عنوان مقاله: پروژه تشخیص احساس
    جلسه اول – مقدمه آموزش PHP
    آموزش php
    آموزش HTML – فصل ۹ – قسمت ۱
    آموزش HTML – فصل ۸ – قسمت ۴
    آموزش HTML – فصل ۸ – قسمت ۳
    آموزش HTML – فصل ۸ – قسمت ۲
    آموزش HTML – فصل ۸ – قسمت ۱
    آموزش HTML – فصل ۷ – قسمت ۳
    آموزش HTML – فصل سوم – قسمت دوم
    آموزش HTML – فصل سوم – قسمت اول
    آموزش HTML – فصل دوم – قسمت دوم
    آموزش HTML – فصل دوم – قسمت اول
    آموزش HTML – فصل اول – قسمت پنجم
    آموزش HTML – فصل اول – قسمت چهارم
    آموزش HTML – فصل اول – قسمت سوم
    آموزش HTML – فصل اول – قسمت دوم
    آموزش HTML – فصل اول – قسمت اول
    آموزش html

پروژه های آماده

    پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
    پروژه دخیره اطلاعات مخاطبین بصورت رمزشده در اندروید
    پروژه لاگرانژ در متلب
    پیاده ساری شبکه عصبی با دو لایه مخفی با back propagation
    پیاده سازی شبکه عصبی با دو لایه مخفی
    پیاده سازی شبکه عصبی تک لایه(MLP) با بک پروپگیشن بدون استفاده از تولباکس متلب
    پروژه آماده داده کاوی با وکا (weka)
    تشخیص چهره با استفاده از پردازش تصویر در نورپردازی های مختلف
    تشخیص سرطان سینه در متلب
    حل مساله n وزیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک
    حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از simulated annealing
    شناسایی اثر انگشت با پردازش تصویر
    بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچگان یا ACO
    پروژه آماده spss در رابطه با تحلیل رضایت معلولین
    پروژه آماده داده کاوی با پایتون
    پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
    پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
    پروژه آماده شبیه سازی مقاله با پایتون
    پروژه آماده نرم افزار R
    پروژه آماده نرم افزار لینگو (Lingo)
    پروژه اقتصادی با نرم افزار ایویوز (EViews)
    پروژه داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
    پیاده ساری شبکه عصبی با دو لایه مخفی با back propagation
    پیاده سازی مقاله در نرم افزار متلب
    فرمول نویسی در متلب برای یک معادله مرتبط با رشته عمران
    پروژه متلب درس سیگنال و سیستم
    پروژه آماده شبیه سازی مقاله با سیلواکو(Silvaco)
    پروژه آماده یادگیری ماشین با پایتون
    پروژه آماده دیپ لرنینگ با پایتون (Deep learning)
    پروژه آماده مدلسازی با BPMN
    پروژه آماده الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون
    پروژه های اکسل
    پروژه های کامسول

لینک های پیشنهادی

    انجام پروژه های متلب
    سفارش پروژه های پایتون
    سفارش پروژه های دانشجویی
    پایاپروژه ، سفارش کلیه پروژه های برنامه نویسی و متلب

پروژه آماده وکا weka با موضوع استخراج ویژگی های دیتابیسپنج شنبه ۲۰, دی ۱۳۹۷
پروژه آماده وکا weka با موضوع استخراج ویژگی های دیتابیس

گروه همیارپروژه یک پروژه با نرم افزار وکا با موضوع استخراج ویژگی های دیتابیس یک مقاله با استفاده از نرم افزار وکا (weka) و انتخاب بهترین ویژگی آن انجام داده است و اکنون آن را برای دانلود با قیمتی مناسب در سایت قرار داده است.
نرم افزار وکا Weka:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


Weka به عنوان اولین نرم افزار Source Open در داده کاوی از مقبولیت بسیار باالیی در محافل آکادمیک برخوردار می باشد. پشتیبانی از طیف گسترده ای از الگوریتم های داده کاوی آن را به گزینه ای قابل قبول برای انجام پروژه های تحقیقاتی و دانشگاهی مبدل نموده است.
هرچند این ابزار در پشتیبانی از اجرای فرآیند داده کاوی در قالب پروژه های حرفه ای و بلند مدت دارای ضعف های جدی می باشد اما به علت تنوع زیاد در الگوریتم های مدلسازی به عنوان یک ابزار پرکاربرد در کنار سایر ابزارها مورد استفاده قرار می گیرد.
توضیح پروژه:

مرحله اول پیاده سازی یک مقاله با وکا که آن مقاله با هر نرم افزار دیگری پیاده سازی شده بود که ما با وکا  آن را انجام دادیم .مرحله دوم دیتا ست جدولی رو که با ویکا باز میشود و از بین ویژگی هایی که داراست، بهترین هاش رو استخراج میکنیم.
دانلود مقاله:

مقاله مورد استفاده در پروژه را از لینک روبرو دانلود نمایید : دانلود مقاله
روش های انتخاب ویژگی:

روش هایی که برای انتخاب ویژگی در این پروژه استفاده شده اند عبارتند از :

۱- روش انتخاب ویژگی Cfs Subset

۲- روش انتخاب ویژگی Gain Ratio

۳- روش انتخاب ویژگی Info Gain

۴- روش انتخاب ویژگی One R

۵- روش انتخاب ویژگی wrapper

۶- روش انتخاب ویژگی Symmetrical

پروژه آماده وکا
نحوه دانلود پروژه :

این پروژه که به همراه توضیح نحوه اجرا و الگوریتم هایی که در آن بکار رفته در نرم افزار وکا انجام شده برای دانشجویان نرم افزار و هوش مصنوعی بسیار کاربردی می باشد.جهت دانلود پروژه ابتدا باید هزینه آن را از طریق لینک خرید واریز نمایید که بعد از آن لینک دانلود برایتان ظاهر خواهد شد.
خرابی لینک دانلود:

تذکر : درصورت خرابی لینک دانلود مقاله اصلی و همچنین لینک دانلود پروژه به مدیریت سایت به شماره های ۰۹۱۱۷۹۸۳۷۰۹ –

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

تماس بگیرید تا فایل ها برای شما ارسال گردد.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


دسته : پروژه ها, پروژه وکا (Weka), داده کاوی و بیگ دیتا, مهندسی نرم افزار, هوش مصنوعی
برچسب : استخراج ویژگی های دیتابیس با وکا, پروژه weka, پروژه آماده با نرم افزار وکا, پروژه آماده وکا, پروژه آماری با وکا, پروژه داده کاوی با weka, پروژه داده کاوی با وکا, پروژه وکا, پروژه وکا weka, دانلود پروژه هوش مصنوعی با وکا, دانلود پروژه وکا, دانلود رایگان پروژه وک

صادقی بازدید : 61 چهارشنبه 09 بهمن 1398 نظرات (0)

انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka)
دسته بندی ها : ابزارهای داده کاوی, داده کاوی, نرم افزار وکا آکادمی داده کاوی

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka) یا انجام پایان نامه داده کاوی با وکا (weka) امروزه بسیار فراگیر شده است . آکادمی داده کاوی با داشتن بهترین متخصصان در زمینه انجام پروژه های داده کاوی با weka همراه شما خواهند بود .

خدمات ما

    انجام پروژه های داده کاوی در سطح شرکتی
     مشاوره انجام پایان نامه و پروژه های داده کاویانجام پروژه های تحلیل داده ها
     انجام پایان نامه و پروژه های تحیلی سیستم های فروش مدیریت مشتری با استفاده از داده کاوی
    مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی
    مشاور انجام پایان نامه و پروژه های بخش بندی داده ها
    مشاور انجام پایان نامه و پروژه های امنیت شبکه
    مشاور پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی
    مشاور انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی
    مشاور انجام پایان نامه و پروژه های یادگیری ماشین، پردازش الگو، رباتیک و …
    موضوع پایان نامه ارشد داده کاوی
    موضوع پایان نامه داده کاوی
    پایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاوی
    پایان نامه با موضوع شبکه های اجتماع

سفارش انجام پروژه وکا
معرفی نرم افزار وکا (weka) نرم افزارهای متعددی تولید شده اند . مقایسه دقیق و علمی این ابزارها زمانی محقق میشود که  از جنبه های متفاوت و متعددی مثل تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، ، الگوریتمها پیاده سازی شده، واسطهای کاربر پسند روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصور سازی ، روشهای پیش پردازش داده ها، ، حجم ممکن برای پردازش داده ها ، پلت فرم های سازگار برای اجرا،‌ قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت میگیرد . نرم افزار وکا weka  از بهترین نرم افزارهایی است که میشود به آن اشاره کرد که دارای امکانات متعددی است مانند‌ امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارآ، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی است .

انجام پروژه داده کاوی با وکh انجام پروژه داده کاوی (weka)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


نرم افزار وکا (weka) در میزکار خودش الگوریتم های روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیشپردازش داده ها را برای دسترسی آسان و سرعت عمل هرچه بیشتر نهاده تا به راحتی و منعطف روی مجموعه داده ها آزمایش نمود . از جمله نکات مثبت این نرم افزار پشتیبانی‏‏های ارزشمندی است که برای کل فرآیند داده کاوی ‏های تجربی فراهم می‏کند ، در واقع این پشتیبانی‏ها، آماده سازی دادههای ورودی، ارزیابی آماری چارچوب­های یادگیری و نمایش گرافیکی داده های ورودی و نتایج یادگیری است .نرم افزار وکا دارای ابزارهای متنوع پیش پردازش داده هاست. این جعبه ابزار متنوع از طریق یک واسط متداول به راحتی در دسترس است، به گونه ای که کاربر روش های متفاوت میتواند آن را با یکدیگر مقایسه کند و روش هایی که برای حل مساله مناسب تر است مدح نظر قرار دهد.

نرم­افزار Weka در دانشگاه Waikato واقع در نیوزلند طراحی و توسعه یافته است و اسم آن از عبارت “Waikato Environment for knowledge Analysis” استخراج شده است.Weka ، نام پرندهای است که پرواز نمیکند و  طبیعتی جستجوگر دارد و در نیوزلند، یافت می‏ شود. این نرم افزار با زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار پیدا کرده است. Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا می‏ شوداین نرم افزار، یک واسط همگون برای بسیاری از الگوریتم های یادگیری متفاوت، ایجاد کرده که از طریق آن روش ‏های پیش پردازش، پس از پردازش و ارزیابی نتایج طرح های یادگیری روی همه مجموعه های داده موجود، قابل اعمال است.

 نرم افزار وکا دارای چهار واسط کاربری متفاوت می‌باشد

 Explorer: روش‌های مختلف آماده‌سازی، تبدیل و الگوریتم‌های مدلسازی بر روی داده‌ها را اجرا میکند

 Experimenter:  این حالت فقط  اجرای الگوریتم‌های مختلف رده‌بندی را به صورت هم‌زمان و مقایسه نتایج آن‌ها وجود دارد. تمامی شاخص‌های مورد نیاز به منظور بررسی مدل‌های رده بندی در این قسمت تعریف شده و قرار دارند و گزارشات مفصلی را از جمله آزمون T می توان در این قسمت پس از مدلسازی استخراج نمود.

 Knowledge Flow:  یک واسط گرافیکی در این قسمت طراحی شده است که در آن می توان جریان های داده ای مختلف تولید نمود.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


 command line interface: امکان مدلسازی توسط کدنویسی خط به خط در این قسمت وجود دارد.در وکا داده ها می توانند به فرمت های مختلف از جمله Excel، CSV و Arff باشند. اما به طور کلی این نرم افزار با داده‌ها به فرمت Arff میانه بهتری دارد.انجام پروژه های داده کاوی با وکا weka

توابع که در نرم افزار وکا (weka) وجود دارد

    تبدیل متغیرهای گسسته چند مقداری به دو مقداری و تبدیل متغیرهای پیوسته به گسسته
    گسسته سازی بدون نظارت و با نظارت
    روش‌های مختلف برای ادغام مقادیر مختلف متغیرهای گسسته
    جایگذاری مقادیر از دست رفته
    روش‌های نمونه گیری با جایگذاری و بدون جایگذاری و روش‌های پیشرفته تر مانند SMOTE
    روش LOF (Local Outlier Factor) برای پیدا کردن نقاط دورافتاده
    کاهش بعد داده ‌ها با استفاده از تحلیل اجزای اصلی (PCA) و موجک (Wavelet)
    نرمالسازی و استانداردسازی

خوشه‌بندی که در نرم افزار وکا وجود دارد

    روش‌های سلسله مراتبی
    روش‌های برپایه توزیع احتمالی مانند EM
    روش‌های بر پایه مرکز هندسی: kmeans
    روش‌های بر پایه چگالی: DBSCAN و OPTICS

کشف قواعد انجمنی که در نرم افزار وکا (weka) وجود دارد

    روش‌های درختی مانند FP growth
    روش Apriori
    کشف قواعد انجمنی متوالی

رده‌بندی معمول و جمعی که در نرم افزار وکا (weka) وجود دارد

روش‌های بر پایه بیز: بیز ساده و شبکه بیزی

توابع: ماشین بردار پشتیبان (SVM) که توابع کرنل‌های مختلف را پشتیبانی می‌کند، شبکه‌های عصبی و رگرسیون لجستیک

KNN: روش‌های برپایه حافظه

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


درخت‌های تصمیم: الگوریتم‌هایی مانند ID3 و C4.5

روش‌های برپایه قاعده: جداول تصمیم و OneR توانایی ساخت قوانین بر روی تنها یک متغیرانجام پروژه داده کاوی با وکا

ویژگی های نرم افزار وکا (weka)

    محیط های مختلف کاری به منظور سهولت در اجرای مدلسازی های مختلف
    در بردارنده محدوده وسیعی آماده سازی داده‌ها و روش‌های انتخاب ویژگی‌ها به صورت یکپارچه.
    وجود تعداد زیادی شاخص به منظور ارزیابی روش های رده بندی
    محدوده وسیعی از روش های رده بندی

معایب نرم افزار وکا (weka)

    زمان‌بر بودن اجرای مدل‌ها به علت عدم بهینه بودن برخی از آنها
    محدودیت شدید در مصورسازی داده ها
    محدودیت در منابع آموزشی
    محدودیت در روش های خوشه بندی و قواعد انجمنی

انجام پروژه های داده کاوی   مشاروه پایان نامه انجام پروژه دانشجویی داده کاوی دانلود پایان نامه در کمترین زمان ممکن انجام پایان نامه کارشناسی ارشد در کمترین زمان ممکن چاپ مقاله انجام پایان نامه کارشناسی ارشد فروش پایان نامه داده کاوی با کمترین قیمتانجام پایان نامه مشاوره فروش پایان نامه داده کاوی دکتری چاپ مقاله انجام پروژه دانشجویی در کمترین زمان ممکن مشاوره پایان نامه با کمترین قیمت انجام پایان نامه کارشناسی ارشد قیمت داده کاوی در کمترین زمان ممکن هزینه پایان نامه داده کاوی انجام پایان…
انجام پروژه های داده کاوی

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

)
انجام پروژه های داده کاوی
 
مشاروه پایان نامه انجام پروژه دانشجویی داده کاوی دانلود پایان نامه در کمترین زمان ممکن انجام پایان نامه کارشناسی ارشد در کمترین زمان ممکن چاپ مقاله انجام پایان نامه کارشناسی ارشد فروش پایان نامه داده کاوی با کمترین قیمت
انجام پایان نامه مشاوره فروش پایان نامه داده کاوی دکتری چاپ مقاله انجام پروژه دانشجویی در کمترین زمان ممکن مشاوره پایان نامه با کمترین قیمت انجام پایان نامه کارشناسی ارشد قیمت داده کاوی در کمترین زمان ممکن هزینه پایان نامه داده کاوی انجام پایان نامه کارشناسی ارشد خرید پایان نامه داده کاوی در کمترین زمان ممکن انجام پایان نامه داده کاوی کارشناسی ارشد مشاوره پایان نامه با کمترین قیمت مشاوره پروپوزال کازشناسی ارشد داده کاوی کارشناسی ارشد نگارش مقاله مشاوره پروپوزال کازشناسی ارشد داده کاوی کارشناسی ارشد مشاوره پروپوزال مشاوره پروپوزال فروش پایان نامه داده کاوی چاپ مقاله با کمترین قیمت انجام پایان نامه در کمترین زمان ممکن انجام پروژه دانشجویی خرید پایان نامه داده کاوی کارشناسی ارشد مشاوره پروپوزال سفارش پایان نامه کارشناسی ارشد با کمترین قیمت مشاوره پروپوزال مشاوره انجام پایان نامه کارشناسی ارشد هزینه پایان نامه داده کاوی دکتری انجام پایان نامه کارشناسی ارشد هزینه پایان نامه داده کاوی در کمترین زمان ممکن مشاوره مشاروه پایان نامه مشاوره پایانانجام پروژه weka

انجام پروژه weka

تحلیل پروژه های نرم افزاری با نرم افزار وکا در رشته های صنایع و کامپیوتر

آموزش انجام پایان نامه با weka

مشاوره پروژه های مهندسی نرم افزار و مهندسی صنایع با وکا

آموزش گام به گام و ارائه گزارش مکتوب پیشرفت پروژه

آموزش داده کاوی و کدنویسی پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka

انجام پروژه weka وکا
انجام پروژه
با نرم افزار weka

نرم افزار وکا weka  یکی از کاربردیترین محیطهای نرم افزاری به منظور پروژه داده کاوی میباشد

وکا یک کتابخانه متن باز میباشد و  به کاربران و کدنویس توانایی استفاده از امکانات زبان برنامه نویسی java ، جهت پردازش داده ها را میدهد

WEKA توابع مختلف و ماژولهای مناسب برای داده کاوی را در اختیار کاربر قرار میدهد.

مزیت بهره گیری از کتابخانه weka دربرخورداری از ابزار های متنوع جهت پیاده سازی و کدنویسی الگوریتمهای داده کاوی و پردازش داده به صورت پکیج آماده و از پیش تعیین شده میباشد

از این نرم افزار در آنالیز پروژه مهندسی کامپیوتر و پروژه و پایان نامه مهندسی صنایع استفاده میشود

دانشجویان میتوانند با یادگیری این نرم افزار پروژه های داده کاوی خود را در تمام زمینه ها انجام دهند
آموزش انجام پایان نامه با نرم افزار weka
انجام پروژه weka  داده کاوی مهندسی صنایع
انجام پروژه weka جهت کدنویسی پروژه داده کاوی

نرم افزارهای مشابه به وکا ، که در داده کاوی مورد استفاده قرار میگیرند . به نوعی رقیب این ابزار هستند موارد زیر میباشند

نرم افزار متلب

نرم افزار rapidminer

نرم افزار کلمنتاین

کاربردهای این نرم افزار را میتوان موارد زیر ذکر کرد

بررسی و ارزیابی مدلها

خوشه بندی و طبقه بندی داده ها

انتخاب و استخراج ویژگی داده ها

نمایش نتایح آماری پروژه های داده کاوی

ایجاد داده های تصادفی در نرم افزار وکا

حذف ویژگی های غیر مفید

گسسته سازی ویژگی های غیر عددی
کدنویسی و انجام پروژه weka (نرم افزار وکا)

نرم افزار weka در تحلیل و پردازش داده ها و صنعت نیز کاربرد دارد

و بسیاری از سازمانها از این نرم افزار و نرم افزارهای مشابه در جهت استخراج اطلاعات ضروری و کاربردی استفاده مینمایند

این نرم افزار بعضا در پروژه ها و پایان نامه مدیریت نیز کاربرد دارد

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


متخصصین ما با تسلط کامل به این نرم افزار کلیه ی پروژ ها و آموزشهای تخصصی را پشتیبانی مینمایند

انجام کدنویسی پروژه آموزش گام به گام و ارائه گزارش مکتوب پیشرفت پروژه

آموزش داده کاوی و کدنویسی پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka

انجام پروژه weka وکا
انجام پروژه
با نرم افزار weka

نرم افزار وکا weka  یکی از کاربردیترین محیطهای نرم افزاری به منظور پروژه داده کاوی میباشد

وکا یک کتابخانه متن باز میباشد و  به کاربران و کدنویس توانایی استفاده از امکانات زبان برنامه نویسی java ، جهت پردازش داده ها را میدهد

WEKA توابع مختلف و ماژولهای مناسب برای داده کاوی را در اختیار کاربر قرار میدهد.

مزیت بهره گیری از کتابخانه weka دربرخورداری از ابزار های متنوع جهت پیاده سازی و کدنویسی الگوریتمهای داده کاوی و پردازش داده به صورت پکیج آماده و از پیش تعیین شده میباشد

از این نرم افزار در آنالیز پروژه مهندسی کامپیوتر و پروژه و پایان نامه مهندسی صنایع استفاده میشود

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


دانشجویان میتوانند با یادگیری این نرم افزار پروژه های داده کاوی خود را در تمام زمینه ها انجام دهند
آموزش انجام پایان نامه با نرم افزار weka
انجام پروژه weka  داده کاوی مهندسی صنایع
انجام پروژه weka جهت کدنویسی پروژه داده کاوی

نرم افزارهای مشابه به وکا ، که در داده کاوی مورد استفاده قرار میگیرند . به نوعی رقیب این ابزار هستند موارد زیر میباشند

نرم افزار متلب

نرم افزار rapidminer

نرم افزار کلمنتاین

کاربردهای این نرم افزار را میتوان موارد زیر ذکر کرد

بررسی و ارزیابی مدلها

خوشه بندی و طبقه بندی داده ها

انتخاب و استخراج ویژگی داده ها

نمایش نتایح آماری پروژه های داده کاوی

ایجاد داده های تصادفی در نرم افزار وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


حذف ویژگی های غیر مفید

گسسته سازی ویژگی های غیر عددی
کدنویسی و انجام پروژه weka (نرم افزار وکا)

نرم افزار weka در تحلیل و پردازش داده ها و صنعت نیز کاربرد دارد

و بسیاری از سازمانها از این نرم افزار و نرم افزارهای مشابه در جهت استخراج اطلاعات ضروری و کاربردی استفاده مینمایند

این نرم افزار بعضا در پروژه ها و پایان نامه مدیریت نیز کاربرد دارد

متخصصین ما با تسلط کامل به این نرم افزار کلیه ی پروژ ها و آموزشهای تخصصی را پشتیبانی مینمایند

انجام کدنویسی پروژه weآموزش گام به گام و ارائه گزارش مکتوب پیشرفت پروژه

آموزش داده کاوی و کدنویسی پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka

انجام پروژه weka وکا
انجام پروژه
با نرم افزار weka

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


نرم افزار وکا weka  یکی از کاربردیترین محیطهای نرم افزاری به منظور پروژه داده کاوی میباشد

وکا یک کتابخانه متن باز میباشد و  به کاربران و کدنویس توانایی استفاده از امکانات زبان برنامه نویسی java ، جهت پردازش داده ها را میدهد

WEKA توابع مختلف و ماژولهای مناسب برای داده کاوی را در اختیار کاربر قرار میدهد.

مزیت بهره گیری از کتابخانه weka دربرخورداری از ابزار های متنوع جهت پیاده سازی و کدنویسی الگوریتمهای داده کاوی و پردازش داده به صورت پکیج آماده و از پیش تعیین شده میباشد

از این نرم افزار در آنالیز پروژه مهندسی کامپیوتر و پروژه و پایان نامه مهندسی صنایع استفاده میشود

دانشجویان میتوانند با یادگیری این نرم افزار پروژه های داده کاوی خود را در تمام زمینه ها انجام دهند
آموزش انجام پایان نامه با نرم افزار weka
انجام پروژه weka  داده کاوی مهندسی صنایع
انجام پروژه weka جهت کدنویسی پروژه داده کاوی

نرم افزارهای مشابه به وکا ، که در داده کاوی مورد استفاده قرار میگیرند . به نوعی رقیب این ابزار هستند موارد زیر میباشند

نرم افزار متلب

نرم افزار rapidminer

نرم افزار کلمنتاین

کاربردهای این نرم افزار را میتوان موارد زیر ذکر کرد

بررسی و ارزیابی مدلها

خوشه بندی و طبقه بندی داده ها

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


انتخاب و استخراج ویژگی داده ها

نمایش نتایح آماری پروژه های داده کاوی

ایجاد داده های تصادفی در نرم افزار وکا

حذف ویژگی های غیر مفید

گسسته سازی ویژگی های غیر عددی
کدنویسی و انجام پروژه weka (نرم افزار وکا)

نرم افزار weka در تحلیل و پردازش داده ها و صنعت نیز کاربرد دارد

و بسیاری از سازمانها از این نرم افزار و نرم افزارهای مشابه در جهت استخراج اطلاعات ضروری و کاربردی استفاده مینمایند

این نرم افزار بعضا در پروژه ها و پایان نامه مدیریت نیز کاربرد دارد

متخصصین ما با تسلط کامل به این نرم افزار کلیه ی پروژ ها و آموزشهای تخصصی را پشتیبانی مینمایند

انجام کدنویسی پروژه weانجام پروژه داده کاوی

انجام پروژه داده کاوی و آموزش تخصصی انجام پایان نامه داده کاوی
تجزیه تحلیل اطلاعات داده کاوی در نرم افزار

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


مشاوره پروژه های کدنویسی نرم افزاری داده کاوی

انجام پروژه big data
اجرای گام به گام پروژه داده کاوی در نرم افزارهای متلب ، وکا و…

انجام پروژه های مهندسی نرم افزار و مهندسی صنایع در زمینه داده کاوی

شماره تماس:  44972580

داده کاوی علم کشف و استخراج اطلاعات مفید از مجموعه های داده های بزرگ است.
موضوع داده­ کاوی مبحثی به نسبت جدید و میان­ رشته­ ای است که به حوزه ­های آمار، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، بانک اطلاعاتی و مدیریت اطلاعات و شناسایی الگو مربوط است.
فرایند داده کاوی در ابتدا روی داده های متنی ذخیره ­شده در بانک اطلاعاتی شروع شد .
پژوهشگران پس از مشاهده نتایج مفید و ارزشمند آن به توسعه و بهبود روش­های مختلف انجام این فرایند، جهت کاوش انواع گوناگون داده ها پرداختند.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


براین اساس نسل جدیدی از روش­ها و کاربردها برای داده کاوی به وجود آمد

انجام پروژه داده کاوی
انجام پایان نامه داده کاوی datamining

دیتا ماینینگ علم استخراج اطلاعات و داده های مورد نیاز از حجم زیادی از داده ها می باشد.

پردازش داده در بسیاری از علوم دانشگاهی از جمله: مهندسی نرم افزار،مهندسی صنایع،مهندسی پزشکی،مخابرات،مدیریت و… کاربردهای فراوانی دارد.

در زمینه پردازش داده علاوه بر کاربردهای پژوهشی،کابردهای صنعتی نیز دارد.

تکنیکها و الگوریتمهای زیادی جهت داده کاوی وجود دارد که مهم ترین عامل در انتخاب می باشد.

علاوه بر استخراج اطلاعات دیتاماینینگ به پیش بینی نیز کمک می نماید.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


به همین دلیل بسیاری از مسائل پردازش داده در تعیین و پیش بینی تحلیل های آینده مورد استفاده قرار می گیرند.

از الگوریتم ژنتیک،شبکه عصبی،الگوریتم مورچگان،الگوریتم درخت تصمیم و چندین و چند روش دیگر جهت پردازش داده ها استفاده می شود.

تسلط و شناخت الگوریتم های دیتاماینینگ بسیار مهم و ضروری می باشد.

یکی از نرم افزارهای تخصصی پروژه های دیتاماینینگ ،نرم افزار MATLAB  می باشد.
انجام پروژه داده کاوی با  الگوریتم های تکاملی
انجام داده کاوی در نرم افزار متلب
انجام داده کاوی پروژه ها

کدنویسی پروژه دیتاماینینگ
انجام پروژه
داده کاوی اطلاعات در نرم افزارهای تخصصی

باتوجه به کاربردهای فراوان دیتاماینینگ ،یادگیری اجرای پروژه ها و روش های کدنویسی اهمیت زیادی دارد
در این مسیر شما را به صورت کامل پتیبانی می نماییم
از کاربردهای پردازش داده ها می توان به موارد زیر اشاره کرد:
پیش بینی قیمت نفت و گاز با استفاده از داده کاوی
کدنویسی پروژه داده کاوی در زمینه تعیین الگوهای خرید مشتریان
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری ها از روی تصاویر پزشکی
عنوان پایان نامه داده کاوی تعیین سبد خرید مشتریان در علوم مدیریت و مهندسی صنایع

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


تعیین نوع رفتار بیماری در آینده با استفاده از تکنیک های دیتاماینینگ
انجام پروژه داده کاوی تحلیل ریسک و برآورد حق بیمه براساس پردازش داده های شرکتهای بیمه

این موارد تنها بخش کوچکی از کاربردهای datamining می باشد.به منظور مشاوره و ثبت درخواست خود می توانید با ما تماس بگیرید.

متخصصین آموزشیار در زمینه های مهندسی کامپیوتر،مهندسی صنایع و مدیریت شما را به صورت کامل و گام به گام راهنمایی خواهند کرد

پردازش داده های مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

کاربرد DATAMINING  در پزشکی

مشاوره پروژه بیگ دیتا  و پردازش داده های حجیم

کاربرد دیتاماینینگ در بورس و علوم مالی

مشاوره پروژه داده کاوی مهندسی صنایع

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


 پروژه matlab

آموزش داده کاوی با متلب و نرم افزارهای تخصصی دیگر مانند

صادقی بازدید : 45 چهارشنبه 09 بهمن 1398 نظرات (0)

com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


انجام پروژه های وکا

برای صحبت در خصوص هر یک از عناوین زیر در خصوص پروژه های وکا و مشاوره رایگان از طریق تلگرام یا واتس آپ با شماره تلفن

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

ارتباط برقرار کنید

تحلیل پروژه های نرم افزاری با نرم افزار وکا در رشته های صنایع و کامپیوتر

مشاوره پروژه های مهندسی نرم افزار و مهندسی صنایع با وکا

آموزش گام به گام و ارائه گزارش مکتوب پیشرفت پروژه

خوشه بندی و طبقه بندی داده ها با وکا

انتخاب و استخراج ویژگی داده ها با وکا

نمایش نتایح آماری پروژه های داده کاوی با وکا

ایجاد داده های تصادفی در نرم افزار وکا با وکا

حذف ویژگی های غیر مفید با وکا

گسسته سازی ویژگی های غیر عددی با وکا

کدنویسی و انجام پروژه WEKA (نرم افزار وکا)

انجام پروژه وکا در حوزه پروژه ها و پایان نامه مدیریت

انجام پروژه های داده کاوی وکا در سطح شرکتی

 مشاوره انجام پایان نامه و پروژه های داده کاوی با وکا

انجام پروژه های تحلیل داده ها با وکا

 انجام پایان نامه و پروژه های تحیلی سیستم های فروش مدیریت مشتری با استفاده از داده کاوی

مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی

مشاور انجام پایان نامه و پروژه های بخش بندی داده ها با وکا

مشاور انجام پایان نامه و پروژه های امنیت شبکه با وکا

مشاور پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی با وکا

مشاور انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی با وکا

مشاور انجام پایان نامه و پروژه های یادگیری ماشین، پردازش الگو، رباتیک و … با وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


موضوع پایان نامه ارشد داده کاوی با وکا

موضوع پایان نامه داده کاوی با وکا

پایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاوی با وکا

 پایان نامه با موضوع شبکه های اجتماع با وکا

انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka) یا انجام پایان نامه داده کاوی با وکا (weka)

اعمال فیلتر بر روی داده ها در وکا

 حذف ویژگی های غیرمفید در وکا

گسسته سازی ویژگی های عددی در وکا

ایجاد داده تصادفی در وکا

انتخاب ویژگی در وکا

خوشه بندی در وکا

 روش های انتخاب خوشه در وکا

دسته بندی در وکا

ارزیابی مدل و تست در وکا

آشنایی با ماتریس Confusion در وکا

آشنایی با مشخصه عملکرد سیستم در وکا

قوانین انجمن در وکا

آماده سازی محیط نرم افزاری برای شروع به کار با WEKA

درونریزی داده در وکا

آشنایی با نوع داده ARFF در وکا

تعریف ویژگی در وکا

آشنایی با ساختار داده ها در وکا

ایجاد مجموعه داده در زمان اجرا در وکا

ذخیره داده در قالب ARFF در وکا

اعمال فیلتر بر روی داده ها در وکا

گسسته سازی ویژگی ها در وکا

ابزار اعمال فیلتر دسته بندی FilteredClassifier در وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


انتخاب ویژگی در WEKA در وکا

Information Gain و کاربرد آن در انتخاب ویژگی در وکا

بررسی مولفه های اصلی در وکا

AttributeSelectedClassifier و انتخاب خاص دسته بندی کننده در وکا

ایجاد یک دسته بندی کننده و آموزش آن در وکا

ایجاد دسته بندی کننده با درخت تصمیم گیری یا Decision Treesb. در وکا

ایجاد دسته بندی کننده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان یا SVM در وکا

مدل های دیگر دسته بندی کننده در وکا

ایجاد یک دسته بندی کننده اختصاصی در وکا

نمایش نتیجه در وکا

نمایش گرافیکی درخت به کاربر در وکا

بررسی و ارزیابی مدل ها در وکا

بررسی مجموعه داده ها و تست در وکا

نمایش نتایج آماری در وکا

جداسازی داده یادگیری در وکا

اعتبارسنجی متقابل k-fold در وکا

ماتریس Confusion در وکا

منحنی ROC در وکا

ذخیره مدل با استفاده از Serializable در وکا

بازگردانی مدل با استفاده از deserializable در وکا

رگرسیون در وکا

کلاس Zero در وکا

کلاس REPTree در وکا

کلاس SMOreg در وکا

کلاس MultilayerPerceptron در وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


قوانین ارتباطی در وکا

الگوریتم Apriori و کشف قوانین ارتباطی در وکا

خوشه بندی در وکا

الگوریتم EM و نحوه خوشه بندی در وکا

دسته بندی کننده خوشه ای در وکا

خوشه بندی افزایشی در وکا

بررسی خوشه بندی در وکا

پروژه دانشجویی وکا (weka)

شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون در وکا

شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی در وکا

درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی در وکا

مدل های درختی در وکا

ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی در وکا

سیستم استنباط بیزین در وکا

الگوریتم های بوستینگ و بگینگ در وکا

الگوریتم های اپریل در وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


تحلیل سری های زمانی در وکا

الگوریتم ژنتیک در وکا

الگوریتم یادگیری عمیق در وکا

الگرویتم های ماشین بردار پشتیبانی(svm) در وکا

الگوریتم رگرسون در وکا

و بسیار الگوریتم های دیگر در وکا

پروژه های دانشجویی وکا با روش های مختلف

نمونه پروژه های داده کاوی با وکا (weka)

 سفارش پروژه وکا

انجام پروژه های داده کاوی (data mining) با وکا

 مشاوره پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka

انجام پایان نامه داده کاوی و طرح های تحقیقاتی با وکا (weka)

انجام پروژه های تجاری داده کاوی

مشاوره پروژه وکا و پایانامه های داده کاوی وکا و انجام پروژه های داده کاوی با وکا

انجام پروژه های  وکا

کارهای تحقیقاتی با نرم افزار وکا

سیستم فروش و بازاریابی در وکا

پیاده سازی مقالات و پانامه های مربوط به سیستم های تشخص هک و نفوذ با استفاده از روش های داده کاوی در نرم افزار weka

مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی در نرم افزار weka

مشاوره و انجام مقالات وپروژه ها و پایانامه در سگمنت (بخش بندی) داده در نرم افزار weka

مشاره پایانامه های دانشجویی داده کاوی (دیتا ماینینگ) در نرم افزار weka

مشاوره انجام پروژه های داده کاوی و مشاوره پایانامه داده کاوی امنیت داده ها و شبکه داده کاوی در نرم افزار weka

مشاوره و تحلیل پروژه های مربوط به دارو سازی داده کاوی در نرم افزار weka

مشاوره وپیاده سازی پروژه های دانشجویی داده کاوی در نرم افزار weka

مشاوره و پیاده سازی پروژه های تجاری واداری داده کاوی در نرم افزار weka

پیاده سازی ومشاوره پروژه های داده کاوی و یادگیری ماشین وتشخیص الگو در نرم افزار weka

موضوعاع داده کاوی و پروژه های مربتط داده کاوی موضوعات پایانامه داده کاوی در نرم افزار weka

موضوع پایان نامه داده کاوی در نرم افزار weka

موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های کامپیوتری در نرم افزار weka

موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های اجتماعی در نرم افزار weka

انجام پروژه های وکا

انجام پروژه داده کاوی با وکا Weka

انجام پروژه های داده کاوی ، یادگیری عمیق ، متن کاوی ، وب کاوی با کمک نرم افزار وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


طراحی و پیاده سازی  سیستم های هوش تجاری یادگیری عمیق و متن کاوی با وکا

مشاوره پایان نامه های کارشناسی ارشد, دکتری در حوزه های داده کاوی ، متن کاوی ، یادگیری عمیق در وکا

مشاوره و انجام در پروژه های سیستمهای اطلاعات مدیریت در وکا

 پروژه های دانشجویی داده کاوی با روش های

CLASSIFICATION در وکا

CLUSTERING در وکا

ASSOCIATION RULES در وکا

NAIVE BAYES در وکا

SVM: SUPPORT VECTOR MACHINE در وکا

BAGGING در وکا

BOOSTING در وکا

FPGROWTH در وکا

رده بندی (Classification)با Weka
خوشه بندی (Clustering) با Weka
پیش بینی (Prediction) با Weka
متن کاوی(Text mining) با Weka
انتخاب ویژگی (Feature Selection) با Weka
قواعد انجمنی (Association Rules) با Weka
شبکه عصبی مصنوعی(ANN) با Weka
شبکه های عصبی مصنوعی (RBF) با Weka
 درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی با Weka
 بگینگ و بوستینگ با Weka
 ماشین بردار پشتیبان با Weka
 سیستم استنباط بیزین با Weka
الگوریتم ژنتیک با Weka, ازدحام ذرات با Weka
الگوریتم های فراابتکاری با Weka
قواعد همسایگی با fp-growth,apriory با Weka
تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc با Weka
انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و … با Weka
انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری با Weka
روش های حل مشکل رده نامتوازن با Weka
تشخیص داده پرت با Weka
تشخیص داده پرت محلی با Weka
انجام پروژه های وکا

برای صحبت در خصوص هر یک از عناوین زیر در خصوص پروژه های وکا و مشاوره رایگان از طریق تلگرام یا واتس آپ با شماره تلفن ۰۹۳۶۷۹۳۸۰۱۸ ارتباط برقرار کنید

تحلیل پروژه های نرم افزاری با نرم افزار وکا در رشته های صنایع و کامپیوتر

مشاوره پروژه های مهندسی نرم افزار و مهندسی صنایع با وکا

آموزش گام به گام و ارائه گزارش مکتوب پیشرفت پروژه

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


خوشه بندی و طبقه بندی داده ها با وکا

انتخاب و استخراج ویژگی داده ها با وکا

نمایش نتایح آماری پروژه های داده کاوی با وکا

ایجاد داده های تصادفی در نرم افزار وکا با وکا

حذف ویژگی های غیر مفید با وکا

گسسته سازی ویژگی های غیر عددی با وکا

کدنویسی و انجام پروژه WEKA (نرم افزار وکا)

انجام پروژه وکا در حوزه پروژه ها و پایان نامه مدیریت

انجام پروژه های داده کاوی وکا در سطح شرکتی

 مشاوره انجام پایان نامه و پروژه های داده کاوی با وکا

انجام پروژه های تحلیل داده ها با وکا

 انجام پایان نامه و پروژه های تحیلی سیستم های فروش مدیریت مشتری با استفاده از داده کاوی

مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی

مشاور انجام پایان نامه و پروژه های بخش بندی داده ها با وکا

مشاور انجام پایان نامه و پروژه های امنیت شبکه با وکا

مشاور پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی با وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


مشاور انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی با وکا

مشاور انجام پایان نامه و پروژه های یادگیری ماشین، پردازش الگو، رباتیک و … با وکا

موضوع پایان نامه ارشد داده کاوی با وکا

موضوع پایان نامه داده کاوی با وکا

پایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاوی با وکا

 پایان نامه با موضوع شبکه های اجتماع با وکا

انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka) یا انجام پایان نامه داده کاوی با وکا (weka)

اعمال فیلتر بر روی داده ها در وکا

 حذف ویژگی های غیرمفید در وکا

گسسته سازی ویژگی های عددی در وکا

ایجاد داده تصادفی در وکا

انتخاب ویژگی در وکا

خوشه بندی در وکا

 روش های انتخاب خوشه در وکا

دسته بندی در وکا

ارزیابی مدل و تست در وکا

آشنایی با ماتریس Confusion در وکا

آشنایی با مشخصه عملکرد سیستم در وکا

قوانین انجمن در وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


آماده سازی محیط نرم افزاری برای شروع به کار با WEKA

درونریزی داده در وکا

آشنایی با نوع داده ARFF در وکا

تعریف ویژگی در وکا

آشنایی با ساختار داده ها در وکا

ایجاد مجموعه داده در زمان اجرا در وکا

ذخیره داده در قالب ARFF در وکا

اعمال فیلتر بر روی داده ها در وکا

گسسته سازی ویژگی ها در وکا

ابزار اعمال فیلتر دسته بندی FilteredClassifier در وکا

انتخاب ویژگی در WEKA در وکا

Information Gain و کاربرد آن در انتخاب ویژگی در وکا

بررسی مولفه های اصلی در وکا

AttributeSelectedClassifier و انتخاب خاص دسته بندی کننده در وکا

ایجاد یک دسته بندی کننده و آموزش آن در وکا

ایجاد دسته بندی کننده با درخت تصمیم گیری یا Decision Treesb. در وکا

ایجاد دسته بندی کننده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان یا SVM در وکا

مدل های دیگر دسته بندی کننده در وکا

ایجاد یک دسته بندی کننده اختصاصی در وکا

نمایش نتیجه در وکا

نمایش گرافیکی درخت به کاربر در وکا

بررسی و ارزیابی مدل ها در وکا

بررسی مجموعه داده ها و تست در وکا

نمایش نتایج آماری در وکا

جداسازی داده یادگیری در وکا

اعتبارسنجی متقابل k-fold در وکا

ماتریس Confusion در وکا

منحنی ROC در وکا

ذخیره مدل با استفاده از Serializable در وکا

بازگردانی مدل با استفاده از deserializable در وکا

رگرسیون در وکا

کلاس Zero در وکا

کلاس REPTree در وکا

کلاس SMOreg در وکا

کلاس MultilayerPerceptron در وکا

قوانین ارتباطی در وکا

الگوریتم Apriori و کشف قوانین ارتباطی در وکا

خوشه بندی در وکا

الگوریتم EM و نحوه خوشه بندی در وکا

دسته بندی کننده خوشه ای در وکا

خوشه بندی افزایشی در وکا

بررسی خوشه بندی در وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


پروژه دانشجویی وکا (weka)

شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون در وکا

شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی در وکا

درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی در وکا

مدل های درختی در وکا

ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی در وکا

سیستم استنباط بیزین در وکا

الگوریتم های بوستینگ و بگینگ در وکا

الگوریتم های اپریل در وکا

تحلیل سری های زمانی در وکا

الگوریتم ژنتیک در وکا

الگوریتم یادگیری عمیق در وکا

الگرویتم های ماشین بردار پشتیبانی(svm) در وکا

الگوریتم رگرسون در وکا

و بسیار الگوریتم های دیگر در وکا

پروژه های دانشجویی وکا با روش های مختلف

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


نمونه پروژه های داده کاوی با وکا (weka)

 سفارش پروژه وکا

انجام پروژه های داده کاوی (data mining) با وکا

 مشاوره پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka

انجام پایان نامه داده کاوی و طرح های تحقیقاتی با وکا (weka)

انجام پروژه های تجاری داده کاوی

مشاوره پروژه وکا و پایانامه های داده کاوی وکا و انجام پروژه های داده کاوی با وکا

انجام پروژه های  وکا

کارهای تحقیقاتی با نرم افزار وکا

سیستم فروش و بازاریابی در وکا

پیاده سازی مقالات و پانامه های مربوط به سیستم های تشخص هک و نفوذ با استفاده از روش های داده کاوی در نرم افزار weka

مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی در نرم افزار weka

مشاوره و انجام مقالات وپروژه ها و پایانامه در سگمنت (بخش بندی) داده در نرم افزار weka

مشاره پایانامه های دانشجویی داده کاوی (دیتا ماینینگ) در نرم افزار weka

مشاوره انجام پروژه های داده کاوی و مشاوره پایانامه داده کاوی امنیت داده ها و شبکه داده کاوی در نرم افزار weka

مشاوره و تحلیل پروژه های مربوط به دارو سازی داده کاوی در نرم افزار weka

مشاوره وپیاده سازی پروژه های دانشجویی داده کاوی در نرم افزار weka

مشاوره و پیاده سازی پروژه های تجاری واداری داده کاوی در نرم افزار weka

پیاده سازی ومشاوره پروژه های داده کاوی و یادگیری ماشین وتشخیص الگو در نرم افزار weka

موضوعاع داده کاوی و پروژه های مربتط داده کاوی موضوعات پایانامه داده کاوی در نرم افزار weka

موضوع پایان نامه داده کاوی در نرم افزار weka

موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های کامپیوتری در نرم افزار weka

موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های اجتماعی در نرم افزار weka

انجام پروژه های وکا

انجام پروژه داده کاوی با وکا Weka

انجام پروژه های داده کاوی ، یادگیری عمیق ، متن کاوی ، وب کاوی با کمک نرم افزار وکا

طراحی و پیاده سازی  سیستم های هوش تجاری یادگیری عمیق و متن کاوی با وکا

مشاوره پایان نامه های کارشناسی ارشد, دکتری در حوزه های داده کاوی ، متن کاوی ، یادگیری عمیق در وکا

مشاوره و انجام در پروژه های سیستمهای اطلاعات مدیریت در وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


 پروژه های دانشجویی داده کاوی با روش های

CLASSIFICATION در وکا

CLUSTERING در وکا

ASSOCIATION RULES در وکا

NAIVE BAYES در وکا

SVM: SUPPORT VECTOR MACHINE در وکا

BAGGING در وکا

BOOSTING در وکا

FPGROWTH در وکا

رده بندی (Classification)با Weka
خوشه بندی (Clustering) با Weka
پیش بینی (Prediction) با Weka
متن کاوی(Text mining) با Weka
انتخاب ویژگی (Feature Selection) با Weka
قواعد انجمنی (Association Rules) با Weka
شبکه عصبی مصنوعی(ANN) با Weka
شبکه های عصبی مصنوعی (RBF) با Weka
 درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی با Weka
 بگینگ و بوستینگ با Weka
 ماشین بردار پشتیبان با Weka
 سیستم استنباط بیزین با Weka
الگوریتم ژنتیک با Weka, ازدحام ذرات با Weka
الگوریتم های فراابتکاری با Weka
قواعد همسایگی با fp-growth,apriory با Weka
تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc با Weka
انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و … با Weka
انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری با Weka
روش های حل مشکل رده نامتوازن با Weka
تشخیص داده پرت با Weka
تشخیص داده پرت محلی با
حتوای محصول: خوشه بندی بهینه شده هر آبجکتی در رکوردهای بسیار زیاد به کمک خوشه بندی کامیانه بهینه شده بر اساس فایل نشست های کاربر

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


مورد مشابه : در اینجا همین خوشه بندی را بر اساس علاقمندی ارائه کرده ایم

فاصله به کار رفته: فاصله کسینوسی

ورودی های نرم افزار : یک فایل سشن کاربران و یک فایل اینترست آنها (از اینجا می توانید آنها را تهیه کنید)

سرعت نرم افزار: سریع (بستگی به سیستم شما هم دارد) .

خروجی نرم افزار: بر اساس تعداد خوشه ای که کاربر وارد می کند دو نوع فایل متنی به خروجی می رود. یکی فایل های متنی سشن های کاربران و یکی فایل های متنی اینترست های کاربران.دقت کنید که این دو فایل دقیقا منطبق با هم می باشند. اگر شما در کادر اینترست چیز دیگری مانند زمان مشاهده صفحه یا هر چیز دیگری وارد کنید، سیستم بر اساس نشست های کاربران، آنها را هم خوشه بندی می کند و به خروجی می فرستد.

محیط نرم افزار: محیط نرم افزار در شکل زیر قابل مشاهده می باشد.

نرم افزار VS2013 می باشد.

دلیل استفاده نکردن از نرم افزار هایی مانند متلب، وکا، رپیدماینر و … : این نرم افزار ها در این مقیاس(مقیاس بسیار بزرگ) توانایی خوشه بندی و دادن خروجی خوشه راندارند. وجود یک ماتریس ۲۰۰۰ در ۲۰۰۰۰۰ سلولی در متلب کار ساده ای نیست.

قیمت : ۱۰۰ هزار تومان

پشتیبانی : تا ابد دارد.

فایل آموزش فارسی : دارد

زبان برنامه نویسی: سی شارپ

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276



این نرم افزار به کمک سشنهای کاربران و استفاده از فاصله کسینوسی به خوشه بندی سشن های کاربران می پردازد.

مشاوره : به جهت صحبت  و مشاوره آنلاین قبل یا بعد از خرید با آدرس تلگرام research_moghimi@ ارتباط برقرار کنید.
محصولات مرتبط

    نرم افزار پیش پردازش دیتاست UOFS
    1,000,000 ریال افزودن به سبد خرید
    خوشه بندی سلسله مراتبی – خوشه بندی پایین به بالا
    440,000 ریال افزودن به سبد خرید
    خوشه بندی بهینه شده کامیانه
 پروژه مربوط به دیتاست پوست Segmentation می باشد .مجموعه داده های پوست به صورت تصادفی نمونه گیری از مقادیر B، G، R از تصاویر صورت در گروه های سنی مختلف (جوان، متوسط و قدیمی)، گروه های نژادی (سفید، سیاه و سفید و آسیایی)، و جنس ها از پایگاه داده FERET و پایگاه داده پال . حجم نمونه آماری آموزشی ۲۴۵۰۵۷ است. از بین آنها ۵۰۸۵۹ نمونه های پوستی و ۱۹۴۱۹۸ نمونه های غیر پوستی است. بانک اطلاعات تصویر رنگ FERET، پایگاه اطلاعاتی PAL از آزمایشگاه پیری تولیدی، دانشگاه تگزاس در دالاس.

 

دیتاست پوست Segmentation

این پروژه مربوط به دیتاست پوست Segmentation می باشد .مجموعه داده های پوست به صورت تصادفی نمونه گیری از مقادیر B، G، R از تصاویر صورت در گروه های سنی مختلف (جوان، متوسط و قدیمی)، گروه های نژادی (سفید، سیاه و سفید و آسیایی)، و جنس ها از پایگاه داده FERET و پایگاه داده پال . حجم نمونه آماری آموزشی ۲۴۵۰۵۷ است. از بین آنها ۵۰۸۵۹ نمونه های پوستی و ۱۹۴۱۹۸ نمونه های غیر پوستی است. بانک اطلاعات تصویر رنگ FERET، پایگاه اطلاعاتی PAL از آزمایشگاه پیری تولیدی، دانشگاه تگزاس در دالاس.

تعداد نمونه ها:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276



تعداد ویژگی ها:

۴

داده های پرت:

این دیتاست فاقد داده های پرت یا Missing Values می باشد

نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اعم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اعم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.

امکانات پروژه دیتاست پوست Segmentation:

    این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
    این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
    پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
    فایل پیش پردازش دیتاست
    وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
    امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه

پشتیبانی : دارد. در صورت بروز هر گونه مشکل با ما از طریق تلگرام یا واتس آپ از طریق شماره تلفن ۰۹۳۶۷۹۳۸۰۱۸ ارتباط بگیرید.
ت

محتوای محصول: خوشه بندی بهینه شده هر آبجکتی در رکوردهای بسیار زیاد به کمک خوشه بندی کامیانه بهینه شده

ورودی نرم افزار: یک فایل متنی  که هر سطر آن حاوی یک یا بیش از یک آبجکت متنی باشد. چیزی شبیه به عکس زیر :

سرعت نرم افزار: بسیار سریع . برای بیش از صد هزار آبجکت که بیش از دو عدد ابجکت در هر سطر داشته باشد حداکثر یک ربع زمان می برد.

خروجی نرم افزار: بر اساس تعداد خوشه ای که کاربر وارد می کند فایل های متنی به عنوان خروجی به کاربر نمایش داده می شود.

محیط نرم افزار: محیط ساده نرم افزار در شکل زیر قابل مشاهده می باشد.

نرم افزار VS2013 می باشد.

دلیل استفاده نکردن از نرم افزار هایی مانند متلب، وکا، رپیدماینر و … : این نرم افزار ها در این مقیاس(مقیاس بسیار بزرگ) توانایی خوشه بندی و دادن خروجی خوشه راندارند. وجود یک ماتریس ۲۰۰۰ در ۲۰۰۰۰۰ سلولی در متلب کار ساده ای نیست.

ق

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


پشتیبانی : تا ابد دارد.

فایل آموزش فارسی : دارد

زبان برنامه نویسی: سی شارپ

برای آشنایی بیشتر با محصول تولید شده اینجا را ببینید و در این مقاله در خصوص این خوشه بندی صحبت هایی کرده ام.

به جهت صحبت  و مشاوره آنلاین قبل یا بعد از خرید با آدرس تلگرام research_moghimi@ ارتباط برقرار کنید.

 

کلمات کلیدی: مشاوره آنلاین؛ مشاوره آنلاین رایگان؛ مشاوره؛ مشاوره دانشجویی؛ مشاوره پایان نامه؛ مشاوره پایان نامه رایگان؛ مشاوره پایان نامه آنلاین؛ خوشه بندی؛ خوشه بندی کامیانه؛ خوشه بندی کامیانه بهینه شده؛ خوشه بندی داده های حجیم؛ خوشه بندی پر حجم
محصولات مرتبط

    پیاده سازی مقاله در خصوص قوانین انجمنی و Sequential Pattern(CRM strategies for a small-sized online shopping mall based on association rules and sequential patterns)
   

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

صادقی بازدید : 45 چهارشنبه 09 بهمن 1398 نظرات (0)

انجام پروژه های داده کاوی و یادگیری ماشین(پروژه داده کاوی)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


برای صحبت در خصوص هر یک از عناوین زیر و مشاوره رایگان از طریق تلگرام با آی دی @ ارتباط برقرار کنید

انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) با تمام ابزار های داده کاوی از جمله رپیدماینر، وکا و … در زمینه های زیر قابل انجام است

انجام پروژه های داده کاوی data mining با نرم افزار متلب ، R ، کلمنتاین ، وکا weka ، رپیدماینر ، spss

رده بندی (Classification)

الگوریتم های دسته بندیClassification

خوشه بندی (Clustering)

خوشه بندی : k-Means ، kohonen ، Twostep ، Anomaly

پیش بینی (Prediction)

درخت تصمیم :C5.0 ، CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree

شبکه عصبی :Neural Net ،perceptron ،AutoMLP

شبکه بیزین : Bayes Net،NaiveBayes

ماشین بردار پشتیبان : SVM ،LibSVM ،Support Vector Machine (Linear)

رگرسیون : Regression ، Logeistic

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence ، FP-Growth

انتخاب ویژگی (Feature Selection)

نزدیکترین همسایه: KNN

الگوریتم های خوشه بندی Clustering

نرم افزار weka RapidMiner
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka
آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine

آموزش نرم افزار IBM SPSS Modeler

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار IBM SPSS Modeler

فرآیند داده کاوی CRISP-DM
آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler
فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler
شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler
بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler
مدل های پیش بینی کننده
طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler
استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار RapidMiner

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka

مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka RapidMiner
مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی

در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد

با نرم افزار Weka- Clementine

خوشه بندی : k-Means ، kohonen ، Twostep ، Anomaly

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence ، FP-Growth

پیش بینی عود مجدد سرطان پستان به کمک داده کاوی

کاربرد داده کاوی در پیدا کردن انواع خرابی در شبکه ایرانسل

ارائه چارچوبی برای شناسایی رابطه بین خصوصیات دستگیرشدگان با نوع مواد مخدرمکشوفه

تحلیل سبد سهام به منظور شناسایی الگوهای رایج در رفتار سهامداران

کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری سرطان ریه

بررسی عوامل موثر بر بیماری افسردگی و ارائه راهکارهایی جهت کاهش آن

طراحی یک متدولوژی مبتنی بر RFMجهت سنجش وفاداری مشتریان

کاربرد داده کاوی در بیمه – قراردادهای سود اور و زیان آور

۱۳۹۳٫۱۲٫۱۰
آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12
آموزش نرم ۱۴٫۲ افزارIBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine 12
شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
مدل های پیش بینی کننده
طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده
انجام پروژه های داده کاوی data mining با نرم افزار متلب ، R ، کلمنتاین ، وکا weka ، رپیدماینر ، spss
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکاweka
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارSPSS Modeler14.2
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12

کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان ، خوش خیم و بد خیم

کاربرد داده کاوی در پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با تکنیک های داده کاوی

رگرسیون : Regression ، Logeistic

شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی

درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی

مدل های درختی

ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی

سیستم های استنباط فازی

سیستم های استنباط فازی – عصبی

سیستم استنباط بیزین

قواعد انجمنی(Association Rules)

شبکه عصبی مصنوعی یا ANN

درخت تصمیم

عوامل موثر بر بروز بیماری دیابت و ارائه راهکار جهت کاهش آن

کاربرد داده کاوی در اعتیاد به مواد مخدر

کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری- کالاهای مرجوعی

کاربرد داده کاوی در شناسایی باکتری ها

نزدیکترین همسایه KNN

کاربرد داده کاوی بر تصادفات جاده ای و ارائه راهکار های برای کاهش آن

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


هرس درخت تصمیم

الگوریتم های خوشه بندی Clustering

کاربرد داده کاوی در روش های پیشگیری از بارداری

درخت تصمیم با شاخص جینی

آنتروپی

درخت تصمیم C5.0

درخت های تصمیم CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree

بگینگ  و بوستینگ

ماشین بردار پشتیبان

کاربرد داده کاوی در تشخیص اختلالات در کبد

ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات

سیستم استنباط بیزین

شبکه عصبی  Neural Net ، perceptron ،AutoMLP

الگوریتم ژنتیک

کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت

کاربرد داده کاوی در بازی شطرنج

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های قواعد انجمنی (Association Rules)

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های وب سرویس

کاربرد داده کاوی در بیماری تیروئید

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های متن کاوی

کاربرد داده کاوی در ثبت نام در مهد کودک

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های اینترنت اشیاء

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های  قواعد همسایگی با fp-growth,apriory

کاربرد داده کاوی در پیش بینی درآمد

داده کاوی در پیش بینی سرطان سینه با استفاده از ماموگرافی

کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری مزمن کلیه

کاربرد داده کاوی در پزشکی : سوءتغذیه

شبکه بیزین : Bayes Net NaiveBayes

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


مشاوره و انجام پایان نامه و پروژه های کارشناسی ارشد داده کاوی

الگوریتم های دسته بندیClassification

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2

ازدحام ذرات

الگوریتم های دسته بندیClassification

الگوریتم های فراابتکاری

قواعد همسایگی

آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12
آموزش نرم ۱۴٫۲ افزارIBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine 12
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار.۲ ۱۴ IBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
فرآیند داده کاوی CRISP-DM
آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2
فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2
شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
مدل های پیش بینی کننده
طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده
انجام پروژه های داده کاوی رشته مهندسی کامپیوتر
انجام پروژه های داده کاوی هوش مصنوعی
انجام پروژه های داده کاوی رشته مهندسی برق
انجام پروژه های داده کاوی دانشجویی
انجام پروژه های داده کاوی سازمانی
انجام پروژه های داده کاوی data mining با نرم افزار متلب ، R ، کلمنتاین ، وکا weka ، رپیدماینر ، spss
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکاweka
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارSPSS Modeler14.2
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12

fp-growth

Apriory

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


ماشین بردار پشتیبان  SVM  مانند LibSVM ،Support Vector Machine (Linear)

تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc

انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و …

کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری – تحلیل سبد بازار

انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری

کاربرد داده کاوی در مخابرات ، سفارشی سازی در خدمات به مشتریان

تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه

تشخیص داده پرت محلی

رده بندی (Classification)

وب کاوی (Web Mining)

انتخاب ویژگی (Feature Selection)

قواعد انجمنی (Association Rules)

کاربرد داده کاوی در پیش بینی شرکتهای ورشکسته از نظر اقتصادی

کاربرد داده کاوی در بازاریابی بانکی

خوشه بندی (Clustering)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


کاربرد داده کاوی بر روابط بین نمرات آزمون های ورودی با عملکرد شغلی و وضعیت ارتقاء آنان

پیش بینی (Prediction)

کاربرد داده کاوی در تشخیص شناسایی ایمیل های اسپم

متن کاوی(Text mining)

کاربرد داده کاوی در تشخیص قارچ های سمی از غیر سمی

شبکه عصبی :Neural Net ،perceptron ،AutoMLP

شبکه بیزین : Bayes Net،NaiveBayes

ماشین بردار پشتیبان : SVM ،LibSVM ،Support Vector Machine (Linear)

رگرسیون : Regression ، Logeistic

نزدیکترین همسایه: KNN

الگوریتم های خوشه بندی Clustering

خوشه بندی : k-Means ، kohonen ، Twostep ، Anomaly

الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence ، FP-Growth

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا Weka

روش های حل مشکل رده نامتوازن

پیش بینی نرخ بیکاری با استفاده از سری زمانی

کاربرد داده کاوی در شناسایی تذکرات جعلی با استفاده از روش شباهت بین تذکرات

الگوریتم ژنتیک

انجام پروژه های داده کاوی رشته مهندسی کامپیوتر
انجام پروژه های داده کاوی هوش مصنوعی
انجام پروژه های داده کاوی رشته مهندسی برق
انجام پروژه های داده کاوی دانشجویی
انجام پروژه های داده کاوی سازمانی

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


داده کاوی پزشکی : کاربرد داده کاوی در پیش بینی سوختگی

الگوریتم ازدحام ذرات

الگوریتم های فراابتکاری

کاربرد داده کاوی در بیماری قلبی

شبکه عصبی مصنوعی(ANN)

شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)

کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان ریه

پیش بینی عودمجدد سرطان پستان به کمک داده کاوی

کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری اپاندیس

درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی

کاربرد داده کاوی در هدفمند کردن انتخاب رشته دانشگاهی کاربرد داده کاوی در پیش بینی تصادفات جاده ای

شبکه های عصبی PCNN

کاربرد داده کاوی در طبقه بندی حیوانان

بگینگ و بوستینگ

کاربرد داده کاوی در پیدا کردن انواع خرابی در شبکه ایرانسل

ماشین بردار پشتیبان

سیستم استنباط بیزین

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


بررسی الگوریتم های مختلف شبکه های گیرید

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های دسته بندی (Classification)

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های خوشه بندی (Clustering)

نرم‌افزار Weka در دانشگاه Waikato واقع در نیوزلند توسعه یافته است و اسم آن از عبارت”Waikato Environment for knowledge Analysis” استخراج گشته است. همچنین Weka ، نام پرندهای با طبیعت جستجوگر است که پرواز نمیکند و در نیوزلند، یافت میشود.

این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است.Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا میشود و نیز تحت سیستم عاملهای لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی، آزمایش شده است.

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های  پیش بینی

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های Prediction

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های انتخاب ویژگی (Feature Selection)

تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc

انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و …

پیش بینی واستخراج الگوهای مرتبط با مصرف گاز با استفاده از تکنیک های داده کاوی

انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری

کاربرد داده کاوی در شناسایی نوع خودرو

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


موزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12

آموزش  نرم افزار۱۴ IBM SPSS Modeler

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine 12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار ۱۴ IBM SPSS Modeler

فرآیند داده کاوی CRISP-DM

آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2

فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2

شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها

فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2

بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها

یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)

بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)

مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2

مدل های پیش بینی کننده

طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2

استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی

ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی

ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده

روش های حل مشکل رده نامتوازن

تشخیص داده پرت

الگوریتم ژنتیک

کاربرد داده کاوی در بانک ، مشتریان خوش حساب و بد حساب

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


شبکه عصبی

هوش مصنوعی

بهینه سازی

کمک در پروژه های سمینار

الگوریتم چندهدفه

تکاملی

سیمولینک

تشخیص داده پرت محلی

انجام پایان نامه و مقاله داده کاوی

انجام پایان نامه و پروژه دانشجویی
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری افسردگی
کاربرد داده کاوی در پیش بینی وضعیت تحصیلی دانش آموزان

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار.۲ ۱۴ IBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
فرآیند داده کاوی CRISP-DM
آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2
فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2
کاربرد داده کاوی در تشخیص پروتین ویروس انفولانزا
کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری کبد

انجام پایان نامه داده کاوی

مشاوره آنلاین رایگان

مشاوره رایگان

مشاوره دانشجویی

انجام پروژه پایان نامه های داده کاوی با WEKA

پایان نامه داده کاوی

دانلود پایان نامه داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی با متلب

انجام پروژه های داده کاوی رشته مهندسی کامپیوتر

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


انجام پروژه های داده کاوی هوش مصنوعی

انجام پروژه های داده کاوی رشته مهندسی برق

انجام پروژه های داده کاوی دانشجویی

سیستم پشتیبان تصمیم جهت کاهش تصادفات جاده ای

کاربرد داده کاوی در رای گیری در گنگره امریکا

کاربرد داده کاوی در پیش بینی شرایط مختلف پوست

چارچوب برای شناسایی رابطه بین خصوصیات دستگیر شدگان با نوع مواد مخدر

کاربرد داده کاوی در پیش بینی میزان مصرف برق مشترکین

انجام پروژه های داده کاوی سازمانی

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا Weka

کاربرد داده کاوی در اعتیاد به مواد مخدر
کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان ریه
کاربرد داده کاوی در رضایت شهروندان از خدمات ودفاتر الکترونیک
کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری با رویکرد پرتال
کاربرد داده کاوی در پیش بینی مصرف گاز خانگی

درخت تصمیم :C5.0 ، CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree

نرم افزار Weka ، پیاده سازی الگوریتمهای مختلف یادگیری را فراهم میکند و به آسانی میتوان آنها را به مجموعه های داده خود اعمال کرد.

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر RapidMiner

بنابر تحقیقات انجام شده نرم افزار RapidMiner یکی از پرکاربرد ترین نرم افزارهای داده کاوی طی سال های اخیر بوده است.

طراحی متدلوژی RFM جهت سنجش وفاداری مشتریان بانک
تحلیل رفتار مشترکین تلفن ثابت شرکت مخابرات
کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان سینه
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری دیابت
کاربرد داده کاوی در مدیریت بانکداری – مشتریان خوش حساب و بد حساب
بهبود اعتبار سنجی مشتریان بانک با رویکرد رده بندی
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری قلبی

پیاده سازی با استفاده از نرم افزار های Clementine, SPSS, WEKA, Rapid Miner, Qnet, MATLAB

مشاوره و آموزش جهت انجام پروژه های دانشجویی (پروژه دانشجویی) برای دانشجویان ایرانی داخل و خارج ازکشور

انجام کلیه پروژه های تحقیقاتی درزمینه مختلف

مشاوره و آموزش جهت شبیه سازی و پیاده سازی پایان نامه و پروپوزال های دانشجویی کارشناسی ارشد ودکتری دانشگاه های داخل وخارج ازکشوررشته کامپیوتروفناوری اطلاعات و…….

مشاوره رایگان وآموزش  انتخاب موضوع پایان نامه

کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری تیروئید
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری مزمن کلیه
کاربرد داده کاوی در پیش بینی مصرف برق خانگی
کاربرد داده کاوی در بازار یابی بانکی
کاربرد داده کاوی در بدافزار تروجان ها با تکنیک های داده کاوی
کاربرد داده کاوی در پیش بینی عملکرد اساتید
کاربرد داده کاوی در خوشه بندی رشته های تحصیلی براساس معدل و ترم گذرانده

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر RapidMiner

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2

تمامی خدمات مربوط به تهیه پیشنهادیه پایان نامه( proposal )

مشاوره و ویراستاری پایان نامه های مرتبط با فناوری اطلاعات و کامپیوتر

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


بینایی ماشین Image Processing & Machine vision

پایان نامه ارشد پردازش تصوبر

پایان نامه ارشد داده کاوی

پایان نامه کارشناسی ارشد بیگ دیتا

پایان نامه ارشد اینرتنت اشیا

داده های بزرگ

شهریور ۲۷, ۱۳۹۵
پیش بینی به کمک بیز(قضیه بیز به زبان ساده)

مقدمه

به طور ساده روش بیز روشی برای دسته بندی پدیده‌ها، بر پایه احتمال وقوع یا عدم وقوع یک پدیده‌است.

قبل از شروع بحث باید بگم کد پیش بینی به کمک روش بیزین با سی شارپ و همچنین قابل کاستومایز شدن در رپیدماینر و کلمنتاین موجود است. در صورت تمایل با آدرس تلگرام ما Research_moghimi@ در تماس باشید یا با ما از طریق Research.moghimi@gmail.com مکاتبه کنید.

براساس ویژگی‌های ذاتی احتمال(به ویژه اشتراک احتمال) نایو بیز (به انگلیسی: Naive Bayes classifier) با دریافت تمرین اولیه نتایج خوبی ارایه خواهد کرد. شیوه یادگیری در روش نایو بیز از نوع یادگیری با ناظر (به انگلیسی: Supervised learning) است.

برای نمونه یک میوه ممکن است پرتغال باشد. اگر نارنجی و کروی با شعاع حدود ده سانتی متر باشد. اگر این احتمالات به درستی به همدیگر وابسته باشند نایو بیز در تخشیص اینکه این میوه پرتغال است یا نه بدرستی عمل خواهد کرد.

برنامه‌های کاربردی بسیاری هستند که پارامترهای نایو بیز را تخمین می‌زنند، بنابر این افراد بدون سروکار داشتن با تئوری بیز می‌توانند از این امکان به منظور حل مسایل مورد نظر بهره ببرند. با وجود مسایل طراحی و پیش فرض‌هایی که در خصوص روش بیز وجود دارد، این روش برایطبقه بندی کردن بیشتر مسایل در جهان واقعی، مناسب است.

این الگوریتم بر پایه‌ی قضیه بیز برای مدل سازی پیش‌گویانه ارائه شده است. قضیه بیز از روشی برای دسته‌بندی پدید‌ه‌ها بر پایه احتمال وقوع یا عدم وقوع یک پدیده استفاده می‌کند و احتمال رخ دادن یک پدیده محاسبه و دسته بندی می‌شود. به مثال زیر توجه کنید:

بخش بازاریابی شرکت قصد دارد به عنوان یک استراتژی تبلیغاتی برای مشتریان بالقوه نامه‌های تبلیغاتی ارسال کند. از طرفی برای کاهش هزینه‌ها قصد دارد فقط به مشتریانی که علاقه‌مند هستند و ممکن است واکنش مثبت نشان دهند نامه‌ها را ارسال کند. در پایگاه داده شرکت اطلاعاتی از افرادی که به نامه‌های قبلی واکنش نشان داده بودند ذخیره شده‌ است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


آن‌ها می‌خواهند ببینند که به وسیله اطلاعات آماری مانند سن، موقعیت مکانی و به وسیله مقایسه پتانسیل مشتریان بالقوه با مشتریانی که مشخصات مشترک دارند و اینکه چه اشخاصی در گذشته از شرکت خریداری کرده است می توانند به واکنش‌ها و پاسخ‌های دریافتی خود بی افزاییند.

به طور کلی می خواهند تفاوت مشتریانی که محصول خریداری کرده‌اند و مشتریانی که هیچ محصولی نخریده‌اند را پیدا کنند.

با استفاده از الگوریتم بیز سازمان‌ها برای بازاریابی می‌توانند نتیجه را برای یک مشتری خاص به سرعت پیش بینی کنند، بنابراین مشخص می شود که کدام مشتری علاقه بیشتری به پاسخ دادن نامه دارد.
قدمه

تاریخچه

سیر تحول داده‏کاوی

داده ، اطلاعات و دانش

جایگاه داده‏کاوی در سازمان

داده‏کاوی و دیگر رشته ها

آمار و داده‏کاوی

نام های دیگر داده‏کاوی

تعاریف داده‏کاوی

دو دیدگاه در مورد داده‏کاوی

آماده سازی و پیش پردازش داده‏ها

ساختار یک سیستم داده‏کاوی

معیارهای جذابیت الگو

ارزیابی و به تصویر کشیدن الگوهای کشف شده

انواع داده‏کاوی

وظایف داده‏کاوی

OLTP و OLAP

تعاریف انبار داده

چهار خصوصیت اصلی انبار داده‏ها

موارد تفاوت پایگاه داده و انبار داده

مزایا و معایب پایگاه داده

فنون داده‏کاوی

شبکه های عصبی

درخت تصمیم

قواعد پیوند

نرم افزارهای داده‏کاوی

کاربردهای داده‏کاوی

محدودیت‌های داده‏کاوی

مشکلات داده‏کاوی

نمونه‌های اجرا شده ی داده‌کاوی

داده‏کاوی در ایران

متن‏کاوی

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


کاربردهای متن‏کاوی

فرایند متن‏کاوی

روش های متن‏کاوی

وب‏کاوی

نتیجه‏گیری

مقدمه

دنیای مدرن در واقع دنیایی داده‏گرا است. ما با داده‏های عددی و غیرعددی در بخش های صنعتی ، بازرگانی ، مدیریتی ، مالی و علمی احاطه شده‏ایم. این داده‏ها باید تحلیل و پردازش شوند تا تبدیل به اطلاعاتی شوند که آگاهی بخش ، آموزش دهنده و پاسخگو باشند یا به شکل دیگری به درک و تصمیم‏گیری ما کمک کنند.

در سال‏های اخیر رشد انفجارآمیزی از روش ها برای اکتشاف دانش جدید از داده‏های خام به وقوع پیوسته است. در پاسخ به این امر ، رشته‏ی جدیدی از کاوش داده‏ها موسوم به داده‏کاوی[۱] به طور ویژه گسترش یافته است تا اطلاعات با ارزشی از مجموعه داده‏های عظیم استخراج نمایند.

امروزه فناوری داده‏کاوی به صورت موضوعی داغ برای تصمیم‏گیران در آمده است ، زیرا این فن ، اطلاعات نهفته ی با ارزش تجاری و علمی را از داده‏های حجیم ذخیره شده استخراج می‏کند. با این وجود ، ماهیت داده‏کاوی فناوری جدیدی محسوب نمی‏شود. استخراج اطلاعات و دانش از داده‏های ذخیره شده یک مفهوم کاملا دیرینه در مطالعات علمی و پزشکی می‏باشد. آنچه که جدید است همگرایی و اشتراک چندین رشته و فناوری‏های متناظر آن‏ها است که فرصت منحصر به فردی برای داده‏کاوی به دنیای علم ، تجارت و اقتصاد ایجاد کرده است. اما داده‏کاوی یا کشف دانش و معرفت از پایگاه داده‏ها[۲] با این تعریف یک شاخه‏ی نسبتا جدید علمی است که از انجام تحقیقات در رشته های آمار ، یادگیری ماشین[۳] ، علوم رایانه (به ویژه پایگاه داده‏ها) شکل گرفته است. در حالی که مرزهای این رشته‏ها در داده‏کاوی مبهم است ، ولی می‏توان گفت که مهمترین این رشته ها آمار می‏باشد به طوری که بدون آمار داده‏کاوی مفهومی نخواهد داشت. با وجود اینکه داده‏کاوی یک رشته‏ی نسبتا جدید علمی می‏باشد و کاربردهای متنوع و گسترده ای در رشته هایی مانند بازرگانی ، پزشکی ، مهندسی ، علوم رایانه ، صنعت ، کنترل کیفیت ، ارتباطات و کشاورزی پیدا کرده است. امروزه مرز و محدودیتی برای دانش داده‏کاوی متصور نیست و مرز آن را از اعماق اقیانوس ها تا بیکران فضا می‏دانند. به عبارت دیگر کاربرد دانش داده‏کاوی در تمامی حوزه های برخوردار از داده بوده و تنها محدودیت دانش داده‏کاوی نبود داده است.

تاریخچه

از سال ۱۹۵۰ رایانه ها در تحلیل و ذخیره سازی داده‏ها به کار گرفته شدند. پس از حدود ۲۰ سال حجم داده‏ها دو برابر شد و پس از آن تقریبا هر دو سال یک بار همزمان با پیشرفت فناوری اطلاعات ، حجم داده‏ها هم به دو برابر افزایش یافت. این پیشرفت آن قدر زیاد بود که تعداد رکوردهای برخی از پایگاه داده‏ها به چند صد میلیارد رسید. پدیده ی شبکه ی جهانی وب ، استفاده‏ی گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری ، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار ، خدمات الکترونیکی دولتی و پیشرفت در وسایل جمع آوری داده ، انفجاری را در مجموعه های اطلاعاتی سازمان‏ها و موسسات ایجاد کرده است. حجم زیاد اطلاعات ، مدیران این مجموعه ها را در تحلیل و یافتن اطلاعات مفید دچار چالش کرده است.

پیشرفت شگفت‏انگیز فناوری رایانه‏ای و مجهز شدن بشر به این ابزار سبب پیشرفت فوق‏العاده در کسب و ذخیره‏سازی داده‏های عددی و همچنین به وجود آمدن پایگاه داده‏های بزرگ در زمینه‏های مختلف شده است. داده‏های تبادلات تجاری ، کشاورزی ، ترافیک ، اینترنت ، داده‏های نجومی ، جزئیات مکالمات تلفنی ، داده‏های پزشکی و درمانگاهی مثال‏هایی از چنین پایگاه داده‏هایی می‏باشند. در واقع تکنیک‏های تولید و جمع‏آوری پایگاه داده‏ها بسیار سریع‏تر از توانایی ما در درک و استفاده از آن‏ها رشد کرده است. از اواخر دهه‏ی ۸۰ میلادی بشر به فکر دستیابی به اطلاعات نهفته در این داده‏های حجیم افتاد و تلاش‏ها برای انجام این کار را شروع کرد که با سیستم‏های سنتی استفاده از پایگاه داده‏ها میسر نبود. شدت رقابت ها در عرصه‏های علمی ، اجتماعی ، اقتصادی ، سیاسی و نظامی نیز اهمیت عامل سرعت یا زمان دسترسی به اطلاعات را دو چندان کرد. بنابراین نیاز به طراحی سیستم‏هایی که قادر به اکتشاف سریع اطلاعات مورد علاقه ی کاربران با تاکید بر حداقل مداخله ی انسانی باشند از یک طرف و روی آوردن به روش های تحلیل متناسب با حجم داده‏های زیاد از سوی دیگر احساس شد.

در سال ۱۹۸۹ و ۱۹۹۱ کارگاه های کشف دانش و معرفت از پایگاه داده‏ها توسط پیاتتسکی[۴] و همکارانش برگزار شد. در واقع داده‏کاوی فرایندی است که در آغاز دهه ی ۹۰ پا به عرصه‏ی ظهور گذاشته و با نگرشی نو ، به  مساله‏ی استخراج اطلاعات از پایگاه داده‏ها پرداخت. در واقع پژوهش جدی روی موضوع داده‏کاوی از اوایل دهه ی ۹۰ شروع شد. پژوهش‏ها و مطالعه‏های زیادی در این زمینه صورت گرفته ؛ همچنین سمینارها ، دوره‏های آموزشی و کنفرانس‏هایی نیز برگزار شد و پایه‏های نظری داده‏کاوی در تعدادی از مقاله‏های پژوهشی آورده شد. در فواصل سال‏های ۱۹۹۱ تا ۱۹۹۴ کارگاه‏های کشف دانش و معرفت از پایگاه داده‏ها توسط فیاد[۵] و پیاتتسکی و دیگران برگزار شد. از سال ۱۹۹۵ داده‏کاوی به صورت جدی وارد مباحث آمار شد.

واژه ی «کشف دانش» به طور رسمی اولین بار توسط فیاد در اولین کنفرانس بین‏المللی داده‏کاوی و کشف دانش که در سال ۱۹۹۵ در مونترال برگزار شده بود ، معرفی شد که به بیان ارتباط تکنیک های آنالیز در چندین مرحله با هدف استخراج دانش‏های ناشناخته‏ی قبلی از داده‏های در دسترس می پرداخت. داده‏هایی که ارتباط منظم و پراهمیت آنها قبلا به نظر نمی‏رسید.

گروهی از محققین سال ۱۹۹۵ با استفاده از داده‏کاوی ، انباره‏های داده‏ی بانک‏های آمریکا را بررسی کرده و بیان کردند که چگونه این سیستم ها برای بانک‏های آمریکا قدرت رقابت بیشتری ایجاد می‏کنند. در این سال انجمن داده‏کاوی همزمان با اولین کنفرانس بین‏المللی «کشف دانش و داده‏کاوی» شروع به کار و یک سازمان علمی به نام ACM- SIGKDD را تاسیس کرد. در سال ۱۹۹۶ اولین شماره ی مجله ی «کشف دانش از پایگاه داده‏ها» منتشر شد. در همان سال دیدگاهی از داده‏کاوی به عنوان «پرس و جو کننده از پایگاه‏های استنتاجی» پیشنهاد شد و فیاد و پیاتتسکی پیشرفت‏های کشف دانش و داده‏کاوی را اعلام کردند. همچنین دیدگاه اقتصادسنجی روی داده‏کاوی و عملکرد داده‏کاوی به عنوان یک مساله‏ی بهینه ، ارائه و کنفرانس‏های ناحیه ای و بین‏المللی در مورد داده‏کاوی برگزار شد که از جمله می توان به کنفرانس آسیا و اقیانوسیه درباره ی کشف دانش و داده‏کاوی اشاره کرد. سال ۲۰۰۰ بحث های مقایسه ای بین آمار و داده‏کاوی و نیز استفاده از وب در کاوش داده‏ها و کاربردهای آن ارائه شد و در نهایت در سال ۲۰۰۲ «داده‏کاوی ساختارهای پیوند برای مدل رفتار مصرف کننده» عرضه شد. در حال حاضر ، داده‏کاوی مهمترین فناوری جهت بهره برداری موثر از داده‏های حجیم است و اهمیت آن رو به افزایش است.

 

سیر تحول داده‏کاوی

از ۱۹۶۰

ایجاد سیستم های جمع آوری و مدیریت داده‏ها توسط CDC و IBM

ذخیره ی داده‏ها روی دیسک ها و کامپیوترها

بازیابی ایستا (محاسبه کل سود یک فروشگاه در ۵ سال گذشته)

۱۹۸۰

ایجاد زبان پرس و جو برای تهیه ی گزارشات از پایگاه داده[۶]

شاخص‏گذاری و سازماندهی داده‏ها با  DBMS های DB2 و Sybase و Oracle

بازیابی پویا در سطح رکورد (میزان فروش یک کالا در یک شعبه به صورت روزانه)

۱۹۹۰

ایجاد پایگاه داده‏های چند بعدی Data Warehouse و OLAP

بازیابی پویا در چند سطح (با امکان Drill Down )

در حال حاضر

ابزارهای پیشرفته مانند SAS و SGI و SPSS Clementine

کشف الگوهای جدید در پایگاه داده‏ها

بازیابی پویا با نگاه پیشرو به آینده (فروش یک کالا در ماه آینده در یک شعبه خاص و دلایل آن)

داده ، اطلاعات و دانش[۷]

داده‏ها نمایشی از واقعیت ها ، معلومات ، مفاهیم ، رویدادها یا پدیده ها برای برقراری ارتباط ، تفسیر یا پردازش ، توسط انسان یا ماشین می باشند. از طرف دیگر واژه ی اطلاعات به دانشی که از طریق خواندن ، مشاهده و آموزش به دست می آید اطلاق می‏شود و در حقیقت می توان گفت اطلاعات داده‏هایی هستند که پس از جمع آوری پردازش شده اند و شکل مفهومی آن را دانش می نامند. بین داده‏ها و اطلاعات یک شکاف وجود دارد که اندازه ی این شکاف با حجم داده‏ها ارتباط مستقیم دارد. هرچه داده‏ها حجیم تر باشند ، این شکاف بیشتر خواهد بود و هرچه حجم داده‏ها کمتر و روش ها و ابزارهای پردازش داده‏ها کاراتر باشد ، فاصله ی بین داده‏ها و اطلاعات کمتر است. امروزه افزایش سریع حجم پایگاه داده‏ها به شکلی است که توانایی انسان برای درک این داده‏ها بدون ابزارهای پرقدرت میسر نمی‏باشد. در این وضعیت ، تصمیم‏گیری ها به جای تکیه بر اطلاعات بر درک مدیران و کاربران تکیه دارند ، چرا که تصمیم گیرندگان ابزار قوی برای استخراج اطلاعات با ارزش را در دست ندارند.

جایگاه داده‏کاوی در سازمان

داده‏کاوی و دیگر رشته ها

داده‏کاوی یک رشته ی نسبتا جدید علمی می‏باشد که از انجام تحقیقات حداقل در رشته های آمار ، یادگیری ماشین ، علوم رایانه (خصوصا مدیریت پایگاه داده) شکل گرفته است. مهمترین این رشته ها ، آمار کلاسیک[۸] می‏باشد. بدون آمار داده‏کاوی وجود نخواهد داشت ، به طوری که آمار ، اساس اغلب تکنولوژی هایی می‏باشد که داده‏کاوی بر روی آن‏ها بنا می‏شود. آمار کلاسیک مفاهیمی مانند تحلیل رگرسیون ، توزیع استاندارد ، انحراف استاندارد ، واریانس ، تحلیل خوشه ای و فاصله های اطمینان را که همه ی این موارد برای مطالعه ی داده و ارتباط بین داده‏ها می‏باشد را در بر می گیرد. مطمئنا تحلیل آماری کلاسیک نقش اساسی در تکنیک های داده‏کاوی ایفا می‏کند. دومین رشته ی مرتبط با داده‏کاوی ، یادگیری ماشین می‏باشد ، که به مفهوم دقیق تر اجتماع آمار و هوش مصنوعی[۹] است. در حالی که هوش مصنوعی نتوانست موفقیت تجاری کسب کند ، یادگیری ماشین در بسیاری از موارد جایگزین آن گردید. از یادگیری ماشین به عنوان تحول هوش مصنوعی یاد شده است چون ترکیبی از روش های ابتکاری هوش مصنوعی به همراه تحلیل آماری پیشرفته می‏باشد. یادگیری ماشین اجازه می دهد تا برنامه‏های رایانه‏ای در مورد داده‏ای که آن‏ها را مطالعه می‏کنند ، مانند برنامه‏هایی که تصمیمات متفاوتی بر مبنای کیفیت داده‏ی مطالعه شده می‏گیرند ، یادگیری داشته باشند و برای مفاهیم پایه ای آن از آمار استفاده کنند و از الگوریتم ها و روش‏های ابتکاری هوش مصنوعی برای رسیدن به هدف بهره گیرند.

آمار و داده‏کاوی

در داده‏کاوی تلاش می‏شود بین آمار و علوم رایانه ای[۱۰] رابطه ای برقرار گردد. برقراری این ارتباط به دلیل وجود یک سلسله از فرضیات ضمنی و غیر واضح ، دشوار بودن تبدیل مفاهیم نظری به الگوریتم های رایانه ای در مباحث آماری و به دلیل وجود الگوریتم های فراوان در متون رایانه ای ، دشوار است. لذا داشتن درکی درست از مدل سازی و الگوریتم های محاسباتی برای کارهای داده‏کاوی ضروری است.

اگرچه آمار و داده‏کاوی هر دو با روش های تحلیل و مدل بندی داده‏ها مرتبط می باشند و اشتراکات زیادی بین این دو رشته وجود دارد اما می توان تفاوت های آمار و داده‏کاوی را در جدول زیر نشان داد :
   

آمار
   

داده‏کاوی

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


حجم داده ها
   

کوچک و متوسط
   

بزرگ

نوع داده ها
   

داده های دست اول
   

داده های دست دوم[۱۱]

مطالعه های کنترل موردی
   

داده های تبادلات تجاری

طرح آزمایش ها
   

داده های ترافیک اینترنت

بررسی نظرخواهی
   

داده های مکالمات تلفن

مطالعه های مشاهده ای
   

داده های پزشکی

پردازش داده ها
   

روش های دستی
   

روش های کاملا خودکار

پردازش داده ها توسط انسان به کمک رایانه
   

پردازش داده ها توسط الگوریتم های رایانه ای به کمک انسان

وظایف معمول
   

برازش مدل
   

جستجو و شناخت الگوها

آزمون مدل
   

رده بندی

فواصل اطمینان و پیش بینی
   

دسته‏بندی

اهداف تحقیق
   

توسعه ی روش های آماری بهتر
   

توسعه ی الگوریتم های بهتر و سریع تر

مطالعه ی خواص آماری و ریاضی روش ها
   

مطالعه عملکردهای تجربی الگوریتم های داده‏کاوی

نام های دیگر داده‏کاوی

علاوه بر داده‏کاوی اصطلاحات دیگری از جمله «استخراج دانش[۱۲]» ، «اکتشاف اطلاعات[۱۳]» ، «تحصیل اطلاعات[۱۴]» ، «دیرینه‏شناسی یا تبارشناسی داده‏ها[۱۵]» معادل داده‏کاوی به کار برده می شوند. به علاوه گریگوری پیاتتسکی شاپیرو برای اولین بار در ۱۹۹۱ اصطلاح «کشف دانش از پایگاه داده‏ها» را به منظور تصریح بر این امر که دانش محصول نهایی این فرایند است ، به کار برد.

تعاریف داده‏کاوی

Data mining is the exploration and analysis of large quantities of data in order to discover valid , novel , potentially useful , and ultimately understandable patterns in data

Valid : The patterns hold in general.

Novel : We did not know the pattern beforehand.

Useful : We can devise actions from the patterns.

Understandable : We can interpret and comprehend the patterns

* داده‏کاوی تحلیل و کشف مقادیر بزرگی از داده است به منظور کشف الگوهای معتبر ، جدید ، به طور بالقوه مفید و نهایتا قابل فهم از داده‏ها می‏باشد. (Fayyad)

Data mining , or knowledge discovery in databases , refers to the “discovery of interesting , implicit , and previously unknown knowledge from large databases.”

* داده‏کاوی یا کشف دانش از پایگاه داده‏ها اشاره به کشف دانش جدید [از قبل آن را نمی دانیم] ، مطلق و جالب توجه از پایگاه داده‏های بزرگ دارد. (Frawley)

* داده‏کاوی یعنی فرایند کشف یا استنتاج الگوهای بالقوه سودمند ، اطلاعات معتبر و بدیع ، دانش پنهان و قابل فهم موجود در داده‏ها و یا پایگاه داده‏ها (Judson)

* داده‏کاوی به فرایند استخراج اطلاعات نهفته ، قابل فهم ، قابل پیگیری از پایگاه داده‏های بزرگ و استفاده از آن در تصمیم‏گیری های تجاری مهم ، اطلاق می‏شود. (Zekulin)

* داده‏کاوی مجموعه ای از روش ها در فرایند کشف دانش می‏باشد که برای تشخیص الگوها و روابط نامعلوم در داده‏ها مورد استفاده قرار می گیرد. (Ferruzza)

* فرایند کشف الگوهای مفید از داده‏ها را داده‏کاوی می گویند. (Elder)

* فرایند انتخاب ، کاوش و مدل بندی داده‏های حجیم ، جهت کشف روابط نهفته با هدف به دست آوردن نتایج واضح و مفید ، برای مالک پایگاه داده‏ها را داده‏کاوی گویند.

* داده‏کاوی یعنی جستجو در یک پایگاه داده‏ها برای یافتن الگوهایی میان  داده‏ها.

* داده‏کاوی فرایند تحلیل داده از چشم اندازها یا زوایای گوناگون و تلخیص و تبدیل آن به دانش یا اطلاعاتی سودمند است.

دو دیدگاه در مورد داده‏کاوی

با توجه به این تعاریف دو تعبیر مختلف از داده‏کاوی وجود دارد. برخی مولفین مانند چتفیلد (۱۹۹۵) ، داده‏کاوی را مترادف عبارت کشف دانش و معرفت از پایگاه داده‏ها می دانند. بقیه از جمله فیاد (۱۹۹۶) به داده‏کاوی به عنوان یک مرحله ضروری از فرایند بزرگتر کشف دانش و معرفت از پایگاه داده‏ها که به اختصار KDD می‏گویند ، اشاره دارند.

در دیدگاه اول داده‏کاوی به عنوان مجموعه ای از فرایندها که از تعریف اهداف تا ارزیابی نتایج را در بر می‏گیرد ، معرفی می‏شود. مراحل مختلف داده‏کاوی در این دیدگاه عبارتند از :

الف) تعریف اهداف تحلیل

ب) انتخاب و سازماندهی داده‏ها

پ) تحلیل کاوشگرانه ی داده‏ها

ت) مشخص کردن روش های آماری مورد استفاده در مرحله ی تحلیل

ج) تحلیل داده‏ها بر اساس روش انتخابی

چ) ارزیابی و مقایسه روش های مورد استفاده و انتخاب مدل نهایی برای تحلیل

ح) تفسیر مدل حاصل و استفاده از آن در فرایند تصمیم‏گیری

اما در دیدگاه دوم ، KDD شامل مراحل زیر است :

۱) پاکسازی داده‏ها[۱۶] : حذف داده‏های ناپایدار و مزاحم

۲) یکپارچه سازی داده‏ها[۱۷] : ترکیب منابع متعدد ، پراکنده و احیانا ناهمگن داده‏ها

۳) انتخاب داده‏ها[۱۸] : بازیابی داده‏های مربوط به عمل کاوش از پایگاه داده‏ها

۴) تبدیل داده‏ها[۱۹] : تبدیل داده‏ها به اشکالی مناسب برای به کار بردن روش های مختلف

۵) داده‏کاوی : مرحله ای ضروری از فرایند KDD است که در آن از روش های مختلف آماری و یادگیری ماشین برای استخراج الگوها استفاده می‏شود ، که شامل مراحل زیر است :

الف) انتخاب عملیات داده‏کاوی (رده بندی ، خوشه‏بندی ، پیش بینی ، تعیین وابستگی و …)

ب) انتخاب روش داده‏کاوی (شبکه های عصبی ، درخت تصمیم‏گیری ، الگوریتم ژنتیک و …)

ج) داده‏کاوی و جستجو برای یافتن الگوی مناسب

۶) ارزیابی الگوها[۲۰] : شناسایی الگوهای جذاب ارائه دانش ، بر اساس معیارهای جذابیت.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


۷) ارائه دانش[۲۱] : ارائه دانش استخراج شده با استفاده از تکنیک های نمایش اطلاعات

آماده سازی و پیش پردازش داده‏ها

آماده سازی داده‏ها گاهی در متون داده‏کاوی به عنوان موضوع کم اهمیت و به عنوان یک گام در فرایند داده‏کاوی ندیده گرفته می‏شود. در کاربردهای داده‏کاوی در دنیای واقعی ، وضعیت برعکس می‏شود. برای آماده سازی داده‏ها تلاشی بیشتر از کاربست روش های داده‏کاوی صرف می‏شود. دو وظیفه ی اصلی برای آماده سازی داده‏ها وجود دارد :

۱) سازماندهی داده‏ها به شکل استاندارد به طوری که برای پردازش با داده‏کاوی و دیگر ابزارهای مبتنی بر رایانه آماده باشد.

۲) مجموعه های داده‏ها طوری آماده شوند که به بهترین عملکرد روش های داده‏کاوی منتهی شوند.

داده‏کاوی به نوعی تحلیل داده‏های دست دوم است ، با این مفهوم که داده کاوها مستقیما در فرایند جمع‏آوری داده‏ها دخالت نداشته‏اند. گاهی این واقعیت می تواند کیفیت بد داده‏های خام را توجیه کند. کیفیت داده‏ها در استخراج نتایج مطلوب و اطلاعات حقیقی بسیار موثر است. پایگاه داده‏های حجیم شامل داده‏های مزاحم ، گمشده و ناپایدار هستند. از این رو برای ارتقای کیفیت داده‏ها لازم است در ابتدای کار به صورت زیر پردازش شوند :

۱) پاکسازی داده‏ها : برای انجام یک داده‏کاوی مطلوب لازم است مقادیر گمشده جایگزین شوند. داده‏های مزاحم شناسایی و به نحوی مناسب با آن‏ها برخورد و ناپایداری ها اصلاح شوند.

الف) مقادیر گمشده : داده‏هایی هستند که به هر دلیلی در هنگام تحلیل داده‏ها در اختیار تحلیل‏گر قرار ندارند. وجود چنین داده‏هایی می تواند تحلیل داده‏ها را بسیار دشوار سازد. در صورت وجود مقادیر گمشده در داده‏ها باید به گونه‏ای مناسب در مورد آن‏ها تصمیم‏گیری شود. به عنوان مثال ممکن است رکورد مربوطه حذف یا به جای آن یک مقدار ثابت ، میانگین مقادیر خصیصه‏ی مورد نظر ، میانگین نمونه‏های مشابه یا محتمل‏ترین مقدار جایگزین گردد. این جایگذاری ممکن است با استفاده از رگرسیون یا سایر روش‏های مدل سازی انجام شود.

ب) داده‏های مزاحم : انحرافی تصادفی یا غیر تصادفی در یک متغیر اندازه‏گیری شده هستند که به عنوان مثال می‏توانند نتیجه‏ی خطای اندازه‏گیری یا یک اثر پنهان باشند. باید علت وجود یک داده‏ی مزاحم به خوبی بررسی و در مورد آن تصمیم‏گیری شود. خوشه‏بندی و برازش یک تابع رگرسیونی به داده‏ها از جمله راه های هموارسازی داده‏ها هستند. البته بسیاری از روش‏های هموارسازی داده‏ها ، روش‏هایی برای تخلیص داده‏ها محسوب می‏شوند.

ج) داده‏های ناپایدار : این گونه داده‏ها شامل تغییراتی بی‏قاعده هستند که تحلیل آن‏ها را دچار مشکل می‏سازد. برخی از انواع آن‏ها را می‏توان با تبدیل مناسب اصلاح کرد یا برای تحلیل آن‏ها روش‏های خاصی را به کار برد.

۲) یکپارچه‏سازی داده‏ها : از آن جا که داده‏ها از منابع مختلف جمع آوری می شوند ، ممکن است دارای ناسازگاری‏هایی مانند تفاوت در مقیاس باشند یا خصیصه های مختلف به گونه ای با یکدیگر مرتبط باشند که برخی از آن‏ها بر حسب تعدادی دیگر قابل حصول باشند. در این گونه موارد لازم است داده‏ها به گونه ای یکپارچه شوند که حتی الامکان دارای کمترین تفاوت باشند و از ورود خصایص مشابه یا تکراری در تحلیل داده‏ها پرهیز شود. برخی از خصایص زائد را می توان از طریق تحلیل همبستگی کشف کرد. همبستگی بین دو متغیر به این معنی است که می توان اطلاعات یکی را از دیگری به دست آورد و بنابراین حضور هر دو این خصیصه ها لزومی ندارد.

۳) تبدیل داده‏ها : گاهی برای خلاصه سازی یا به کارگیری روش های تحلیل داده‏ها لازم است به یکی از روش های زیر داده‏ها به شکلی مناسب تبدیل شوند.

الف) هموارسازی : برای حذف افت‏وخیز شدید داده‏ها از تکنیک‏های هموارسازی مانند خوشه‏بندی و رگرسیون استفاده می‏شود.

ب) انبوهش : نوعی خلاصه‏سازی است که با عملیات جبری روی برخی مقادیر و به دست آوردن مقادیر کلی‏تر اجرا می‏شود. به عنوان مثال مقادیر فروش روزانه می‏توانند به صورت مقادیر ماهانه یا سالانه انباشته شوند.

ج) تعمیم داده‏ها : با استفاده از سلسله مراتب مفاهیم داده‏های ابتدایی یا سطح پایین مانند سن به وسیله ی مفاهیم سطح بالاتر مانند جوان ، میان سال و کهن سال جایگزین می شوند.

د) نرمال سازی داده‏ها : داده‏ها به یک نحوی مقیاس بندی می شوند که در داخل یک محدوده ی مشخص و کوچک قرار گیرند

۴) تخلیص داده‏ها : برای کاهش داده‏ها از تکنیک هایی مانند کاهش بعد ، فشرده سازی و مجزا سازی داده‏ها استفاده می‏شود. موضوع اصلی برای ساده کردن داده‏ها ، کاهش بعد است و سوال عمده این است که آیا برخی از این داده‏های آماده و پیش پردازش شده را می توان بدون فدا کردن کیفیت نتایج کنار گذاشت یا خیر.

ساختار یک سیستم داده‏کاوی

پس از پیش پردازش داده‏ها ، نتایج در پایگاه داده یا انبار داده ی جدیدی ذخیره می شوند. شکل زیر ساختار یک سیستم داده‏کاوی معمول را نشان می‏دهد که ورودی آن مخازن بزرگ داده‏ها و خروجی آن اطلاعات مورد نیاز کاربر است و پایان کار کشف دانش و معرفت از پایگاه داده‏ها تلقی می‏شود.

در حالت کلی یک سیستم داده‏کاوی می تواند شامل مولفه های زیر باشد :

الف) پایگاه داده و انبار داده[۲۲] : برای ذخیره سازی داده‏های حجیم به کار می روند.

ب) سرور[۲۳] : مسئول بازخوانی داده‏های مربوط به کار کاوش بر اساس اهداف داده‏کاوی است.

ج) پایگاه دانش[۲۴] : محدوده‏ای از دانش است که جهت هدایت فرایند کاوش یا ارزیابی جذابیت الگوهای حاصل به کار می‏رود. این اطلاعات می‏تواند شامل دانستنی‏هایی مانند عقاید کاربر یا مفاهیم طبقه‏بندی شده جهت سازماندهی خصیصه‏ها ، آستانه های تعیین جذابیت و … باشد.

د) موتور داده‏کاوی[۲۵] : به صورت گسترده از روش های  آماری و یادگیری ماشین برای توصیف ، پیوند دادن ، رده بندی ، تحلیل خوشه ای ، پیش بینی و … استفاده می‏کند و هسته ی اصلی سیستم داده‏کاوی را تشکیل می دهد.

هـ) واحد ارزیابی الگوها : با استفاده از معیارهای جذابیت الگو و آستانه های جذابیت و همچنین ارتباط متقابل با واحدهای دیگر داده‏کاوی ، کاوش را به سمت تمرکز بر استخراج الگوهای جذاب هدایت می‏کند.

و) رابط گرافیکی کاربر[۲۶] : بین کاربران و سیستم داده‏کاوی ارتباط برقرار می‏کند.

معیارهای جذابیت الگو

گرچه مشخص ساختن داده‏های کاری[۲۷] و نوع دانشی که باید استخراج شود ، می تواند تعداد الگوهای تولید شده را کاهش دهد اما یک فرایند داده‏کاوی ممکن است تعداد بسیار زیادی از الگوها را تولید کند که تنها تعداد کمی از آن‏ها مد نظر هستند. بنابراین کاربر نیاز به معیارهایی برای تشخیص الگوهای جذاب دارد.

به طور کلی هر معیار با یک آستانه در ارتباط است که به وسیله‏ی کاربر مشخص می‏شود و آن دسته از الگوهایی که این آستانه را کسب نکنند ، جذاب تشخیص داده نمی‏شوند و به عنوان الگو به کاربر ارائه نمی‏شوند. برخی معیارهای مورد نظر برای جذابیت الگو عبارتند از :

۱) سادگی[۲۸] : یکی از عوامل موثر بر جذابیت یک الگو ، سادگی کلی آن الگو است که با توجه به معیارهای عینی ، اندازه ی الگو ، تعداد خصیصه ها و یا عملگر ظاهر شده در الگو کنترل می‏شود.

۲) قطعیت[۲۹] : هر الگوی استخراج شده باید یک معیار حتمیت وابسته به آن داشته باشد که درجه ی اعتبار الگو و صحت آن را نشان می دهد.

۳) مطلوبیت[۳۰] : یکی دیگر از معیارهایی که می تواند جذابیت یک الگو را تعیین کند ، میزان سودمندی آن الگوست که توسط یک تابع سودمندی تقریب زده می‏شود.

ارزیابی و به تصویر کشیدن الگوهای کشف شده

برای آن که داده‏کاوی موثر باشد ، سیستم داده‏کاوی باید قادر به ارائه و نمایش الگوهای کشف شده در اشکال مختلف مانند قواعد ، جداول ، نمودارهای مختلف ، درخت های تصمیم و سایر نمایش های تصویری باشد. امکان به تصویر کشیدن الگوهای کشف شده می تواند به کاربران با پس زمینه های مختلف برای شناسایی الگوهای مورد علاقه و هدایت سیستم به اکتشاف بیشتر کمک کند. استفاده از سلسله مراتب مفاهیم نیز بسیار مفید است و امکان نمایش داده‏ها به صورت مفاهیم سطح بالاتر ممکن است برای کاربران بیش از قواعد ارائه شده به صورت مفاهیم سطح پایین قابل درک باشد.

انواع داده‏کاوی

داده‏کاوی در دو نوع هدایت شده و غیرهدایت[۳۱] شده ظاهر می‏شود. داده‏کاوی هدایت شده ، دارای متغیر هدفی خاص و از پیش تعیین شده است که به دنبال الگویی خاص می گردد ؛ در حالی که هدف داده‏کاوی غیر هدایت شده ، یافتن الگوها یا تشابهات بین گروه هایی از اطلاعات ، بدون داشتن متغیر هدفی خاص و یا مجموعه ای از دسته ها و الگوهای از پیش تعیین شده می‏باشد.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


وظایف داده‏کاوی

داده‏کاوی با همه ی عظمت و بزرگی خود که امروزه در تمامی موضوعات جهان ورود پیدا کرده است شامل شش عمل و وظیفه مهم است که می توان بسیاری از مسائل محیط اطراف را در قالب یکی از این شش عمل و وظیفه ی زیر گنجاند :

۱) دسته‏بندی ۲) تخمین ۳) پیش بینی ۴) گروه بندی شباهت ۵) خوشه‏بندی ۶) توصیف و نمایه سازی

سه مورد اول همگی داده‏کاوی هدایت شده هستند که هدف آن‏ها یافتن ارزش یک متغیر هدف خاص است. گروه بندی شباهت و خوشه‏بندی جزو داده‏کاوی غیر هدایت شده هستند که در آن هدف ، یافتن ساختار پنهان درون داده‏ها بدون توجه به یک متغیر هدف خاص است. نمایه سازی عملی توصیفی است که می تواند هم هدایت شده و هم غیر هدایت شده باشد.

۱) دسته‏بندی[۳۲] : به نظر می رسد دسته‏بندی که یکی از معمول ترین کارکردهای داده‏کاوی است ، یکی از واجبات بشر باشد. تمامی خلقت خداوند بر پایه دسته‏بندی ایجاد گردیده است. ما برای شناخت و برقراری رابطه درباره ی دنیا ، به طور مداوم دسته‏بندی ، طبقه بندی[۳۳] و درجه بندی[۳۴] می‏کنیم. ما موجودات زنده را به شاخه ها و گونه ها ، مواد را به عناصر و حیوانات و انسان‏ها را به نژادها تقسیم می‏کنیم.

دسته‏بندی شامل بررسی ویژگی های یک شئ جدید و تخصیص آن به یکی از مجموعه‏های از قبل تعیین شده می‏باشد. عمل دسته‏بندی با تعریف درستی از دسته ها و مجموعه ای از ویژگی‏ها که حاوی موارد از پیش دسته‏بندی شده هستند مشخص می‏گردد ؛ این عمل شامل ساختن مدلی است که بتوان از آن برای دسته‏بندی کردن داده‏های دسته‏بندی نشده ، استفاده نمود. اشیائی که باید دسته‏بندی شوند ، معمولاً به وسیله ی اطلاعاتی در جدول پایگاه داده‏ها یا یک فایل ارائه می شوند. عمل دسته‏بندی شامل افزودن ستون جدیدی با کد دسته‏بندی خاصی است. مثال هایی از دسته‏بندی در زیر ارائه شده است :

* دسته‏بندی متقاضیان وام و اعتبار به عنوان کم خطر ، متوسط و پرخطر

* انتخاب محتویات یک صفحه ی وب برای قرار دادن در شبکه ی اینترنت

* تعیین شماره تلفن های متصل به دستگاه های نمابر

* تشخیص مدعیان غیر واقعی دریافت خسارت از بیمه

در همه‏ی این مثال‏ها تعداد محدود و از پیش تعیین شده‏ای از دسته‏ها وجود دارد و انتظار داریم بتوانیم هر اطلاعاتی را به یک یا دو مورد از آن‏ها تخصیص دهیم. تکنیک‏های درخت تصمیم و نزدیک‏ترین همسایه[۳۵] از جمله تکنیک‏های دسته‏بندی می‎باشند. شبکه‏های عصبی و تحلیل پیوند نیز در شرایط خاصی عمل دسته‏بندی را انجام می دهند.

۲) تخمین[۳۶] : تخمین ، با نتایج مجزایی که با ارقام پیوسته نشان داده شده اند ، سروکار دارد. در تخمین ، داده‏های ورودی در قالب متغیرهای ورودی مختلف به سیستم داده می‏شود و متغیرهای خروجی آن رقمی چون درآمد یا تراز کارت اعتباری می‏باشد. در عمل ، تخمین اغلب برای انجام دسته‏بندی استفاده می‏شود. یک شرکت کارت های اعتباری که مایل است یک فضای تبلیغاتی را در پاکت های صورت حساب به یک تولید کننده ی پوتین اسکی بفروشد ، باید مدل دسته‏بندی تهیه کند که همه ی دارندگان کارت ها را در یکی از دو دسته ی اسکی باز یا غیر اسکی باز قرار دهد. روش دیگر ایجاد مدل تخمین این است که به هر دارنده‏ی کارت ، یک امتیاز تمایل به اسکی تخصیص می دهد ؛ این ارقام می‏تواند صفر و یک باشد که نشانگر احتمال تخمین زده شده برای اسکی باز بودن یا نبودن دارنده‏ی کارت است. عمل دسته‏بندی ، اکنون به ایجاد امتیازی آستانه‏ای[۳۷] منجر می‏گردد. هر کسی که امتیازی بیشتر یا مساوی با امتیاز آستانه داشته باشد به عنوان اسکی باز قلمداد می‏شود و هر کسی که امتیازی کمتر از امتیاز مورد نظر داشته باشد اسکی باز محسوب نمی گردد. روش تخمین فواید زیادی دارد که مهم ترین آن‏ها این است که می توان اطلاعات را مطابق تخمین به دست آمده مرتب نمود. برای پی بردن به اهمیت آن فرض کنید که شرکت تولید پوتین های اسکی ، برای ارسال پانصد هزار آگهی تبلیغاتی محصول جدید خود بودجه ریزی نموده است. فرض کنید از روش دسته‏بندی استفاده شده و یک و نیم میلیون نفر اسکی باز تعیین شده‏اند. پس به راحتی می توان به صورت تصادفی ، تبلیغات را برای پانصد هزار نفر منتخب از آن افراد ارسال نمود ؛ در حالی که اگر مدل تخمین ، امتیاز تمایل به اسکی را برای کلیه افراد تعیین نماید شایسته است که تبلیغات را برای پانصد هزار نفر از محتمل‏ترین کاندیداها فرستاد. پر واضح است که احتمال پاسخ گیری از ارسال تبلیغات بر اساس مدل تخمین بسیار بیشتر از ارسال تصادفی تبلیغات می‏باشد. برخی دیگر از مثال های تخمین در ادامه آمده است ؛ تخمین تعداد فرزندان در یک خانواده ، تخمین درآمد کل یک خانواده ، تخمین دوره عمر یک مشتری ، تخمین احتمال پاسخ فردی خاص به یک پیشنهاد بیمه ی عمر

مدل های رگرسیون و شبکه های عصبی از جمله تکنیک های مناسب داده‏کاوی برای تخمین می باشند.

۳) پیش بینی[۳۸] : پیش بینی مانند دسته‏بندی یا تخمین است با این تفاوت که اطلاعات ، مطابق برخی از رفتارهای پیش بینی شده‏ی آینده یا ارقام تخمین زده ی آینده دسته‏بندی می شوند. در عملِ پیش بینی ، تنها روش برای بررسی صحت دسته‏بندی ، انتظار و دیدن آینده است.

هر یک از تکنیک های استفاده شده در دسته‏بندی و تخمین را می توان برای استفاده در پیش بینی تطبیق داد. جایی که متغیری که باید پیش بینی شود از قبل معلوم است و داده‏های پیشین برای آن وجود دارد ؛ از داده‏های پیشین برای تهیه ی یک مدل که بیانگر رفتار مشاهده شده ی کنونی است استفاده می‏شود ؛ وقتی این مدل برای ورودی های کنونی به کار رفت ؛ نتیجه ی کار ، پیش بینی رفتار آینده خواهد بود. مثال هایی از پیش بینی از این قرارند :

* پیش بینی اینکه کدام مشتریان در طول ۶ ماه آینده ، بازار محصول ما را ترک خواهند کرد.

* پیش بینی اینکه کدام مشترکین تلفن ، متقاضی خدمات ویژه مانند مکالمه ی سه جانبه یا پیغام گیر خواهند شد.

بیشتر تکینک های داده‏کاوی در صورت وجود داده‏های مناسب ، برای استفاده در پیش بینی مناسبند. انتخاب تکنیک به ماهیت داده‏های ورودی و نوع متغیری که باید پیش بینی شود بستگی دارد.

 ۴) گروه بندی شباهت یا قوانین وابستگی[۳۹] : عمل گروه‏بندی شباهت برای تعیین ویژگی‏های همزمانی هستند که در وقوع یک پدیده رخ می‏دهند. به عبارت دیگر عمل گروه بندی شباهت احتمال وقوع و یا عدم وقوع همزمان ویژگی‏ها را تعیین می‏نماید. به بیان ساده تر عمل گروه بندی شباهت تعیین می‏کند که چه چیزهایی با هم جورند ؛ مثال معمول این موضوع تعیین کالاهایی است که با هم در یک چرخ دستی خرید در سوپر مارکت قرار می گیرند ؛ چیزی که آن را تحلیل سبد بازار[۴۰] می‏نامیم. فروشگاه های زنجیره ای خرده فروشی می توانند از گروه بندی شباهت برای تعیین چیدمان کالاها در قفسه های فروشگاه ، در یک کاتالوگ و یا صفحه ی وب فروش اینترنتی استفاده کنند ، تا اقلامی که اغلب با هم خریده می شوند در کنار هم قرار گیرند. از گروه بندی شباهت می توان برای تعیین شرایط فروش های متقابل و همزمان و همچنین برای طراحی بسته بندی های جذاب و یا دسته‏بندی محصولات و خدمات استفاده کرد.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


گروه بندی شباهت یک روش ساده برای ایجاد قوانین از داده‏هاست. اگر دو قلم کالا مثلاً شیر خشک و پوشک نوزاد در یک قفسه و کنار هم چیده شوند ، می توان دو قانون وابستگی ایجاد کرد :

افرادی که شیر خشک نوزاد می خرند ، با احتمال P1 پوشک نوزاد را هم می خرند.

افرادی که پوشک نوزاد می خرند ، با احتمال P2 شیر خشک نوزاد را هم می خرند.

۵) خوشه‏بندی[۴۱] : خوشه‏بندی به عمل تقسیم جمعیت ناهمگن به تعدادی از زیر مجموعه ها یا خوشه های همگن گفته می‏شود. وجه تمایز خوشه‏بندی از دسته‏بندی این است که خوشه‏بندی به دسته های از پیش تعیین شده تکیه ندارد. در دسته‏بندی بر اساس یک مدل هر کدام از داده‏ها به دسته ای از پیش تعیین شده اختصاص می یابد ؛ این دسته ها یا از ابتدا در طبیعت وجود داشته اند (مثل جنسیت ، رنگ پوست و مثال هایی از این قبیل) یا از طریق یافته های پژوهش های پیشین تعیین گردیده اند. اما در خوشه‏بندی هیچ دسته ی از پیش تعیین شده ای وجود ندارد و داده‏ها صرفا براساس تشابه گروه بندی می شوند و عناوین هر گروه نیز توسط کاربر تعیین می گردد. به طور مثال خوشه های علائم بیماری ها ممکن است بیماری های مختلفی را نشان دهند و خوشه‏های ویژگی های مشتریان ممکن است حاکی از بخش های مختلف بازار باشد.

خوشه‏بندی معمولاً به عنوان پیش درآمدی برای به کارگیری سایر تحلیل های داده‏کاوی یا مدل سازی به کار می رود. به عنوان مثال ، خوشه‏بندی ممکن است اولین گام در تلاش برای تقسیم بندی بازار باشد ؛ برای ایجاد یک قانون که در همه ی موارد کاربرد داشته باشد و به این سؤال پاسخ دهد که مشتریان به چه نوع تبلیغاتی به بهترین نحو پاسخ می دهند ، اول باید مشتریان را به خوشه هایی متشکل از افرادی با عادات مشابه خرید تقسیم نمود و سپس پرسید که چه نوع تبلیغاتی برای هر خوشه به بهترین نحو عمل می‏کند.

۶) نمایه سازی[۴۲] : گاهی اوقات هدف داده‏کاوی ، تنها توصیف آن چیزی است که در یک پایگاه داده‏ای پیچیده درجریان است. نتایج نمایه‏سازی درک ما را از مردم ، محصولات یا فرایندهایی که داده‏ها را در مرحله‏ی اول تولید کرده‏اند افزایش می‏دهد. توصیف خوب رفتار ، اغلب توضیح خوبی هم به همراه دارد ؛ یک توصیف خوب حداقل نشان می دهد چه زمانی می توان انتظار یک توضیح مناسب را داشت. شکاف جنسیتی مشهور در سیاست آمریکا ، مثالی از این دست است که چگونه این توصیف ساده که «تعداد زنان حامی حزب دموکرات بیش از مردان است» می‏تواند توجه بیشتر و مطالعات تکمیلی را برای روزنامه‏نگاران ، جامعه‏شناسان ، اقتصاددانان و دانشمندان علوم سیاسی ایجاد کند. درخت های تصمیم ابزار مفیدی برای نمایه سازی می‏باشد ؛ قوانین وابستگی و خوشه‏بندی را نیز می توان برای نمایه سازی ها استفاده نمود.

OLTP و OLAP

وظیفه اصلی سیستم های پایگاه داده کاربردی آنلاین ، پشتیبانی از تراکنش های متصل و پردازش پرس و جو است. این سیستم ها سیستم پردازش تراکنش آنلاین[۴۳] (OLTP) نامیده می شوند و بیشتر عملیات روزمره ی یک سازمان را پوشش می دهند. از سوی دیگر انبار داده به کاربران و کارکنان دانشی خدماتی در نقش تحلیل‏گر داده و تصمیم گیرنده ارائه می‏کند. چنین سیستم هایی می‏توانند داده‏ها را در قالب های مختلف برای هماهنگ کردن نیازهای مختلف کاربران مختلف ، سازماندهی و ارائه دهند. این سیستم ها با نام سیستم های پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) شناخته می‏شوند.

 

OLAP چیست؟

سیستم های OLAP نام خود را از عبارت (Online Analytical Process) با معنی تحت اللفظی «سیستم های پردازش تحلیلی برخط» گرفته‏اند. می‌ توان به جای OLAP از واژه ی «پردازش سریع اطلاعات چند بعدی» و یا به عبارت بهتر از «فناوری تحلیل داده‏ها» استفاده کرد. این سیستم ها بر اساس تکامل سیستم های OLTP ایجاد شده اند. سیستم های OLAP برای ارائه‏ی پاسخ های سریع به سوالات و جستجوهای تحلیلی روی داده‏های «چند بعدی» طراحی شده اند. به طور معمول اگر بخواهیم مشابه همین پرس و جوهای تحلیلی را روی سیستم‏های اطلاعاتی عادی OLTP اجرا کنیم ممکن است نتایج در زمانی طولانی و غیرکاربردی بازگردانده شود در حالی که استفاده از OLAP تضمین می‏کند که اطلاعات و گزارشات تحلیلی با زمان پاسخی مناسب به کاربر تحویل داده شود. کاربردهای معمول OLAP عبارتند از : گزارشات تجاری فروش ، بازاریابی ، گزارشات مالی و مواردی از این قبیل. این سیستم ها داده‏های خود را به نحوی خاص نگهداری می‏کنند که از نظر سرعت در برخورد با داده‏های چند بعدی بهتر از سیستم های OLTP عمل می‏کنند و از این رو به آن‏ها بانکهای اطلاعاتی سلسله مراتبی هم گفته می‏شود. OLAP و پایگاه داده‏های مربوطه با استفاده از یک ساختار سلسله مراتبی و یک Data Model چند بعدی قدرتمند جهت سازماندهی اطلاعات به ساده‏سازی محاسبات پرداخته و گزارشاتی بسیار سریع‌تر نسبت به روش های قبلی ارائه می‏دهند.

نحوه عملکرد سیستم های OLAP

سیستم OLAP به صورت مرتب از داده‏های منابع اطلاعاتی مختلف کپی های خلاصه شده برداشته و آن‏ها را در مکعب‏های داده‏ای[۴۴] مرتب می‏کند. پرس و جوهای کاربران می تواند روی این مکعب اجرا شود . روش های مختلف طراحی انبار داده‏ها امکان پردازش های بهینه را بر روی مقادیر زیادی ازداده‏ها فراهم می‏آورند. پرس و جوهای پیچیده روی سیستم‏های OLAP به زمانی حدود تنها ۰٫۱ درصد از زمان اجرای جستجوهای مشابه روی سیستم‌های OLTP احتیاج دارند. انواع ویژه ای از الگوهای پایگاه داده‏ها به نام ستاره ای یا دانه برفی[۴۵] نیز برای طراحی انبار داده‏ی چند بعدی وجود دارد. در این حالت ، پایگاه داده‏ها از یک جدول مرکزی و جداول چند بعدی تشکیل شده است و روابط بین آنها کاملا مشخص است. برای دستیابی به سرعت بالا و زمان کوتاه ، سیستم‏های OLAP جداول اطلاعاتی خود را در آرایش‏های ستاره‏ای یا دانه‏برفی مرتب می‏کنند. ساختار OLAP مثل یک مکعب روبیک است که می‏توان آن را در جهات مختلف چرخاند تا بتوان تحلیل‏هایی از دیدگاه های مختلف را بررسی کرد. نحوه ی عملکرد این سیستم ها به این صورت است که معیارهای اساسی تحلیل به عنوان ابعاد مختلف یک مکعب در نظر گرفته شده و این مکعب در انبار داده‏ها ساخته می‏شود. این ابعاد می‏توانند در سطوح مختلف و به صورت سلسله‏مراتبی نیز وجود داشته باشند. مثلا میزان فروش کل می‏تواند از سه بعد زمان ، نوع محصول و مشتری ساخته شود. زمان می‏تواند در سلسله مراتبی متشکل از سال ، ماه ، هفته ، روز و … قرار گیرد. یک بار که جداول حقیقی به OLAP  معرفی شده و مکعب‏های متعدد با ابعاد[۴۶] متنوع ساخته شدند ، ابزارهای گزارش‏گیری مبتنی بر OLAP محیطی ساده را جهت استفاده‏ی کاربران از این اجزا فراهم می‏کند. به این ترتیب هر کاربری قادر است به بررسی نتایج از دیدگاه خاص خود و بر مبنای سلسله مراتب و سطوح مختلف اطلاعاتی بپردازد.

انواع مختلف سیستم های OLAP :

۱) سیستم های OLAP چند بعدی (MOLAP)(Multi dimensional OLAP) : این سیستم‏ها به دلیل ساختار خاص نگهداری اطلاعات از سرعت بالاتری نسبت به سایر مدل‏ها برخوردارند و به جای ذخیره کردن اطلاعات در رکوردهای کلیددار ، بانک‏های اطلاعاتی خاصی را برای خود طراحی کرده‏اند به طوری که داده‏ها را به شکل آرایه‏های مرتب شده بر اساس ابعاد داده ذخیره می‏کنند. این سیستم‏ها جداول داده‏های حقیقی و جداول چند بعدی را با ایندکس‏های فشرده نگهداری کرده و جستجوهای تحلیلی پیچیده را در حداقل زمان اجرا می‏کنند. سرعت این ابزار بالا و سایز بانک اطلاعاتی آن نسبتا کوچک است.

۲) سیستم های OLAP رابطه‏ای (ROLAP)(Relational OLAP) : این ابزارها با ایجاد یک بستر روی بانک های رابطه ای اطلاعات را ذخیره و بازیابی می‏کنند. به طوری که اساس بهینه سازی برخی بانک های اطلاعاتی رابطه ای بر همین اساس استوار است. سیستم های ROLAP عملیات OLAP را در قالب استفاده از مدل سنتی Relational سازماندهی می‏کنند و لذا از سیستم های MOLAP کندتر عمل می‏کنند و به فضای بیشتری نیز نیاز دارند.

۳) سیستم های OLAP از نوع (HOLAP)(Hybrid OLAP) : منظور از Hybrid ترکیبی از ROLAP و MOLAP است که دارای بانک اطلاعاتی بزرگ و راندمان بالاتر نسبت به ROLAP می‏باشد. سیستمهای HOLAP به شکلی بینابین پیاده‏سازی شده اند. یعنی داده‏های Fact را در جداول فشرده و داده‏های Dimension را در فضای رابطه ای نگهداری می‏کنند ؛ لذا مزایای هردو مدل را دارند.

تعاریف انبار داده

* مجموعه‏ای از داده‏های موضوع‏گرا ، مجتمع ، غیرفرار و وابسته به زمان که برای پشتیبانی از تصمیم‏گیری‏های مدیریتی مورد استفاده قرار می‏گیرد. (بیل اینمون)

* نسخه ای از داده‏های چند پایگاه داده که به منظور تسهیل پردازش و پرس و جوهای کاربران طراحی شده است.

* یک انبار داده ، داده ای دلخواه را از یک یا چند منبع جمع آوری کرده و آن‏ها را به موضوعاتی اطلاعاتی تبدیل می‏کند ، سپس آن‏ها را به همراه اطلاعات زمان و تاریخ برای پشتیبانی بهتر از تصمیم‏گیری ها ذخیره می‏کند. این سیستم ها نماهای[۴۷] متعددی از اطلاعات برای طیف های مختلف کاربران فراهم می‏کند. قدرت این مفهوم در آن است که به کاربران اجازه ی تحلیل و پرس و جوهای گوناگون بر روی داده‏هایی را می دهد که قبل از آن هیچ ارتباطی با هم نداشتند.

* جمع آوری ، پاکسازی انتقال داده از سیستم های عملیاتی متعدد و آماده کردن اطلاعات حاصل برای تحلیل و گزارش گیری کاربران نهایی ، انبارداری داده‏ها نامیده می‏شود.

* انبار داده پایگاه داده ی بزرگی است که برای پاسخگویی به سوالات ایجاد شده است. متناسب با انبار ، سوالات مذکور هم با هم فرق می‏کنند. انبار می تواند در اندازه های بزرگ یا کوچک باشد. کاربران انبار ممکن است کارکنان داخلی ، افراد ناشناس شبکه ها و یا هردو باشند.

* انبار داده‏ها اساس هر DSS[48]  است و برای اخذ داده‏های DSS و کارایی بهتر پرس و جو ها طراحی شده است.

* انبار داده یک پایگاه داده موضوع گرا است که به منظور دسترسی های گسترده طراحی شده است و ابزارهایی برای برآوردن نیازهای اطلاعاتی مدیران در همه ی سطوح سازمان آماده می‏کند. به بیان دیگر یک انبار داده به صورتی طراحی می‏شود که کاربران اطلاعات مورد نیاز خود را شناسایی کنند و بتوانند با استفاده از ابزارهای ساده ای به آن‏ها دسترسی داشته باشند.

* یک انبار داده مخزنی از اطلاعات مجتمع شده است که برای انجام پرس و جو و تحلیل ها آماده می‏شود.

چهار خصوصیت اصلی انبار داده‏ها

بر اساس تعریف بیل اینمون[۴۹] (پدر سیستم های انبار داده) که معمول ترین و شناخته شده ترین تعریف انبار داده است ، چهار خصوصیت اصلی انبار داده را مورد بررسی قرار می دهیم :

۱) موضوع‏گرا[۵۰] : هر انبار داده ، داده‏های مرتبط با یک موضوع خاص را در خود نگاه می دارد و این داده‏ها را به منظور استخراج مفاهیم و نتایج خاصی به شکلی ویژه سازماندهی می‏کند. به این ترتیب سرعت جستجوها در انبار بسیار بالا خواهد بود. انبار داده برای پاسخ گویی به پرسش های مختلف در مورد یک موضوع خاص بهینه سازی می‏شود.

۲) مجتمع[۵۱] : در سیستم های مختلف ، داده‏ها ممکن است از جنبه های مختلفی با هم نامتناسب باشند. مثلا منابع داده در کشورهای مختلف با زمان و تاریخ های مختلف ذخیره شده اند و یا منابعی که از ماشین های مختلف هستند در اعداد ، حروف و دیگر فیلدها متناسب با محدودیت های ماشین ، سیستم عامل و تطابق با استانداردهای مختلف ، متفاوت هستند. با توجه به مختلف بودن منابع انبار داده ، قبل از ذخیره سازی آن‏ها در انبار داده برای تامین یکپارچگی ، تکنیک های پاکسازی داده‏ها و مجتمع‏سازی به کار می‏رود. با توجه به این موضوع که داده‏ها زیر نظر مدیریت واحدی ذخیره سازی می شوند ، داده‏های کاملا سازگاری خواهیم داشت که داشتن چنین سازگاری در سایر سیستم ها مثل سیستم های شبکه ای و توزیعی ناممکن است.

۳) وابسته به زمان[۵۲] : داده‏ها در انبار داده برای تهیه اطلاعات تاریخی (مثلا برای ۵ تا ۱۰ سال پیش) به کار می روند. هر ساختار کلیدی در انبار داده شامل عنصر زمان است. در سیستم انبار داده ، داده‏ها هرگز به روزآوری[۵۳]  نمی‏شوند ، بلکه داده‏های جدید و یا تغییر یافته با زمان‏های جدید به انبار اضافه می‏شوند.

۴) غیر فرار[۵۴] : داده‏های انبار داده همیشه از لحاظ فیزیکی مجزا هستند و هیچ گاه نیازی به تغییر و به روزرسانی نخواهند داشت. با توجه به این موضوع انبار داده مثل پایگاه داده‏های معمولی احتیاجی به پردازش تراکنش ، بازگرداندن فرایند و مکانیزم کنترل تصادم ندارند. علاوه بر این نیازی به ایجاد و دسترسی انحصاری به داده‏ها نخواهیم داشت. فقط به دو فعالیت کلیدی احتیاج داریم : بارکردن داده‏ها ، دسترسی به داده‏ها

موارد تفاوت پایگاه داده و انبار داده

از لحاظ مدل های داده ای : پایگاه های داده برای مدل OLTP بهینه سازی شده است که بر اساس مدل داده رابطه‏ای امکان پردازش تعداد زیادی تراکنش هم روند که اغلب حاوی رکوردهای اندکی هستند را دارد. اما در انبارهای داده که برای OLAP طراحی شده‏اند ، امکان پردازش تعداد کمی پرس‏وجوی پیچیده بر روی تعداد بسیار زیادی رکورد داده فراهم می‏شود.

از لحاظ کاربران : کاربران پایگاه‏داده کارمندان و مسئولان هستند و کاربران انبار داده مدیران و تصمیم‏گیرندگان هستند.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


از لحاظ عملیات قابل اجرا بر روی آن‏ها : عملیاتی که بر روی پایگاه داده‏ها صورت می‏گیرد ، عموما شامل عملیات به‏هنگام‏سازی است در حالی که عمل خواندن از انبار ، عمده عملیات قابل اجرا بر روی انبار داده‏ها را تشکیل می‏دهد.

از لحاظ مقدار داده‏ها : مقدار داده‏های یک پایگاه داده در حدود چند مگابایت تا چند گیگابایت است در حالی که این مقدار در انبار داده در حدود چند گیگابایت تا چند ترابایت است.

از لحاظ زمان پرس و جو : انبار داده با استفاده از دو تکنیک خلاصه سازی و سلسله مراتبی کردن ، سرعت انجام پرس و جو را بهبود بخشیده است.

مزایای پایگاه داده

۱) تجمع ، وحدت ذخیره سازی و کنترل متمرکز داده‏ها

۲) کاهش افزونگی : تجمع داده و وحدت ذخیره سازی باعث کاهش افزونگی می‏شود. مثلا آدرس های مختلف برای یک مشتری در قسمت های مختلف سازمان ثبت نمی‏شود.

۳) به اشتراک گذاشتن داده‏ها : چند کاربر می توانند هم زمان به پایگاه داده دسترسی داشته باشند. برنامه های کاربردی موجود توانایی به اشتراک گذاردن داده‏ها در پایگاه داده‏ها را دارند و برنامه های کاربردی جدید نیز می توانند از این داده‏ها استفاده کنند.

۴) پرهیز از ناسازگاری : با کاهش افزونگی ، کنترل متمرکز و جامعیت ، سازگاری و یکپارچگی داده‏ها تضمین می‏شود.

۵) اعمال محدودیت های امنیتی : سیستم های امنیتی در پایگاه داده امکان اعمال کنترل های مختلف را برای هر نوع دسترسی (‌بازیابی ، اصلاح ، حذف و …) بر روی پایگاه داده فراهم می‏کند.

۶) صحت بیشتر داده و استقلال از برنامه های کاربردی

۷) راحتی پیاده سازی برنامه های کاربردی جدید

معایب سیستم پایگاه داده نسبت به سیستم فایلی

۱) طراحی سیستم های پایگاه داده پیچیده تر، دشوارتر و زمان‏برتر از سیستم فایلی است.

۲) هزینه ی قابل توجهی صرف سخت افزار و نصب نرم افزار می‏شود.

۳) آسیب دیدن پایگاه داده روی کلیه برنامه های کاربردی تاثیر می‏گذارد.

۴) هزینه ی زیادی برای تبدیل از سیستم فایلی به سیستم پایگاه داده نیاز است.

۵) نیازمند تعلیم اولیه ی برنامه نویسان و کاربران و استخدام کارمندان خاص پایگاه داده است.

۶) نیاز به تهیه چندین کپی پشتیبان از پایگاه داده می‏باشد.

۷) خطاهای برنامه می توانند فاجعه برانگیز باشند.

۸) زمان اجرای هر برنامه طولانی تر می‏شود.

۹) بسیار وابسته به عملیات سیستم مدیریت پایگاه داده است.

فنون داده‏کاوی

۱) روش های آماری که عبارتند از استنباط بیزی ، رگرسیون لجستیک ، تحلیل ANOVA و مدل های لگ خطی

۲) تحلیل خوشه‏ای که عبارتند از الگوریتم‏های قابل تقسیم ، الگوریتم‏های تراکمی ، خوشه‏بندی افرازی و خوشه‏بندی افزایشی

۳) درختان تصمیم و قواعد تصمیم که عبارتند از مجموعه روش های یادگیری استقرایی که عمدتا در هوش مصنوعی ایجاد و توسعه یافته اند. فنونی مثل روش CLS ، الگوریتم ID3 ، الگوریتم C4.5 و الگوریتم های هرس کردن متناظر.

۴) قواعد پیوند مجموعه‏ای از متدولوژی‏های نسبتا جدید را معرفی می‏کند که شامل الگوریتم‏هایی مثل تحلیل سبد خرید ، الگوریتم پیشین و الگوهای پیمایش مسیر هستند.

۵) شبکه های عصبی مصنوعی که در آن تاکید بر پرسپترون چند لایه با یادگیری پس انتشار و شبکه های Kohonen است.

۶) الگوریتم های ژنتیکی که به عنوان یک متدولوژی برای حل مسائل سخت بهینه سازی بسیار مفیدند.

۷) سیستم های استنباط فازی که بر اساس نظریه ی مجموعه های فازی و منطق فازی قرار دارند. مدل بندی فازی و تصمیم‏گیری فازی گام هایی هستند که غالبا در فرایند داده‏کاوی قرار می گیرند.

۸) روش های تجسم Nبعدی که با وجود این که در صورت استفاده از این فنون و ابزارها می توان اطلاعات مفیدی کشف کرد ، از آن در ادبیات استاندارد داده‏کاوی سخنی به میان نمی‏آید. فنونی مثل تجسم هندسی ، نشانه ای و فنون سلسله مراتبی

شبکه های عصبی[۵۵]

شبکه های عصبی یکی از موضوعاتی است که در مدل سازی ، پیش بینی ، رده بندی و … با حجم داده ی بسیار زیاد و داده‏کاوی استفاده می‏شود. اساس این روش بر پایه ی ساختار مغز انسان می‏باشد که با توجه به نوع کارکرد مغز ، دریافت اطلاعات ، پردازش آن‏ها و در نهایت تولید یک خروجی پایه ریزی شده است. شبکه های عصبی قدمت زیادی مانند برخی رشته ها از جمله ریاضی ، فیزیک ، شیمی و … ندارد و می توان آن را شاخه ای از علم نامید که زاییده ی قرن بیستم است و یکی از نشانه های نبوغ بشری برای ایده گرفتن از جهان پیرامون خود می‏باشد. پس از آن که ایده ی شبکه های عصبی به ذهن انسان ، قبل از ۱۹۵۰ خطور کرد و بعد از آن مبانی ریاضی آن پایه ریزی شد ، این موضوع با مشکلی روبرو شد که تا سال ها به صورت حل نشده باقی ماند که همین باعث رکود آن شد. ولی در نهایت در سال ۱۹۸۶ رومل هارت و مک کللند[۵۶] با ارائه ی یک راه حل جدید توانستند مشکل شبکه‏های عصبی را حل نموده و بار دیگر این شاخه از علم را به جریان و پیشرفت بازگردانند. پس از این بود که شبکه‏های عصبی به سرعت پیشرفت کرده و در علوم مختلف به کار گرفته شد. بر مبنای کارکرد آماری ، شبکه‏های عصبی در رگرسیون و سری‏های زمانی برای مدل سازی و پیش بینی به کار می رود.

شبکه های عصبی در ۱۹۸۰ فراگیر شد که از چند عامل نشات می گرفت. نخست ، توان محاسبه کردن به راحتی در دسترس قرار گرفت. دوم ، با درک این که این شبکه ها رابطه ی نزدیکی با روش های آماری مشخص دارند ، تحلیلگران با شبکه های عصبی ارتباط برقرار کردند و با آن راحت تر شدند. سوم ، داده‏های مناسب وجود داشت چون سیستم های عملیاتی در اکثر شرکت‏ها قبلا خودکار شده بودند. چهارم ، کاربردهای سودمند شبکه های عصبی بر اهداف نهایی آن که مربوط به هوش مصنوعی بود پیشی گرفت. شبکه های عصبی امروزه در مهندسی برق ، مکانیک ، کامپیوتر ، اقتصاد ، ژئوفیزیک ، مدیریت ، آمار و خیلی رشته‏های دیگر مورد استفاده است.

شبکه ی عصبی چیست؟

این اولین سوالی است که ممکن است به ذهن برسد. برای پاسخ به این سوال آن را به دو بخش تقسیم می‏کنیم :

۱) چرا آن را شبکه ی عصبی می نامند؟

چون شبکه ای از اجزای به هم مرتبط است آن را شبکه ی عصبی می نامند. این اجزاء از مطالعات سیستم های عصبی زیستی الهام گرفته شده است. به عبارت دیگر شبکه های عصبی کوششی است تا با استفاده از اجزایی که شبیه سلول های عصبی زیستی رفتار می‏کنند ، ماشین هایی ایجاد شوند که مانند مغز انسان کار می‏کنند.

۲) یک شبکه ی عصبی چه کار می‏کند؟

وقتی یک الگوی ورودی به یک شبکه ی عصبی ارائه می‏شود ، یک الگوی خروجی تولید می‏کند. بنابراین طبقه بندی ، رگرسیون و سری های زمانی در حیطه ی آمار ؛ تشخیص چهره یا اثر انگشت ، تشخیص صدا و سیستم های حفاظتی برای پیشامدهای غیر عادی ، که بنا به تعریف نمی توان آن را پیش بینی کرد ، در حیطه ی مهندسی و … از جمله مواردی است که از شبکه ی عصبی می توان برای انجام آن‏ها استفاده نمود. به طور خلاصه می‏توان گفت که شبکه‏های عصبی در حل سه گروه از مسائل بیشترین کاربرد را یافته‏اند. مسائلی که دارای راه حل الگوریتمی نیستند ، مسائلی که راه حل الگوریتمی بسیار پیچیده‏ای دارند و مسائلی که انسان در حل آن‏ها موفق‏تر از ماشین عمل می‏کند.

قابلیت های شبکه ی عصبی

شبکه های عصبی دارای قابلیت های زیر می‏باشد :

* الگوها را طبقه بندی می‏کند.

* به قدر کافی کوچک است تا به لحاظ فیزیکی قابل پیاده سازی باشد.

* با آموزش برنامه ریزی می‏شود ، لذا می تواند قابلیت یادگیری داشته باشد.

* با استفاده از مثال های نشان داده شده در طی آموزش تعمیم می یابد.

درخت تصمیم[۵۷]

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


درخت تصمیم یکی از مفیدترین روش ها در مسائل رده بندی است. با این روش یک درخت در فرایند رده بندی ساخته می‏شود. درخت تصمیم در رده بندی ، فضای جستجو را به نواحی مستطیل تقسیم می‏کند. یک نمونه ، بر اساس ناحیه ای که در آن قرار دارد رده بندی می‏شود. استفاده از درخت تصمیم به دلیل دقت و سرعت الگوریتم ها و سادگی در استفاده و فهم یک تکنیک معمول برای حل مسائل داده‏کاوی می‏باشد.

قواعد پیوند

قواعد پیوند یکی از تکنیک های اصلی داده‏کاوی است و شاید بتوان آن را مهم ترین شکل از کشف و استخراج الگوهای موضعی در سیستم های یادگیری هدایت نشده دانست. این روش از داده‏کاوی شباهت خیلی زیادی به فرایند هایی دارد که اغلب مردم ، وقتی سعی می‏کنند فرایند داده‏کاوی را بفهمند ، درباره ی آن فکر می‏کنند. برای مثال می توان به کاوش طلا در یک پایگاه داده‏های وسیع اشاره نمود. در این حالت طلا یک قاعده است که مطالبی در مورد بعضی مسائل پایگاه داده به شما می‎گوید که تا به حال از آن بی خبر بوده اید و شاید به طور صریح نمی توانسته‏اید آن را مطرح کنید. این روش تمام الگوهای ممکن جالب در پایگاه داده‏ها را بازیابی می‏کند. این امر یک نقطه ی قوت است با این مفهوم که این روش همه ی داده‏ها را زیر و رو می‏کند ، اما می توان آن را یک نقطه ضعف نیز شمار آورد. زیرا به سهولت می تواند کاربر را در انبوهی از اطلاعات جدید غرق کند که تحلیل قابل استفاده بودن آن‏ها دشوار و وقت گیر باشد.

مثال هایی از قواعد پیوند

* بررسی ویژگی های مشترکین یک شرکت تلفن که به یک سرویس جدید ارائه شده پاسخ مثبت می دهند.

* بررسی اینکه اگر والدین اهل مطالعه باشند ، به چه نسبتی کودک به مطالعه علاقه مند می‏شود.

* کشف اینکه چه کالاهایی در سوپرمارکت با هم خریداری می شوند و چه کالاهایی هرگز با هم خریداری نمی‏شوند.

* تعیین اثرات جانبی مصرف داروها با بررسی مصرف کنندگان و اثرات جانبی مختلف و میزان ارتباط آن‏ها

* کشف ارتباط بین داروهای مختلف در یک داروخانه و به تبع آن چیدمان مناسب و بسته بندی سودمند

* کشف سایت های مرتبط در شبکه ی جهانی اینترنت و ترتیب مشاهده ی آن‏ها توسط کاربر و بررسی رفتار کاربر

نرم افزارهای داده‏کاوی

یک پـروژه‏ی داده‏کـاوی جهت انجام تحـلیل‏ها به یک نرم‏افزار مناسـب نیاز دارد. امروزه نرم‏افزارهای مختـلفی در این زمیـنه وجود دارد. مانند :

AI Trilogy , Alice , Answer Tree , BrainMaker , CART , SPSS Clementine , Darwin , DataEngine , Datamite , DBMiner , Decider , DecisionTime , SAS Enterprise Miner , GainSmarts , Intelligent Miner , JDBCMiner , MarketMiner , MARS , Insightful , STATISTICA Data Miner , WebMiner ASP , WEKA , XLMiner

بیشتر سیستم های نرم افزاری فقط جهت انجام روش های خاصی مناسب هستند و قابلیت انجام روش های دیگر را ندارند. یکی از نرم افزارهای مناسب بنا بر تحقیقات انجام شده SAS Enterprise Miner می‏باشد.

کاربردهای داده‏کاوی

امروزه عملیات داده‌کاوی به صورت گسترده توسط تمامی شرکت هایی که مشتریان در کانون توجه آن‏ها قرار دارند ، استفاده می‌شود ، از جمله : فروشگاه‌ها ، شرکتهای مالی ، ارتباطاتی ، بازاریابی و غیره. استفاده از داده‌کاوی به این شرکت ها کمک می‌کند تا ارتباط عوامل داخلی از جمله : قیمت ، محل قرارگیری محصولات و مهارت کارمندان را با عوامل خارجی مثل وضعیت اقتصادی ، رقابت در بازار و محل جغرافیایی مشتریان کشف نمایند. همچنین داده‌کاوی پیش‌بینی وضع آینده ی بازار ، گرایش مشتریان و شناخت سلیقه‌های عمومی آنها را برای شرکت ها ممکن می‌سازد. به عنوان مثال : بازار هدف ، پیدا کردن الگوی خرید مشتری ، برنامه‌ریزی برای معرفی محصول جدید ، Customer profiling ، دسته‌بندی مشتریان براساس نوع خرید ، آنالیز نیازهای مشتریان ، تشخیص محصولات مناسب برای دسته‌های مختلف مشتریان ، تشخیص فاکتورهایی برای جذب مشتریان جدید ، تعیین الگوهای خرید مشتریان ، تجزیه و تحلیل سبد خرید بازار ، پیشگویی میزان خرید مشتریان از طریق پست (فروش الکترونیکی) ، پیش‌بینی الگوهای کلاهبرداری از طریق کارت‏های اعتباری و شناسایی جرایم مالی ، تشخیص مشتریان ثابت و دسته‌بندی و خوشه‌بندی مشتریان با توجه به رفتار مشابه آن‏ها در زمینه ی بانکداری و بازپرداخت وام ، تعیین میزان استفاده از کارت های اعتباری بر اساس گروه های اجتماعی ، تحلیل اعتبار مشتریان ، شناسایی فاکتورهای اصلی در ریسک بازپرداخت وام ، تحلیل پاسخگویی مشتریان به ارائه ی خدمات جدید بانکی ، پیشگویی میزان خرید بیمه‌نامه‌های جدید توسط مشتریان ، تحلیل ریسک و برآورد حق بیمه مشتریان بر اساس میزان ریسک هر مشتری ، پیش‌بینی میزان خسارت بر اساس گروه‏های مشتریان ، مدیریت ارتباط با بیمه‌گذاران و تدوین استراتژی بر اساس مشتریان هدف ، تعیین عوامل وفاداری و یا روی‌گردانی مشتریان ، شناخت نیازها و الگوهای خرید سرویس های بیمه‌ای توسط مشتریان ، شناخت تخلفات بیمه‌ای ، تعیین نوع رفتار با بیماران و تعیین روش درمان بیماری ها ، پیشگویی میزان موفقیت عمل جراحی و تعیین میزان موفقیت روش های درمانی در برخورد با بیماری های سخت ، بررسی میزان تاثیر دارو بر بیماری و اثرات جانبی آن ، تشخیص و پیش‌بینی انواع بیماری ها مانند تشخیص و یا پیش‌بینی انواع سرطان ، تجزیه و تحلیل داده‌های موجود در سیستم های اطلاعات سلامت ، تحلیل عکس های پزشکی

همچنین بعضی از کاربردهای داده‏کاوی را می توان در کاربردهای معمول تجاری (مثل تحلیل و مدیریت بازار ، تحلیل سبد بازار ، پیش بینی قیمت نفت ، بازاریابی هدف ، فهم رفتار مشتری و تحلیل و مدیریت ریسک) ، مدیریت و کشف فریب (کشف فریب تلفنی ، کشف فریب های بیمه ای اتومبیل ، کشف حقه های کارت اعتباری ، کشف تراکنش های مشکوک مالی و پول شویی) ، متن‏کاوی (خلاصه سازی ، یافتن متون مشابه و کلمات کلیدی ، پالایش نامه های الکترونیکی ، گروه های خبری و …) ، پزشکی (کشف ارتباط علامت و بیماری ، تحلیل آرایه های DNA ، تصاویر پزشکی) ، وب کاوی (پیشنهاد صفحات مرتبط ، بهبود ماشین های جستجوگر یا شخصی سازی حرکت در وب سایت) و یافتن روندهای فرهنگی سیاسی در وب ، تحلیل شبکه‏های اجتماعی وب۲ (وبلاگ‏ها ، ویکی ها) ، آنالیز ترافیک وب ، تشخیص نفوذی به شبکه ، بیوانفورماتیک ، سیستم پیشنهاد دهنده برای آموزش مجازی و کاربردهای بسیار دیگری در شاخه های مختلف مهندسی دانست.

فروش

یکی از کاربردهای بسیار مهم داده‏کاوی فعالیت های مربوط به فروش کالا است. شرکت هایی که دارای حجم عظیمی از داده‏های حجیم ذخیره شده و داده‏های بسیار بسیار با ارزش هستند ، از این ویژگی داده‏کاوی به خوبی استفاده می‏کنند. دلیل مهم علاقه ی این شرکت ها به این خاصیت داده‏کاوی ، اهمیت زیاد تصمیم‏گیری و پیشگویی برای آن‏ها است.

تحلیل سبد خرید یکی از کاربردهای مفید تکنیک های کشف پیوند است که برای پیدا کردن گروه هایی از کالاها که در تبادلات در کنار هم قرار می گیرند به کار می رود و عموما در سوپرمارکت ها استفاده می‏شود. در بسیاری از فروشگاه ها این تبادلات تنها منبع اطلاعات فروش هستند که داده‏کاوی می تواند از آن استفاده کند. به طور مثال ، یک تحلیل خودکار از اطلاعات فروش یک سوپر مارکت ، ممکن است برخی حقایق را در مورد مشتریان آشکار کند. مثلا پی بردن به این حقیقت که مشتریانی که آبمیوه می خرند ، چیپس هم خریداری می‏کنند. این مساله می تواند برای سوپرمارکت ها بسیار حائز اهمیت باشد. یا مثلا دانستن این که مشتریان در روزهای خاصی از هفته بعضی اجناس را با هم خریداری می‏کنند. مثلا پنج شنبه ها آبمیوه و قیچی با هم خریداری می‏شود. همان طور که ملاحظه می کنید این دو کالا بسیار نامربوط به نظر می رسند و کشف این ارتباط بدون استفاده از روش های داده‏کاوی و فقط با استفاده از مشاهدات تجربی غیر ممکن است. داروخانه ها نیز مانند فروشگاه های بزرگ ، شامل حجم وسیعی از اقلام دارویی ، بهداشتی و آرایشی هستند که کشف ارتباط آن‏ها در هنگام فروش (با استفاده از اطلاعات نسخه ها) در جوامع پیشرفته بسیار حائز اهمیت می‏باشد.

این اطلاعات استفاده ی بسیار زیادی دارند ، ازجمله برنامه ریزی و طراحی داخلی فروشگاه ، تعیین تخفیف برای خرید یک مجموعه از اجناس که با هم خریداری می شوند ، تعریف کالابرگ برای محصولاتی که بیشتر با هم خریداری می شوند و …

همچنین از بررسی اطلاعات خرید مشتریان ، می توان مشتریانی را که همیشه فقط یک قلم کالا خریداری می‏کنند تشخیص داد و برای آن‏ها کارت تخفیف صادر کرد تا فروشگاه بتواند مشتریان تک خریدی خود را بشناسد. شاید در ابتدا به نظر برسد که صدور کارت تخفیف به ضرر فروشگاه است ، اما اطلاعات به دست آمده در مورد سابقه ی مشتریان در دراز مدت بسیار مفید خواهد بود و برای فروشگاه ارزشمند است. به کار بستن این پیشنهادات با وجودی که هزینه ی سنگینی دارند و سرعت پاسخگویی آن‏ها پایین است اما به شدت سودمند و کارا هستند. امروزه بحث تحلیل سبد خرید به یکی از پرطرفدارترین مباحث روز دنیا تبدیل شده است و شرکت های بزرگ برای فروش محصولات خود و پیشی گرفتن از رقبا در بازارهای جهانی به شدت از این تکنیک ها استفاده می‏کنند. برای مثال با ارائه ی محصولات مرتبط در یک بسته ، فروش محصولات خود را بالا می برند.

همچنین امروزه پایگاه داده‏های تجاری موجود ، شامل اطلاعات آماری هستند که وابسته به کد پستی است که با استفاده از آن گروه های مجاور وابسته را با اطلاعاتی که برای هر مشتری وجود دارد مشخص می‏کنند و به وسیله ی آن یک مدل اجتماعی تولید می‏کنند که رفتار واقعی مشتریان را در جامعه پیش بینی کند.

بازاریابی

در بازاریابی مشتری احتمالی شخصی است که از لحاظ منطقی احتمال دارد که مشتری شود به شرطی که به شیوه ی درست به او نزدیک شویم. هم اسم و هم فعل این کلمه با مفهوم استفاده از داده‏کاوی برای دستیابی به اهداف شناسایی افرادی که مشتریان ارزشمندی در آینده خواهند بود ، اهمیت بیشتری پیدا می‏کنند. برای بیشتر شرکت های تجاری ، تعداد بسیار کمی از جمعیت شش میلیاردی کره‏ی زمین جزء مشتریان احتمالی هستند. بسیاری از این افراد به دلایلی مانند جغرافیا ، سن ، توانایی پرداخت هزینه و نیاز به محصول یا خدمات از فهرست مشتریان احتمالی حذف می‏شوند. برای مثال بانکی که اعتباراتی با ارزش ویژه برای خانه می‏دهد ، به طور طبیعی این نوع وام را به خانوارهایی محدود می‏کند که در حوزه ی اختیاراتی که بانک مجوز دارد در آن عمل کند ، واقع هستند. شرکتی که تاب های قابل نصب در حیاط می فروشد ، می خواهد کاتالوگ خود را به خانواده های بچه دار با آدرس هایی که احتمالا حیاط دارند ، بفرستد. مجله‏ها افرادی را هدف می‏گیرند که همان زبان را می‏خوانند و مورد توجه تبلیغ‏کنندگان مجله هستند. داده‏کاوی می تواند نقش های زیادی در جذب مشتری داشته باشد. مهمترین این نقش ها عبارتند از : شناسایی مشتریان احتمالی خوب ؛ انتخاب کانال ارتباطی برای گروه های مختلف مشتریان احتمالی ؛ انتخاب پیام های مناسب برای گروه‏های مختلف مشتریان احتمالی. البته امروزه داده‏کاوی بیشتر در مورد اول به کار برده می‏شود.

مدیریت ارتباط با مشتری

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


مدیریت ارتباط با مشتری به طور طبیعی بر مشتریان فعلی تمرکز می‏کند. خوشبختانه ، مشتریان دائم منبعی غنی از داده‏ها برای داده‏کاوی هستند. بهتر از همه اینکه داده‏های فراهم آمده توسط مشتریان دائم منعکس کننده ی رفتار واقعی شخصی آن‏ها است. آیا مشتری صورت حساب های خود را به موقع می پردازد؟ از طریق چک می پردازد یا کارت اعتباری؟ آخرین خرید او چه زمانی بوده است؟ چه محصولی خریده است؟ قیمت آن چقدر بوده است؟ این مشتری چند بار با واحد خدمات مشتریان تماس گرفته است؟ ما چند بار با مشتری تماس گرفتیم؟ این مشتری معمولا از چه شیوه ای برای تحویل کالا استفاده می‏کند؟ این مشتری چند بار خرید خود را پس داده است؟ این نوع داده‏های رفتاری می تواند برای ارزیابی ارزش بالقوه ی مشتری ، ارزیابی خطر قطع ارتباط مشتری ، ریسک عدم پرداخت صورت حساب های این مشتریان و پیش بینی نیازهای آینده ی او ، استفاده شوند.

خوشه‏بندی بخش اصلی مشتریان

خوشه‏بندی مشتریان ، کاربردی متداول از داده‏کاوی در مورد مشتریان ثابت است. هدف خوشه‏بندی منطبق کردن محصولات ، خدمات و پیام های بازاریابی با هر خوشه از مشتریان است. خوشه های مشتریان به طور سنتی بر اساس تحقیقات بازاریابی و جمعیت شناسی مشخص می شوند. ممکن است خوشه هایی مانند جوان و مجرد وجود داشته باشد. مشکل خوشه هایی که بر اساس تحقیقات بازاریابی ایجاد می شوند این است که چگونه آن‏ها را در مورد تمام مشتریانی که بخشی از تحقیق نبوده اند به کار بگیریم. مشکل خوشه های که بر اساس جمعیت شناسی هستند این است که تمام افراد جوان و مجرد یا تمام افرادی که بچه هایشان ازدواج کرده و از آن‏ها جدا شده اند در واقع همان سلایق وابستگی هایی را که در خوشه شان توصیف شده ندارند. رویکرد داده‏کاوی تعیین مجموعه های رفتاری است.

محدودیت‌های داده‏کاوی

* در حالی که محصولات داده‏کاوی ابزارهای قدرتمندی می‌باشند ، اما برای کسب موفقیت ، داده‏کاوی نیازمند تحلیلگران حرفه‌ای و متخصصان ماهری می‌باشد که بتوانند ترکیب خروجی به وجود آمده را تحلیل و تفسیر نمایند. در نتیجه محدودیت‏های داده‏کاوی مربوط به داده ی اولیه یا افراد است تا اینکه مربوط به تکنولوژی باشد.

* اگرچه داده‏کاوی به الگوهای مشخص و روابط آنها کمک می‌کند ، اما برای کاربر اهمیت و ارزش این الگوها را بیان نمی‌کند.تصمیماتی از این قبیل بر عهده‏ی خود کاربر است.

* تشخیص رابطه ی بین رفتارها و یا متغیرها یکی دیگر از محدودیت های داده‏کاوی می‌باشد که لزوما روابط اتفاقی را تشخیص نمی‌دهد. برای مثال برنامه‌های کاربردی ممکن است الگوهای رفتاری را مشخص کند ، مثل تمایل به خرید بلیط هواپیما درست قبل از حرکت که این موضوع به مشخصات درآمد ، سطح تحصیلی و استفاده از اینترنت بستگی دارد. در حقیقت رفتارهای شخصی شامل شغل (نیاز به سفر در زمانی محدود) وضع خانوادگی (نیاز به مراقبت پزشکی برای مریض) یا تفریح (سود بردن از تخفیف دقایق پایانی برای دیدن مکان‌های جدید) ممکن است بر روی متغیرهای اضافه تاثیر بگذارد.

مشکلات داده‏کاوی

۱) وجود عدم قطعیت در اطلاعات : به طور کلی عدم قطعیت در سیستم‏های پایگاه داده به دو دسته تقسیم می شوند :

اطلاعات ناکامل (مقادیر نامشخص)  : منظور خصیصه هایی است که مقداری برای آن‏ها ثبت نشده است.

اطلاعات ناسازگار : اطلاعاتی که در اثر اندازه‏گیری نادرست یا به وجود آمدن نویز در داده‏ها ایجاد شده باشد و مقادیر ثبت شده با مقادیر واقعی برابر نباشند. (راه حل این مشکلات قبلا عنوان شده است.)

۲) حجم بالای داده‏ها : تعداد رکوردهای برخی از پایگاه داده‏ها به چند صد میلیارد می رسد. برای رفع مشکلاتی که این سیستم ها در برخورد با داده‏های حجیم دارند ، معمولا روش های زیر استفاده می‏گردند :

طراحی الگوریتم های سریع : کاهش پیچیدگی ها ، بهینه سازی ، موازی سازی و …

کاهش حجم داده‏ها : نمونه گیری ، گسسته سازی ، کاهش ابعاد و …

به کارگیری یک مدل رابطه ای : استفاده از قابلیت های ذخیره و بازیابی اطلاعات در پایگاه‏های داده

برخی از مشکلات داده‏کاوی از اینجا ناشی می‏شود که نمونه های بسیار زیادی با انواع مختلف صفات وجود دارند. علاوه بر این ، این نمونه ها در بسیاری اوقات دارای بعد بالایی هستند ؛ به این معنی که دارای تعداد فوق‏العاده زیاد از صفات اندازه پذیر می‏باشند. این بعد اضافی مجموعه ی داده‏های حجیم باعث به وجود آمدن مشکلی می‏شود که در اصطلاحِ داده‏کاوی به نام «آفت بُعدیت» مشهور است. این آفت بُعدی به دلیل هندسه ی فضاهای با بعد بالا ایجاد می‏شود و این نوع فضاهای داده‏ها مخصوص مسائل داده‏کاوی است. ویژگی‏های فضاهای با بعد بالا اغلب بر خلاف درک شهودی ظاهر می‏شوند ، زیرا تجربه از دنیای واقعی در یک فضای با بعد پایین از قبیل فضای با ابعاد دو یا سه است.

نمونه‌های اجرا شده داده‌کاوی

در صنعت

شرکت فولادسازی پوهانگ کره برای صرفه‌جویی در مصرف انرژی در کوره‌های بلند خود از الگوریتم‏های داده‌کاوی استفاده و در حدود ۱۵% از مصرف انرژی خود را کاهش داد ، که باعث ۳/۱ میلیون دلار صرفه‌جویی در هزینه‌های شرکت شد و از طرف دیگر باعث کاهش قیمت محصولات آن شرکت و افزایش تعداد مشتریان و سود بیشتر آن شرکت نیز شد.

در هتل‌داری

یکی از هتل های مشهور در لاس‌وگاس آمریکا ، برای بالا بردن رضایت مسافران از الگوریتم‏های داده‌کاوی استفاده کرد ، به این صورت که با استفاده از اطلاعات جمع‌آوری شده از مسافران به وسیله‏ی پرسشنامه و آنالیز آن داده‌ها توانست عواملی که باعث می‌شد مسافران دوباره به این هتل باز گردند را پیدا کرده و با طبقه‌بندی مسافران ، مسافران وفادار به هتل را پیدا کنند.

در مدیریت ریسک

در یکی از بانک‏های بزرگ کانادا با استفاده از الگوریتم‏های داده‌کاوی ، مدلی را برای داده‌ها ارائه داده و به وسیله ی نتایج آنالیز آن ،  مساله مهم تقلب در حساب‏ها و چگونگی و میزان برگشت وام‏های داده شده توسط بانک را حل نمودند و تصمیمی صحیح را برای مشتریان جدید بانک گرفتند.

داده‏کاوی در ایران

در کشور ما نیز با رشد روزافزون داده‏ها در کارخانجات ، شرکت‏ها ، فروشگاه‏های زنجیره‏ای و مراکز مختلف دولتی و خصوصی نیاز به استفاده از دانش نهفته در آن‏ها یعنی انجام داده‏کاوی روی داده‏ها ضروری به نظر می‏رسد. داده‏های مرکز آمار ایران ، داروخانه ها ، بیمارستان‏ها ، داده‏های مرکز پلیس ، مراکز قضایی ، کارت سوخت ، سازمان هواشناسی کشور ، بانک ها ، بیمه و … از جمله داده‏های انبوه و بسیار ارزشمندی هستند که شایستگی داده‏کاوی و تحلیل قوانین پنهان را دارند. داده‏کاوی می تواند با کشف الگوهای پنهان در اصلاح روند تصمیم‏گیری مدیران بسیار موثر باشد اما کشور ما به دلیل عدم وجود فرهنگ به اشتراک گذاری اطلاعات از دستاوردهای این فناوری محروم بوده است.

متن‏کاوی[۵۸]

اکنون بیش از ۸۰ درصد دانش ما به صورت متن ، مستندات و دیگر صورت های رسانه ای نظیر ویدیو و صدا نگهداری می‏شوند. یک فرد برای دریافت دانش از اطلاعات یک متن ، باید ابتدا آن را درک کند و سپس آن را پردازش کند تا بفهمد چه معانی و مفاهیمی در آن موجود است ، چه ارتباطی میان مفاهیم وجود دارد و از میان این مفاهیم کدام جدید است و کدام قدیمی. با این حال در این عصر تکنولوژی ما معتقدیم که هر چیزی باید بتواند اتوماتیک انجام شود حتی اگر این کار «درک معنی متن» باشد. این تنها یکی از نام هایی است که برای این نوع از پردازش مطرح می‏شود. «متن‏کاوی» ، «کاوش داده‏های متنی»[۵۹] و نام معروف «کشف دانش در متن»[۶۰] از نام های مورد قبول در این زمینه هستند.

در دنیای کنونی این کمبود اطلاعات نیست که مساله است ، بلکه کمبود دانشی است که از این اطلاعات می توان حاصل کرد. میلیون ها صفحه ی وب ، میلیون ها کلمه در کتابخانه های دیجیتال و هزاران صفحه اطلاعات در هر شرکت ، تنها چند مورد از این منابع اطلاعاتی هستند. اما نمی توان به طور مشخص منبعی از دانش را در این بین معرفی کرد. دانش خلاصه ی اطلاعات است و نیز نتیجه گیری و حاصل فکر و تحلیل بر روی اطلاعات. داده‏کاوی برای کشف دانش از پایگاه داده‏های حجیم استفاده می‏شود. البته استفاده از داده‏کاوی عمومیت ندارد. داده‏کاوی را بر منابع داده‏ای ساخت یافته‏ای اعمال می‏کنیم که به اندازه‏ی کافی بزرگ باشند. کتابخانه‏های دیجیتال ، اخبار ، کتاب‏های الکترونیکی ، بسیاری از مدارک مالی ، مقالات علمی و تقریبا هر چیزی که شما می‏توانید در داخل وب بیابید ، ساخت‏یافته نیستند. در نتیجه ما نمی‏توانیم داده‏کاوی را در مورد آن‏ها به طور مستقیم استفاده کنیم.

با این حال سه روش اساسی در مواجهه با این حجم وسیع از اطلاعات غیرساخت‏یافته گسترده شده در جهان وجود دارد :

۱) بازیابی اطلاعات[۶۱] : بازیابی اطلاعات اصولا مرتبط است با بازیابی مستندات و مدارک. کار معمول در بازیابی اطلاعات این است که بسته به نیاز مطرح شده از سوی کاربر ، مرتبط‏ترین متون و مستندات را از میان دیگر مستندات یک مجموعه بیرون بکشد. این یافتن دانش نیست بلکه تنها مجموعه ای از کلمات را که به نظرش مرتبط تر به نیاز جستجوگر است ، به او تحویل می دهد. این روش به واقع هیچ دانشی و حتی هیچ اطلاعاتی را برایمان به ارمغان نمی‏آورد.

۲) استخراج اطلاعات[۶۲] : استخراج اطلاعات ، داده‏های اولیه را که داده‏هایی غیرساخت‏یافته اند مورد بررسی قرار می دهد و با بیرون کشیدن اطلاعات از تک تک این داده‏ها ، یک پایگاه داده را پر می‏کند. پیش نیاز این کار تعریف یا کشف یک قالب از داده‏های مورد بررسی است. هر چند یافتن این قالب در داده‏های غیرساخت‏یافته ممکن است به سادگی صورت نگیرد. اما زمانی که این کار به پایان برسد ، با داده‏هایی کاملا ساخت‏یافته مواجه خواهیم بود. اما از سوی دیگر ، این فقط اطلاعات است که ما داریم نه دانش! به این معنی که هیچ چیز جدیدی از آنچه داریم کشف نشده است.

۳) کشف دانش در متن : در کشف دانش از متن ، ابتدا به دنبال استحصال مفاهیم اولیه از متون هستیم و سپس ارتباطی را میان این مفاهیم می یابیم. به عنوان مثال «مناطق بارانی» و «کشت برنج» دارای رابطه ای به این صورت هستند که کشت برنج به مناطق بارانی نیاز دارد. همچنین رابطه ای بین «مناطق بارانی» و «مناطق شمال کشور» به این صورت وجود دارد که مناطق شمال کشور مناطق بارانی هستند. آنچه که تا کنون داریم تنها اطلاعات استخراج شده از متون است. اما سیستم می تواند کمی باهوش تر باشد و با درک این دو گزاره نتیجه دهد که گزاره سومی نیز قابل طرح است که «مناطق شمال کشور قابل کشت برنج است.» همان طور که مشاهده می‏شود این اطلاعات جدید را می توان دانش نامید. برخی معتقدند تفاوت بسیار اندکی بین استخراج اطلاعات و کشف دانش از متون وجود دارد. البته بسیاری نیز معتقدند که استخراج اطلاعات می‏تواند به عنوان یک فاز پیش پردازش برای فرایند متن‏کاوی در نظر گرفته شود.

کاربردهای متن‏کاوی

جستجو و بازیابی : روش‏های جدیدی در رابطه با جستجو و بازیابی اطلاعات با در نظر گرفتن متن‏کاوی ، قابل تصور است. همان طور که قبلا گفته شد بازیابی اطلاعات دارای این هدف است که از میان مجموعه ای از مدارک و متون ، آن‏هایی را که به نیاز اطلاعاتی کاربر مرتبط ترند جدا کنند و به کاربر نشان دهند. بنابراین همیشه شرایطی هست که کاربر نتواند به نیاز اطلاعاتی خود ، حتی از میان نتایج دریافت شده برسد. در بسیاری از شرایط داشتن سیستمی که بتواند جواب دقیق را برگرداند ترجیح بیشتری دارد. این نوع از سیستم های بازیابی اطلاعات به «سیستم پاسخگو به پرسش»[۶۳] معروفند. اگر چه این نوع از سیستم های بازیابی اطلاعات بر اساس استفاده ی گسترده ای از تکنولوژی ها مانند پردازش زبان طبیعی[۶۴] و یادگیری ماشین استوار است ، اما در نهایت آنچه در این سیستم ها ، نقش اصلی را دارا است یک پایگاه دانش است که از طریق روش های مبتنی بر NLP و یا روش های آماری بر روی مدارک موجود در مجموعه ساخته شده است. در استخراج این روابط می توان از متن‏کاوی استفاده کرد. استخراج چنین روابطی در واقع یکی از کاربردهای متن‏کاوی است.

خوشه‏بندی و رده بندی داده‏ها : یکی از مواردی که می‏تواند به کاربر در یافتن سریع‏تر اطلاعات مورد نظرش کمک کند ، دسته‏بندی اطلاعاتِ موجود است. این دسته‏بندی به کاربر یک نگاه کلی از آنچه در مجموعه متون وجود دارد می دهد. در ساختن این دسته‏بندی دو روش کلی وجود دارد ؛ رده‏بندی و خوشه‏بندی. در رده بندی دسته های از پیش تعریف شده‏ای از مفاهیم وجود دارد و تلاش می‏شود که سیستمی طراحی شود که هر کدام از مستندات و مدارک جدید را به یکی از این دسته‏ها نسبت دهد. این کار در واقع به رده بندی داده‏ها معروف است. در سوی دیگر ، خوشه‏بندی داده‏ها ، ساختن این دسته‏ها به طور اتوماتیک است. در واقع با خوشه‏بندی مدارک قصد بر این است که مشخص شود تمرکز مفاهیم در مجموعه ی متون حول چه چیزهایی است. در واقع در اینجا دسته ی از پیش تعریف شده ای وجود ندارد. این دو مفاهیمی هستند که از آمار و داده‏کاوی رایج در پایگاه داده‏ها به قرض گرفته شده‏اند. (داده‏کاوی هدایت شده و هدایت نشده)

خلاصه سازی : منظور از خلاصه سازی روند ساختن مجموعه ای از مفاهیم پایه ای در متن ، تنها در چند خط است. در این نوع از متن‏کاوی به نظر می‏رسد که اطلاعات جدیدی از متن به دست ندهد به این دلیل که خود نویسنده احتمالا می‏دانسته است که چه چیزی می‏خواسته بگوید و خلاصه ی نوشته‏های او اطلاعات جدیدی را اضافه نمی‏کند. اگرچه این کار می‏تواند بررسی محتویات را برای کاربران ساده‏تر کند و آن‏ها را در مسیر رسیدن به آنچه نیاز دارند ، سرعت دهد.

استخراج روابط : از جمله واقعیت هایی که می توان از یک مجموعه ی متون دریافت ، ارتباط و وابستگی برخی مفاهیم با مفاهیم دیگر است. این واقعیات به طور مثال می تواند بیانگر این باشد که ممکن است پدیدار شدن بعضی کلمات به ظاهر شدن بعضی دیگر از کلمات وابسته باشد. منظور این است که هرگاه مجموعه ی اول کلمات مشاهده شود ، می توان انتظار داشت که مجموعه ی دوم لغات نیز مشاهده شود. این مفهوم نیز از داده‏کاوی در پایگاه داده‏ها به امانت گرفته شده است. (قوانین وابستگی)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


یافتن و تحلیل روند ها : فرض کنید که شما مدیر یک شرکت تجاری هستید. مشخصا شما باید همواره چشمی بر فعالیت های رقیبتان داشته باشید. این امر می تواند هر نوع اطلاعاتی باشد که شما از اخبار ، معاملات بورس و یا از مستندات تولید شده توسط همان شرکت رقیب گرفته اید.

با توجه به اینکه در حال حاضر که اطلاعات به طور فزاینده ای در حال افزایش است ، مدیریت تمام این منابع داده ای قطعا تنها به کمک چشمانتان ممکن نیست. متن‏کاوی به شما این اجازه را می دهد که به طور اتوماتیک روندها و تغییرات جدید را بیابید. در واقع آنچه اصولا باید از متن‏کاوی انتظار برود این است که به شما بگوید چه اخباری در میان گستره ای از اخبار به آنچه می‏خواهید مرتبط است و در این میان کدام خبر جدید است ، چه پیشرفت هایی در زمینه ی کاری شما صورت می گیرد و علایق و روندهای فعلی چگونه است و با چه روندی تغییر می‏کند. با استفاده از این اطلاعات ، مدیر تنها از اطلاعات کشف شده برای بررسی وضعیت رقیب می تواند سود جوید.

برچسب زدن نحوی[۶۵] : اگرچه تعداد زیادی معتقد به این نیستند که این کار جزئی از متن‏کاوی است ، ولی برای مثال سیستمی به نام GATE [66] در دانشگاه شفیلد در یک کتابخانه ی دیجیتال به این قصد نصب شده است. GATE شامل ابزارهایی برای برچسب زدن جملات است. برای مثال این سیستم می‏تواند در داخل یک متن ، نام موقعیت جغرافیایی ، نام اشخاص و چیزهایی شبیه این را بیابد. به این خاطر این سیستم بیشتر شامل استخراج اطلاعات است تا استخراج دانش. در عین حال POS  اغلب نقش بزرگی را در پردازش زبان‏های طبیعی بازی می‏کند. در حقیقت این اولین قدم در پردازش زبان طبیعی است و پردازش زبان طبیعی یکی از پایه های متن‏کاوی است.

فرایند متن‏کاوی

متن‏کاوی فرایندی است که شامل فیلدهای تکنولوژیکی فراوانی است. بازیابی اطلاعات ، داده‏کاوی ، هوش مصنوعی ، آمار و زبان شناسی محاسباتی همه فیلدهایی هستند که در این زمینه نقشی را دارا هستند. اما به طور کلی دو فاز اصلی در فرایند متن‏کاوی وجود دارد که در شکل زیر نشان داده شده است.

اولین فاز ، پیش پردازش مستندات است. خروجی نخستین فاز می تواند دو قالب مختلف داشه باشد ، مبتنی بر سند و مبتنی بر مفهوم. در اولین شکل نمایش ، آن چه برای ما مهم است نحوه ی نمایش بهتر برای مستندات است. این امر می تواند تبدیل آن‏ها به یک فرمت میانی و نیمه‏ساخت‏یافته باشد یا به کار بردن یک علامت بر روی آن یا هر نوع نمایش دیگری که کار کردن با مستند را کاراتر می‏کند. در این حال هر موجودیت در این نمایش در نهایت باز هم یک مستند خواهد بود. در نوع دوم بهبودبخشی به نمایش مستند ، مفاهیم و معانی موجود در سند و نیز ارتباط میان آن‏ها و هر نوع اطلاعات مفهومی دیگری که قابل استخراج است ، از متن استخراج می‏شود. در این نوع نمایش دیگر با مستندات به عنوان یک موجودیت مواجه نیستیم ، بلکه با مفاهیمی روبرو هستیم که از این مستندات استخراج شده اند. قدم بعدی استخراج دانش از این فرم های میانی نمایش مستندات است. بسته به نحوه‏ی نمایش یک مستند ، روال استخراج دانش برای یک مستند متفاوت است. نمایش مبتنی بر مستند برای خوشه‏بندی ، رده بندی ، تصویرگری و نظایر آن استفاده می‏شود ، در حالی که نمایش مبتنی بر مفهوم برای یافتن روابط میان مفاهیم ، ساختن اتوماتیک تزاروس[۶۷] و آنتولوژی[۶۸] و نظایر آن به کار می رود.

روش های متن‏کاوی

تعداد زیادی روش در فاز استخراج دانش وجود دارد. در عین حال تمام این روش ها را شاید بتوان به دو دسته ی اصلی تقسیم کرد. این دو دسته ی اصلی ، روش های مبتنی بر کارایی و روش های مبتنی بر دانش هستند. در روش اول ، طراحان نگران کارایی سیستم هستند و طوری سیستم را طراحی می‏کنند که بهترین کارایی و سرعت را داشته باشد. روش‏های رایج‏تر در این نوع نگرش ، روش‏های آماری و شبکه‏های عصبی هستند. روش های آماری بر پایه ی هر نوع اطلاعات آماری است که از متون قابل استخراج است ، مواردی چون تکرار لغات به تنهایی ، تکرار لغات با هم و چیزهایی شبیه آن. در سوی دیگر روش های مبتنی بر دانش قرار دارند که از زاویه ی دید دیگری به این مساله نگاه می‏کنند. آن‏ها سعی می‏کنند اولا تا حد ممکن مفاهیم موجود را از داخل مجموعه‏ی متون استخراج کنند و ثانیا بین این مفاهیم روابطی برقرار کنند. استفاده از این روش بسیار وابسته به NLP است. در حقیقت این هدفی است که NLP نیز آن را دنبال می‏کند و آن درک متن است. سیستم‏هایی که از این روش ها در حال حاضر استفاده می‏کنند زیاد نیستند.

وب کاوی

وب کاوی عبارت است از کاوش در داده‏های مربوط  به وب. این کاوش ممکن است داده‏های موجود در صفحات وب یا داده‏های مربوط به کار و فعالیت وب باشد. داده‏های وب را می توان این گونه طبقه بندی کرد : محتوای صفحات وب ، ساختار میان صفحه ای شامل کد HTML یا کد XML برای هر صفحه ، داده‏های ساختار میان صفحه ای به عنوان یک بافت ارتباطی میان صفحات وب ، داده‏های کاربردی که نحوه ی دستیابی بازدیدکنندگان به صفحات وب را تشریح می‏کند و داده‏های مشخصات کاربران شامل اطلاعات آماری و ثبت نام که از آن‏ها دریافت می گردد. وب‏کاوی فراتر از فناوری IR حرکت می‏کند. طبقه بندی وب‏کاوی در شکل زیر نشان داده شده است.

طبقه‏بندی وب‏کاوی

نتیجه‏گیری

اگرچه وجود میزان فوق العاده زیاد داده‏های ذخیره شده در فایل های پایگاه های داده و دیگر مخازن اطلاعاتی ، توسعه ی وسایلی قدرتمند برای تجزیه و تحلیل و شاید تفسیر آن‏ها و همچنین استخراج دانشی که بتواند به تصمیم‏گیری مدیران کمک کند را طلب می‏کند ، تا حد زیادی با به کارگیری داده‏کاوی به نتیجه می رسد ، اما برای پوشش دادن محدودیت های آن باید روش های دیگر را نیز همراه آن به کار گرفت. و در نهایت

* داده‏کاوی یک وسیله است نه یک عصای سحر آمیز

* داده‏کاوی نمی تواند داده‏های مورد نیاز ما را تولید کند.

* داده‏کاوی نمی تواند الگوهای مهم موجود در داده‏ها را به طور خودکار مشخص کند.

* حل مسائل داده‏کاوی نیاز به درک داده‏ها و معلومات در آن زمینه ی خاص دارد.

* تصمیم‏گیری فقط با توجه به نتیجه ی داده‏کاوی عاقلانه نیست.

* روابط پیشگویی حاصل از داده‏کاوی لزوما علت یک پدیده یا رفتار نیست.

منابع

مینایی ، بهروز ؛ «داده‏کاوی ؛ نگاهی کوتاه به اصول و کاربردها ؛ آنچه در زیر پنهان است» ؛ ماهنامه‏ی تحلیلگران عصر اطلاعات ؛ سال دوم ، شماره‏ی یازدهم ، خرداد ۱۳۸۷

قاضی طباطبایی ، محمود ؛ «اکتشاف دانش و داده‏کاوی در پژوهش‏های کمی و کیفی» ؛ فصلنامه‏ی مطالعات اجتماعی ایران ؛ دوره‏ی سوم ، شماره‏ی چهارم ، زمستان ۱۳۸۸

زین العابدین ، نرگس ؛ «داده‏کاوی و اکتشاف دانش» ؛ ماهنامه‏ی کارآفرین ناب ؛ سال سوم ، شماره‏ی نوزدهم ؛ مهر و آبان ۱۳۹۰

شهابی ، بهنام ؛ «داده‏کاوی در بستر یادگیری الکترونیکی» ؛ مجله‏ی مدیریت ؛ شماره‏ی ۱۰۵ و ۱۰۶ ، سال ۱۳۸۴

مفاخری ، ندا ؛ «داده‏کاوی و کاربردهای آن» ؛ مدیران ایران ؛ شهریور ماه ۱۳۹۰

بهرامی جم ، سحر ؛ «آشنایی با مفاهیم فناوری تحلیل داده‏ها (OLAP)» ؛ ۱۳۸۸

مشکانی ، علی ؛ ناظمی ، عبدالرضا ؛ «مقدمه ای بر داده‏کاوی» ؛ انتشارات دانشگاه فردوسی ؛ ۱۳۸۸

شهرابی ، جمال ؛ «داده‏کاوی» ؛ انتشارات جهاد دانشگاهی ؛ ۱۳۸۶

کارگاه تخصصی آموزش داده‏کاوی و کاربردهای آن در Comex 2010

ششمین کنفرانس داده کاوی ایران

Ramakrishnan , Raghu ; Gehrke , Johannes ; “Database Management Systems” ; McGraw-Hill Science ; 2002

۱٫ DataMining

۲٫ Knowledge Discovery in Database (KDD)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


۳٫ Machine Learning

۱٫ G.Piatetsky-Shapiro

۲٫ Usama Fayyad

۳٫ Database

۱٫ Data , Information , Knowledge

۲٫ Classic Statistics

۳٫ Artificial Intelligence

۱٫ Computer Science

۲٫ Secondary Data

۱٫ Knowledge Extraction

۲٫ Information Discovery

۳٫ Information Harvesting

۴٫ Data Archeology

۱٫ Data Cleaning

۲٫ Data Integration

۳٫ Data Selection

۴٫ Data Transformation

۵٫ Pattern Evaluation

۶٫ Knowledge Presentation

۱٫ Data Warehouse

۲٫ Server

۳٫ Knowledge Base

۴٫ DataMining Engine

۵٫ Graphical User Interface

۱٫ مجموعه ای از داده‏ها که عملیات کاوش روی آن صورت می‏گیرد.

۲٫ Simplicity

۳٫ Certainty

۴٫ Utility

۵٫ Directed and Undirected

۱٫ Classification

۲٫ Categorizition

۳٫ Ranking

۴٫ Nearest Neighbor

۵٫ Estimation

۶٫ Threshold

۱٫ Prediction

۲٫ Affinity Grouping , Association Rules

۳٫ Market Basket Analysis

۴٫ Clustering

۱٫ Profiling

۲٫ Online Transaction Processing

۱٫ Data Cube

۲٫ Snow Flake

۳٫ Dimension

۱٫ Views

۲٫ Decision Support Systems

۳٫ Bill Inmon

۴٫ Subject Oriented

۵٫ Integrated

۶٫ Time Variant

۷٫ Update

۱٫ Nonvolatile

۱٫ Neural Network

۲٫ Rumelhart and McClelland

۱٫ Decision Tree

۱٫ Text Mining

۲٫ Text Data Mining

۳٫ Knowledge Discovery in Text (KDT)

۱٫ Information Retrieval

۲٫ Information Extraction

۳٫ Question Answering System

۴٫ Natural Language Processing (NLP)

۱٫ Part of Speech Tagging (POS)

۲٫ General Architecture for Text Engineering

۱٫ (Thesaurus) مجموعه ای از لغات به اضافه ی تعاریفشان و رابطه ی میان آن‏ها

انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka)

ژوئن 29, 2019 , admin    , پیغام بگذارید   
انجام پروژه های داده کاوی (data mining) ومشاوره پروژه های داده کاوی و انجام پایانامه داده کاوی و طرح های تحقیقاتی با وکا (weka) با کارشناسان و متخصصان
ای زد سافت انجام پروژه های داده کاوی با weka خدمت شما خواهند بود .
سرویس ها ما در زمینه داده کاوی (data mining)

    انجام پروژه های تجاری داده کاوی
    مشاوره پروژه و پایانامه های داده کاوی وانچام پروژه های داده کاوی
    انجام پروژه های  داده کاوی کارهای تحقیقاتی وسیستم فروش و بازاریابی
    پیاده سازی مقالات و پانامه های مربوط به سیستم های تشخص هک و نفوذ با استفاده از روش های داده کاوی
    مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی
    مشاوره و انجام مقالات وپروژه ها و پایانامه در سگمنت (بخش بندی) داده
    مشاره پایانامه های دانشجویی داده کاوی (دیتا ماینینگ)
    مشاوره انجام پروژه های داده کاوی و مشاوره پایانامه داده کاوی امنیت داده ها و شبکه داده کاوی
    مشاوره و تحلیل پروژه های مربوط به دارو سازی داده کاوی
    مشاوره وپیاده سازی پروژه های دانشجویی داده کاوی
    مشاوره و پیاده سازی پروژه های تجاری واداری داده کاوی
    پیاده سازی ومشاوره پروژه های داده کاوی و یادگیری ماشین وتشخیص الگو
    موضوعاع داده کاوی و پروژه های مربتط داده کاوی موضوعات پایانامه داده کاوی
    موضوع پایان نامه داده کاوی
    موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های کامپیوتری
    موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های اجتماعی

معرفی محیط سافت ور (برنامه ) داده کاوی وکا (weka)

معرفی امکانات نرم افزار داده کاوی وکا (weka)

نرم افزار وکا از قسمت های مختلفی تشکیل شده شمال خواندن انواع داده ها با فرمت های مختلف -الگوریتمهای پیاده سازی شده -انترفیس (رابط کاربری قوی)-روش پیش پردازش داده ها-روشهای ارزیابی نتایج الگوریتم های مختلف-متدهای مصور سازی داده ها-امکان پیاده سازی انواع الگوریتم های داده کاوی با زبان برنامه نویسی جاوا با پلت فرم وکا وامکانات متعددی که نرم افزار وکا فراهم کرده است که در زیر بصورت کامل اشاره خواهیم کرد .
معرفی نرم افزار داده کاوی weka (وکا)

نرم افزار های مختلفی در زمینه داده کاوی و یادگیری ماشین تولید شده است .نرم افزاهای مختلف زمانی قابل مقایسه است که تنوع و ورود داده ها با فرمت های مختلف والگوریتم های مختلف پیاده سازی شده وانترفیس کاربری و روش های تحلیل ومقایسه نتایج الگوریتم ها و روش های پیش پردازش داده ها وبستر ه فراهم شده برای اجرای برنامه وقیمت آن در دسترس بودن انجام گرفته باشد.نرم افزار داده کاوی وکا (weka) با رابط کاربری آسان و تعداد زیاد الگوریتم های پیاده سازی شده وقابلیت مقایسه نتایج الگوریتم ها وراهنمای خوب کارایی بیشتری با

weka

در نرم افزار داده کاوی وکا محوعه از الگوریتم های داده کاوی بصورت آماده برای دسترسی بهتر در اختیار کاربران می گذارد.

نرم افزار وکا (weka ) مجموعه از ابزارهای پیش پردازش داده ها ومجوعه از روش های آماری ویادگیری ماشین وروش های ارزیابی انها ونمایش گرافیکی داده های ورودی را فراهم می کند.

نرم افزار وکا دانشگاه ویکاتو در نیوزلند ایجاد و پیشرفت داده شدو اسمه خودرا از جمله

“Waikato Environment for knowledge Analysis ” بر گرفته است .

همچنین وکا اسمه نوعی پرنده است که بی پرواز است و در نیوزلند زیست می کند.برنامه وکا داده کاوی به زبان برنامه نویسی جاوا نوشته شده است بر اساس لایسنس gnu منتشر یافته است .نرم افزار داده کاوی وکا بر روی سیستم عاملهای مختلف اجرا می گردد.

این نرم افزار رابط گرافیکی  همسان را برای همه الگوریتم ها فراهم کرده است که از طریق این رابط گرافیکی  همه اعمال پیش پردازش و پس پردازش وروش های ارزیابی رو انجام داد.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


نرم افزار داده کاوی وکا الگوریتم های مختلف لرنینگ ماشین رو بصورت پیش فرض داردو به راحتی می توان به آن مجموعه از داده ها رو تست کرد.

این نرم افزار داده کاوی ابزار های متفاوتی را برای تبدیل داده با یکدیگر همانند گسسته سازی فراهم می آورد .

نرم افزار وکا روش های داده کاوی نظیر کلاسبندی – خوشه بندی-رگرسیون -شبکه های عصبی -درخت تصمیم -بردار پشتیبان وقواعد انجمنی را فرام می آورد .همه الگوریتم ها داده ها را در فرمت arff  دریافت می کند .
برنامه داده کاوی  دارای چهار واسط کاربری هست:

explorer :متدهای متفاوت پیش پردازش داده وآماده سازی ومبدل های انواع دیتا رو فراهم می کندوهمچنین دسترسی به تمام امکانات وکا را فراهم میکند.از تب های این قسمت بصورت زیر است :

preprocess:در این قسمت میتوان مجموعه از پیش پردازش داده ها مثله تعیین نوع داده ها و تبدیل داده ها و نحوه توزیغ داده هر ویژگی مشاهده کرد .

classify:در این قسمت مجوعه از الگوریتم های یادگیری  که کلاسبندی و رگرسیون را انجام می دههند وجود دارد.

cluster :مجوعه از الگوریتم های که برای خوشه بندی استفاده می شود قرار دارد .

associate:الگوریتم های که برای ایجاد قوانین انجمی استفاده می شود قرار دارد.

select attribute: مجموعه از روشهایی که برای انتخاب وتبدیل داده ها وجود دارد استفاده می شود .

Experimenter:این قسمت برای اجرای الگوریتم های مختلف کلاسبندی بصورت موازی استفاده می شود .تمام معیار های مقایسه مورد نظر برای ارزیابی ومقایسه در در این قسمت قرار دارد از جمله می توان آزمون T اشاره کرد و با ساده تر کردن پارامترهای کلاسبندی وتبدیل داده ها می توان کارها بصورت اتوماتیک در این قسمت انجام داد.

Knowledge Flow:دراین قسمت یک انترفیس ساده گرافیکی است که می توان

دیتا رو کنترل کرد.ترتیبی را برای پردازش داده در حال جریان طراحی کرد .

workbench :

در این قسمت نیز  ابزار های پیش پردازش داده هاوتبدیل انواع داده به یکدیگر وجود دارد .

weka soft ware

الگوریتم های که بصورت پیش فرض در محیط وکا پیاده سازی شده استالگوریتم های یادگیری ماشین :شبکه عصبی(neural network)-درخت تصمیم(descision tree) -بردار پشتیبان (svm)-
بصورت زیر میتوان الگوریتم های پیاده سازی شده در محیط وکا تقسیم بندی کرد

الگوریتم های تبدیل داده ها که در  مراحل پیش پردازش داده ها استفاده می شود:

    تبدیل داده های عددی (گسسته سازی)به داده های اسمی یا ترتیبی بصورت
    تبدیل داده های عددی (گسسته سازی)به داده های ترتیبی بصورت هوشمند وغیر هوشمند
    جایگزینی برای miss value (داده های از دست رفته) با الگوریتم های هوشمند
    متدهای مختلف برای مرج داده ها
    روش‌های مختلف برای ادغام مقادیر مختلف متغیرهای گسسته
    یافتن داده های پرت با استفاده از روش های مختلف
    کاش تعداد ستون های (بعد) داده ها برای کاهش حجم محاسبات با تبدیل خطی و واولیت موجک)

خوشه‌بندی که در نرم افزار وکا وجود دارد:

انواع روش های خوشه بندی در نرم افزار داده کاوی وکا وجود دارد

    روش خوشه بندی  بالا به پایین (سلسله مراتبی-

(Hierarchical Clusterin)

    روش های مبتی بر شبه دایره (خوشه بندی kmeans)
    روش‌های برپایه توزیع احتمالی مانند EM
    روش‌های بر پایه چگالی: DBSCAN و OPTICS

روش هایی که برای تولید قوانین انجمنی در نرم افزار داده کاوی وکا

(weka)وجود دارد :

    روش ترتیبی قوانین انجمنی(Sequential Pattern Discover)
    روش‌های (FP-Growth Algorithm)
    روش اپریوپوری (Apriori)

روش های هایی که در مورد الگوریتم های کلاسبندی وجود دارد

روش بر اساس احتمالا بیز:بیزین ساده (bayes net )و بیزین نوی (naive beyes)

شبکه های عصبی (neural network):شبکه عصبی بردار پشتیبان (som-svm)-شبکه عصبی چند لایه (multi player neural network)

رگرسیون (regression ) :رگرسیون خطی -رگرسیون لاجسیتگ (regresion logistic )-

درخت تصمیم :c.45-id3-randomforest-random tree

روش‌های برپایه قانون:تیبل های تصمیم (ایجاد قانونها بر اساس یک ویژگی )

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


weka environs
مزایایه نرم افزار داده کاوی وکا (weka )

    ابزارهای آماده زیاد برای آماده سازی داده ها ومتدهای انتخاب ویژگی به صورت متحد
    پشتیبانی از الگوریتم های زیاد داده کاوی
    پشتیبانی از روش های متفاوت ارزیابی و مقایسه نتایج الگوریتم های کلاسبندی
    رابط گرافیکی آسان  وقدرتمند در اجرای الگوریتم داده کاوی مورد نظر

عیب های نرم افزار داده کاوی وکا (weka)

    زمان زیاد برای اجرای بعضی از الگوریتم ها
    منابع محدود در راهنمای نرم افزار
    کامل نبودن روش های خوشه بندی (clustering)وقوانین انجمنی (assocate rule)

 

نوشته شده درdatamining(داده کاوی ), سرویس ها. Tagged as WEKA, انجام پروژه weka, انجام پروژه داده کاوی, انجام پروژه داده کاوی وکا, انجام پروژه های داده کاوی, انجام پروژه وکا, پروژ های وکا, پروژه weka, پروژه آماده weka, پروژه آماده وکا, پروژه داده کاوی با weka, پروژه های وکا, پروژه وکا, داده کاوی, نرم افزار وکا, وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


۲٫ (Anthology) تزاروسی که در آن تمام ارتباطات میان لغات مشخص شده باش
پروژه داده کاوی، الگوریتم های داده کاوی،مقاله داده کاوی،داده کاوی در شبکه های اجتماعی،داده کاوی در بانکداری،پایان نامه داده کاوی،کاربردهای داده کاوی،کتاب داده کاوی،داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری، داده کاوی در متلب، داده کاوی در تجارت الکترونیک، داده کاوی در وب، داده کاوی ،داده کاوی چیست، تز داده کاوی ، بیگ دیتا، داده کاوی ،بیگ دیتا، داده کاوی با سلمنتین،داده کاوی

صادقی بازدید : 39 چهارشنبه 09 بهمن 1398 نظرات (0)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


درخت های FP و الگوریتم FP-Growth در بیگ دیتا
یک مقاله قوی و عالی و الگوریتم رایگان آن برای درخت های اف پی  به جهت تولید قوانین انجمنی و اطلاعات بیشتر موجود است.برای اطلاعات بیشتر به اینجا مراجعه کنید.   کاوش قوانین انجمنی کاوش قوانین انجمنی در راستای کشف ارتباطات جالب  و با اهمیت بین اقلام اطلاعاتی در پایگاه داده ها ی بزرگ و
مشاهده متن کامل
حوزه هوش مصنوعی، پردازش تصویر
  پیاده سازی تمام مقالات کامل می باشد و اکثر آنها به زبان سی شارپ پیاده سازی شده است. تا پایان با شما هستیم پس نگران نباشید. در صورتی که چیزی که می خواستید آنچیزی نیست که می بینید ما هزینه شما را پس می دهیم. در صورتی که هر یک از مقالات را تمایل
مشاهده متن کامل
اشنایی مختصر با ابزار های داده کاوی
وقتی پروتو تایپ کارتون رو ساختید و تصمیم گرفتید اون رو به مرحله اجرایی در بیارید وقتشه در خصوص روش پیاده سازی و نرم افزار هایی که اون کارها رو براتون انجام می ده مطالعاتی بکنید و بعد از اون بهترین مورد رو انتخاب کنید و اون رو پیاده سازی کنید. نرم افزار هایی مثل
مشاهده متن کامل
دسته بندهای Naive Bayes و KNN
بخش بزرگی از این متن رو از ویکی پدیا کپی کردم. چون حس کردم خوب هست بدونن دوستان. به منظور تهیه پیاده سازی کامل الگوریتم های بیزین و KNN و آموزش کامل آنها چه آنلاین چه حضوری چه مکتوب با من از طریق آدرس تلگرامی Research_moghimi@ ارتباط داشته باشید یا با آدرس ایمیل

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

ارتباط
مشاهده متن کامل
خوشه بندی کامیانه بهینه شده
خوشه بندی اطلاعات بسیار زیاد معظلی بزرگ است . مخصوصا اگر این اطلاعات حجیم و در حد صد هزار کاربر باشد. حتما از نرم افزار هایی مثل وکا برای این کار استفاده کرده اید اما حتما متوجه شدید که انقدرها هم در انجام این حجم وسیع از کار قدرتمند نیستند. ما با تحقیقات بسیار این
مشاهده متن کامل
بحثی پیرامون خوشه بندی مشهور و معتبر کا میانه
برخی از دوستان سوال می کنند شما چطوری خوشه بندی کردی؟ مفهومش رو بگو. قبل از اینکه وارد بحث بشیم بگم چند نمونه پیاده سازی شده از کامیانه بهینه شده اینجا و اینجا و اینجاست. یک بار ارزش دیدن داره. اگر سوال یا مشکلی بود با آی دی تلگرام من

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

تماس بگیرید. اینجا به صورت
مشاهده متن کامل
کار با دیتاست
همانطور که دوستان مستحضر هستند، در هر حوزه ای از پژوهش؛ پژوهشگران شروع به ساخت دیتاست ها یا بنچ مارک هایی می کنند تا در آن حوزه دیگر پژوهشگران به راحتی بتوانند کار آنها را گسترش دهند و همچنین کار خودشان راحت تر
اشنایی مختصر با ابزار های داده کاوی

وقتی پروتو تایپ کارتون رو ساختید و تصمیم گرفتید اون رو به مرحله اجرایی در بیارید وقتشه در خصوص روش پیاده سازی و نرم افزار هایی که اون کارها رو براتون انجام می ده مطالعاتی بکنید و بعد از اون بهترین مورد رو انتخاب کنید و اون رو پیاده سازی کنید.

نرم افزار هایی مثل وکا، سلمنتین(کلمنتاین) و امثال اون با اینکه قدرت زیادی دارن اما مناسب راهکارهای آزمایشگاهی هستند. شما با اون نرم افزار ها می تونید در مقیاس آزمایشگاهی داده های خودتون رو تست کنید و بعد از تست اونها رو به کمک سرویس آنلایز اس کیو ال یا SQL server Analysis service می تونید تکنیک های واقعی داده کاوی رو به اون اعمال کنید. این تکنیک ها کامل Enterprise هستن و برای داده های با حجم بسیار زیاد کاربرد دارند. زبانی که این نرم افزار ساپورت می کند زبان DMX هست که زبان پر قدرتی هم هست. برای آشنایی بیشتر با این موارد به اینجا مراجعه کنید.

هوش تجاری و داده کاوی به تازگی در ایران مورد توجه قرار گرفته و به کمک تکنیک های اون میتونید کوئری هایی پیاده سازی کنید که اجرای اونها خیلی طول میکشه و اونا رو در کسری از ثانیه اجرا کنید

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


وکا ضعیف ترین نرم افزاریه که دیدم. مجموعه ای از روش های داده کاوی در یک جا جمع شده است. از پیش پردازش گرفته تا تکنیک های شبکه عصبی. شما داده ها رو خوشه بندی می کنید اما خبری از خوشه ها نیست. وکا به شما خروجی فقط و فقط اطلاعات و آمار می ده. می تونید از همین اطلاعات استفاده کنید و نتایج آزمایشگاهی خودتون رو تکمیل کنید.

گزینه بعدی نرم افزار سلمنتین(کلمنتاین) هست که خیلی قدرتمند تر از نرم افزار وکا هست. مجموعه ای از تولباکس ها که می تونید به صورت کاملا ویژوال روی صفحه قرارشون بدید و بگید هر کدوم چکار کنن و چه رفتاری داشته باشند. می تونید اون باکس ها رو به یه پایگاه داده وصل کنید و بزارید کارش رو بکنه. بعد خروجی اون رو می تونید بدید به ورودی روش های دیگه. مثلا بگید اول از پایگاه داده اطلاعات رو بگیر و به باکس پیش پردازش بده و بعد خروجی پیش پردازش رو وصل کنید به ورودی باکس خوشه بندی. و همین منوال تا به آخر تا خروجی دلخواه رو بدست بیارید که خیلی قشنگ و فوق العادس

یکی از مشکلات کلمنتاین اینه که خیلی کنده و این می تونه یه نقطه منفی برای اون محسوب بشه . نرم افزاری خوب و قویه که بشه توش برنامه نویسی کرد. اما متاسفانه این نرم افزار این قابلیت رو خیلی محدود داره. متاسفانه اکثر این نرم افزار ها من جمله همین نرم افزار توانایی کار با داده های خیلی بزرگ(بیگ دیتا) رو نداره

در این حوزه نرم افزار knime از تمام نرم افزار ها ظاهرا قوی تره. یه تولباکس کاملا قوی چندین برابر سلمنتین  که قدرت این نرم افزار رو خیلی خیلی زیاد می کنه. تمام نقاط ضعف سلمنتین رو پوشش می ده. با بیگ دیتا می تونید کار کنید. می تونید توش کد بنویسید. پایتون نویسا از این نرم افزار خیلی استفاده می کنند. شاید بشه اون رو نزدیک به نرم افزار قدرتمندی مثل SSAS
انجام پروژه های داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


هم اکنون درس داده کاوی (Data Mining) در بسیاری از رشته‌های دانشگاه‌ها و موسسات آموزش عالی کشور در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری در حال تدریس می‌باشد.  انجام پروژه داده کاوی نیاز به مهارت برنامه نویسی در زبان های متلب و  R دارد. همچنین نرم افزارهای مختلفی نظیر: وکا ، اس پی اس اس ، کلمنتاین،  رپد ماینر برای حل مسائل مختلف داده کاوی با قابلیت‌های متفاوت منتشر شده است. کار کردن با بسیاری از این برنامه ها لازمه انجام پروژه داده کاوی برای دانشجویان می‌باشد اما بدلیل فرصت محدود در طول ترم تحصیلی یادگیری این نرم افزارها برای بسیاری از دانشجویان دشوار و زمانبر است. تیم پروژه مارکت با داشتن متخصصان ممتاز در تمامی رشته های آمادگی دارد تا انجام پروژه های داده کاوی شما عزیزان را در رشته های مهندسی برق و الکترونیک ( قدرت ، الکترونیک ، مخابرات ، کنترل )، مهندسی کامپیوتر ( نرم افزار و سخت افزار )، مهندسی مکاترونیک به عهده گیرد. کافی است از طریق فرم سفارش پروژه، درخواست انجام پروژه داده کاوی خود را برای ما ارسال نمائید. کارشناسان ما با بررسی درخواست شما و مستندات ارسالی نظیر مقاله بهترین رهیافت را برای حل مسئله شما ارائه خواهند داد و درصورت امکان پیشنهاداتی را برای استفاده از روش‌های ابتکاری برای حل مسئله به شما ارائه خواهند داد . سفارش داده کاوی خود را ثبت کنید و از کارشناسان ما مشاوره بگیرید.
ارسال سفارش پروژه Data Mining
تعریف داده کاوی
با توجه به گسترش کاربردهای داده کاوی برای شرکت ها در زمینه بازاریابی و تحلیل رفتار مشتریان، علم داده کاوی (Data Mining) مورد توجه بسیاری از سازمان ها قرار گرفته است. یک کمپانی تجاری انبوهی از داده ها را در زمینه خدمات و کالاهای فروخته شده به مشتریان خود را نگهداری می نماید. با هرچه گسترده تر شدن این داده ها تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از این حجم عظیم از داده دچار مشکل خواهد شد. در واقع علم داده کاوی همانند استخراج اطلاعات ارزشمند در یک معدن منابع گرانبها می باشد. از طرفی سازمان ها برای برنامه ریزی و تنظیم استاتژی های بازاریابی و مارکتینگ نیاز به استخراج اطلاعات از داده های قبلی و تحلیل رفتار مشتریان خود در گذشته و آینده دارند. با استفاده از داده کاوی می توان رفتار مشتریان را تحلیل نمود و اطلاعات مفیدی را از میان انبوهی از اطلاعات استخراج نمود.  با استفاده از علم داده کاوی می توان الگوهای پنهان رفتاری مشتریان را خارج نمود و پیش بینی هایی را برای آینده ارائه داد. 
خدمات پروژه مارکت در زمینه انجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی DATA MINING
انجام پروژه داده کاوی DATA MINING
انجام پروژه دانشجویی داده کاوی
شبیه سازی مقالات داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی با نرم افزارهای مختلف

    انجام پروژه داده کاوی با متلب
    انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
    انجام پروژه داده کاوی با وکا
    انجام پروژه برنامه نویسی داده کاوی با R
    انجام پروژه داده کاوی با IBM SPSS Modeler
    انجام پروزه داده کاوی باOrange Data Mining
    Tanagraانجام پروژه یادگیری ماشین و داده کاوی با
    انجام پروژه داده کاوی با پایتون
انجام پروژه های داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


هم اکنون درس داده کاوی (Data Mining) در بسیاری از رشته‌های دانشگاه‌ها و موسسات آموزش عالی کشور در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری در حال تدریس می‌باشد.  انجام پروژه داده کاوی نیاز به مهارت برنامه نویسی در زبان های متلب و  R دارد. همچنین نرم افزارهای مختلفی نظیر: وکا ، اس پی اس اس ، کلمنتاین،  رپد ماینر برای حل مسائل مختلف داده کاوی با قابلیت‌های متفاوت منتشر شده است. کار کردن با بسیاری از این برنامه ها لازمه انجام پروژه داده کاوی برای دانشجویان می‌باشد اما بدلیل فرصت محدود در طول ترم تحصیلی یادگیری این نرم افزارها برای بسیاری از دانشجویان دشوار و زمانبر است. تیم پروژه مارکت با داشتن متخصصان ممتاز در تمامی رشته های آمادگی دارد تا انجام پروژه های داده کاوی شما عزیزان را در رشته های مهندسی برق و الکترونیک ( قدرت ، الکترونیک ، مخابرات ، کنترل )، مهندسی کامپیوتر ( نرم افزار و سخت افزار )، مهندسی مکاترونیک به عهده گیرد. کافی است از طریق فرم سفارش پروژه، درخواست انجام پروژه داده کاوی خود را برای ما ارسال نمائید. کارشناسان ما با بررسی درخواست شما و مستندات ارسالی نظیر مقاله بهترین رهیافت را برای حل مسئله شما ارائه خواهند داد و درصورت امکان پیشنهاداتی را برای استفاده از روش‌های ابتکاری برای حل مسئله به شما ارائه خواهند داد . سفارش داده کاوی خود را ثبت کنید و از کارشناسان ما مشاوره بگیرید.
ارسال سفارش پروژه Data Mining
تعریف داده کاوی
با توجه به گسترش کاربردهای داده کاوی برای شرکت ها در زمینه بازاریابی و تحلیل رفتار مشتریان، علم داده کاوی (Data Mining) مورد توجه بسیاری از سازمان ها قرار گرفته است. یک کمپانی تجاری انبوهی از داده ها را در زمینه خدمات و کالاهای فروخته شده به مشتریان خود را نگهداری می نماید. با هرچه گسترده تر شدن این داده ها تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از این حجم عظیم از داده دچار مشکل خواهد شد. در واقع علم داده کاوی همانند استخراج اطلاعات ارزشمند در یک معدن منابع گرانبها می باشد. از طرفی سازمان ها برای برنامه ریزی و تنظیم استاتژی های بازاریابی و مارکتینگ نیاز به استخراج اطلاعات از داده های قبلی و تحلیل رفتار مشتریان خود در گذشته و آینده دارند. با استفاده از داده کاوی می توان رفتار مشتریان را تحلیل نمود و اطلاعات مفیدی را از میان انبوهی از اطلاعات استخراج نمود.  با استفاده از علم داده کاوی می توان الگوهای پنهان رفتاری مشتریان را خارج نمود و پیش بینی هایی را برای آینده ارائه داد. 
خدمات پروژه مارکت در زمینه انجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی DATA MINING
انجام پروژه داده کاوی DATA MINING
انجام پروژه دانشجویی داده کاوی
شبیه سازی مقالات داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی با نرم افزارهای مختلف

    انجام پروژه داده کاوی با متلب
    انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
    انجام پروژه داده کاوی با وکا
    انجام پروژه برنامه نویسی داده کاوی با R
    انجام پروژه داده کاوی با IBM SPSS Modeler
    انجام پروزه داده کاوی باOrange Data Mining
    Tanagraانجام پروژه یادگیری ماشین و داده کاوی با
    انجام پروژه داده کاوی با پایتون

سفارش پروژه داد
چسب شدهانجام پروژه وکا
weka
انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276



انجام پروژه های داده کاوی (data mining) ومشاوره پروژه های داده کاوی و انجام پایانامه داده کاوی و طرح های تحقیقاتی با وکا (weka) با کارشناسان و متخصصان ای زد سافت انجام پروژه های داده…

خواندن نوشته →

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
پروژه های داده کاوی با نرم افزار R با بسته Rattle
پروژه های داده کاوی با نرم افزار R با بستهRattle

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


برچسب‌ها: پروژه های, داده کاوی, با نرم افزار, R, با بسته

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


آموزش نرم افزار داده کاوی وکا weka

آموزش نرم افزار داده کاوی وکا Weka

 

مقدمه

  تا به امروز نرم افزارهای تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شده اند. هریک از آنها با توجه به نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش قرار میدهند، روی الگوریتمهای خاصی متمرکز شده اند. مقایسه دقیق و علمی این ابزارها باید از جنبه های متفاوت و متعددی مانند تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، حجم ممکن برای پردازش داده ها، الگـوریتمهای پیاده سـازی شده، روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصـور سـازی، روشهای پیش پردازش داده ها، واسطهای کاربر پسند، پلت‌فرمهای سازگار برای اجرا،قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت گیرد. از آن میان، نرم افزار Weka با داشتن امکانات بسیار گسترده،امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارا، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی، و از همه مهمتر وجود کتابی بسیار جامع و مرتبط با آن [Data Mining, witten et Al. 2005 ] ، معرفی میشود.

 

پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - weka - clementine 12

 

 

پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - rapidminer - clementine 12

 

 

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


 پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - clementine 12

 

 

 

 

 

کلیک کنید

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276



 

 
برچسب‌ها: آموزش, نرم افزار, داده کاوی, وکا weka
+ نوشته شده در شنبه یازدهم اردیبهشت ۱۳۹۵ ساعت 17:47 توسط weka  | نظر بدهید
آموزش نرم افزار داده کاوی وکا weka

آموزش نرم افزار داده کاوی وکا Weka

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


مقدمه

  تا به امروز نرم افزارهای تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شده اند. هریک از آنها با توجه به نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش قرار میدهند، روی الگوریتمهای خاصی متمرکز شده اند. مقایسه دقیق و علمی این ابزارها باید از جنبه های متفاوت و متعددی مانند تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، حجم ممکن برای پردازش داده ها، الگـوریتمهای پیاده سـازی شده، روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصـور سـازی، روشهای پیش پردازش داده ها، واسطهای کاربر پسند، پلت‌فرمهای سازگار برای اجرا،قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت گیرد. از آن میان، نرم افزار Weka با داشتن امکانات بسیار گسترده،امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارا، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی، و از همه مهمتر وجود کتابی بسیار جامع و مرتبط با آن [Data Mining, witten et Al. 2005 ] ، معرفی میشود.

 

پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - weka - clementine 12

 

 

پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - rapidminer - clementine 12

 

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


 

 پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - clementine 12

 

 

 

 

 

کلیک کنید

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276



 

 

 

 

 
برچسب‌ها: آموزش, نرم افزار, داده کاوی, وکا weka

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12

آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12

آموزش  نرم 14.2 افزارIBM SPSS Modeler

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine 12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار.2 14 IBM SPSS Modeler

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka

        فرآیند داده کاوی CRISP-DM
        آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2
        فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2
    شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
        فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
        بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
        یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
        بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
        مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
    مدل های پیش بینی کننده
        طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
        استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
        ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
        ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده

برچسب‌ها: آموزش, نرم افزار, داده کاوی, کلمنتاین, Clementine12
+ نوشته شده در شنبه یازدهم اردیبهشت ۱۳۹۵ ساعت 16:20 توسط weka  | نظر بدهید
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - weka - clementine 12
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - weka - clementine 12

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - rapidminer - clementine 12

 

 پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - clementine 12

 

 

کلیک کنید

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکاweka

 

 
برچسب‌ها: پروژه, آماده, داده کاوی, با نرم افزار, weka
+ نوشته شده در شنبه یازدهم اردیبهشت ۱۳۹۵ ساعت 16:16 توسط weka  | نظر بدهید
دانلود نرم افزار داده کاوی وکا weka
دانلود نرم افزار داده کاوی وکا weka

 

دانلود نرم افزار وکا

 

جهت دانلود نرم افزار داده کاوی وکا weka کلیک کنید
برچسب‌ها: دانلود, نرم افزار, داده کاوی, وکا, weka
+ نوشته شده در شنبه بیست و یکم فروردین ۱۳۹۵ ساعت 12:33 توسط weka  | نظر بدهید
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2

 

 در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت

بیش از 30 نوع دیتاست مختلف با انواع موضوعات متفاوت در سایت پروژه های 21

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276




کلیک کنید
برچسب‌ها: انجام, پروژه های, داده کاوی, با, نرم افزار
+ نوشته شده در شنبه چهاردهم فروردین ۱۳۹۵ ساعت 17:38 توسط weka  | نظر بدهید
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین  Clementine12

 

در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت

بیش از 30 نوع دیتاست مختلف با انواع موضوعات متفاوت در سایت پروژه های 21

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276




کلیک کنید
برچسب‌ها: انجام, پروژه های, داده کاوی, با نرم افزار, کلمنتاین
+ نوشته شده در شنبه چهاردهم فروردین ۱۳۹۵ ساعت 17:34 توسط weka  | نظر بدهید
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer

 

در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت

بیش از 30 نوع دیتاست مختلف با انواع موضوعات متفاوت در سایت پروژه های 21

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276




کلیک کنید
برچسب‌ها:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

+ نوشته شده در شنبه چهاردهم فروردین ۱۳۹۵ ساعت 17:29 توسط weka  | نظر بدهید
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکاweka
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکاweka

 

در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت

بیش از 30 نوع دیتاست مختلف با انواع موضوعات متفاوت در سایت پروژه های 21

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکاweka

 

کلیک کنید
برچسب‌ها: انجام, پروژه, های, داده کاوی, با نرم افزار

صادقی بازدید : 40 چهارشنبه 09 بهمن 1398 نظرات (0)

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
درخت های FP و الگوریتم FP-Growth در بیگ دیتا
یک مقاله قوی و عالی و الگوریتم رایگان آن برای درخت های اف پی  به جهت تولید قوانین انجمنی و اطلاعات بیشتر موجود است.برای اطلاعات بیشتر به اینجا مراجعه کنید.   کاوش قوانین انجمنی کاوش قوانین انجمنی در راستای کشف ارتباطات جالب  و با اهمیت بین اقلام اطلاعاتی در پایگاه داده ها ی بزرگ و
مشاهده متن کامل
حوزه هوش مصنوعی، پردازش تصویر
  پیاده سازی تمام مقالات کامل می باشد و اکثر آنها به زبان سی شارپ پیاده سازی شده است. تا پایان با شما هستیم پس نگران نباشید. در صورتی که چیزی که می خواستید آنچیزی نیست که می بینید ما هزینه شما را پس می دهیم. در صورتی که هر یک از مقالات را تمایل
مشاهده متن کامل
اشنایی مختصر با ابزار های داده کاوی
وقتی پروتو تایپ کارتون رو ساختید و تصمیم گرفتید اون رو به مرحله اجرایی در بیارید وقتشه در خصوص روش پیاده سازی و نرم افزار هایی که اون کارها رو براتون انجام می ده مطالعاتی بکنید و بعد از اون بهترین مورد رو انتخاب کنید و اون رو پیاده سازی کنید. نرم افزار هایی مثل
مشاهده متن کامل
دسته بندهای Naive Bayes و KNN
بخش بزرگی از این متن رو از ویکی پدیا کپی کردم. چون حس کردم خوب هست بدونن دوستان. به منظور تهیه پیاده سازی کامل الگوریتم های بیزین و KNN و آموزش کامل آنها چه آنلاین چه حضوری چه مکتوب با من از طریق آدرس تلگرامی azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
مشاهده متن کامل
خوشه بندی کامیانه بهینه شده
خوشه بندی اطلاعات بسیار زیاد معظلی بزرگ است . مخصوصا اگر این اطلاعات حجیم و در حد صد هزار کاربر باشد. حتما از نرم افزار هایی مثل وکا برای این کار استفاده کرده اید اما حتما متوجه شدید که انقدرها هم در انجام این حجم وسیع از کار قدرتمند نیستند. ما با تحقیقات بسیار اینazsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
مشاهده متن کامل
بحثی پیرامون خوشه بندی مشهور و معتبر کا میانه
برخی از دوستان سوال می کنند شما چطوری خوشه بندی کردی؟ مفهومش رو بگو. قبل از اینکه وارد بحث بشیم بگم چند نمونه پیاده سازی شده از کامیانه بهینه شده اینجا و اینجا و اینجاست. یک بار ارزش دیدن داره. اگر سوال یا مشکلی بود با آی دی تلگرام من Research_moghimi@ تماس بگیرید. اینجا به صورت
مشاهده متن کامل
کار با دیتاست
همانطور که دوستان مستحضر هستند، در هر حوزه ای از پژوهش؛ پژوهشگران شروع به ساخت دیتاست ها یا بنچ مارک هایی می کنند تا در آن حوزه دیگر پژوهشگران به راحتی بتوانند کار آنها را گسترش دهند و همچنین کار خودشان راحت تر
اشنایی مختصر با ابزار های داده کاوی

وقتی پروتو تایپ کارتون رو ساختید و تصمیم گرفتید اون رو به مرحله اجرایی در بیارید وقتشه در خصوص روش پیاده سازی و نرم افزار هایی که اون کارها رو براتون انجام می ده مطالعاتی بکنید و بعد از اون بهترین مورد رو انتخاب کنید و اون رو پیاده سازی کنید.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
نرم افزار هایی مثل وکا، سلمنتین(کلمنتاین) و امثال اون با اینکه قدرت زیادی دارن اما مناسب راهکارهای آزمایشگاهی هستند. شما با اون نرم افزار ها می تونید در مقیاس آزمایشگاهی داده های خودتون رو تست کنید و بعد از تست اونها رو به کمک سرویس آنلایز اس کیو ال یا SQL server Analysis service می تونید تکنیک های واقعی داده کاوی رو به اون اعمال کنید. این تکنیک ها کامل Enterprise هستن و برای داده های با حجم بسیار زیاد کاربرد دارند. زبانی که این نرم افزار ساپورت می کند زبان DMX هست که زبان پر قدرتی هم هست. برای آشنایی بیشتر با این موارد به اینجا مراجعه کنید.

هوش تجاری و داده کاوی به تازگی در ایران مورد توجه قرار گرفته و به کمک تکنیک های اون میتونید کوئری هایی پیاده سازی کنید که اجرای اونها خیلی طول میکشه و اونا رو در کسری از ثانیه اجرا کنید

وکا ضعیف ترین نرم افزاریه که دیدم. مجموعه ای از روش های داده کاوی در یک جا جمع شده است. از پیش پردازش گرفته تا تکنیک های شبکه عصبی. شما داده ها رو خوشه بندی می کنید اما خبری از خوشه ها نیست. وکا به شما خروجی فقط و فقط اطلاعات و آمار می ده. می تونید از همین اطلاعات استفاده کنید و نتایج آزمایشگاهی خودتون رو تکمیل کنید.

گزینه بعدی نرم افزار سلمنتین(کلمنتاین) هست که خیلی قدرتمند تر از نرم افزار وکا هست. مجموعه ای از تولباکس ها که می تونید به صورت کاملا ویژوال روی صفحه قرارشون بدید و بگید هر کدوم چکار کنن و چه رفتاری داشته باشند. می تونید اون باکس ها رو به یه پایگاه داده وصل کنید و بزارید کارش رو بکنه. بعد خروجی اون رو می تونید بدید به ورودی روش های دیگه. مثلا بگید اول از پایگاه داده اطلاعات رو بگیر و به باکس پیش پردازش بده و بعد خروجی پیش پردازش رو وصل کنید به ورودی باکس خوشه بندی. و همین منوال تا به آخر تا خروجی دلخواه رو بدست بیارید که خیلی قشنگ و فوق العادس

یکی از مشکلات کلمنتاین اینه که خیلی کنده و این می تونه یه نقطه منفی برای اون محسوب بشه . نرم افزاری خوب و قویه که بشه توش برنامه نویسی کرد. اما متاسفانه این نرم افزار این قابلیت رو خیلی محدود داره. متاسفانه اکثر این نرم افزار ها من جمله همین نرم افزار توانایی کار با داده های خیلی بزرگ(بیگ دیتا) رو نداره

در این حوزه نرم افزار knime از تمام نرم افزار ها ظاهرا قوی تره. یه تولباکس کاملا قوی چندین برابر سلمنتین  که قدرت این نرم افزار رو خیلی خیلی زیاد می کنه. تمام نقاط ضعف سلمنتین رو پوشش می ده. با بیگ دیتا می تونید کار کنید. می تونید توش کد بنویسید. پایتون نویسا از این نرم افزار خیلی استفاده می کنند. شاید بشه اون رو نزدیک به نرم افزار قدرتمندی مثل SSAS
انجام پروژه های داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
هم اکنون درس داده کاوی (Data Mining) در بسیاری از رشته‌های دانشگاه‌ها و موسسات آموزش عالی کشور در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری در حال تدریس می‌باشد.  انجام پروژه داده کاوی نیاز به مهارت برنامه نویسی در زبان های متلب و  R دارد. همچنین نرم افزارهای مختلفی نظیر: وکا ، اس پی اس اس ، کلمنتاین،  رپد ماینر برای حل مسائل مختلف داده کاوی با قابلیت‌های متفاوت منتشر شده است. کار کردن با بسیاری از این برنامه ها لازمه انجام پروژه داده کاوی برای دانشجویان می‌باشد اما بدلیل فرصت محدود در طول ترم تحصیلی یادگیری این نرم افزارها برای بسیاری از دانشجویان دشوار و زمانبر است. تیم پروژه مارکت با داشتن متخصصان ممتاز در تمامی رشته های آمادگی دارد تا انجام پروژه های داده کاوی شما عزیزان را در رشته های مهندسی برق و الکترونیک ( قدرت ، الکترونیک ، مخابرات ، کنترل )، مهندسی کامپیوتر ( نرم افزار و سخت افزار )، مهندسی مکاترونیک به عهده گیرد. کافی است از طریق فرم سفارش پروژه، درخواست انجام پروژه داده کاوی خود را برای ما ارسال نمائید. کارشناسان ما با بررسی درخواست شما و مستندات ارسالی نظیر مقاله بهترین رهیافت را برای حل مسئله شما ارائه خواهند داد و درصورت امکان پیشنهاداتی را برای استفاده از روش‌های ابتکاری برای حل مسئله به شما ارائه خواهند داد . سفارش داده کاوی خود را ثبت کنید و از کارشناسان ما مشاوره بگیرید.
ارسال سفارش پروژه Data Mining
تعریف داده کاوی
با توجه به گسترش کاربردهای داده کاوی برای شرکت ها در زمینه بازاریابی و تحلیل رفتار مشتریان، علم داده کاوی (Data Mining) مورد توجه بسیاری از سازمان ها قرار گرفته است. یک کمپانی تجاری انبوهی از داده ها را در زمینه خدمات و کالاهای فروخته شده به مشتریان خود را نگهداری می نماید. با هرچه گسترده تر شدن این داده ها تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از این حجم عظیم از داده دچار مشکل خواهد شد. در واقع علم داده کاوی همانند استخراج اطلاعات ارزشمند در یک معدن منابع گرانبها می باشد. از طرفی سازمان ها برای برنامه ریزی و تنظیم استاتژی های بازاریابی و مارکتینگ نیاز به استخراج اطلاعات از داده های قبلی و تحلیل رفتار مشتریان خود در گذشته و آینده دارند. با استفاده از داده کاوی می توان رفتار مشتریان را تحلیل نمود و اطلاعات مفیدی را از میان انبوهی از اطلاعات استخراج نمود.  با استفاده از علم داده کاوی می توان الگوهای پنهان رفتاری مشتریان را خارج نمود و پیش بینی هایی را برای آینده ارائه داد. 
خدمات پروژه مارکت در زمینه انجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی DATA MINING
انجام پروژه داده کاوی DATA MINING
انجام پروژه دانشجویی داده کاوی
شبیه سازی مقالات داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی با نرم افزارهای مختلف

    انجام پروژه داده کاوی با متلب
    انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
    انجام پروژه داده کاوی با وکا
    انجام پروژه برنامه نویسی داده کاوی با R
    انجام پروژه داده کاوی با IBM SPSS Modeler
    انجام پروزه داده کاوی باOrange Data Mining
    Tanagraانجام پروژه یادگیری ماشین و داده کاوی با
    انجام پروژه داده کاوی با پایتون
انجام پروژه های داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
هم اکنون درس داده کاوی (Data Mining) در بسیاری از رشته‌های دانشگاه‌ها و موسسات آموزش عالی کشور در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری در حال تدریس می‌باشد.  انجام پروژه داده کاوی نیاز به مهارت برنامه نویسی در زبان های متلب و  R دارد. همچنین نرم افزارهای مختلفی نظیر: وکا ، اس پی اس اس ، کلمنتاین،  رپد ماینر برای حل مسائل مختلف داده کاوی با قابلیت‌های متفاوت منتشر شده است. کار کردن با بسیاری از این برنامه ها لازمه انجام پروژه داده کاوی برای دانشجویان می‌باشد اما بدلیل فرصت محدود در طول ترم تحصیلی یادگیری این نرم افزارها برای بسیاری از دانشجویان دشوار و زمانبر است. تیم پروژه مارکت با داشتن متخصصان ممتاز در تمامی رشته های آمادگی دارد تا انجام پروژه های داده کاوی شما عزیزان را در رشته های مهندسی برق و الکترونیک ( قدرت ، الکترونیک ، مخابرات ، کنترل )، مهندسی کامپیوتر ( نرم افزار و سخت افزار )، مهندسی مکاترونیک به عهده گیرد. کافی است از طریق فرم سفارش پروژه، درخواست انجام پروژه داده کاوی خود را برای ما ارسال نمائید. کارشناسان ما با بررسی درخواست شما و مستندات ارسالی نظیر مقاله بهترین رهیافت را برای حل مسئله شما ارائه خواهند داد و درصورت امکان پیشنهاداتی را برای استفاده از روش‌های ابتکاری برای حل مسئله به شما ارائه خواهند داد . سفارش داده کاوی خود را ثبت کنید و از کارشناسان ما مشاوره بگیرید.
ارسال سفارش پروژه Data Mining
تعریف داده کاوی
با توجه به گسترش کاربردهای داده کاوی برای شرکت ها در زمینه بازاریابی و تحلیل رفتار مشتریان، علم داده کاوی (Data Mining) مورد توجه بسیاری از سازمان ها قرار گرفته است. یک کمپانی تجاری انبوهی از داده ها را در زمینه خدمات و کالاهای فروخته شده به مشتریان خود را نگهداری می نماید. با هرچه گسترده تر شدن این داده ها تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از این حجم عظیم از داده دچار مشکل خواهد شد. در واقع علم داده کاوی همانند استخراج اطلاعات ارزشمند در یک معدن منابع گرانبها می باشد. از طرفی سازمان ها برای برنامه ریزی و تنظیم استاتژی های بازاریابی و مارکتینگ نیاز به استخراج اطلاعات از داده های قبلی و تحلیل رفتار مشتریان خود در گذشته و آینده دارند. با استفاده از داده کاوی می توان رفتار مشتریان را تحلیل نمود و اطلاعات مفیدی را از میان انبوهی از اطلاعات استخراج نمود.  با استفاده از علم داده کاوی می توان الگوهای پنهان رفتاری مشتریان را خارج نمود و پیش بینی هایی را برای آینده ارائه داد. 
خدمات پروژه مارکت در زمینه انجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی DATA MINING
انجام پروژه داده کاوی DATA MINING
انجام پروژه دانشجویی داده کاوی
شبیه سازی مقالات داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی با نرم افزارهای مختلف
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
    انجام پروژه داده کاوی با متلب
    انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
    انجام پروژه داده کاوی با وکا
    انجام پروژه برنامه نویسی داده کاوی با R
    انجام پروژه داده کاوی با IBM SPSS Modeler
    انجام پروزه داده کاوی باOrange Data Mining
    Tanagraانجام پروژه یادگیری ماشین و داده کاوی با
    انجام پروژه داده کاوی با پایتون

سفارش پروژه داد
چسب شدهانجام پروژه وکا
weka
انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka)

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه های داده کاوی (data mining) ومشاوره پروژه های داده کاوی و انجام پایانامه داده کاوی و طرح های تحقیقاتی با وکا (weka) با کارشناسان و متخصصان ای زد سافت انجام پروژه های داده…

خواندن نوشته →

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
پروژه های داده کاوی با نرم افزار R با بسته Rattle
پروژه های داده کاوی با نرم افزار R با بستهRattle

 

تماس : 09199240029
برچسب‌ها: پروژه های, داده کاوی, با نرم افزار, R, با بسته
+ نوشته شده در شنبه نوزدهم تیر ۱۳۹۵ ساعت 13:35 توسط weka  | نظر بدهید
آموزش نرم افزار داده کاوی وکا weka

آموزش نرم افزار داده کاوی وکا Weka
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
 

مقدمه

  تا به امروز نرم افزارهای تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شده اند. هریک از آنها با توجه به نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش قرار میدهند، روی الگوریتمهای خاصی متمرکز شده اند. مقایسه دقیق و علمی این ابزارها باید از جنبه های متفاوت و متعددی مانند تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، حجم ممکن برای پردازش داده ها، الگـوریتمهای پیاده سـازی شده، روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصـور سـازی، روشهای پیش پردازش داده ها، واسطهای کاربر پسند، پلت‌فرمهای سازگار برای اجرا،قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت گیرد. از آن میان، نرم افزار Weka با داشتن امکانات بسیار گسترده،امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارا، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی، و از همه مهمتر وجود کتابی بسیار جامع و مرتبط با آن [Data Mining, witten et Al. 2005 ] ، معرفی میشود.

 azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - weka - clementine 12

 

 

پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - rapidminer - clementine 12

 

 

 

 پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - clementine 12

 

 

 
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
 

 

کلیک کنید

 

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 

 
برچسب‌ها: آموزش, نرم افزار, داده کاوی, وکا weka
+ نوشته شده در شنبه یازدهم اردیبهشت ۱۳۹۵ ساعت 17:47 توسط weka  | نظر بدهید
آموزش نرم افزار داده کاوی وکا weka

آموزش نرم افزار داده کاوی وکا Weka

 

مقدمه

  تا به امروز نرم افزارهای تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شده اند. هریک از آنها با توجه به نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش قرار میدهند، روی الگوریتمهای خاصی متمرکز شده اند. مقایسه دقیق و علمی این ابزارها باید از جنبه های متفاوت و متعددی مانند تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، حجم ممکن برای پردازش داده ها، الگـوریتمهای پیاده سـازی شده، روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصـور سـازی، روشهای پیش پردازش داده ها، واسطهای کاربر پسند، پلت‌فرمهای سازگار برای اجرا،قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت گیرد. از آن میان، نرم افزار Weka با داشتن امکانات بسیار گسترده،امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارا، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی، و از همه مهمتر وجود کتابی بسیار جامع و مرتبط با آن [Data Mining, witten et Al. 2005 ] ، معرفی میشود.

 

پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - weka - clementine 12

 
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
 

پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - rapidminer - clementine 12

 

 

 

 پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - clementine 12

 

 

 

 

 

کلیک کنید

 

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 

 

 

 

 
برچسب‌ها: آموزش, نرم افزار, داده کاوی, وکا weka
+ نوشته شده در شنبه یازدهم اردیبهشت ۱۳۹۵ ساعت 17:46 توسط weka  | نظر بدهید
آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12

آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12

آموزش  نرم 14.2 افزارIBM SPSS Modeler

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine 12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار.2 14 IBM SPSS Modeler

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka

        فرآیند داده کاوی CRISP-DM
        آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2
        فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2
    شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
        فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
        بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
        یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
        بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
        مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
    مدل های پیش بینی کننده
        طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
        استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
        ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
        ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده

برچسب‌ها: آموزش, نرم افزار, داده کاوی, کلمنتاین, Clementine12
+ نوشته شده در شنبه یازدهم اردیبهشت ۱۳۹۵ ساعت 16:20 توسط weka  | نظر بدهید
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - weka - clementine 12
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - weka - clementine 12

 

پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - rapidminer - clementine 12

 

 پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - clementine 12

 

 

کلیک کنید

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 

 
برچسب‌ها: پروژه, آماده, داده کاوی, با نرم افزار, weka
+ نوشته شده در شنبه یازدهم اردیبهشت ۱۳۹۵ ساعت 16:16 توسط weka  | نظر بدهید
دانلود نرم افزار داده کاوی وکا weka
دانلود نرم افزار داده کاوی وکا weka

 

دانلود نرم افزار وکا

 

جهت دانلود نرم افزار داده کاوی وکا weka کلیک کنید
برچسب‌ها: دانلود, نرم افزار, داده کاوی, وکا, weka
+ نوشته شده در شنبه بیست و یکم فروردین ۱۳۹۵ ساعت 12:33 توسط weka  | نظر بدهید
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2

 

 در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت

بیش از 30 نوع دیتاست مختلف با انواع موضوعات متفاوت در سایت پروژه های 21

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


کلیک کنید
برچسب‌ها: انجام, پروژه های, داده کاوی, با, نرم افزار
+ نوشته شده در شنبه چهاردهم فروردین ۱۳۹۵ ساعت 17:38 توسط weka  | نظر بدهید
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین  Clementine12

 

در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت

بیش از 30 نوع دیتاست مختلف با انواع موضوعات متفاوت در سایت پروژه های 21

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


کلیک کنید
برچسب‌ها: انجام, پروژه های, داده کاوی, با نرم افزار, کلمنتاین
+ نوشته شده در شنبه چهاردهم فروردین ۱۳۹۵ ساعت 17:34 توسط weka  | نظر بدهید
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer

 

در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت

بیش از 30 نوع دیتاست مختلف با انواع موضوعات متفاوت در سایت پروژه های 21

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


کلیک کنید
برچسب‌ها: انجام, پروژه های, داده کاوی, با, نرم افزار
+ نوشته شده در شنبه چهاردهم فروردین ۱۳۹۵ ساعت 17:29 توسط weka  | نظر بدهید
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکاweka
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکاweka

 

در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت

بیش از 30 نوع دیتاست مختلف با انواع موضوعات متفاوت در سایت پروژه های 21

تلفن : 09199240029

 

کلیک کنید
برچسب‌ها: انجام, پروژه, های, داده کاوی, با نرم افزار


سفارش انجام پروژه داده کاوی با وکا(weka): در اکثر مواقع مشاهده میشود دانشجویان درانجام پروژه های داده کاوی یا data mining با استفاده از نرم افزار وکا(weka) مشکل دارند و به دنبال یک جای مطمئن برای پروژه داده کاوی خود هستند.

گروه برنامه نویسان ناب لرنینگ متشکل از یک تیم برنامه نویس و دیتاماینر ماهر از بزرگترین و معتبرترین دانشگاههای ایران آمادگی دارد تا در سریعترین زمان و نازلترین قیمت سفارش پروژه های داده کاوی و برنامه نویسی شما را با وکا بر عهده گرفته و با بالاترین کیفیت تحویل دهد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه های داده کاوی وکا یکی دیگر از خدمات گروه تخصصی ناب لرنینگ می باشد که با داشتن تجربه بالا در انجام مدلسازی و شبیه سازیهای کامپیوتری، پروژه های داده کاوی شما رو ١٠٠٪‏ تضمین میکند. لازم به ذکر است که شرکت رایان پژوهان پارسه بعنوان نماینده سایت رسمی ناب لرنینگ با کادر مجرب خود به نمایندگی دکتر بهنام حیدری تا کنون ٩٠٠٠ پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا را به اتمام رسانیده است.

جهت ثبت سفارش سریع کافیست  بر روی تصویر زیر کلیک نمایید.

سفارش انجام پروژه داده کاوی با وکا(weka)

مشاوره و انجام پروژه های داده کاوی توسط کارشناسان سایت رسمی ناب لرنینگ با قیمت دانشجویی و در کمترین زمان ممکن انجام میشود. ناب لرنینگ با ارائه گزارش جامع، شما را به صورت کامل در نحوه انجام پروژه خود قرار خواهند داد و شما را از سایت های دیگه بی نیاز خواهند کرد.

سفارش انجام پروژه های داده کاوی را به گروه ناب لرنینگ بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید.

سفارش برنامه نویسی
 اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی، به دوستانتان معرفی کنید.

بهنام حیدری
8 آوریل 2018
سفارش
322 بازدید

 برچسب ها: weka پروژه وکا سفارش weka سفارش انجام پروژه weka سفارش انجام پروژه وکا سفارش پروژه weka سفارش پروژه با weka سفارش پروژه با وکا سفارش پیش بینی با weka سفارش پیش بینی با وکا سفارش خوشه بندی با weka سفارش خوشه بندی با وکا سفارش داده کاوی با weka سفارش داده کاوی با وکا سفارش دسته بندی با weka سفارش دسته بندی با وکا سفارش دیتاماینینگ با weka سفارش دیتاماینینگ با وکا سفارش شبیه سازی weka سفارش شبیه سازی وکا سفارش طبقه بندی با weka سفارش طبقه بندی با وکا سفارش مدلسازی با weka سفارش مدلسازی با وکا

        پروژه خوشه بندی سلسله مراتبی (11)
        پروژه خوشه بندی مبتنی بر چگالی (30)
        پروژه درخت (DecisionStump) (32)
        پروژه درخت تصمیم CART-کارت (165)
        پروژه های FarthestFirest (28)
        پروژه های الگوریتم BFTree (32)
        پروژه های الگوریتم IB1 (155)
        پروژه های الگوریتم IBK (172)
        پروژه های الگوریتم J48 (166)
        پروژه های الگوریتم LWL (165)
        پروژه های الگوریتم SMO (33)
        پروژه های الگوریتم آدابوست (165)
        پروژه های الگوریتم ‌بگینگ (161)
        پروژه های الگوریتم داگینگ (167)
        پروژه های الگوریتم درخت تصمیم (0)
        پروژه های الگوریتم لوجستیک (164)
        پروژه های الگوریتم نایوبیز (32)
        پروژه های جنگل تصادفی (30)
        پروژه های خوشه بندی با DBScan (29)
        پروژه های خوشه بندی با K-MEANS (33)
        پروژه های خوشه بندی با OPTIC (27)
        پروژه های خوشه بندی با X-MEANS (28)
        پروژه های درخت تصادفی (31)
        پروژه های درخت تصمیم ADTree (164)
        پروژه های درخت تصمیم BFTree (133)
        پروژه های درخت تصمیم ID3 (163)
        پروژه های درخت تصمیم LAD (64)
        پروژه های شبکه عصبی پرسپترون (32)
        پروژه های شبکه عصبی پرسپترون (MLP) (84)
        پروژه های شبکه عصبی شعاعی پایه (31)
        پروژه های شبکه های بیزین (167)
    پروژه های شبیه سازی با ارنا (1,286)
    پروژه های کلود سیم در جاوا (20)
    پروژه های متلب (1,161)
    دیتاست های آماده داده کاوی (149)

سفارش پروژه از طریق واتساپ
سفارش پروژه از طریق واتساپ
جدیدترین پروژه ها

    نمودار ERD , دانلود نمودار ERD , طراحی نمودارERD ,نمودار ERD باویزیو , نمودار ERD باVisio , نمودار ERD سیستم کارخانه تولیدی چرم , سیستم کارخانه تولیدی چرم , تجزیه و تحلیل سیستم کارخانه تولیدی چرم با ویزیو , تحلیل سیستم کارخانه تولیدی چرم , نمودار ERD سیستم کارخانه تولیدی چرم با ویزیو , دانلود نمودار ERD سیستم کارخانه تولیدی چرم , تحلیل سیستم کارخانه تولیدی چرم با Visio , پروژه سیستم کارخانه تولیدی چرم , پروژه سیستم کارخانه تولیدی چرم با ویزیو , پروژه دانشجویی, دانلود پروژه دانشجویی
    نمودار ERD سیستم کارخانه تولیدی چرم با ویزیو
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
    ۱۶,۲۰۰ تومان
    نمودار ERD , دانلود نمودار ERD , طراحی نمودارERD ,نمودار ERD باویزیو , نمودار ERD باVisio , نمودار ERD سیستم خرید بلیط نمایشگاه کتاب , سیستم خرید بلیط نمایشگاه کتاب , تجزیه و تحلیل سیستم خرید بلیط نمایشگاه کتاب با ویزیو , تحلیل سیستم خرید بلیط نمایشگاه کتاب , نمودار ERD سیستم خرید بلیط نمایشگاه کتاب با ویزیو , دانلود نمودار ERD سیستم خرید بلیط نمایشگاه کتاب , تحلیل سیستم خرید بلیط نمایشگاه کتاب با Visio , پروژه سیستم خرید بلیط نمایشگاه کتاب , پروژه سیستم خرید بلیط نمایشگاه کتاب با ویزیو , پروژه دانشجویی, دانلود پروژه دانشجویی
    نمودار ERD سیستم خرید بلیط نمایشگاه کتاب با ویزیو

    ۱۵,۳۰۰ تومان
    نمودار ERD , دانلود نمودار ERD , طراحی نمودارERD ,نمودار ERD باویزیو , نمودار ERD باVisio , نمودار ERD سامانه آنلاین فروش تجهیزات و لوازم دامپزشکی , سامانه آنلاین فروش تجهیزات و لوازم دامپزشکی , تجزیه و تحلیل سامانه آنلاین فروش تجهیزات و لوازم دامپزشکی با ویزیو , تحلیل سامانه آنلاین فروش تجهیزات و لوازم دامپزشکی , نمودار ERD سامانه آنلاین فروش تجهیزات و لوازم دامپزشکی با ویزیو , دانلود نمودار ERD سامانه آنلاین فروش تجهیزات و لوازم دامپزشکی , تحلیل سامانه آنلاین فروش تجهیزات و لوازم دامپزشکی با Visio , پروژه سامانه آنلاین فروش تجهیزات و لوازم دامپزشکی , پروژه سامانه آنلاین فروش تجهیزات و لوازم دامپزشکی با ویزیو , پروژه دانشجویی, دانلود پروژه دانشجویی
    نمودار ERD سامانه آنلاین فروش تجهیزات و لوازم دامپزشکی با ویزیو

    ۱۴,۹۰۰ تومان
    نمودار ERD , دانلود نمودار ERD , طراحی نمودارERD ,نمودار ERD باویزیو , نمودار ERD باVisio , نمودار ERD سامانه آنلاین فروش تاسیسات و تهویه ساختمان , سامانه آنلاین فروش تاسیسات و تهویه ساختمان , تجزیه و تحلیل سامانه آنلاین فروش تاسیسات و تهویه ساختمان با ویزیو , تحلیل سامانه آنلاین فروش تاسیسات و تهویه ساختمان , نمودار ERD سامانه آنلاین فروش تاسیسات و تهویه ساختمان با ویزیو , دانلود نمودار ERD سامانه آنلاین فروش تاسیسات و تهویه ساختمان , تحلیل سامانه آنلاین فروش تاسیسات و تهویه ساختمان با Visio , پروژه سامانه آنلاین فروش تاسیسات و تهویه ساختمان , پروژه سامانه آنلاین فروش تاسیسات و تهویه ساختمان با ویزیو , پروژه دانشجویی, دانلود پروژه دانشجویی
    نمودار ERD سامانه آنلاین فروش تاسیسات و تهویه ساختمان با ویزیو

    ۱۶,۷۰۰ تومان
    نمودار ERD , دانلود نمودار ERD , طراحی نمودارERD ,نمودار ERD باویزیو , نمودار ERD باVisio , نمودار ERD سامانه آنلاین فروش تجهیزات آزمایشگاهی , سامانه آنلاین فروش تجهیزات آزمایشگاهی , تجزیه و تحلیل سامانه آنلاین فروش تجهیزات آزمایشگاهی با ویزیو , تحلیل سامانه آنلاین فروش تجهیزات آزمایشگاهی , نمودار ERD سامانه آنلاین فروش تجهیزات آزمایشگاهی با ویزیو , دانلود نمودار ERD سامانه آنلاین فروش تجهیزات آزمایشگاهی , تحلیل سامانه آنلاین فروش تجهیزات آزمایشگاهی با Visio , پروژه سامانه آنلاین فروش تجهیزات آزمایشگاهی , پروژه سامانه آنلاین فروش تجهیزات آزمایشگاهی با ویزیو , پروژه دانشجویی, دانلود پروژه دانشجویی
    نمودار ERD سامانه آنلاین فروش تجهیزات آزمایشگاهی با ویزیو

    ۱۵,۸۰۰ تومان
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
آموزشهای دروس خود را اینجا بیاب!
آخرین مطالب وبلاگ

    استخراج ویژگی
    الگوریتم های استخراج ویژگی

    15 جولای 2019
    الگوریتم طبقه بندی درخت تصادفی
    الگوریتم طبقه بندی درخت تصادفی

    15 جولای 2019
    سیستم های پیشنهاد دهنده در شبکه اجتماعی و انواع آنها

    15 جولای 2019
    الگوریتم FP-Growth
    الگوریتم FP-Growth

    15 جولای 2019
    طبقه بندی داده ها
    طبقه بندی داده ها
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
    15 جولای 2019

مطالب تصادفی وبلاگ

    سفارش پروژه با نرم افزار وکا
    سفارش انجام پروژه داده کاوی با وکا(weka)

    8 آوریل 2018
    الگوریتم انتخاب ویژگی وال
    الگوریتم انتخاب ویژگی وال

    8 جولای 2019
    بررسی حملات KDD-Cup99
    بررسی حملات KDD-Cup99

    8 جولای 2019

پیوندهای ناب

    بزرگترین وب سایت آموزشهای مجازی
    سایت مشاوره و آموزش پایان نامه و مقاله
    بزرگترین بانک اطلاعاتی پروژه های دانشگاهی
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
برچسب ها
nablearning (2) thesis (2) آموزش مقاله (1) آموزش مقاله علمی پژوهشی (1) انجام پایان نامه (2) انجام پروپوزال (1) انجام پروژه با متلب (1) تز (1) درخواست سفارش برنامه نویسی متلب (1) رساله (1) سفارش انجام پروژه SPSS (1) سفارش انجام پروژه با متلب (1) سفارش برنامه نویسی متلب (1) سفارش خوشه بندی با SPSS (1) سفارش داده کاوی با SPSS (1) سفارش داده کاوی با متلب (1) سفارش دسته بندی با SPSS (1) سفارش دیتاماینینگ با SPSS (1) سفارش شبیه سازی با متلب (1) سفارش طبقه بندی با SPSS (1) سفارش فوری پروژه متلب (1) سفارش مدلسازی با SPSS (1) سفارش مقاله علمی پژوهشی (1) سفارش پایان نامه (2) سفارش پروژه متلب (1) سفارش پیاده سازی مقاله با متلب (1) سفارش پیش بینی با SPSS (1) فروش مقاله (1) فروش پایان نامه (1) فروشگاه ناب لرنینگ (2) مشاوره مقاله (1) مشاوره مقاله isi (1) مشاوره مقاله علمی پژوهشی (1) مشاوره مقاله نویسی (1) مقاله (2) مقاله علمی پژوهشی (1) ناب لرنینگ (1) نگارش مقاله (2) پایان نامه (1) پایان نامه چیست (1) پذیرش مقاله علمی پژوهشی (1) پروپوزال (1) پروپوزال چیست؟ (1) پیاده سازی داده کاوی با متلب (1) چاپ مقاله علمی پژوهشی (1)

پروژه خوشه بندی داده های بارش باران با استفاده از الگوریتم سلسله مراتبی در وکا(weka)
۱۶,۰۰۰ تومان
پروژه خوشه بندی داده های iris با استفاده از الگوریتم سلسله مراتبی در وکا(weka)
۱۶,۳۰۰ تومان
پروژه خوشه بندی داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی با استفاده از الگوریتم سلسله مراتبی در وکا(weka)
۱۸,۲۰۰ تومان
پروژه خوشه بندی داده های برق مصرفی با استفاده از الگوریتم سلسله مراتبی در وکا(weka)
۱۷,۹۰۰ تومان
پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در زنان با استفاده از الگوریتم  سلسله مراتبی در وکا (weka)
۱۷,۰۰۰ تومان
پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در مردان با استفاده از الگوریتم سلسله مراتبی در وکا (weka)
۱۷,۵۰۰ تومان
پروژه خوشه بندی داده های سرطان پروستات در مردان با استفاده از الگوریتم  سلسله مراتبی در وکا(weka)
۱۸,۰۰۰ تومان
پروژه خوشه بندی داده های سرطان ریه با استفاده از الگوریتم سلسله مراتبی در وکا(weka)
۱۷,۰۰۰ تومان
پروژه خوشه بندی داده های سرطان سینه با استفاده از الگوریتم سلسله مراتبی در وکا(weka)
۱۶,۰۰۰ تومان
پروژه خوشه بندی داده های بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم سلسله مراتبی در وکا(weka)
۱۶,۳۰۰ تومان
پروژه خوشه بندی داده های دیابت با استفاده از الگوریتم سلسله مراتبی در وکا(weka)
۱۷,۴۰۰ تومان
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پروژه خوشه بندی دیتاست COCOMA با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
۱۸,۴۰۰ تومان
پروژه خوشه بندی اطلاعات دانشجویان با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
پروژه خوشه بندی اطلاعات دانشجویان با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
۱۷,۶۵۰ تومان
پروژه خوشه بندی دیتاست KDDCUP99 با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
پروژه خوشه بندی دیتاست KDDCUP99 با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
۱۸,۷۰۰ تومان
پروژه خوشه بندی داده های مصرف انرژی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
پروژه خوشه بندی داده های مصرف انرژی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
۱۸,۸۰۰ تومان
پروژه خوشه بندی داده های بیماری مغزی با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
پروژه خوشه بندی داده های بیماری مغزی با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
۱۸,۹۵۰ تومان
پروژه خوشه بندی دیتاست داده ها با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
پروژه خوشه بندی دیتاست داده ها با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
۱۸,۸۵۰ تومان
پروژه خوشه بندی داده های اطلاعات محصولات با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
پروژه خوشه بندی داده های اطلاعات محصولات با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
۱۸,۳۵۰ تومان
پروژه خوشه بندی داده های سرطان تنفسی با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان تنفسی با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
۱۷,۷۰۰ تومان
پروژه خوشه بندی اطلاعات دانش آموزان با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا (weka)
پروژه خوشه بندی اطلاعات دانش آموزان با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا (weka)
۱۹,۰۰۰ تومان
پروژه خوشه بندی داده های حملات سایبری ناسا با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
پروژه خوشه بندی داده های حملات سایبری ناسا با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
۱۸,۶۵۰ تومان
پروژه خوشه بندی داده های قیمت های بورس اوراق بهاداربا استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا (weka)
پروژه خوشه بندی داده های قیمت های بورس اوراق بهاداربا استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا (weka)
۱۸,۵۵۰ تومانazsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DARPA) با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DARPA) با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
۱۷,۹۵۰ تومان
پروژه خوشه بندی دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
پروژه خوشه بندی دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
۱۸,۵۵۰ تومان
پروژه خوشه بندی داده های مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
پروژه خوشه بندی داده های مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
۱۸,۶۵۰ تومان
پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DDOS) با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DDOS) با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
۱۷,۷۰۰ تومان
پروژه خوشه بندی دیتاست پروتئین ها با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
پروژه خوشه بندی دیتاست پروتئین ها با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
۱۷,۷۵۰ تومان
پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (Bat Net) بات نت با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا (weka)
پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (Bat Net) بات نت با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا (weka)
۱۷,۸۵۰ تومان
پروژه خوشه بندی دیتاست حیوانات سایت(UCI) با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا (weka)
پروژه خوشه بندی دیتاست حیوانات سایت(UCI) با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا (weka)
۱۷,۶۰۰ تومان
پروژه خوشه بندی دیتاست حیوانات سایت (UCI) با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا (weka)
۱۷,۶۰۰ تومان
پروژه خوشه بندی داده های بارش باران با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)
۱۷,۵۵۰ تومان

    1 از 2
    1
    2
    صفحه بعد »

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دانلود پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا(weka)


دانلود پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا(weka)
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پروژه داده کاوی با وکا
Weka به عنوان اولین نرم افزار Source Open در داده کاوی از مقبولیت بسیار باالیی در محافل آکادمیک برخوردار می باشد. پشتیبانی از طیف گسترده ای از الگوریتم های داده کاوی آن را به گزینه ای قابل قبول برای انجام پروژه های تحقیقاتی و دانشگاهی مبدل نموده است.

هرچند این ابزار در پشتیبانی از اجرای فرآیند داده کاوی در قالب پروژه های حرفه ای و بلند مدت دارای ضعف های جدی می باشد اما به علت تنوع زیاد در الگوریتم های مدلسازی به عنوان یک ابزار پرکاربرد در کنار سایر ابزارها مورد استفاده قرار می گیرد.

پروژه وکا weka

تا به امروز نرم افزارهای تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شده اند. هریک از آنها با توجه به نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش قرار میدهند، روی الگوریتمهای خاصی متمرکز شده اند. مقایسه دقیق و علمی این ابزارها باید از جنبه های متفاوت و متعددی مانند تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، حجم ممکن برای پردازش داده ها، الگـوریتمهای پیاده سـازی شده، روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصـور سـازی، روشهای پیش پردازش داده ها، واسطهای کاربر پسند، پلت‌فرمهای سازگار برای اجرا،قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت گیرد. از آن میان، نرم افزار Weka با داشتن امکانات بسیار گسترده،امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارا، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی، و از همه مهمتر وجود کتابی بسیار جامع و مرتبط با آن [Data Mining, witten et Al. 2005 ] ، معرفی میشود.
یک  پروژه داده کاوی با نرم افزار weka که data base از سایت UCI گرفته شده و از تکنیک های classify و clustering و  association حداقل یکی از هرکدوم انجام شده که دیتاست Pima , Balloons  استفاده گردیده است و همچنین درخت تصمیم j48 , Naive BAyes , Kmeans  در این پروژه بکارگیری شده اند .کل کار پرینت به صورت عکس در word قرار داده شده است.و همچنین به همراه تحلیل و گزارش پروژه نیز می باشد
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
این پروژه توسط تیم همیارپروژه در نرم افزار وکا(Weka) انجام شده است و برای عزیزان علاقه مند با قیمتی مناسب جهت دانلود قرار داده شده است.جهت دانلود فایل پروژه آن را از طریق لینک زیر خریداری نمایید.



دسته : پروژه ها, پروژه وکا (Weka), داده کاوی و بیگ دیتا
برچسب : celementain, rapid miner, weka, انجام پروژه با نرم افزار weka, انجام پروژه با وکا, انجام پروژه داده کاوی, انجام پروژه داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر, انجامن پروژه های داده کاوی, پروژه آماده داده کاوی, پروژه داده کاوی با نرم افزار کلمنتیاین, پروژه داده کاوی با وکا, داده کاوی با I2, داده کاوی با پایتون, داده کاوی با متلب, داده کاوی با متلب و پایتون, داده کاوی با وکا, سایت داده کاوی, سفارش پروژه داده کاوی, سفارش پروژه داده کاوی دانشجویی, سفارش پروژه های دانشجویی, نرم افزار وکا, همیارپروژه, وکا  



پروژه های آماده


    اولویت بندی سدها با استفاده از الگوریتم ژنتیک
    بدست آوردن اطلاعات پورت سریال در متلب
    پایان نامه ای با موضوع “امنیت در شبکه های اجتماعی”
    پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
    پروژه دخیره اطلاعات مخاطبین بصورت رمزشده در اندروید
    پروژه لاگرانژ در متلب

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


    پیاده ساری شبکه عصبی با دو لایه مخفی با back propagation

    پیاده سازی بازی ترای هارد در پایتون
    پیاده سازی تابع XOR در الگوریتم پس انتشار
    پیاده سازی شبکه عصبی با دو لایه مخفی
    پیاده سازی شبکه عصبی با دو لایه مخفی و back propagation با استفاده از تول باکس متلب
    پیاده سازی شبکه عصبی تک لایه(MLP) با بک پروپگیشن بدون استفاده از تولباکس متلب
    پیاده سازی مقاله “کنترلرفرکانس بار (LFC) برای بهبود عملکرد پویا سیستم قدرت “
    پیاده سازی مقاله ای با عنوان “پیشبینی بارش اصفهان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی”
    پیاده سازی مقاله تصمیم گیری چند شاخصه جهت بهبود سیستم های قدرت
    پیاده سازی مقاله شبکه های بیسیم نسل ۵ و امنیت لایه فیزیکی
    پروژه آماده داده کاوی با وکا (weka)
    تشخیص اعداد دستنویس به وسیله شبکه عصبی و تکنیک ته نشینی به همراه مقاله
    تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از کلاسبندی بیزین
    تشخیص چهره با استفاده از پردازش تصویر در نورپردازی های مختلف
    تشخیص سرطان سینه در متلب
    تشخیص ضایعات کیست دهان با استفاده از پردازش تصویر
    تشخیص مذهب یک کشور براساس ویژگی های پرچم آن با استفاده ازشبکه عصبی و الگوریتم Gradient descent
    تشخیص میزان تاثیر دیابت بر شبکیه چشم
    تشخیص هواپیما در تصاویر ماهوار ه ای به کمک SVM
    تصمیمگیری چند هدفه درخصوص اولویت خطوط شبکه اتوبوس شهری


azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    حل تمرینات درس نظریه زبان ها و ماشین ها

    حل چند تمرین کاربردی در رشته مهندسی صنایع
    حل مساله n وزیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک
    حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از simulated annealing
    حل و کد نویسی یک معادله درجه ۶ با استفاده از روش لاگرانژ-تفاضل تقسیمی-ضرایب نا معین
    حل یک تمرین fitness error در متلب
    دسته بندی مجموعه داده های خرده فروشی آنلاین با استفاده از الگوریتم KNN
    روش های Off-loading و Fog Computing در محاسبات ابری
    شبیه سازی تابع XOR با MLP فقط با وجود یک نورون
    شبیه سازی تابع XOR با الگوریتم پس انتشار خطا(backpropagation)
    شناسایی اثر انگشت با پردازش تصویر
    شناسایی سرطان کبد از تصاویر CTscan با استفاده از پردازش تصویر
    طراحی ماشین یادگیر پارامتریکی با استفاده از الگوی بیزین
    کلاسبندی با روش نزدیک ترین همسایه(KNN)
    کلاسبندی داده ها با روش ماشین بردار پشتیبان
    مخفی کردن فایل اکسل در تصویر در متلب
    مدل سازی ترکیب گاوسی مبتنی بر تخمین ماتریس دقت
    مقاله آماده در حوزه آموزش الکترونیکی توسط معلمان
    مقاله آماده وب معنایی و مدیریت اطلاعات بر پایه معنا در پایگاه داده های رابطه ای
    مقاله ترجمه شده با موضوع گراف های هش مربوط به توزیع کلید
    مقاله دولت الکترونیک و ارائه اطلاعات و داده های باز دولتی به کاربران
    مقاله شبکه عصبی کانولوشن عمیق – CNN و طبقه بندی تصاویر بزرگ با تعداد بالا
    مقاله کاربردهای داده کاوی در هوش تجاری
    میزان تاثیر چند پارامتر روی عملکرد ورزشکاران با استفاده از ماشین یادگیر بیزین
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 

صادقی بازدید : 32 چهارشنبه 09 بهمن 1398 نظرات (0)

 مطلب با موضوع «پروژه وکا(Weka)» ثبت شده است
پروژه داده کاوی تشخیص سرطان با نرم افزار وکا(Weka)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص سرطان:

سرطان نامی است که به مجموعهٔ بیماری‌هایی اطلاق می‌شود که از تکثیر مهارنشده سلول‌ها پدید می‌آیند. سلول‌های سرطانی از سازوکارهای عادی تقسیم و رشد سلول‌ها جدا می‌افتند. علت دقیق این پدیده همچنان نامشخص است ولی احتمال دارد عوامل ژنتیکی یا مواردی که موجب اختلال در فعالیت سلول‌ها می‌شوند در هسته سلول اشکال وارد کنند. از جملهٔ این موارد می‌توان از مواد رادیو اکتیو، مواد شیمیایی و سمی یا تابش بیش از حد اشعه‌هایی مانند نور آفتاب نام برد. در یک جاندار سالم، همیشه بین میزان تقسیم سلول، مرگ طبیعی سلولی و تمایز، تعادلی وجود دارد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیماری سرطان کلیک کنید.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا(Weka)، مجموعه داده های مربوط به سرطان (انواع سرطان) مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
دریافت ویدیو آموزشی نرم افزار وکا - دسته بندی
برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید
عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


رشد استفاده از اینترنت و شبکه‌های اجتماعی، باعث ایجاد متون انبوهی حاوی عقاید افراد شده‌است که در گذشته قابل ثبت نبوده‌اند. آگاهی از عقاید افراد برای بسیاری از امور مرتبط با تصمیم‌گیری اهمیّت فراوانی دارد. متن‌کاوی که شاخه‌ای از داده‌کاوی است، اطلاعات مفیدی را از متن استخراج می‌کند، ولی برای استخراج عقاید باید سراغ روش‌های پیشرفته‌تری رفت. عقیده‌کاوی به عنوان شاخه‌ای از متن‌کاوی با تمرکز بر روی استخراج عقاید شناخته می‌شود.

عقیده‌کاوی کاربردهای فراوانی دارد. از مهم‌ترین کاربردهای آن می‌توان به دنبال‌کردن عقاید مردم توسط سیاستمداران، آگاهی تولیدکنندگان از سطح رضایت مشتریان و پیش‌بینی تغییرات بازار با توجه به نظرات افراد اشاره کرد. سرعت زیاد و هزینهٔ کم مهم‌ترین عوامل جایگزین‌کردن عقیده‌کاوی با روش‌های سنتّی (به کمک نیروی انسانی) هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد عقیده کاوی کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به نظرات کاربران دیجی کالا مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


ادامه مطلب
پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی با نرم افزار وکا(Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی:

جراحی ارتوپدی (Orthopedic surgery) یا استخوان‌پزشکی به شاخه‌ای از علم پزشکی گفته می‌شود که شامل درمان بیماری‌ها و اصلاح ناهنجاری‌های مربوط به استخوان‌ها و مفاصل است. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد جراحی ارتوپدی و انواع آن کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا(Weka)، مجموعه داده های مربوط به مشکلات ارتوپدی مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
دریافت ویدیوی آموزشی عقیده کاوی به کمک نرم افزار وکا(WEKA)
برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید
دریافت ویدیو آموزشی نرم افزار وکا - آشنایی با محیط نرم افزار
برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری:

به دلیل ضعف های امنیتی سیستم پردازش کارت هـای بـانکی، تقلـب در آن هـا رونـد رو به گسترشی دارد و خسارت های زیادی وارد می کند. تقلب در کارت های بانکی به یکی از راه های کسب درآمد بـرای مجرمـان تبـدیل شـده اسـت. به همین دلیل مسئله ی تقلب برای بانـکهـا و مؤسسه ها اهمیت بالایی دارد. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب در کارت های اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم:

بازاریابی مستقیم (Direct Marketing) یعنی استفاده از کانال های مستقیم مصرف کننده، برای رساندن و تحویل کالاها و خدمات به مشتریان بدون استفاده از واسطه های بازاریابی. این کانال ها شامل پست مستقیم، کاتالوگ ها، بازاریابی تلفنی، تلویزیون تعاملی، دکه ها، وب سایت ها، و تجهیزات همراه می شوند. بازاریاب های مستقیم به دنبال یک پاسخ قابل اندازه گیری، مثل سفارش مشتری هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بازاریابی مستقیم کلیک کنید.

در

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به بازاریابی مستقیم مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری:

امتیاز اعتباری یک عبارت عددی است که با تکنیک‌های آماری و بر اساس اطلاعات واقعی که بیانگر وضعیت جاری و سابقه‌ای فرد یا شرکت هستند محاسبه می‌شود. امتیاز اعتباری یک نمره قابل مقایسه است؛ لذا تصمیم‌گیری بر این مبنا، در مقایسه با روش‌های سلیقه‌ای و گزارش‌های متنی، به مراتب قابل اطمینان‌تر و منصفانه‌تر خواهد بود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد امتیازاعتباری کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به امتیاز اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب:

تقلب در مفهوم عام، عبارت است از تحریف حقایق مهم، توسط فردی که می داند ادعایش حقیقت ندارد و یا ارائه حقایق، بدون توجه نسبت به صحت آنها و به قصد فریب دیگران. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.
در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری:

سامانه‌های تشخیص نفوذ، وظیفهٔ شناسایی و تشخیص هر گونه استفادهٔ غیرمجاز به سیستم، سوء استفاده یا آسیب‌رسانی توسط هر دو دستهٔ کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. تشخیص و جلوگیری از نفوذ امروزه به عنوان یکی از مکانیزم‌های اصلی در برآوردن امنیت شبکه‌ها و سیستم‌های رایانه‌ای مطرح است و عمومأ در کنار دیواره‌های آتش و به صورت مکمل امنیتی برای آن‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص نفوذ کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری با نرم افزار وکا(Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری:

با توجه به اهمیت نقش نرم‌افزارها در زندگی جوامع امروزی، تحقیقات پیرامون کیفیت نرم‌افزار در سال‌های اخیر، گسترش زیادی داشته است. خطاهای پیش‌بینی نشده ی نرم‌افزاری هزینه‌های زیادی را مصرف کننده ها، تحمیل می‌کند. بنابراین، تحقیقات حوزه ی نرم افزار، بر روی تولید سیستم‌های با کیفیت بالا متمرکز شده‌اند. مهم ترین مولفه در سیستم نرم‌افزاری، قابلیت اطمینان است. تعداد خرابی در زمان اجرای نرم‌افزار باید حداقل شود تا بتوان به قابلیت اطمینان مناسبی حاصل شود.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


ادامه مطلب
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی با نرم افزار وکا(Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی:

کلیه یکی از اندام‌های درونی بدن انسان و برخی دیگر از جانداران است. کار کلیه تصفیه خون از مواد زائد و دفع متابولیت‌های بدن می‌باشد جالب است بدانید انسان می‌تواند با ۲۰٪ کلیه‌هایش زندگی نسبتاً سالمی داشته باشد. کلیه نقش مهمی در دفع مواد زائد و تعادل آب و الکترولیتها در بدن دارد. نارسایی حاد کلیوی در اثر تخریب کلیه‌ها پدید می‌آید و با فقدان سریع عملکرد کلیوی مشخص می‌شود. این بیماری منجر به ناهنجاری‌های الکترولیتی و بر پایه اسید و احتباس فراورده‌های زاید نیتروژنی از قبیل اوره و کراتینین می‌گردد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد کلیه و بیماری های آن کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا(Weka)، مجموعه داده های مربوط به بیماری کلیوی مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی:

بیماری قلبی-عروقی: یا بیماری قلبی دسته‌ای از بیماری‌ها است که در قلب یا رگ‌ها (سرخرگ‌ها، مویرگ‌ها و سیاهرگ‌ها) رخ می‌دهد. بیماری قلبی-عروقی به هر گونه بیماری که دستگاه گردش خون را تحت تاثیر قرار دهد اشاره دارد که شامل بیماری‌های قلبی، بیماری‌های عروقی مغز و کلیه و بیماری‌های شریانی می‌شود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیمارهای قلبی و انواع آن کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به بیماری های قلبی مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت با نرم افزار وکا (Weka)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت :

دیابت یا بیماری قند یک اختلال سوخت و سازی (متابولیک) در بدن است. در این بیماری توانایی تولید هورمون انسولین در بدن از بین می‌رود یا بدن در برابر انسولین مقاوم شده و بنابراین انسولین تولیدی نمی‌تواند عملکرد طبیعی خود را انجام دهد. نقش اصلی انسولین پایین آوردن قند خون توسط سازوکارهای مختلف است. دیابت دو نوع اصلی دارد. در دیابت نوع یک، تخریب سلول‌های بتا در پانکراس منجر به نقص تولید انسولین می‌شود و در نوع دو، مقاومت پیش رونده بدن به انسولین وجود دارد که در نهایت ممکن است به تخریب سلول‌های بتای پانکراس و نقص کامل تولید انسولین منجر شود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیماری دیابت کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به بیماری دیابت مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا:

رشد استفاده از اینترنت و شبکه‌های اجتماعی، باعث ایجاد متون انبوهی حاوی عقاید افراد شده‌است که در گذشته قابل ثبت نبوده‌اند. آگاهی از عقاید افراد برای بسیاری از امور مرتبط با تصمیم‌گیری اهمیّت فراوانی دارد. متن‌کاوی که شاخه‌ای از داده‌کاوی است، اطلاعات مفیدی را از متن استخراج می‌کند، ولی برای استخراج عقاید باید سراغ روش‌های پیشرفته‌تری رفت. عقیده‌کاوی به عنوان شاخه‌ای از متن‌کاوی با تمرکز بر روی استخراج عقاید شناخته می‌شود.

عقیده‌کاوی کاربردهای فراوانی دارد. از مهم‌ترین کاربردهای آن می‌توان به دنبال‌کردن عقاید مردم توسط سیاستمداران، آگاهی تولیدکنندگان از سطح رضایت مشتریان و پیش‌بینی تغییرات بازار با توجه به نظرات افراد اشاره کرد. سرعت زیاد و هزینهٔ کم مهم‌ترین عوامل جایگزین‌کردن عقیده‌کاوی با روش‌های سنتّی (به کمک نیروی انسانی) هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد عقیده کاوی کلیک کنید.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به نظرات کاربران دیجی کالا مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.


موارد قابل تحویل:

    فایل های شبیه سازی مربوط به نرم افزار وکا (Weka)
    مستندات پروژه، شامل توضیحات مربوط به فعالیت های صورت گرفته
    فایل ارائه ی پاورپوینت
    فیلم آموزشی برای آشنایی دقیق تر با فرآیند انجام پروژه
    مجموعه داده ی مورد استفاده در پروژه
    امکان آماده سازی این پروژه با سایر نرم افزارها، نظیر رپیدماینر (RapidMiner)، نایم(Knime)، کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)، زبان R، پایتون(Python) و ... فراهم است.


برخی از روش های مورد بررسی:

    روش های مختلف آماده سازی برای عقیده کاوی
        ساخت بردار کلمات،
        stemming
        حذف stop words
        و ...
    روش های مختلف دسته بندی
        ساخت انواع درخت تصمیم(decision tree) نظیر CHAID، CART، C5.0 و ...
        ماشین بردار پشتیبان(support vector machine)
        شبکه ی عصبی(Neural Net)
        Logistic regression
        جنگل تصادفی(Random Forest)
        استخراج قوانین(Rule Induction)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


    روش های تجمعی
        بگینگ(bagging)
        بوستینگ(boosting)
    تلفیق روش های مختلف دسته بندی
        به عنوان مثال تلفیق روش های ماشین بردار پشتیبان با شبکه ی عصبی.
    روش های مختلف ارزیابی نظیر Cross Validation
    موارد و الگوریتم های قید شده، تنها قسمتی کوچکی از فرآیندهای داده کاوی را شامل می شود. انواع مختلف روش های داده کاوی و هوش مصنوعی با توجه به درخواست شما، قابل ارائه است.


مشاوره انجام پایان نامه، پروپزال و مقاله:

در صورتی که به مشاوره برای انجام پایان نامه، پروپزال و مقاله، همچنین آموزش انجام پایان نامه، پروپزال و مقاله در زمینه ی عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا، نیازمندید، این مورد را هنگام درخواست قید نمایید. با توجه به قوانین موجود، فعالیت شریف پژوه محدود به آموزش و مشاوره در این موارد می باشد.


پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی با نرم افزار وکا(Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی:

جراحی ارتوپدی (Orthopedic surgery) یا استخوان‌پزشکی به شاخه‌ای از علم پزشکی گفته می‌شود که شامل درمان بیماری‌ها و اصلاح ناهنجاری‌های مربوط به استخوان‌ها و مفاصل است. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد جراحی ارتوپدی و انواع آن کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا(Weka)، مجموعه داده های مربوط به مشکلات ارتوپدی مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.


موارد قابل تحویل:

    فایل های شبیه سازی مربوط به نرم افزار وکا(Weka)
    مستندات پروژه، شامل توضیحات مربوط به فعالیت های صورت گرفته
    فایل ارائه ی پاورپوینت
    فیلم آموزشی برای آشنایی دقیق تر با فرآیند انجام پروژه
    مجموعه داده ی مورد استفاده در پروژه
    امکان آماده سازی این پروژه با سایر نرم افزارها، نظیر رپیدماینر (RapidMiner)، نایم(Knime)، کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)، زبان R، پایتون(Python) و ... فراهم است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


برخی از روش های مورد بررسی:

    روش های مختلف پاکسازی
        حذف مقادیر گم شده (missing values)،
        حذف داده های پرت،
        حذف نویز،
        گسسته سازی،
        ایجاد ویژگی های جدید،
        نرمال سازی،
        انتخاب زیرمجموعه ای مناسب از ویژگی ها و...
    روش های مختلف تصویر سازی
        نمودارهای هیستوگرام(histogram)
        هیستوگرام رنگی
        پراکندگی(Scatter) و...
    روش های مختلف دسته بندی
        ساخت انواع درخت تصمیم(decision tree) نظیر CHAID، CART، C5.0 و ...
        ماشین بردار پشتیبان(support vector machine)
        شبکه ی عصبی(Neural Net)
        Logistic regression
        جنگل تصادفی(Random Forest)
        استخراج قوانین(Rule Induction)
        و...
    روش های تجمعی
        بگینگ(bagging)
        بوستینگ(boosting)
    تلفیق روش های مختلف دسته بندی
        به عنوان مثال تلفیق روش های ماشین بردار پشتیبان با شبکه ی عصبی.
    روش های مختلف ارزیابی نظیر Cross Validation
    موارد و الگوریتم های قید شده، تنها قسمتی کوچکی از فرآیندهای داده کاوی را شامل می شود. انواع مختلف روش های داده کاوی و هوش مصنوعی با توجه به درخواست شما، قابل ارائه است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


مشاوره انجام پایان نامه، پروپزال و مقاله:

پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری:

به دلیل ضعف های امنیتی سیستم پردازش کارت هـای بـانکی، تقلـب در آن هـا رونـد رو به گسترشی دارد و خسارت های زیادی وارد می کند. تقلب در کارت های بانکی به یکی از راه های کسب درآمد بـرای مجرمـان تبـدیل شـده اسـت. به همین دلیل مسئله ی تقلب برای بانـکهـا و مؤسسه ها اهمیت بالایی دارد. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب در کارت های اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


موارد قابل تحویل:

    فایل های شبیه سازی مربوط به نرم افزار وکا (Weka)
    مستندات پروژه، شامل توضیحات مربوط به فعالیت های صورت گرفته
    فایل ارائه ی پاورپوینت
    فیلم آموزشی برای آشنایی دقیق تر با فرآیند انجام پروژه
    مجموعه داده ی مورد استفاده در پروژه
    امکان آماده سازی این پروژه با سایر نرم افزارها، نظیر رپیدماینر (RapidMiner)، نایم(Knime)، کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)، زبان R، پایتون(Python) و ... فراهم است.


برخی از روش های مورد بررسی:

    روش های مختلف پاکسازی
        حذف مقادیر گم شده (missing values)،
        حذف داده های پرت،
        حذف نویز،
        گسسته سازی،
        ایجاد ویژگی های جدید،
        نرمال سازی،
        انتخاب زیرمجموعه ای مناسب از ویژگی ها و...
    روش های مختلف تصویر سازی
        نمودارهای هیستوگرام(histogram)
        هیستوگرام رنگی
        پراکندگی(Scatter) و...

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

    روش های مختلف دسته بندی
        ساخت انواع درخت تصمیم(decision tree) نظیر CHAID، CART، C5.0 و ...
        ماشین بردار پشتیبان(support vector machine)
        شبکه ی عصبی(Neural Net)
        Logistic regression
        جنگل تصادفی(Random Forest)
        استخراج قوانین(Rule Induction)
        و...
    روش های تجمعی
        بگینگ(bagging)
        بوستینگ(boosting)
    تلفیق روش های مختلف دسته بندی
        به عنوان مثال تلفیق روش های ماشین بردار پشتیبان با شبکه ی عصبی.
    روش های مختلف ارزیابی نظیر Cross Validation
    موارد و الگوریتم های قید ش
پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم:

بازاریابی مستقیم (Direct Marketing) یعنی استفاده از کانال های مستقیم مصرف کننده، برای رساندن و تحویل کالاها و خدمات به مشتریان بدون استفاده از واسطه های بازاریابی. این کانال ها شامل پست مستقیم، کاتالوگ ها، بازاریابی تلفنی، تلویزیون تعاملی، دکه ها، وب سایت ها، و تجهیزات همراه می شوند. بازاریاب های مستقیم به دنبال یک پاسخ قابل اندازه گیری، مثل سفارش مشتری هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بازاریابی مستقیم کلیک کنید.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به بازاریابی مستقیم مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.


موارد قابل تحویل:

    فایل های شبیه سازی مربوط به نرم افزار وکا (Weka)
    مستندات پروژه، شامل توضیحات مربوط به فعالیت های صورت گرفته
    فایل ارائه ی پاورپوینت
    فیلم آموزشی برای آشنایی دقیق تر با فرآیند انجام پروژه
    مجموعه داده ی مورد استفاده در پروژه
    امکان آماده سازی این پروژه با سایر نرم افزارها، نظیر رپیدماینر (RapidMiner)، نایم(Knime)، کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)، زبان R، پایتون(Python) و ... فراهم است.


برخی از روش های مورد بررسی:

    روش های مختلف پاکسازی
        حذف مقادیر گم شده (missing values)،
        حذف داده های پرت،
        حذف نویز،
        گسسته سازی،
        ایجاد ویژگی های جدید،
        نرمال سازی،
        انتخاب زیرمجموعه ای مناسب از ویژگی ها و...

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

    روش های مختلف تصویر سازی
        نمودارهای هیستوگرام(histogram)
        هیستوگرام رنگی
        پراکندگی(Scatter) و...
    روش های مختلف دسته بندی
        ساخت انواع درخت تصمیم(decision tree) نظیر CHAID، CART، C5.0 و ...
        ماشین بردار پشتیبان(support vector machine)
        شبکه ی عصبی(Neural Net)
        Logistic regression
        جنگل تصادفی(Random Forest)
        استخراج قوانین(Rule Induction)
        و...
    روش های تجمعی
        بگینگ(bagging)
        بوستینگ(boosting)
    تلفیق روش های مختلف دسته بندی
        به عنوان مثال تلفیق روش های ماشین بردار پشتیبان با شبکه ی عصبی.
    روش های مختلف ارزیابی نظیر Cross Validation
    موارد و الگوریتم های قید شده، تنها قسمتی کوچکی از فرآیندهای داده کاوی را شامل می شود. انواع مختلف روش های داده کاوی و هوش مصنوعی با توجه به درخواست شما، قابل ارائه است.


پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با نرم افزار وکا (Weka)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


سفارش انجام پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری:

امتیاز اعتباری یک عبارت عددی است که با تکنیک‌های آماری و بر اساس اطلاعات واقعی که بیانگر وضعیت جاری و سابقه‌ای فرد یا شرکت هستند محاسبه می‌شود. امتیاز اعتباری یک نمره قابل مقایسه است؛ لذا تصمیم‌گیری بر این مبنا، در مقایسه با روش‌های سلیقه‌ای و گزارش‌های متنی، به مراتب قابل اطمینان‌تر و منصفانه‌تر خواهد بود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد امتیازاعتباری کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به امتیاز اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.


موارد قابل تحویل:

    فایل های شبیه سازی مربوط به نرم افزار وکا (Weka)
    مستندات پروژه، شامل توضیحات مربوط به فعالیت های صورت گرفته
    فایل ارائه ی پاورپوینت
    فیلم آموزشی برای آشنایی دقیق تر با فرآیند انجام پروژه
    مجموعه داده ی مورد استفاده در پروژه
    امکان آماده سازی این پروژه با سایر نرم افزارها، نظیر رپیدماینر (RapidMiner)، نایم(Knime)، کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)، زبان R، پایتون(Python) و ... فراهم است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


برخی از روش های مورد بررسی:

    روش های مختلف پاکسازی
        حذف مقادیر گم شده (missing values)،
        حذف داده های پرت،
        حذف نویز،
        گسسته سازی،
        ایجاد ویژگی های جدید،
        نرمال سازی،
        انتخاب زیرمجموعه ای مناسب از ویژگی ها و...
    روش های مختلف تصویر سازی
        نمودارهای هیستوگرام(histogram)
        هیستوگرام رنگی
        پراکندگی(Scatter) و...
    روش های مختلف دسته بندی
        ساخت انواع درخت تصمیم(decision tree) نظیر CHAID، CART، C5.0 و ...
        ماشین بردار پشتیبان(support vector machine)
        شبکه ی عصبی(Neural Net)
        Logistic regression
        جنگل تصادفی(Random Forest)
        استخراج قوانین(Rule Induction)
        و...
    روش های تجمعی
        بگینگ(bagging)
        بوستینگ(boosting)

پروژه داده کاوی تشخیص تقلب با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب:

تقلب در مفهوم عام، عبارت است از تحریف حقایق مهم، توسط فردی که می داند ادعایش حقیقت ندارد و یا ارائه حقایق، بدون توجه نسبت به صحت آنها و به قصد فریب دیگران. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.
در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


موارد قابل تحویل:

    فایل های شبیه سازی مربوط به نرم افزار وکا (Weka)
    مستندات پروژه، شامل توضیحات مربوط به فعالیت های صورت گرفته
    فایل ارائه ی پاورپوینت
    فیلم آموزشی برای آشنایی دقیق تر با فرآیند انجام پروژه
    مجموعه داده ی مورد استفاده در پروژه
    امکان آماده سازی این پروژه با سایر نرم افزارها، نظیر رپیدماینر (RapidMiner)، نایم(Knime)، کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)، زبان R، پایتون(Python) و ... فراهم

پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری:

سامانه‌های تشخیص نفوذ، وظیفهٔ شناسایی و تشخیص هر گونه استفادهٔ غیرمجاز به سیستم، سوء استفاده یا آسیب‌رسانی توسط هر دو دستهٔ کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. تشخیص و جلوگیری از نفوذ امروزه به عنوان یکی از مکانیزم‌های اصلی در برآوردن امنیت شبکه‌ها و سیستم‌های رایانه‌ای مطرح است و عمومأ در کنار دیواره‌های آتش و به صورت مکمل امنیتی برای آن‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص نفوذ کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.


موارد قابل تحویل:

    فایل های شبیه سازی مربوط به نرم افزار وکا (Weka)
    مستندات پروژه، شامل توضیحات مربوط به فعالیت های صورت گرفته
    فایل ارائه ی پاورپوینت
    فیلم آموزشی برای آشنایی دقیق تر با فرآیند انجام پروژه
    مجموعه داده ی مورد استفاده در پروژه
    امکان آماده سازی این پروژه با سایر نرم افزارها، نظیر رپیدماینر (RapidMiner)، نایم(Knime)، کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)، زبان R، پایتون(Python) و ... فراهم است.




پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری با نرم افزار وکا(Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


با توجه به اهمیت نقش نرم‌افزارها در زندگی جوامع امروزی، تحقیقات پیرامون کیفیت نرم‌افزار در سال‌های اخیر، گسترش زیادی داشته است. خطاهای پیش‌بینی نشده ی نرم‌افزاری هزینه‌های زیادی را مصرف کننده ها، تحمیل می‌کند. بنابراین، تحقیقات حوزه ی نرم افزار، بر روی تولید سیستم‌های با کیفیت بالا متمرکز شده‌اند. مهم ترین مولفه در سیستم نرم‌افزاری، قابلیت اطمینان است. تعداد خرابی در زمان اجرای نرم‌افزار باید حداقل شود تا بتوان به قابلیت اطمینان مناسبی حاصل شود.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.


موارد قابل تحویل:

    فایل های شبیه سازی مربوط به نرم افزار وکا (Weka)
    مستندات پروژه، شامل توضیحات مربوط به فعالیت های صورت گرفته
    فایل ارائه ی پاورپوینت
    فیلم آموزشی برای آشنایی دقیق تر با فرآیند انجام پروژه
    مجموعه داده ی مورد استفاده در پروژه
    امکان آماده سازی این پروژه با سایر نرم افزارها، نظیر رپیدماینر (RapidMiner)، نایم(Knime)، کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)، زبان R، پایتون(Python) و ... فراهم است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276



برخی از روش های مورد بررسی:

    روش های مختلف پاکسازی
        حذف مقادیر گم شده (missing values)،
        حذف داده های پرت،
        حذف نویز،
        گسسته سازی،
        ایجاد ویژگی های جدید،
        نرمال سازی،
        انتخاب زیرمجموعه ای مناسب از ویژگی ها و...
    روش های مختلف تصویر سازی
        نمودارهای هیستوگرام(histogram)
        هیستوگرام رنگی
        پراکندگی(Scatter) و...
    روش های مختلف دسته بندی
        ساخت انواع درخت تصمیم(decision tree) نظیر CHAID، CART، C5.0 و ...
        ماشین بردار پشتیبان(support vector machine)
        شبکه ی عصبی(Neural Net)
        Logistic regression
        جنگل تصادفی(Random Forest)
        استخراج قوانین(Rule Induction)
        و...

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

    روش های تجمعی
        بگینگ(bagging)
        بوستینگ(boosting)
    تلفیق روش های مختلف دسته بندی
        به عنوان مثال تلفیق روش های ماشین بردار پشتیبان با شبکه ی عصبی.
    روش های مختلف ارزیابی نظیر Cross Validation
    موارد و الگوریتم های قید شده، تنها قسمتی کوچکی از فرآیندهای داده کاوی را شامل می شود. انواع مختلف روش های داده کاوی و هوش مصنوعی با توجه به درخواست شما، قابل ارائه است.



پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی با نرم افزار وکا(Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی:

کلیه یکی از اندام‌های درونی بدن انسان و برخی دیگر از جانداران است. کار کلیه تصفیه خون از مواد زائد و دفع متابولیت‌های بدن می‌باشد جالب است بدانید انسان می‌تواند با ۲۰٪ کلیه‌هایش زندگی نسبتاً سالمی داشته باشد. کلیه نقش مهمی در دفع مواد زائد و تعادل آب و الکترولیتها در بدن دارد. نارسایی حاد کلیوی در اثر تخریب کلیه‌ها پدید می‌آید و با فقدان سریع عملکرد کلیوی مشخص می‌شود. این بیماری منجر به ناهنجاری‌های الکترولیتی و بر پایه اسید و احتباس فراورده‌های زاید نیتروژنی از قبیل اوره و کراتینین می‌گردد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد کلیه و بیماری های آن کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا(Weka)، مجموعه داده های مربوط به بیماری کلیوی مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.


موارد قابل تحویل:

    فایل های شبیه سازی مربوط به نرم افزار وکا(Weka)
    مستندات پروژه، شامل توضیحات مربوط به فعالیت های صورت گرفته
    فایل ارائه ی پاورپوینت
    فیلم آموزشی برای آشنایی دقیق تر با فرآیند انجام پروژه
    مجموعه داده ی مورد استفاده در پروژه
    امکان آماده سازی این پروژه با سایر نرم افزارها، نظیر رپیدماینر (RapidMiner)، نایم(Knime)، کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)، زبان R، پایتون(Python) و ... فراهم است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276



برخی از روش های مورد بررسی:

    روش های مختلف پاکسازی
        حذف مقادیر گم شده (missing values)،
        حذف داده های پرت،
        حذف نویز،
        گسسته سازی،
        ایجاد ویژگی های جدید،
        نرمال سازی،
        انتخاب زیرمجموعه ای مناسب از ویژگی ها و...
    روش های مختلف تصویر سازی
        نمودارهای هیستوگرام(histogram)
        هیستوگرام رنگی
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی:

بیماری قلبی-عروقی: یا بیماری قلبی دسته‌ای از بیماری‌ها است که در قلب یا رگ‌ها (سرخرگ‌ها، مویرگ‌ها و سیاهرگ‌ها) رخ می‌دهد. بیماری قلبی-عروقی به هر گونه بیماری که دستگاه گردش خون را تحت تاثیر قرار دهد اشاره دارد که شامل بیماری‌های قلبی، بیماری‌های عروقی مغز و کلیه و بیماری‌های شریانی می‌شود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیمارهای قلبی و انواع آن کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به بیماری های قلبی مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276



موارد قابل تحویل:

    فایل های شبیه سازی مربوط به نرم افزار وکا(We
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت :

دیابت یا بیماری قند یک اختلال سوخت و سازی (متابولیک) در بدن است. در این بیماری توانایی تولید هورمون انسولین در بدن از بین می‌رود یا بدن در برابر انسولین مقاوم شده و بنابراین انسولین تولیدی نمی‌تواند عملکرد طبیعی خود را انجام دهد. نقش اصلی انسولین پایین آوردن قند خون توسط سازوکارهای مختلف است. دیابت دو نوع اصلی دارد. در دیابت نوع یک، تخریب سلول‌های بتا در پانکراس منجر به نقص تولید انسولین می‌شود و در نوع دو، مقاومت پیش رونده بدن به انسولین وجود دارد که در نهایت ممکن است به تخریب سلول‌های بتای پانکراس و نقص کامل تولید انسولین منجر شود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیماری دیابت کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به بیماری دیابت مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

در صورتی که به مشاوره برای انجام پایان نامه، پروپزال و مقاله، همچنین آموزش انجام پایان نامه، پروپزال و مقاله در زمینه ی داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی، نیازمندید، این مورد را هنگام درخواست قید نمایید. با توجه به قوانین موجود، فعالیت شریف پژوه محدود به آموزش و مشاوره در این موارد می باشد
ادامه مطلب

صادقی بازدید : 90 چهارشنبه 09 بهمن 1398 نظرات (0)

(Weka) ﻧﺮﻡ ﺍﻓﺰﺍﺭ ﻭﮐﺎ
ﻣﻘﺪﻣﻪ

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

ایتدا قبل از این که بخواهیم در مورد این نرم افزار توضیح دهیم ، به حوزه ی مورد استفاده ی آن اشاره ای می کنیم و در مورد داده کاوی در این نرم افزار توضیح می دهیم.
داده کاوی یا دیتاماینینگ ، در هسته ی خود ، به معنی تبدیل مقدار زیادی از داده به قسمت های معنی دار و با قواعد را می گویند. به عبارت دیگر ، می تواند به دو قسمت تقسیم بندی شود:
به شکل مستقیم و به شکل غیر مستقیم . در داده کاوی به شکل مستقیم شما قصد دارید که یک مقدار داده های یک نقطه ی مشخصی را پیش بینی کنید .
مانند پیش بینی رشد قیمت خانه و پیش بینی برای خرید در زمانی مشخص
در شکل غیر مستقیم ، شما تعدادی گروه داده ایجاد می کنید یا تعدادی الگو در داده های موجود پیدا کنید .
داده کاوی صرفا در حوزه شرکت های بزرگ و نرم افزار های گران قیمت نیست . در واقع یک نوع نرم افزار وجود دارد که بتواند تقریبا همه ی همان چیزهایی که نرم افزار های گران انجام می دهند ، انجام دهد . آن نرم افزار همان وکا است. وکا محصول و ساخته شده ی دانشگاه وایکاتو در نیوزلند است  و در ابتدا در سال ۱۹۹۷ طراحی و توسعه داده شد.
وکا از الگوریتم های زیادی برخوردار است که می توان به شکل زیربه آنها اشاره کرد :
طبقه بندی : درخت تصمیم ،‌ نزدیک ترین نقطه ها ،‌الگوریتم کوتاه ترین مسیر ، بیز ساده
پیش بینی کردن :‌ رگرسیون خطی و غیر خطی ، الگوریتم ادراکی
روش های متا : الگوریتم کیسه ، الگوریتم افزایش
این روش ها در قسمت های یادگیری ماشین با نظارت و بدون نطارت و همچنین تقویتی و خود تکمیلی تقسیم می شوند.
الگوریتم های زیادی در این نرم افزار وجود دارند که به اختصار به تعدادی از انها اشاره کردیم .
البته در مورد الگوریتم های ناشناخته تر دیگر نیز وکا یک باکسی فراهم کرده تا اطلاعات اولیه ای برای اشنایی با آن به شما بدهد  اینگونه بتوانید حداقل اطلاعات راجع به آن الگوریتم را داشته باشید .
ﻭﮐﺎ ﺷﺎﻣﻞ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﺍﯼ ﺍﺯ ﺍﺑﺰﺍﺭ ﻫﺎﯼ ﺩﻳﺪﺍﺭﯼ ﺳﺎﺯﯼ ﻭ ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ ﻫﺎﻳﯽ ﺑﺮﺍﯼ ﺁﻧﺎﻟﻴﺰ ﻭ ﺑﺮﺭﺳﯽ ﺩﺍﺩﻩ ﻫﺎ ﻭ ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﯽ ﺁﻧﻬﺎ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ ﮐﻪ ﺭﺍﺑﻂ ﮐﺎﺭﺑﺮﯼ ﮔﺮﺍﻓﻴﮑﯽ ﺁﻥ ﮐﺎﺭ ﺑﺮﺍﯼ ﺩﺳﺘﺮﺳﯽ ﺑﻪ ﺍﻳﻦ ﺗﻮﺍﺑﻊ ﻭ ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ ﻫﺎ ﺭﺍ ﺁﺳﺎﻥ ﺗﺮ ﮐﺮﺩﻩ ﺍﺳﺖ. ﺩﺭ ﻣﺪﻝ ﻫﺎﯼ ﻗﺒﻠﯽ ﻭﮐﺎ ﺑﻪ ﺯﺑﺎﻥ ﻫﺎﯼ ﺩﻳﮕﺮ  ﭘﻴﺎﺩﻩ ﺳﺎﺯﯼ ﺷﺪﻩ ﺑﻮﺩ ﻭ ﺍﺯ ﺍﻳﻦ ﺭﺍﺑﻂ ﮐﺎﺭﺑﺮﯼ ﺑﺮﺧﻮﺭﺩﺍﺭ ﻧﺒﻮﺩ. ﺁﺧﺮﻳﻦ ﻭﺭﮊﻥ ﺍﻳﻦ ﻧﺮﻡ ﺍﻓﺰﺍﺭ ﻭﺭﮊﻥ ۳ ﺁﻥ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ ﮐﻪ ﺷﺎﻣﻞ ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ ﻫﺎﯼ ﻳﺎﺩﮔﻴﺮﯼ ﻣﺎﺷﻴﻦ ﺯﻳﺎﺩﯼ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ .
ﺑﺮﺍﯼ ﻓﺎﻳﺪﻩ ﻫﺎﯼ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﺍﻳﻦ ﻧﺮﻡ ﺍﻓﺰﺍﺭ ﻣﯽ ﺗﻮﺍﻥ ﺭﺍﻳﮕﺎﻥ ﺑﻮﺩﻥ ﺁﻥ ﺭﺍ ﻧﺎﻡ ﺑﺮﺩ ﻭ ﺍﻳﻦ ﮐﻪ ﺍﻳﻦ ﻧﺮﻡ ﺍﻓﺰﺍﺭ ﻭﺍﺑﺴﺘﻪ ﺑﻪ ﭘﻠﺘﻔﺮﻡ ﺧﺎﺻﯽ ﻧﻴﺴﺖ ﻭ ﺑﺮ ﺭﻭﯼ ﺗﻤﺎﻡ ﭘﻠﺘﻔﺮﻡ ﻫﺎﯼ ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺗﯽ ﮐﻪ ﺟﺎﻭﺍ ﺩﺍﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﻨﺪ ﻗﺎﺑﻞ ﻧﺼﺐ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ.
ﻭﮐﺎ ﺍﺯ ﺍﺳﺘﺎﻧﺪﺍﺭﺩ ﻫﺎﯼ ﺯﻳﺎﺩﯼ ﺑﺮﺍﯼ ﺩﺍﺩﻩ ﮐﺎﻭﯼ ﺑﻪ ﺧﺼﻮﺹ پردازش کزدن ، کلاستر بندی ، طبقه بندی و رگرسیون برخوردار می باشد. ﺑﺮﺧﻮﺭﺩﺍﺭﯼ ﺍﺯ ﺍﻳﻦ ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ ﻫﺎ ﺑﺎ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﻓﺎﻳﻞ ﻫﺎﯼ ﺩﺍﺩﻩ ﻫﺎ ﺍﻣﮑﺎﻥ ﭘﺬﻳﺮ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ . ﻭﮐﺎ ﺍﻣﮑﺎﻥ ﺩﺳﺘﺮﺳﯽ ﺑﻪ ﭘﺎﻳﮕﺎﻩ ﺩﺍﺩﻩ ﻫﺎﯼ ﭘﻴﺎﺩﻩ ﺷﺪﻩ ﺑﺎ ﺯﻳﺎﻥ ﺍﺳﮑﻴﻮﻝ ﺭﺍ ﻧﻴﺰ ﻓﺮﺍﻫﻢ ﻣﯽ ﮐﻨﺪ ﻭ ﻣﯽ ﺗﻮﺍﻧﺪ ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻣﻮﺭﺩ ﻧﻈﺮ ﺭﺍ ﺩﺭ ﻗﺎﻟﺐ ﻳﮏ ﭘﺮﺱ ﻭ ﺟﻮ ﺑﺎ ﭘﺎﻳﮕﺎﻩ ﺩﺍﺩﻩ ﻓﺮﺍﻫﻢ ﮐﻨﺪ.
رابط کاربری اصلی وکا ، اکسئلورر می باشد اما از قسمت های دیگر نیز امکان دسترسی به توابع موجود می باشد. قسمت های دیگر نرم افزار شامل یک آزمایشگر ، ﻳﮏ ﮔﺮﺍﻑ ﮐﻨﺘﺮﻝ ﺟﺮﻳﺎﻥ ﺩﺍﺩﻩ ﻫﺎ ﻭ ﻳﮏ ﺧﻂ ﻓﺮﻣﺎﻥ ﺳﺎﺩﻩ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ  .
ﻗﺴﻤﺖ ﺍﮐﺴﭙﻠﻮﺭﺭ ﺩﺭ ﻭﮐﺎ ﭼﻨﺪ ﭘﻨﻞ ﺑﺮﺍﯼ ﺩﺳﺘﺮﺳﯽ ﺑﻪ ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ ﻫﺎ ﻭ ﻭﻳﮋﮔﯽ ﻫﺎ ﻓﺮﺍﻫﻢ ﮐﺮﺩﻩ ﺍﺳﺖ .
۱ – ﭘﻴﺶ ﭘﺮﺩﺍﺯﺵ : ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﻗﺴﻤﺖ ﺍﻣﮑﺎﻥ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﺩﺍﺩﻩ ﻫﺎ ﺑﻪ ﺷﮑﻞ ﻓﺎﻳﻞ ﻭﺭﻭﺩﯼ ARFF ،csv ﻳﺎ ﺍﺭﺗﺒﺎﻁ ﺑﺎ ﭘﺎﻳﮕﺎﻩ ﺩﺍﺩﻩ ﻓﺮﺍﻫﻢ ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ .
۲ – ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪﯼ : ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﻗﺴﻤﺖ ﺍﻣﮑﺎﻥ ﺍﺿﺎﻓﻪ ﮐﺮﺩﻥ ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ ﻫﺎﯼ ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻳﺎ ﺭﮔﺮﺳﻴﻮﻥ ﻓﺮﺍﻫﻢ ﺷﺪﻩ ﺗﺎ ﮐﺎﺭﺑﺮ ﺑﻪ ﺳﺎﺩﮔﯽ ﺑﺘﻮﺍﻧﺪ ﺍﺯ ﺗﻌﺪﺍﺩ ﺯﻳﺎﺩﯼ ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ ﻫﺎﯼ ﻣﺮﺑﻮﻃﻪ ﺑﻪ ﻋﻨﻮﺍﻥ ﻣﺜﺎﻝ ROC ، ﺩﺭﺧﺖ ﺗﺼﻤﻴﻢ ﻭ … ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﮐﻨﺪ.
۳ – ﻭﺍﺑﺴﺘﮕﯽ : ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﻗﺴﻤﺖ ﻳﮏ ﺩﺳﺘﺮﺳﯽ ﺑﻪ ﺑﺨﺶ ﻗﻮﺍﻧﻴﻦ ﻓﺮﺍﻫﻢ ﺷﺪﻩ ﺗﺎ ﺍﺭﺗﺒﺎﻁ ﻣﻴﺎﻥ ﺩﺍﺩﻩ ﻫﺎ ﻭ ﻗﻮﺍﻧﻴﻦ ﺩﻳﺪﻩ ﺷﻮﺩ.
۴ – ﮐﻼﺳﺘﺮ : ﺍﻳﻦ ﻗﺴﻤﺖ ﺍﻣﮑﺎﻥ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﺗﮑﻨﻴﮏ ﻫﺎﯼ ﮐﻼﺳﺘﺮﻳﻨﮓ ﺭﺍ ﺑﺮﺍﯼ ﻣﺎ ﻓﺮﺍﻫﻢ ﻣﯽ ﮐﻨﺪ ﮐﻪ ﺑﺮﺍﯼ ﻣﺜﺎﻝ ﻣﯽ ﺗﻮﺍﻥ ﺑﻪ ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ k-means ﺍﺷﺎﺭﻩ ﮐﺮﺩ. ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﺑﺨﺶ ﭘﻴﺎﺩﻩ ﺳﺎﺯﯼ ﻫﺎﯼ ﺩﻳﮕﺮﯼ ﺑﺮﺍﯼ ﺗﻮﺯﻳﻊ ﻫﺎﯼ ﻧﺮﻣﺎﻝ ﻧﻴﺰ ﻭﺟﻮﺩ ﺩﺍﺭﺩ.
۵ – ﻧﻤﺎﺩﻳﻨﻪ ﺳﺎﺯﯼ : ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﺑﺨﺶ ﻣﯽ ﺗﻮﺍﻥ ﻧﺘﻴﺠﻪ ﯼ ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ ﻫﺎ ﺑﺮ ﺭﻭﯼ ﺩﺍﺩﻩ ﻫﺎ ﺭﺍ ﺑﻪ ﺷﮑﻞ ﭘﻼﺕ ﻭ ﻧﻤﻮﺩﺍﺭ ﻣﺸﺎﻫﺪ ﮐﺮﺩ.
 
ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ ﻫﺎﯼ ﻭﮐﺎ
ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﻗﺴﻤﺖ ﺍﺑﺘﺪﺍ ﺑﻪ ﺗﻮﺿﻴﺢ ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ ﺭﮔﺮﺳﻴﻮﻥ ﻭ ﮐﺎﺭﺑﺮﺩ ﺁﻥ ﺩﺭ ﻭﮐﺎ ﻣﯽ ﭘﺮﺩﺍﺯﻳﻢ :
ﺭﮔﺮﺳﻴﻮﻥ ﻳﮑﯽ ﺍﺯ ﺳﺎﺩﻩ ﺗﺮﻳﻦ ﺭﻭﺵ ﻫﺎ ﺑﺮﺍﯼ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺩﺭ ﻭﮐﺎ ﺍﺳﺖ ﺍﻣﺎ ﺑﻪ ﺗﻨﺎﺳﺐ ﺍﺯ ﻗﺪﺭﺕ ﮐﻤﺘﺮﯼ ﻧﻴﺰ ﺑﺮﺧﻮﺭﺩﺍﺭ ﺍﺳﺖ . ﺍﻳﻦ ﻣﺪﻝ ﺑﻪ ﺳﺎﺩﮔﯽ ﺍﻳﻦ ﺍﺳﺖ ﮐﻪ ﻣﯽ ﺗﻮﺍﻧﺪ ﻳﮏ ﻭﺭﻭﺩﯼ ﺑﮕﻴﺮﺩ ﻭ ﻳﮏ ﺧﺮﻭﺟﯽ ﺑﺪﻫﺪ . ﺍﻟﺒﺘﻪ ﻣﻘﺎﺩﻳﺮ ﭘﻴﭽﻴﺪﻩ ﺗﺮﯼ ﺍﺯ ﺍﻳﻦ ﻧﻴﺰ ﻣﯽ ﺗﻮﺍﻧﺪ ﺩﺭﻳﺎﻓﺖ ﮐﻨﺪ ﻭ ﺧﺮﻭﺟﯽ ﻫﺎﯼ ﻣﺘﻨﺎﺳﺒﯽ ﺑﺎ ﺁﻥ ﻧﻴﺰ ﺑﺪﻫﺪ.
ﺑﻪ ﺑﻴﺎﻧﯽ ﺩﻳﮕﺮ ﻣﯽ ﺗﻮﺍﻥ ﮔﻔﺖ ﮐﻪ ﺭﮔﺮﺳﻴﻮﻥ ﺣﻮﻝ ﺩﺍﺩﻩ ﻫﺎﻳﯽ ﺑﺎ ﻳﮏ ﻧﻮﻉ ﺍﻋﻤﺎﻝ ﻣﯽ ﺷﻮﻧﺪ. ﺑﺮﺍﯼ ﻣﺜﺎﻝ ﻳﮏ ﺳﺮﯼ ﻣﺘﻐﻴﺮ ﻫﺎﯼ ﻣﺴﺘﻘﻞ ﻭﺟﻮﺩ ﺩﺍﺭﻧﺪ ﮐﻪ ﻫﻨﮕﺎﻣﯽ ﮐﻪ ﺑﺎ ﻫﻢ ﻣﺘﺼﻞ ﻣﯽ ﺷﻮﻧﺪ ﻳﮏ ﻧﺘﻴﺠﻪ ﻭﺍﺑﺴﺘﻪ ﺑﻪ ﻫﻢ ﺭﺍ ﻣﯽ ﺳﺎﺯﻧﺪ.
ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ ﺍﺯ ﺭﮔﺮﺳﻴﻮﻥ ﺑﺮﺍﯼ ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﯽ ﮐﺮﺩﻥ ﻧﺘﻴﺠﻪ ﺍﺯ ﻳﮏ ﺳﺮﯼ ﻣﺘﻐﻴﺮ ﻫﺎﯼ ﻣﺴﺘﻘﻞ ﻧﺎﺷﻨﺎﺧﺘﻪ ﻧﻴﺰ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﻣﯽ ﺷﻮﺩ. ﺑﺮﺍﯼ ﻣﺜﺎﻝ ﻣﯽ ﺗﻮﺍﻥ ﺑﻪ ﺭﻭﺵ ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﯽ ﻗﻴﻤﺖ ﺧﺎﻧﻪ ﺑﺎ ﺭﮔﺮﺳﻴﻮﻥ ﺍﺷﺎﺭﻩ ﮐ
دسی کامپیوترپروژه Data Mining ( داده کاوی )پروژه Data Mining ( داده کاوی )
 کارشناسی 1387 88 word 2 MB 2900 مهندسی کامپیوتر قیمت قدیم:۰ تومان قیمت: ۱۵,۴۷۰ تومان دانلود مقاله خلاصهفهرست و منابعخلاصه پروژه Data Mining ( داده کاوی )
پروژه کارشناسی رشته نرم­ افزار
چکیده:
در دو دهه قبل توانایی­های فنی بشر برای تولید و جمع­آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب­و­کار، علوم، خدمات­ دولتی و پیشرفت در وسائل جمع­آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره­ای، در این تغییرات نقش مهمی دارند.
              بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می‌کند. این رشد انفجاری در داده‌های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی­های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند. داده­کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی داده­کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می­کنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده­های عظیم، انباره­داده[1] و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است.
                به لحاظ اینکه در چند سال اخیر مبحث داده­کاوی و اکتشاف دانش موضوع بسیاری از مقالات و کنفرانسها قرار گرفته و نرم­افزار­های آن در بازار به شدت مورد توجه قرار گرفته، از اینرو در مقاله سعی بر آن شده تا گذری بر آن داشته باشیم.
                در این مقاله درفصل مروری بر داده ­کاوی خواهیم داشت . که به طور عمده به تاریخچه ، تعاریف، کاربردها وارتباط آن با انبار داده و OLAP خواهیم پرداخت. در پایان فصل مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده­ها را ذکر کردیم که داده­کاوی یکی از مراحل آن است.
                در فصل 2 یکی از شیوه­های داده­کاوی که از سبد خرید گرفته شده­ است توضیح داده شده است . در این فصل به شرح قوانین ارتباطی خواهیم پرداخت که در آن بعد از دسته­بندی الگوریتمها ، الگوریتم Apriori ( که یک الگوریتم پایه در این زمینه است ) و الگوریتم FP-Growth ( یک الگوریتم جدید میباشد) را با شرح یک مثال توضیح می­دهیم و در آخر آن دو را با هم مقایسه می­کنیم .
                در فصل 3 مباحث وب­کاوی و متن­کاوی را که در بسیاری از مراجع جزء کاربردهای داده­کاوی به حساب می­آید شرح داده خواهد شد.
 
 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

فصل 1
 
مروری بر داده­کاوی
 
امروزه با گسترش سیستم‌های پایگاهی و حجم بالای داده‌های ذخیره شده در این سیستم‌ها، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده‌های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد.
با استفاده از پرسش‌های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش‌گیری معمولی، می‌توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه‌گیری در مورد داده‌ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند. امّا وقتی که حجم داده‌ها بالا باشد، کاربران هرچند زبر­دست و با­تجربه باشند نمی‌توانند الگوها مفید را در میان حجم انبوه داده‌ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم باشند، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است. از سوی دیگر، کاربران معمولاً فرضیه‌ای را مطرح می‌کنند و سپس بر­اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می‌پردازند، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحاً به کشف دانش [1] بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و بصورت خودکار الگوها و رابطه‌های منطقی را بیان نمایند.
داده کاوی[2] یکی از مهمترین این روشها است که به الگوهای مفید در داده‌ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می‌شوند واطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می‌دهند تا براساس آن تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند.
اصطلاح داده ­کاوی زمانی بکار برده می‌شود که با حجم بزرگی از داده‌ها، در حد مگا یا ترابایت، مواجه باشیم. در تمامی منابع داده­کاوی بر این مطلب تأکید شده است. هرچه حجم داده‌ها بیشتر و روابط آنها پیچیده­تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده­ها مشکل­تر می‌شود و نقش داده­کاوی بعنوان یکی از روش­های کشف دانش، روشن‌تر می‌گردد.
داده­ کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می‌برد نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، آمار، الگو، سیستم‌های مبتنی بر دانش[3]، حصول دانش[4]، بازیابی اطلاعات[5]، محاسبات سرعت بالا[6] و بازنمایی بصری داده[7].
1-1: تعریف داده­کاوی:
اصطلاح Data Mining همانطور که از ترجمه آن به داده­کاوی مشخص می­شود، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌های یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. اطلاعات استخراج شده در تعریف Data Mining بطور ضمنی به معنی اطلاعاتی است که بر اساس آن بتوان به نتایجی دست یافت که بطور معمول ملموس نیستند. در این تعریف بر بزرگ بودن بانکهای اطلاعاتی و یا حجم زیاد داده‌های مورد پردازش تاکید می‌شود. علت این است که از نظر آماری و تئوری اطلاعات، تجزیه و تحلیل داده‌ها و یا آنطور که در این اصطلاح تعبیر می‌شود، کاوش در حجم کم داده­های یک بانک به نتایج قابل قبولی منجر نمی‌شود. به کمک ابزارهای Data Mining می‌توان مقادیر متغیرهای را پیش­بینی و توصیف نمود. این ابزارها در فرایندهای تصمیم‌گیری متکی بر اطلاعات و دانش [8] کاربر فراوان دارند و فعالیت­های تجاری نوین و مدرن امروزه به شدت بر آن متکی است. فرایند Data Mining را نباید با روش‌های متداول آنالیز داده و اطلاعات و سیستم­های تصمیم‌گیری معمولی یکی دانست. به کمک روش‌های Data Mining می‌توان به پرسش­هایی (عمدتاً تجاری) پاسخ گفت که بطور سنتی عملاً امکان وجود ندارد.
در متون آکادمیک تعاریف گوناگونی برای داده کاوی ارائه شده‌اند. در برخی از این تعاریف داده­کاوی در حد ابزاری که کاربران را قادر به ارتباط مستقیم با حجم عظیم داده­ها می‌سازد معرفی گردیده است و در برخی دیگر، تعاریف دقیقتر که در آنها به کاوش در داده­ها توجه می‌شود موجود است. برخی از این تعاریف عبارتند از:
داده­کاوی عبارت است از فرایند استخراج اطلاعات معتبر، از پیش ناشناخته، قابل فهم و قابل اعتماد از پایگاه داده­های بزرگ و استفاده از آن در تصمیم‌گیری در فعالیت­های تجاری مهم.
اصطلاح داده­کاوی به فرایند نیم خودکار تجزیه و تحلیل پایگاه داده­های بزرگ به منظور یافتن الگوهای مفید اطلاق می‌شود.
داده­کاوی یعنی جستجو در یک پایگاه داده­ها برای یافتن الگوهایی میان داده­ها.
داده­کاوی عبارتست از فرایند یافتن دانش از مقادیر عظیم داده­های ذخیره شده در پایگاه داده، انباره داده و یا دیگر مخازن اطلاعات.
داده­کاوی یعنی استخراج دانش کلان، قابل استناد و جدید از پایگاه داده­های بزرگ.
داده­کاوی یعنی تجزیه و تحلیل مجموعه داده­های قابل مشاهده برای یافتن روابط مطمئن بین داده­ها.
همانگونه که در تعاریف گوناگون داده­کاوی مشاهده می­شود، تقریباً در تمامی تعاریف به مفاهیمی چون استخراج دانش، تحلیل و یافتن بین داده­ها اشاره شده است.
واژه های «داده­کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده»[9] اغلب بصورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می‌گیرد. کشف دانش در پایگاه داده فرایند شناسایی درست، ساده، مفید و  نهایتا الگوها و مدلهای قابل فهم در داده­ها می‌باشد. داده­کاوی، مرحله‌ای از فرایند کشف دانش می‌باشد و شامل الگوریتم­های مخصوص داده­کاوی است، بطوریکه تحت محدودیت­های مؤثر محاسباتی قابل قبول، الگوها و یا مدلها را در داده کشف می‌کند.
داده­ها اغلب حجیم امّا بدون ارزش می‌باشند، داده به تنهایی قابل استفاده نیست، بلکه دانش نهفته در داده­ها قابل استفاده می‌باشد. به این دلیل به داده­کاوی، تحلیل داده‌ای ثانویه[10] گفته می‌شود.
2-1: تاریخچه داده­کاوی
اخیرا داده­کاوی موضوع بسیاری از مقالات، کنفرانس‌ها و رساله‌های عملی شده است، امّا این واژه تا اوایل دهه نود مفهومی نداشت و به کاربرده نمی‌شد.
در دهه شصت و پیش از آن زمینه‌هایی برای ایجاد سیستم‌های جمع‌آوری و مدیریت داده­ها ایجاد شد و تحقیقاتی در این زمینه انجام پذیرفت که منجر به معرفی و ایجاد سیستم­های مدیریت پایگاه داده­ها گردید.
ایجاد و توسعه مدلهای داده‌ای برای پایگاه سلسله مراتبی، شبکه‌ای و بخصوص رابطه‌ای در دهه هفتاد، منجر به معرفی مفاهیمی همچون شاخص­گذاری و سازمادهی داده‌ها و در نهایت ایجاد زبان پرسش SQL در اوایل دهه هشتاد گردید تا کاربران بتوانند گزارشات و فرم­های اطلاعاتی موردنظر خود را ، از این طریق ایجاد نمایند.
توسعه سیستم‌های پایگاهی پیشرفته در دهه هشتاد و ایجاد پایگاه­ها شی‌گرا، کاربرد گرا[11] و فعال[12] باعث توسعه همه جانبه و کاربردی شدن این سیستم‌ها در سراسر جهان گردید. بدین ترتیب DBMS­هایی همچون Oracle, DB2,­ Sybase, ... ایجاد شدند و حجم زیادی از اطلاعات با استفاده از این سیستم‌ها مورد پردازش قرار گرفتند. شاید بتوان مهمترین جنبه در معرفی داده­کاوی را مبحث کشف دانش از پایگاه داده‌ها (KDD)[13] دانست بطوریکه در بسیاری موارد DM [14]  و KDD بصورت مترادف مورد استفاده قرار می‌گیرند.
همانطور که در تعریف داده­کاوی ذکر شد، هدف جستجو و کشف الگوهایی در پایگاه داده ها و استفاده از آنها در اخذ تصمیمات حیاتی است، بنابراین می‌توان گفت که DM بخشی از فرایند KDD است که در نهایت به ایجاد سیستم‌های DSS [15] می‌شود. شکل 1-1 نقش داده کاوی در فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها را نشان می‌دهد.
برای اولین بار مفهوم داده­کاوی در کارگاه IJCAI[16] در زمینه KDD توسّط Shapir مطرح گردید. به دنبال آن در سالهای 1991 تا 1994 ، کارگاههای KDD مفاهیم جدیدی را در این شاخه علم ارائه کردند بطوریکه بسیاری از علوم و مفاهیم با آن مرتبط گردیدند.
 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

3-1- چه چیزی سبب پیدایش داده­کاوی شده است؟
اصلی­ترین دلیلی که باعث شد داده­کاوی کانون توجهات در صنعت اطلاعات قرار بگیرد، مساله در دسترس بودن حجم وسیعی از داده­ها و نیاز شدید به اینکه از این داده­ها  اطلاعات و دانش سودمند استخراج کنیم. اطلاعات و دانش بدست آمده در کاربردهای وسیعی از مدیریت کسب و کار و کنترل تولید و تحلیل بازار تا طراحی مهندسی و تحقیقات علمی مورد استفاده قرار می‌گیرد.
داده کاوی را می‌توان حاصل سیر تکاملی طبیعی تکنولوژی اطلاعات دانست، که این سیر تکاملی ناشی از یک سیر تکاملی در صنعت پایگاه داده می‌باشد، نظیر عملیات: جمع‌آوری داده­ها و ایجاد پایگاه داده، مدیریت داده و تحلیل و فهم داده‌ها. در شکل 2-1 این روند تکاملی در پایگاه‌های داده نشان داده شده است.
تکاملی تکنولوژی پایگاه داده و استفاده فراوان آن در کاربردهای مختلف سبب جمع‌آوری حجم فراوانی داده شده است. این داده­های فراوان باعث ایجاد نیاز ابزارهای قدرتمند برای تحلیل داده­ها گشته، زیرا در حال حاضر به لحاظ داده ثروتمند هستیم ولی دچار کمبود اطلاعات می‌باشیم.
ابزارهای داده­کاوی داده ها را آنالیز می‌کنند و الگوهای داده‌ای را کشف می‌کنند که می‌توان از آن در کاربردهایی نظیر: تعیین استراتژی برای کسب و کار، پایگاه دانش[1] و تحقیقات علمی و پزشکی، استفاده کرد. شکاف موجود بین داده­ها و اطلاعات سبب ایجاد نیاز برای ابزارهای داده­کاوی شده است تا داده‌های بی‌ارزش را به دانشی ارزشمند تبدیل کنیم.
بطور ساده داده­کاوی به معنای استخراج یا «معدن­کاری»[2] دانش از مقدار زیادی داده خام است. البته این نامگذاری برای این فرایند تا حدی نامناسب است، زیرا بطور مثال عملیات معدن­کاری برای استخراج طلا از صخره و ماسه را طلا­کاوی می­نامیم، نه ماسه­کاوی یا صخره­کاوی. بنابراین بهتر بود به این فرایند نامی شبیه به «استخراج دانش از داده» می‌دادیم که متأسفانه بسیار طولانی است. «دانش­کاوی» بعنوان یک عبارت کوتاهتر بعنوان جایگزین، نمی‌تواند بیانگر تأکید و اهمیت بر معدن­کاری مقدار زیاد داده باشد. معدن­کاری عبارتی است که بلافاصله انسان را به یاد فرایندی می‌اندازد که به دنبال یافتن مجموعه‌ کوچکی از قطعات ارزشمند از حجم بسیار زیادی از مواد خام هستیم.
با اینکه این فرایند تا حدی دارای نامگذاری ناقص است ولی این نامگذاری یعنی داده­کاوی بسیار عمومیت پیدا کرده است. البته اسامی دیگر نیز برای این فرایند پیشنهاد شده که بعضا بسیار متفاوت با واژه داده­کاوی است، نظیر: استخراج دانش از پایگاه داده، استخراج دانش[3]، آنالیز داده/ الگو، باستان شناسی داده[4]، و لایروبی داده‌ها[5].
فهرست و منابع پروژه Data Mining ( داده کاوی )
فهرست:
فهرست اشکال   ...............................................................................................................................................
10
فهرست جداول   ..............................................................................................................................................
11
فصل1: مقدمه­ای بر داده­کاوی  ............................................................................
13
1-1 تعریف داده­کاوی   ...................................................................................................................................
15
2-1 تاریخچه داده­کاوی   ................................................................................................................................
16
3-1 چه چیزی سبب پیدایش داده­کاوی شده است؟   ........................................................................................
17
4-1 اجزای سیستم داده­کاوی   .........................................................................................................................
19
5-1 جایگاه داده­کاوی در میان علوم مختلف   ..................................................................................................
21
6-1 قابلیتهای داده­کاوی   .................................................................................................................................
22
7-1 چرا به داده­کاوی نیاز داریم؟   ...................................................................................................................
23
8-1 داده­کاوی چه کارهایی نمی­تواند انجام دهد؟   ..........................................................................................
25
9-1 کاربردهای داده­کاوی   .............................................................................................................................
25
1-9-1 کاربردهای پیش­بینی­کننده   ...................................................................................................
27
2-9-1 کاربردهای توصیف­کننده   ....................................................................................................
27
10-1 ابزارهای تجاری داده­کاوی   ...................................................................................................................
28
11-1 داده­کاوی و انبار­داده­ها   .........................................................................................................................
29
1-11-1 تعاریف انبار­داده   ................................................................................................................
29
2-11-1 چهار خصوصیت اصلی انبار­داده   .........................................................................................
30
3-11-1 موارد تفاوت انبار­داده و پایگاه­ داده   ....................................................................................
31
12-1 داده­کاوی و OLAP   ...........................................................................................................................
33
1-12-1 OLAP   ...........................................................................................................................
33
2-12-1 انواع OLAP   ...................................................................................................................
34
13-1 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده­ها   ...........................................................................................
34
1-13-1 انبارش داده­ها   ....................................................................................................................
35
2-13-1 انتخاب داده­ها   ....................................................................................................................
36
3-13-1 پاکسازی- پیش­پردازش- آماده­سازی   ................................................................................
36
4-13-1 تبدیل داده­ها   ......................................................................................................................
36
5-13-1 کاوش در داده­ها (Data Mining)   .................................................................................
37
6-13-1 تفسیر نتیجه   ........................................................................................................................
38
فصل 2: قوانین ارتباطی   ...........................................................................
39
1-2 قوانین ارتباطی   ........................................................................................................................................
40
2-2 اصول پایه   ...............................................................................................................................................
41
1-2-2 شرح مشکل جدی   ...............................................................................................................
41
2-2-2 پیمایش فضای جستجو   .........................................................................................................
43
3-2-2 مشخص کردن درجه حمایت مجموعه اقلام   .........................................................................
45
3-2 الگوریتمهای عمومی   ..............................................................................................................................
45
1-3-2 دسته­بندی   ............................................................................................................................
45
2-3-2 BFS و شمارش رویداد­ها   ...................................................................................................
46
3-3-2 BFS و دونیم­سازی TID-list   ...........................................................................................
47
4-3-2 DFS و شمارش رویداد   ......................................................................................................
47
5-3-2 DFS و دو نیم­سازی TID-list  ..........................................................................................
48
4-2 الگوریتم Apriori   ................................................................................................................................
48
1-4-2 مفاهیم کلیدی   .....................................................................................................................
48
2-4-2 پیاده­سازی الگوریتم Apriori   ............................................................................................
49
3-4-2 معایب Apriori و رفع آنها   .................................................................................................
54
5-2 الگوریتم رشد الگوی تکرارشونده   ..........................................................................................................
55
1-5-2 چرا رشد الگوی تکرار سریع است؟   .....................................................................................
58
6-2 مقایسه دو الگوریتم Apriori و FP-growth   ......................................................................................
59
7-2 تحلیل ارتباطات   ......................................................................................................................................
63
فصل 3: وب­کاوی و متن­کاوی   .................................................................
65
1-3 وب­کاوی   ...............................................................................................................................................
66
1-1-3 الگوریتمهای هیتس و لاگسام   ...............................................................................................
69
2-1-3 کاوش الگوهای پیمایش مسیر   ..............................................................................................
76
2-3 متن­کاوی   ...............................................................................................................................................
80
1-2-3 کاربردهای متن­کاوی   ...........................................................................................................
82
1-1-2-3 جستجو و بازیابی   ..............................................................................................
83
2-1-2-3 گروه­بندی و طبقه­بندی   ......................................................................................
83
3-1-2-3 خلاصه­سازی   ....................................................................................................
84
4-1-2-3 روابط میان مفاهیم   .............................................................................................
84
5-1-2-3 یافتن و تحلیل گرایشات   ....................................................................................
84
6-1-2-3 برچسب زدن نحوی (pos)   ...............................................................................
85
7-1-2-3 ایجاد Thesaurus و آنتولوژی به صورت اتوماتیک   .........................................
85
2-2-3 فرایند متن­کاوی   ...................................................................................................................
86
3-2-3 روشهای متن­کاوی   ...............................................................................................................
87
مراجع   .....................................................................................................
89
 
منبع:
] داده­کاوی (Data Mining)، تالیف مهمد کانتاردزیک، ترجمه امیر علیخانزاده، 1385، ویرایش اول
[2] Introduction to Data Mining and Knowledge Discovery، Two Crows Corporation، 1999
[3] Data Mining: Concepts and Techniques، M.Kamber and J.Han، 2001
[4] مقاله Algorithms for Association Rule Mining – A General Survey and comparison نوشته Jochen Hipp و Gholamreza Nakhaeizadeh ، در کنفرانس ACM SIGKDD July 2000
[5] مقاله Comparative Study of Association Rules Mining Algorithms نوشته Stefan Holban (http://www.bmf.hu/conferences/saci04/Gyorodi.pdf)
[6]
http://ece.ut.ac.ir/DBRG/seminars/Keykhah/Data Mining/Data mining.doc
       
http://ece.ut.ac.ir/DBRG/seminars/Ghadimi-Abbasi-Pashaei/Document/datamining_Introduction.doc
کلمات کلیدی:  Data Mining - SQL - پایگاه داده - تحلیل داده ای - جمع آوری داده - داده کاوی - مدل های داده چند بعدی - نرم افزار - هوش مصنوعی - وب پ

 

انجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی و کدنویسی پروژه های داده کاوی در نرم افزار متلب
داده کاوی یا data mining  (دیتاماینینگ ) تخصص و علم کشف اطلاعات مورد نیاز از مجموعه ای از داده ها می باشد
آموزش کدنویسی و تحلیل پروژه های نرم افزاری دیتا ماینینگ
آموزش الگوریتم های کدنویسی datamining در نرم افزار متلب
آموزش نرم افزارهای تخصصی داده کاوی مانند وکا ، متلب و…
 
واکاوی داده ها ،به منظور استخراج اطلاعات ضروری و کاربردی انجام می شود
DATAMINING، در معنای عام به مفهوم دانش استخراج داده های پنهان از بین پایگاه های اطلاعاتی است
این تخصص در انجام پروژه های دانشگاهی و سازمانی کاربردهای فراوانی دارد
تکنیک‌های پردازش داده ها به استخراج و تجزیه تحلیل این اطلاعات کمک می نماید.
پردازش داده های ضروری ابزاری جهت کشف جرایم، پیش بینی رفتار خریداران، تحلیل ریسک فروش محصولات  و یا تشخیص بیماری و بسیاری از موارد دیگر است
معمولا جهت انجام پروژه های دیتا ماینینگ از نرم افزار متلب استفاده می شود
و البته همانطور که ذکر شد نرم افزارهای متنوعی جهت این امر وجود دارند
و شرکت بزرگی مانند ibm  و ایر شرکتهای مشابه نرم افزارها و ابزارهای مختلفی را جهت دیتا ماینینگ در اختیار مخاطبین قرار میدهند
انجام پروژه داده کاوی

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


داده کاوی

انجام پروژه داده کاوی آموزش datamining
بانکها می توانند با استفاده از این دانش مشتریان خود را سطح بندی و تقسیم بندی نمایند
این امر به تحلیل نیاز مشتری و تشخیص خدمات مناسب وی با توجه به دسته‌ مشتری و شناسایی گرایش وی کمک می نماید
تحلیل و  اولویت بندی عوامل موثر جذب مشتری و مخاطبین
پروژه داده کاوی داده های حجیم با استفاده از نرم افزار متلب
کدنویسی پیش بینی میزان خرید مشتریان از طریق DATAMINING
آموزش پیش‌بینی الگوی کلاهبرداری از طریق کارت اعتباری و شناسایی جرایم مالی و مقابله با آنها با استفاده از داده کاوی
آموزش داده کاوی تشخیص مشتریان ثابت و دسته‌بندی و خوشه‌بندی مشتریان با توجه به رفتار مشابه آنها در زمینه بانکداری و بازپرداخت وام
مدیریت ارتباط با مشتری یک سازمان و تعیین استراتژیهای ضروری طبق مشتریان هدف ودسته های مشخص شده
انجام داده کاوی ریسک و تخمین میزان امتیازات مشتریان بر اساس رفتار خرید
پروژه پیش‌بینی میزان خسارت با استفاده از تکنیکهای داده کاوی
پروژه تعین و کشف عوامل موثر در رضایتمندی مشتری و خریداران بوسیله داده کاوی اطلاعات
انجام شبیه سازی پروژه های پردازش داده های وب و انجام پروزه داده کاوی
شناخت نیازها و الگوهای خرید سرویس های بیمه‌ای توسط مشتریان
انجام داده کاوی پیش بینی و تحلیل میزان موفقیت اعمال جراحی و تعیین میزان موفقیت روشهای درمانی در برخورد با بیماری
پروژه کدنویسی پروژه تعیین میزان مصرف دارو
آموزش کدنویسی پروژه تشخیص بیماریها با استفاده از داده های پزشکی مانند پیش بینی بیماری قبلی عروقی
پروژه کشف تقلب در سازمان ها با استفاده از داده کاوی
ویراستاری پایان نامه پیش بینی بازار فروش در آینده با استفاده از تکنیک دیتاماینینگ
اجرا و کدنویسی پروژه های دیتاماینینگ
آموزش شبیه سازی انجام پروژه matlab
انجام پروژه داده کاوی در نرم افزار متلب

زمانی که حجم زیادی از اطلاعات پیش رو داریم و توانایی تحلیل به صورت عادی را نداریم
به سراغ کدنویسی نرم افزاری میرویم
علم واکاوی داده هم در صنعت و هم در دانشگاه کاربرد فراوانی دارد.
به عنوان نمونه برخی از کاربردهای اصلی این حوزه را ذکر مینماییم
پروژه datamining پزشکی
پروژه داده کاوی بانکداری
آموزش کدنویسی و کاربرد پروژه داده کاوی در صنعت بیمه و بانکداری
کدنویسی پردازش داده شبکه های اجتماعی
داده کاوی به تصمیم گیری ،پیش بینی و دستیابی به اطلاعات مهم می انجامد
و از این رو که ما را با اطلاعات مخفی آشنا میکند اهمیت والایی دارد
آموزش شبیه سازی و کدنویسی پروژه و فرآیندهای قابل اجرا با تکنیک های datamining :
آموزش یافتن بازار هدف به وسیله  انجام پروژه دیتاماینینگ
آموزش کدنویسی پروژه داده کاوی جهت تعیین الگوی خرید مشتریان
آموزش نحوه کدنویسی تحلیل اعتبار مشتریان با استفاده از واکاوی داده ها
تحلیل پاسخگویی مشتریان به ارائه خدمات جدید بانکی
انجام پروژه داده کاوی  پیش بینی میزان خرید و استفاده از تسهیلات نوین
سیستم­های پردازش داده را می‌توان برای کاربردهای متفاوت توسعه داد.
بی شک این سیستم ها بر اساس نوع کاربرد و شرایط ، از نظر معماری متفاوت هستند
در کدنویسی پروژه های داده کاوی عموما از نرم افزار matlab استفاده می گردد
بسیاری از الگوریتم های کدنویسی و شبیه سازی در این مسیر یاری رسان هستند
اگوریتم ژنتیک ga ، الگوریتم کلونی مورچه ، روش شبکه عصبی، الگوریتم زنبور عسل  و…. نمونه هایی از این روش ها هستند
که براساس نوع نیاز و پروژه مورد استفاده قرار میگیرند
انجام پروژه داده

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

کاوی
انجام پروژه
آموزش datamining

صادقی بازدید : 29 چهارشنبه 09 بهمن 1398 نظرات (0)

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12
پروژه های داده کاوی با نرم افزار R با بسته Rattle
پروژه های داده کاوی با نرم افزار R با بسته Rattle

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


برچسب‌ها: پروژه های, داده کاوی, با نرم افزار, R, با بسته
+ نوشته شده در شنبه نوزدهم تیر ۱۳۹۵ ساعت 13:36 توسط Clementine12  | نظر بدهید
آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12

آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12

آموزش  نرم 14.2 افزارIBM SPSS Modeler

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine 12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار.2 14 IBM SPSS Modeler

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka

        فرآیند داده کاوی CRISP-DM
        آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2
        فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2
    شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
        فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
        بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
        یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
        بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
        مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
    مدل های پیش بینی کننده
        طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
        استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
        ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
        ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده

برچسب‌ها: آموزش, نرم افزار, داده کاوی, کلمنتاین, Clementine12
+ نوشته شده در شنبه یازدهم اردیبهشت ۱۳۹۵ ساعت 17:44 توسط Clementine12  | نظر بدهید
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - weka - clementine 12
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - weka - clementine 12

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - rapidminer - clementine 12

 

 پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار  - clementine 12

 

 

کلیک کنید

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


برچسب‌ها: پروژه, آماده, داده کاوی, با نرم افزار, weka

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


دانلود نرم افزار داده کاوی وکا weka
دانلود نرم افزار داده کاوی وکا weka

 

دانلود نرم افزار وکا

 

جهت دانلود نرم افزار داده کاوی وکا weka کلیک کنید
برچسب‌ها: دانلود, نرم افزار, داده کاوی, وکا, weka
+ نوشته شده در شنبه بیست و یکم فروردین ۱۳۹۵ ساعت 12:35 توسط Clementine12  | نظر بدهید
پروژه های داده کاوی بانرم افزار وکا weka
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکاweka

 

در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت

بیش از 30 نوع دیتاست مختلف با انواع موضوعات متفاوت در سایت پروژه های 21

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276



 

کلیک کنید
برچسب‌ها: انجام, پروژه, های, داده کاوی, با نرم افزار
+ نوشته شده در شنبه چهاردهم فروردین ۱۳۹۵ ساعت 18:12 توسط Clementine12  | نظر بدهید
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer

 

در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت

بیش از 30 نوع دیتاست مختلف با انواع موضوعات متفاوت در سایت پروژه های 21

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276




کلیک کنید
برچسب‌ها: انجام, پروژه های, داده کاوی, با, نرم افزار
+ نوشته شده در شنبه چهاردهم فروردین ۱۳۹۵ ساعت 18:10 توسط Clementine12  | نظر بدهید
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین  Clementine12

 

در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت

بیش از 30 نوع دیتاست مختلف با انواع موضوعات متفاوت در سایت پروژه های 21

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276




کلیک کنید
برچسب‌ها: انجام, پروژه های, داده کاوی, با نرم افزار, کلمنتاین
+ نوشته شده در شنبه چهاردهم فروردین ۱۳۹۵ ساعت 18:2 توسط Clementine12  | نظر بدهید
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2
انجام پروژه داده کاوی

انجام پروژه داده کاوی در هر رشته ای و تخصصی نیاز عمومی می باشد زیرا پردازش داده هاست که نتایج را به دست انسان می دهد تا باعث رشد و پیروزی او شود. پروژه های داده کاوی در نرم افزار های مختلف مانند متلب ، رپیدمایندر ، spss  و…  انجام می شود که همگی به تخصص بالایی نیاز دارند که اوج دانش با بالاترین کیفیت ممکن توسط متخصصان مجربش این خدمات را ارائه می دهد.

داده کاوی در متلب و داده کاوی در پایگاه داده های مختلف با زبان های برنامه نویسی در این زمینه خواستار بسیار زیادی دارد از این رو اوج دانش داده کاوی در متلب و داده کاوی با زبان های برنامه نویسی را همیشه در کمترین زمان ممکن و بالاترین کیفیت و کمترین هزینه ی ممکن انجام می دهد.
انجام پروژه داده کاوی
دیتا ماینینگ یا داده کاوی

داده کاوی یک نوعی از علم است که در چند سال گذشته پیشرفته بسیار چشمگیر داشته و مورد توجه همه ی سازمان ها قرار گرفت. داده کاوی در کاربردهای متفاوتی برای مکان های مختلفی استفاده می شود. بیشتر از داده کاوی در زمینه های بازاریابی و خرید و فروش استفاده می شود که کمک بسیار مفیدی می کند.

در اوج دانش دپارتمانی از افرار ماهر در زمینه ی انجام پروژه داده کاوی داریم که همگی در این زمینه به خوبی فعالبت می کنند و تجریه های فراوانی دارند.
برخی زمینه های داده کاوی

اوج دانش آماده پذیرش سفارشات زیر در این زمینه می باشد (همچنین هر گونه سفارش جدید):

    انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر rapidminer
    انجام پروژه داده کاوی با پایتون
    انجام پروژه داده کاوی با متلب
    انجام پروژه دانشجویی داده کاوی
    انجام پایان نامه داده کاوی
     پروژه داده کاوی در پزشکی
    پروژه داده کاوی با وکا weka
    پروژه داده کاوی با کلمنتاین
    داده کاوی در شبکه های اجتماعی
    داده کاوی در بانکداری
    داده کاوی در تجارت الکترونیک
    پروژه داده کاوی در بورس
    داده کاوی در big data
    داده کاوی در r
    داده کاوی در spss
    داده کاوی sql server
    داده کاوی در دیتابیس ها
    هرگونه پروژه داده کاوی

همچنین اگر سفارش برنامه نویسی نیز داردی می توانید به لینک انجام پروژه برنامه نویسی مراجعه فرمایید.
دیتا ماینینگ

ثبت سفارش در تلگرام ثبت سفارش در واتساپ ثبت سفارش در سروش ثبت سفارش در سایت
 

 در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


بیش از 30 نوع دیتاست مختلف با انواع موضوعات متفاوت در سایت پروژه های 21

تلفن :
روه داده کاوی ما با در اختیار داشتن اساتید مجرب و خبره در زمینه انجام پایان نامه و پروژه داده کاوی مفتخر است که در راستای توسعه علم داده کاوی   در خدمت شما دوستان گرامی  است. این موسسه در این راستا به ارائه انواع خدمات داده کاوی می پردازد.

انجام پایان نامه داده کاویپایان نامه کارشناسی ارشد داده کاویموضوع پایان نامه ارشد داده کاویموضوع پایان نامه داده کاویانجام پروژه های دانشجویی داده کاویانجام پروژه های داده کاویدانلود پایان نامه داده کاویپایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاویانجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده  وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران  نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند.  انجام پروژه داده کاوی  یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .
در داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در پروژه داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود .
باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است . هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد .

آموزش و راهنمایی پایان نامه داده کاوی ، انجام پروژه داده کاوی  ، انجام پایان نامه و پروژه دانشجویی داده کاوی

تنظیم پروپوزال و پایان نامه های کارشناسی ارشد در حوزه داده کاوی
خدمات ما

در راستای انجام پروژه های داده کاوی می توان به مراحل زیر اشاره کرد

     انجام پایان نامه و پروژه های داده کاوی
    انجام پایان نامه و پروژه های تحیلی سیستم های فروشانجام پایان نامه داده کاویپایان نامه کارشناسی ارشد داده کاویموضوع پایان نامه ارشد داده کاویموضوع پایان نامه داده کاویانجام پروژه های دانشجویی داده کاویانجام پروژه های داده کاویدانلود پایان نامه داده کاویپایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاویانجام پروژه داده کاوی
    مدیریت مشتری با استفاده از داده کاوی
    انجام پایان نامه و پروژه های تحلیل داده ها
    انجام پایان نامه و پروژه های بخش بندی داده ها
    انجام پایان نامه و پروژه های امنیت شبکه
    انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی
    توسعه الگوریتم جدیدی در تحلیل رفتار مشتریان در وب سایتها
    انجام پایان نامه و پروژه های یادگیری ماشین، پردازش الگو، رباتیک و …
     انجام پایان نامه داده کاوی ، متن کاوی
    پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی
    موضوع پایان نامه ارشد داده کاوی
    موضوع پایان نامه داده کاوی
    انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی
    انجام پروژه های داده کاوی
    دانلود پایان نامه داده کاوی
    پایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاوی
    انجام پروژه داده کاوی ،

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


پایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاوی
دانلود رایگان پایان نامه داده کاوی
موضوع پایان نامه داده کاوی
موضوع پایان نامه کارشناسی ارشد شبکه های کامپیوتری
پایان نامه با موضوع شبکه های اجتماعی
موضوع پایان نامه ارشد شبکه های کامپیوتری
دانلود پایان نامه داده کاوی
دانلود پایان نامه ارشد داده کاوی

انجام پروژه ها و پایان نامه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های
1- رده بندی (Classification)
2- خوشه بندی (Clustering)
3- پیش بینی (Prediction)
4- متن کاوی(Text mining)
5- انتخاب ویژگی (Feature Selection)
6- قواعد انجمنی (Association Rules)
انجام پروژه و پایان نامه ها ی با روش تحلیل پوششی داده ها با نرم افزار EMS
و …

استفاده از الگرویتم های
1 -شبکه عصبی مصنوعی(ANN)
2 – شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
3 – درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
4 – بگینگ و بوستینگ
5 – ماشین بردار پشتیبان
7 – سیستم استنباط بیزین
8-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات
9-الگوریتم های فراابتکاری
10-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
13-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
11-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و …
15-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
16-روش های حل مشکل رده نامتوازن
17-تشخیص داده پرت
18-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش کامل

شما می توانید جهت مشاوره یا انجام پروژه دادکاوی با ما تماس بگیرید

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276



    انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی
    انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد داده کاوی
    انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد داده کاوی
    انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد داده کاوی
    پایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاوی

آموزش و راهنمایی پایان نامه داده کاوی ، راهنمایی پروژه پایان نامه داده کاوی ، آموزش داده کاوی توسط اساتید دانشگاهی

آموزش و راهنمایی پایان نامه داده کاوی ، انجام پروژه پایان نامه های داده کاوی Data Mining …انجام پایان نامه و پروژه دانشجویی، انجام پایان نامه و مقاله داده کاوی ، انجام پایان نامه و پروژه دانشجویی – انجام پایان نامه داده کاوی ، انجام پروژه پایان نامه های داده کاوی با نرم افزارهای وکا ، اس پی اس اس ، کلمنتاین،  رپد ماینر،  زبان ار و متلب

Data Mining … انجام پایان نامه و مقاله داده کاوی انجام پایان نامه و پروژه دانشجویی – انجام پایان نامه داده کاوی انجام پروژه پایان نامه های داده کاوی Data Mining … انجام پروژه پایان نامه های داده کاوی Data Mining WEKA … پایان نامه داده کاوی – دانلود پایان نامه داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ … (انجام پایان نامه های داده کاوی)

انجام پایان نامه داده کاویپایان نامه کارشناسی ارشد داده کاویموضوع پایان نامه ارشد داده کاویموضوع پایان نامه داده کاویانجام پروژه های دانشجویی داده کاویانجام پروژه های داده کاویدانلود پایان نامه داده کاویپایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاویانجام پروژه داده کاوی
خدمات داده کاوی

امروزه در اکثر سازمان ها، داده‌ها به سرعت در حال جمع آوری و ذخیره شدن هستند به طوری که شرکت ها در اﻃﻼﻋﺎت ﻏﺮق ﺷﺪه اﻧﺪ در ﺣﺎﻟﯿﮑﻪ ﺗﺸﻨﻪ داﻧﺶ ﻫﺴﺘﻨﺪ، اما استفاده از این داده ها در اغلب موارد کار راحتی نیست و نمی توان به صورت یکپارچه از این حجم داده ها استفاده نمود، از این رو با استفاده از ترکیب علم آمار و کامپیوتر و بکارگیری تکنیک های یادگیری ماشین، می توان از این داده ها به بهترین نحو از این داده ها استفاده کرد. در واقع داده کاوی عبارت است از:

“استخراج اطلاعات و دانش و کشف الگوهای پنهان مفید برای سازمان از مجموعه داده‌های بزرگ”

گروه ما با استفاده از تجارب فنی و دانش متخصصین خود آماده ارائه خدمات داده کاوی برای هوشمند سازی تجارت شما به بهترین شکل انجام می دهد.

داده‌کاوی به معنای کشف دانش درون داده‌هاست! کشف دانش درون داده‌ها آنهم در عصر اطلاعات یکی از هیجان‌انگیزترین و کلیدی‌ترین مفاهیمی است که روز به روز اهمیت بیشتری می‌گیرد. داده‌کاوی به بررسی و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده‌ها به منظور کشف الگوها و قوانین معنی‌دار گفته می‌شود.
چه موقع و کجا داده‌کاوی نیاز است؟

طیف وسیعی از رشته های دانشگاهی از مهندسی تا پزشکی و علوم انسانی، برای حل مسائل و استخراج نتایج تحقیقات خود به تکنیک های داده کاوی نیاز دارند.
در سال های اخیر و با توجه به گسترش علم داده کاوی، پروژه های متعددی در دانشگاه ها و در مقاطع کارشناسی ارشد و دکترا از تکنیک های داده کاوی بهره می برند و یا بصورت تخصصی بر روی تکنیک های داده کاوی تحقیق می کنند.
گروه داده کاوی توسعه اندیشه نوین با توجه به تجربه و دانش چند ساله ی خود در مشاوره و اجرای پروژه های داده کاوی، هم اکنون آماده اجرای پروژه های داده کاوی در سازمان ها و شرکت ها است.

    مسئله ای پیچیده و ناساخت یافته و یا نیمه ساخت یافته
    داده‌های مرتبط وجود داشته باشند و به آنها دسترسی داشت.
    داده ها در یکجا مجتمع شده و انباره داده ها ایجاد شود.
    توانایی کامپیوترها امکان استفاده از نرم افزارهای مرتبط با داده کاوی را به ما بدهند.
    مدیران نیاز به استفاده از دانش استخراج شده از داده ها را حس کرده باشند.

در واقع هـــــدف از داده کاوی ایجاد مدل هایی برای تصمیم گیری است تا هوش تجاری سازمان را افزایش دهد و بقای و سود سازمان در ارتباط با مشتریان بلقوه بیشتری افزایش یابد.

    حجم داده‌ها (Data) با سرعت زیادی در حال رشد است.
    اطلاعات (Information) ما در مورد این داده‌ها کم است.
    دانش (Knowledge) ما نسبت به این اطلاعات صفر است.

مقایسه علم آمار با داده کاوی

آمار شاخه ای از علم ریاضی است که به جمع آوری توضیح و تفسیر داده ها می پردازد. این مبحث به گونه ای است که روزانه کاربرد زیادی دارد. در مقایسه این علم با data mining قدمت بیشتری دارد و جزء روشهای کلاسیک داده کاوی محسوب می شود.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


وجه اشتراک تکنیکهای آماری و data mining بیشتر در تخمین و پیش بینی است. البته از آزمون های آماری در ارزیابی نتایج داده کاوی نیزاستفاده می شود. در کل اگر تخمین و پیش بینی جزء وظایف data mining در نظر گرفته شوند، تحلیل های آماری، data mining را بیش از یک قرن اجرا کرده است. به عقیده بعضی DM ابتدا از آمار و تحلیل های آماری تحلیل شروع شد.

می توان تحلیل های آماری از قبیل فاصله اطمینان، رگرسیون و… را مقدمه و پیش زمینه DM دانست که بتدریج در زمینه های دیگر و متدهای دیگر رشد و توسعه پیدا کرد. پس در واقع متدهای آماری جزء روشهای کلاسیک و قدیمی DM محسوب می شوند. در جایی اینگونه بحث می شود که با تعریف دقیق ، آمار یا تکنیک های آماری جزء داده کاوی (data mining) نیستند.

این روش ها خیلی قبل تر از data mining استفاده می شدند. با این وجود، تکنیک های آماری توسط داده ها بکار برده می شوند و برای کشف موضوعات و ساختن مدل های پیشگویانه مورد استفاده قرار می گیرند.
داده­ کاوی چگونه کار می­ کند؟

هنگامی که فناوری اطلاعات در سطح وسیع، سیستم ­های تحلیلی و تراکنشی را جداگانه دگرگون می­ کند، داده کاوی ارتباط بین این ­دو را فراهم می ­آورد. نرم ­افزار داده­ کاوی، ارتباطات و الگوهای موجود در داده­ های تراکنشی ذخیره شده بر اساس درخواست ­های کاربر Open-ended را تحلیل می­ کند. انواع مختلف نرم ­افزارهای تحلیلی موجود هستند: آماری، یادگیری ماشینی، و شبکه ­های عصبی. در کل، به دنبال هر 4 نوع از روابط می­ گردیم:

کلاس ها: داده­ های ذخیره شده برای پیدا کردن داده در گروه ­های از پیش تعیین شده به کار می ­روند. برای مثال، یک رستوران زنجیره ­ای، می ­تواند داده­ های خرید مشتریان را به منظور تعیین زمان دیدار مشتریان از مغازه و آنچه که سفارش می ­دهند، بکاود. این اطلاعات، می ­تواند برای افزایش تعداد مشتریان توسط افزودن “ویژه های روزانه” به کار رود.
خوشه ­ها: داده ­ها بر اساس روابط منطقی بین آن­ها یا ترجیحات مشتری گروه ­بندی می ­شوند. برای مثال، داده­ ها می ­توانند برای شناسایی بخش ­های بازار و یا اشتراکات قوی مشتریان، داده کاوی شوند.
وابستگی ­ها: داده­ کاوی به منظور شناسایی وابستگی­ ها انجام می ­شود. آبجو-پوشک، مثالی از این نوع داده­ کاوی است.
الگوهای زنجیره ­ای: داده­ کاوی به منظور پیش ­بینی الگوهای رفتاری و روندها صورت می­ گیرد. برای مثال، یک فروشنده، می ­تواند احتمال خرید کوله ­پشتی را بر اساس خرید مشتریان از کیسه­ های خواب و کفش­ های کوهنوردی پیش ­بینی کند.

 
خدمات ما

با توجه به بررسی ها و پس از آن که چارچوب پروژه داده کاوی تدوین شد،در پروژه وجود موارد زیر به صراحت مشخص می شود.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


    دلیل استفاده از تکنیک های داده کاوی و آماری مربوطه
    برنامه اولیه برای بهبود با توجه به نتایج تجزیه و تحلیل
    نتایج مشخص از داده ها به صورتی که تدوین برنامه های راهبردی بعدی از نتایج امکان پذیر باشد
    خدمات داده کاوی و بررسی تجزیه و تحلیل داده های
    انجام پروژه و پایانامه های داده کاوی و تجزیه تحلیل داده ها
    انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارهای  R , Rapidminer  weka, SPSS    (رپیدماینر ، وکا و …. )

آکادمی داده کاوی

کاربردهای داده کاوی

کاربردهایی که برای داده کاوی وجود دارند، بسیار بسیار گسترده اند و ما در این نوشتار، فقط امکان معرفی تعداد محدودی از آن ها را داریم. به عنوان مثال های بیشتر، می توان به کاربردهای داده کاوی در زمینه های زیر اشاره کرد:

        سیستم های مدیریتی، مثلا مدیریت ارتباط با مشتریان یا CRM
        نرم افزارهای امنیتی، مثلا نرم افزاری مانیتورینگ شبکه و ویروس کش ها
        سیستم های بانکی، مثلا تخصیص اعتبار به مشتریان و طبقه بندی آن ها
        مالی و اقتصادی، مثلا پیش بینی قیمت یک یا چند سهام یا شاخص
        برنامه ریزی و مکان یابی، مثلا چینش داخلی فروشگاه های بزرگ و یا تخصیص امکانات شهری
        علوم پزشکی، مثلا پیش بینی خطرات احتمالی ناشی از یک عمل جراحی خاص
        علوم اجتماعی و سیاسی، مثلا پیش بینی یا تحلیل نتایج انتخابات

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276



صادقی بازدید : 32 چهارشنبه 09 بهمن 1398 نظرات (0)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276



انجام پروژه داده کاوی در هر رشته ای و تخصصی نیاز عمومی می باشد زیرا پردازش داده هاست که نتایج را به دست انسان می رساند تا باعث رشد و پیروزی او شود. پروژه های داده کاوی در نرم افزار های مختلف مانند متلب ، رپیدمایندر ، spss  و…  انجام می گیرد که همگی به تخصص بالایی نیاز دارند که پروژه سرا با بالاترین کیفیت ممکن توسط متخصصان مجربش این خدمات را ارائه می دهد.

داده کاوی در متلب و داده کاوی در پایگاه داده های مختلف با زبان های برنامه نویسی در این زمینه خواستار بسیار زیادی دارد از این رو پروژه سرا داده کاوی در متلب و داده کاوی با زبان های برنامه نویسی را همیشه با کمترین زمان و هزینه ممکن و بالاترین کیفیت انجام می دهد.
انجام پروژه داده کاوی   
تعریف داده کاوی

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


با توجه به گسترش کاربردهای داده کاوی برای شرکت ها در زمینه بازاریابی و تحلیل رفتار مشتریان، علم داده کاوی (Data Mining) مورد توجه بسیاری از سازمان ها قرار گرفته است. یک کمپانی تجاری انبوهی از داده ها را در زمینه خدمات و کالاهای فروخته شده به مشتریان خود را نگهداری می نماید. با هرچه گسترده تر شدن این داده ها تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از این حجم عظیم از داده دچار مشکل خواهد شد. در واقع علم داده کاوی همانند استخراج اطلاعات ارزشمند در یک معدن منابع گرانبها می باشد. از طرفی سازمان ها برای برنامه ریزی و تنظیم استراتژی های بازاریابی و مارکتینگ نیاز به استخراج اطلاعات از داده های قبلی و تحلیل رفتار مشتریان خود در گذشته و آینده دارند. با استفاده از داده کاوی می توان رفتار مشتریان را تحلیل نمود و اطلاعات مفیدی را از میان انبوهی از اطلاعات استخراج نمود.  با استفاده از علم داده کاوی می توان الگوهای پنهان رفتاری مشتریان را خارج نمود و پیش بینی هایی را برای آینده ارائه داد. 
انجام پروژه داده کاوی   
برخی زمینه های داده کاوی

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

رش سفارشات زیر در این زمینه می باشد (همچنین هر گونه سفارش جدید):

    انجام پروژه داده کاوی با متلب
    انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر
    انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
    انجام پروژه داده کاوی با وکا
    انجام پروژه برنامه نویسی داده کاوی با R
    انجام پروژه داده کاوی با IBM SPSS Modeler
    انجام پروزه داده کاوی باOrange Data Mining
    انجام پروژه یادگیری ماشین و داده کاوی با Tanagra
    انجام پروژه داده کاوی با پایتون
    انجام هر گونه پروژه داده کاوی

خدمات دیگر پروژه سرا (

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

)
فارش پروژه فقط در زمینه داده کاوی با نرم افزار های ذیل پذیرفته می شود : انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا Weka انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر RapidMiner انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12 انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2 انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار نایم knime انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار RStudio انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار اورنج کانواس Orange Canvas انجام پروژه های متن کاوی text mining با نرم افزار رپیدماینر rapidminer مشاوره و انجام پایان نامه کارشناسی ارشد ، دکترای داده کاوی مشاوره و انجام پایان نامه و پروژه های کارشناسی ارشد داده کاوی در زمینه های : الگوریتم های دسته بندی Classification درخت تصمیم :C5.0 ، CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree شبکه عصبی :Neural Net ،perceptron ،AutoMLP شبکه بیزین : Bayes Net،NaiveBayes ماشین بردار پشتیبان : SVM ،LibSVM ،Support Vector Machine (Linear) رگرسیون : Regression ، Logeistic نزدیکترین همسایه: KNN الگوریتم های خوشه بندی Clustering خوشه بندی : k-Means ، kohonen ، Twostep ، Anomaly الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence ، FP-Growth

آشنایی با نرم افزار داده کاوی Weka
شماره پروژه :

انجام پایان نامه کارشناسی ارشدWeka

مقدمه

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


  تا به امروز نرم افزارهای تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شده اند. هریک از آنها با توجه به نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش قرار میدهند، روی الگوریتمهای خاصی متمرکز شده اند. مقایسه دقیق و علمی این ابزارها باید از جنبه های متفاوت و متعددی مانند تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، حجم ممکن برای پردازش داده ها، الگـوریتمهای پیاده سـازی شده، روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصـور سـازی، روشهای پیش پردازش داده ها، واسطهای کاربر پسند، پلت‌فرمهای سازگار برای اجرا،قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت گیرد. از آن میان، نرم افزار Weka با داشتن امکانات بسیار گسترده،امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارا، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی، و از همه مهمتر وجود کتابی بسیار جامع و مرتبط با آن [Data Mining, witten et Al. 2005 ] ، معرفی میشود.

1- معرفی نرم افزار Weka

میزکارWeka ، مجموع‌های از الگوریتمهای روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیش پردازش داده‌ها میباشد. این نرم‌افزار به گونه‌ای طراحی شده است که میتوان به سرعت، روشهای موجود را به صورت انعطافپذیری روی مجموعه‌های جدید داده، آزمایش نمود. این نرم‌افزار، پشتیبانی‌های ارزشمندی را برای کل فرآیند داده کاوی های تجربی فراهم میکند. این پشتیبانی‌ها، آماده سازی داده‌های ورودی، ارزیابی آماری چارچوبهای یادگیری و نمایش گرافیکی داده‌های ورودی و نتایج یادگیری را در بر میگیرند. همچنین، هماهنگ با دامنه وسیع الگوریتمهای یادگیری، این نرم‌افزار شامل ابزارهای متنوع پیش پردازش داده‌هاست. این جعبه ابزار متنوع و جامع، از طریق یک واسط متداول در دسترس است، به نحوی که کاربر میتواند روشهای متفاوت را در آن با یکدیگر مقایسه کند و روشهایی را که برای مسایل مدنظر مناسبتر هستند، تشخیص دهد.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است.Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا میشود و نیز تحت سیستم عاملهای لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی، آزمایش شده است.

این نرم افزار، یک واسط همگون برای بسیاری از الگوریتمهای یادگیری متفاوت، فراهم کرده است که از طریق آن روشهای پیش پردازش، پس از پردازش و ارزیابی نتایج طرح های یادگیری روی همه مجموعه های داده موجود، قابل اعمال است.

نرم افزار Weka ، پیاده سازی الگوریتمهای مختلف یادگیری را فراهم میکند و به آسانی میتوان آنها را به مجموعه های داده خود اعمال کرد.

  همچنین، این نرم افزار شامل مجموعه متنوعی از ابزارهای تبدیل مجموعه‌های داده ها، همانند الگوریتمهای گسسته سازی میباشد. در این محیط میتوان یک مجموعه داده را پیش پردازش کرد، آن را به یک طرح یادگیری وارد نمود، و دسته‌بندی حاصله و کارآیی‌اش را مورد تحلیل قرار داد.( همه این کارها، بدون نیاز به نوشتن هیچ قطعه برنامه‌ای میسر است.)

  این محیط، شامل روشهایی برای همه مسایل استاندارد داده کاوی مانند رگرسیون، رده‌بندی، خوشه‌بندی، کاوش قواعد انجمنی و انتخاب ویژگی میباشد. با در نظر گرفتن اینکه، داده‌ها بخش مکمل کار هستند، بسیاری از ابزارهای پیش پردازش داده‌ها و مصورسازی آنها فراهم گشته است. همه الگوریتم ها، ورودیهای خود را به صورت یک جدول رابطهای به فرمت ARFF دریافت میکنند. این فرمت داده‌ها، میتواند از یک فایل خوانده شده یا به وسیله یک درخواست از پایگاه دادهای تولید گردد.

یکی از راههای به کارگیری Weka ، اعمال یک روش یادگیری به یک مجموعه داده و تحلیل خروجی آن برای شناخت چیزهای بیشتری راجع به آن اطلاعات میباشد. راه دیگر استفاده از مدل یادگیری شده برای تولید پیشبینی‌هایی در مورد نمونه‌های جدید است. سومین راه، اعمال یادگیرنده‌های مختلف و مقایسه کارآیی آنها به منظور انتخاب یکی از آنها برای تخمین میباشد. روشهای یادگیری Classifier نامیده میشوند و در واسط تعاملی Weka ، میتوان هر یک از آنها را از منو انتخاب نمود. بسیاری از classifier ها پارامترهای قابل تنظیم دارند که میتوان از طریق صفحه ویژگی‌ها یا object editor به آنها دسترسی داشت. یک واحد ارزیابی مشترک، برای اندازه‌گیری کارآیی همه classifier به کار میرود.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


پیاده سازیهای چارچوبهای یادگیری واقعی، منابع بسیار ارزشمندی هستند که Weka فراهم می کند. ابزارهایی که برای پیش پردازش داده‌ها استفاده میشوند Filter نامیده میشوند. همانند classifier ها، میتوان filter ها را از منوی مربوطه انتخاب کرده و آنها را با نیازمندیهای خود، سازگار نمود. در ادامه، به روش به کارگیری فیلترها اشاره میشود.

  علاوه بر موارد فوق، Weka شامل پیاده سازی الگوریتمهایی برای یادگیری قواعد انجمنی، خوشه‌بندی داده‌ها در جایی که هیچ دست‌های تعریف نشده است، و انتخاب ویژگیهای مرتبط در داده‌ها میباشد.

2- روش استفاده از Weka

جهت درک بهتر مطالب این بخش، یک پایگاه داده با فرمت (comma-separated format ) .csv به نام bank-data.csv به عنوان مثال در نظر گرفته میشود. این بانک اطلاعاتی شامل اطلاعاتی در مورد 600 فرد مختلف است که فیلدهای تشکیل دهنده آن به شرح زیر هستند:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276



صادقی بازدید : 30 چهارشنبه 09 بهمن 1398 نظرات (0)

انجام پروژه های رپیدماینر و وکا و متلب
:: انجام پروژه های رپیدماینر و وکا و متلب
  انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های رده بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

1 -Ann)شبکه عصبی مصنوعی)
2 - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
3 - درخت تصمیم--هرس درخت تصمیم--درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
4 - بگینگ  و بوستینگ
5 - ماشین بردار پشتیبان
6-ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات
8 - سیستم استنباط بیزین
10-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات
11-الگوریتم های فراابتکاری
12-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
13-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
14-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...
15-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
16-روش های حل مشکل رده نامتوازن
17-تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه)Knn
18-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر و وکا و متلب در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش اجرا جهت ارایه پروژه
در صورت ارایه پروژه فیلم آموزشی کار با نرم افزار و اجرای پروژه تحویل داده خواهسفارش پروژه فقط در زمینه داده کاوی با نرم افزار های ذیل پذیرفته می شود : انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا Weka انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر RapidMiner انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12 انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2 انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار نایم knime انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار RStudio انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار اورنج کانواس Orange Canvas انجام پروژه های متن کاوی text mining با نرم افزار رپیدماینر rapidminer مشاوره و انجام پایان نامه کارشناسی ارشد ، دکترای داده کاوی مشاوره و انجام پایان نامه و پروژه های کارشناسی ارشد داده کاوی در زمینه های : الگوریتم های دسته بندی Classification درخت تصمیم :C5.0 ، CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree شبکه عصبی :Neural Net ،perceptron ،AutoMLP شبکه بیزین : Bayes Net،NaiveBayes ماشین بردار پشتیبان : SVM ،LibSVM ،Support Vector Machine (Linear) رگرسیون : Regression ، Logeistic نزدیکترین همسایه: KNN الگوریتم های خوشه بندی Clustering خوشه بندی : k-Means ، kohonen ، Twostep ، Anomaly الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence ، FP-Growth

مل انواع پروژه های مرتبط با مباحث هوش مصنوعی و داده کاوی با نرم افزارهای متلب، رپیدماینر، وکا و پایتون. انجام پروژه های دانشجویی و تمرینات درسی و مشاوره پایان نامه های کارشناسی و ارشد کامپیوتر. انجام پروژه های متلب و پردازش تصویر.

انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر rapidminer

انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر rapidminer

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


تحلیل و انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار rapidminer بصورت فراگیری انجام میشود برای انجام پروژه های داده کاوی خود با ما تماس بگیرید . تحلیل مسائل داده کاوی و کشف دانش جدید از داده های موجود برای بسیار شرکت ها و موسسات مهم است گروهه نرم افزارazsoftir میتواند در تحلیل پروژه های داده شرکت یا موسسه به شما کمک کند یا کلیت انجام پروژه داده کاوی شما را پیدماینر rapid miner بر عهده بگیرید.

پروژه های رپیدماینرrapidminer -انجام پروژه نرم افزار rapidminer رپیدماینر -طراحی و تحلیل سفارش پروژه داده کاوی با رپید ماینر با قیمت مناسبی انجام میشود.

گروه های داده کاوی azsoft آماده انجام پروژه های داده کاوی شما می باشد در انتها کار همراه شما خواهد بود ودر دوره انجام پروژه گزارش انجام پروژه داده کاوی رپیدماینرrapidmniner برای شما ارئه خواهد داد.


الگوریتم هایی که در نرم افزار ریپدماینر پیاده سازی شده بصورت زیر است :

    الگوریتم های neural network
    الگوریتم های clustring
    الگوریتم های naive bayes
    الگوریتم های regression
    الگوریتم های descision tree
    سایر الگوریتم های دیتا ماینینگ

معرفی نرم افزار رپیدماینر rapidminer

نرم افزار داده کاوی نرم افزاری برای مباحث پیشبینی ولرنینگ ماشین وآنالیز استارت آپ است.از کاربردی ترین برنامه های  انجام پروژه های داده کاوی نرم افزار ریپد ماینر rapidminer می باشد که با رابط کاربری بالا وقدرت پردازش خوب خروجی در کمترین زمان ممکن تولید کرد.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


نرم افزار رپیدماینر از قدرتمند ترین ابزارهای تحلیل داده های بزرگ می باشد که نمای گرافیکی با اتصال به همدیگر مثله بلوک پیش پردازش بلوک الگوریتم خروجی مورد نظر را تولید کرد.این نرم افزار تمام قدم های پیش پردازش داده ها تا نماش گرافیکی داده ها واجرای الگوریتم ها جخت تولید خروجی وارزیابی آن یک محیط واحد در اختیار کاربر قرار میدهد.این برنامه بصورت اپن سورس و فری است محصولات زیادی بر اساس این نرم افزار تولید شده است.این نرم افزار در سال 2001 به بازار ارائه شد اسمه اصلی این برنامه yale learning envirement معروفی شد.رفته رفته با افزایش امکانات برنامه در سال 2007 بنام راپیدماینرتغییر داد.نرم افزار رپیدماینر رابط کاربری قوی در اختیاران کاربران قرار می دهد تا بتوانند براحتی تحلیل و پیشبینی های خود را از داده های موجود داشته باشند.نرم افزار رپیدماینر از زبان های برنامه نویسی نیز حمایت می کند.این نرم افزار امکاناتی برای پیش پردازش داده ها مثله ترکیب وتغییر داده ها فراهم می آورد.همچنین سرعت یادگیری وپیاده سازی الگوریتم های به دلیل داشتن نودهای زیادی از الگوریتم های داده کاوی سرعت پیاده سازی کرد.این برنامه الگوریتم های زیادی را بصورت آماده در محیط خود عرضه کرده است در سالهای اخیر در پروژه های تجازی دانشجویی بیشتر مورد توجه بوده است. دانشجویان و محققین زیادی برای انجام پروژه خود از این نرم افزار استفاده می کنند.محیط کاربری بسیار قوی و کاربر پسند را در اختیار استفاده کنندگان قرار می دهد.در سال 2014 یکی محبوب ترین برنامه های داده کاوی شناخته شد.


نرم افزار داده کاوی رپیدماینر rapidminer از راحت رین وقوی ترین نرم های موجود برای داده کاوی و تحلیل داده هاست.همچنین از رابط گرافیکی قدرتمندی برای نماش داده ها بصورت گرافیکی برخور دار است.از سایر قابلیت های نرم افزار می توان به ورود مستقیم کد جاوا وپایتون و r را داردومیتوان داده های سایر ابزارهای داده کاوی مانند excel,oracle,access,sql server نیز استفاده کنید .
قابلیت های نرم افزار rapidminer

    نمایش طراحی بصری
    دسترسی و مدیریت داده ها
    کاوش داده ها
    آمار توصیفی
    ابزار گرافیکی و بصری داده ها
    نمونه برداری
    قسمت بندی داده ها
    جایگزینی داده ها
    ارزیابی خروجی
    انواع الگوریتم های آماری
    الگوریتم های یادگیری ماشین
    امکان اجرا در بسترهای مختبف مثله :ویندوز- ولینوکس- سیستم‌های مکینتاش
    امکان پردازش متن در این نرم افزار وجود دارد.
    همه الگوریتم های موجود در نرم افزار وکا در این نرم افزار وجود دارد.
    قابلیت ارئه خروجی فایل در قالب فایل ایکسل
    کتاب ها و اموزشهای در دسترس برای این نرم افزار
    وجود هلپ بسیار کامل

نمونه از پروژه هایی که در این نرم افزار قابل انجام است :

    پیش بینی میزان بارش برف وباران با شبکه های عصبی
    استحراج قوانین انجمنی جهت تحلیل فروش الگوریتم های اپریوپوری
    کلاسبندی مشتریان پرسودو زیان ده با درخت تصمبم
    کشف تخلفات مالی با رگرسیون
    تشخیص بیماریها با الگوریتم بیزین ساده
    تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی
    شناسایی مشتریان وفادار شرکت ها و موسسات
    تشخصی سایت فیشیک با استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی چند لایه
    و درخت جنگل

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


الگوریتم های ارئه شده در این نرم افزار

-الگوریتم های خوشه بندی-رگرسیون-بردارپشتیبان-شبکه های عصبی- درحت های تصمیم-بصوزت تیر وار در زیر اشاره خواهیم کرد:

ابزار هایی برای خواندن داده ها در فرمت های مختلف مثله ایکسل – تکست-وکا-اکسز..

    الگوریتم های بیزین
    الگوریتم نزدیک ترین عنصر همسایه (knn)
    انواع الگوریتم های درخت تصمیم مثله :id5-random forest-chaid-random tree…
    شبکه های عصبی مثله : mlp-rfb..
    رگرسیون مثله :گاوسین و خطی ..
    شبکه بردار پشتیبان مثله svm-lib svm ..
    ابزار تبدیل داده مثله گسسته سازی
    ابزار تجمیع داده ها

 پروژه RapidMiner چرا گروه نرم افزاری azsoftir بسپاریم ؟

گروه نرم افزاری ای زد سافت سابقه 9 ساله در انجام پروژه های رپید ماینر را دارد اکثریت پروژه ها با کمترین هزینه با بالاترین کیفیت انجام داده است.

چگونه پروژه rapidminer را سفارش دهیم ؟

برای سفارش میتوانید در منوی اصلی قسمت ثبت سفارش کلیک کنید یا از طریق ایمیل آدرس tarjomekade93@gmail.com یا شماره موبایل

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

سفارش خود را ثبت کنید .

سطح کیفی پروژه های انجام شده rapidminer توسط شرکت شما چگونه خواهد بود ؟

انجام پروژه های rapidminer با کیفیت بالا از اهداف اصلی گروره است.

کیفیت در انجام پروژه های رپیدماینر از اصلی ترین اهداف گروه متلب پروژه می باشد بیشترین کیفیت در پروژه رپیدماینرهدف اصلی گروه است.


نوشته شده درdatamining(داده کاوی ), خوشه بندی, سرویس ها, کلاسبندی. Tagged as Rapid Miner, انجام پروژه داده کاوی rapidminer, انجام پروژه داده کاوی راپیدماینر, انجام پروژه های داده کاوی, انجام پروژه های داده کاوی rapidminer, انجام پروژه های داده کاوی راپیدماینر, پروژه rapidminer, پروژه داده کاوی, پروژه راپیدما ینر, پروژه راپیدماینر, پروژه های rapidminer, پروژه های داده کاوی, پروژه های داده کاوی rapidminer, پروژه های راپید ماینر, پروژه های راپیدماینر, داده کاوی, راپید ماینر, راپیدماینر, نرم افزار rapidminer, نرم افزار راپیدماینر

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارRStudio پروژه های آماده داده کاوی با نرم افزارRStudioنوشته شده توسط : مطلب پروژهانجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارRStudio

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


پروژه های آماده داده کاوی با نرم افزارRStudio
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

آموزش و راهنمایی پایان نامه داده کاوی ، انجام پروژه داده کاوی  ، انجام پایان نامه و پروژه دانشجویی داده کاوی


مشاوره و انجام پایان نامه و پروژه های کارشناسی ارشد داده کاوی در زمینه های :

الگوریتم های دسته بندیClassification

درخت تصمیم :C5.0 ، CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree

شبکه عصبی :Neural Net ،perceptron ،AutoMLP

شبکه بیزین : Bayes Net،NaiveBayes
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276انجام پروژه های داده کاوی با رپیدماینر و وکا
12345انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های رده بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:
۱ -Ann)شبکه عصبی مصنوعی)
۲ - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
 
۳ - درخت تصمیم--هرس درخت تصمیم--درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
۴ - بگینگ  و بوستینگ
۵ - ماشین بردار پشتیبان
۶-ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات
۸ - سیستم استنباط بیزین
۱۰-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات
۱۱-الگوریتم های فراابتکاری
۱۲-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
۱۳-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
۱۴-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...
۱۵-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
۱۶-روش های حل مشکل رده نامتوازن
۱۷-تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
Knn
۱۸-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش اجرا جهت ارایه پروژه
در صورت ارایه پروژه فیلم آموزشی کار با نرم افزار و اجرای پروژه تحویل داده خواهد شد.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com

جام تحلیل آماری پایان نامه، پشتیبانی مشاوره از موضوع تا دفاع پایان نامه، مشاوره رایگان
ضمانت برگشت هزینه · آموزش کامل · قدمت 9 ساله پژوهش  همراه با  مشاوره اولیه رایگان
مدت انجام تحلیل آماری و برآورد هزینه SPSS به صورت فوری
خدمات شرکت › تحلیل آماری فصل 4
برآورد حق الزحمه خدمات تخصصی آماری (هزینه تحلیل پرسشنامه) بر اساس تعداد فرضیات تحقیق، حجم نمونه و تعداد سوالات پرسشنامه و همچنین تعداد آزمون آماری استفاده شده در تحلیل و تعداد مدلها تعیین می‌گردد. با توجه سوالات متعدد متقاضیان محترم، به عنوان یک پیش فرض، جهت برآورد حق الزحمه، تحلیل آماری یک پایان نامه با ما تماس بگیرید

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


انجام تحلیل آماری پایان نامه با spss | فصل چهارم | انجام تحلیل اماری
پایگاه تخصصی تحلیل آماری و داده پردازی با سال ها تجربه و انجام بیش از صدها پروژه تحلیلی، سازمانی و دانشجویی آمادگی دارد تا تخصصی ترین تحلیل های آماری، تصمیم گیری چند معیاره، پیش بینی ، بهینه سازی و مدل سازی در اکسل را برای شما پژوهشگران عزیز انجام دهد.
 

انجام خدمات پایان نامه ای شامل فصل 4 و تحلیل آماری با spss, lisrel, eviews, amos, pls برای کلیه دانشجویان مقطع ارشد و دکترا.
انجام تحلیل آماری پایان نامه شما به صورت فوری
تحلیل آماری پایان نامه. یکی از ویژگی های متمایز سایت  فصل 4 این است که محققان و دانشجویان می تواننند با مطالعه مطالب جامع و مختلف این سایت تمامی مراحل انجام یک پایان نامه را انجام دهند. با این حال مرکز علوم مدیریت فصل چهار با بهره گیری از تجربیات چندین ساله تیم تخصصی خود و انجام پروژه های سازمانی و دانشجویی، آمادگی دارد تا درانجام پروژه SPSS، انجام تحلیل آماری، انجام فصل 4 پایان نامه  و دیگر نرم افزار ها شما را یاری دهد
 ازویژگی های تحلیل آماری پایان نامه ما انجام تراکنش مالی از طریق درگاه امن وب سایت و یا کارت به کارت (شماره های کارت، در بخش “روند کاری” ارائه شده است). انجام تحلیل آماری کامل، در کوتاهترین زمان، ارسال pdf دموی نتایج برای کاربر محترم به منظور تایید نتایج. برآورد هزینه بر اساس فرضیات و نوع آزمونهای مورد نیاز، هماهنگی در مورد فرایند تحلیل، زمان و ...
انجام کلیه کارهای آماری دانشجویی به همراه توضیحات کامل برای روز دفاع
تعرفه ها - انجام تحلیل آماری پایان نامه در کمترین زمان - مشاوره و تحلیل ...
 
تعرفه ها - انجام تحلیل آماری پایان نامه در کمترین زمان مقطع فصل سوم پایان نامه محاسبه روایی وپایایی وارد کردن داده های پرسشنامه آمار توصیفی آزمون مانوا ، تحلیل کواریانس آزمون های میانگین ، همبستگی و تحلیل واریانس و ناپارامتریک رگرسیون خطی کارشناسی  با کمترین هزینه ممکن
 
 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 با داشتن چندین سال سابقه در انجام پروژه های متفاوت آمادگی دارد تا انجام هرگونه تحلیل آماری با SPSS شما عزیزان را بر عهده گیرد. لازم به ذکر است هزینه و زمان انجام کار کاملأ با راحتی شما تنظیم می گردد. شما می توانید کار خود را بصورت آنلاین سفارش داده و تحویل بگیرید
هزینه انجام تحلیل آماری پایان نامه روانشناسی با spss  
هزینه انجام تحلیل آماری پایان نامه روانشناسی با spss.  با کمترین قیمت صورت خواهد پذیرفت.باید بپذیریم دانشجویان تصمیم گیرندگان آینده در سازمان، جوامع وکشورها هستند. از این رو باید به آنها از بعد روانشناسی و روان شناختی توجه بیشتری کرد. سالهای دانشگاهی دورانی است که دانشجویان استقلال فزاینده ای درمورد انتخاب شیوه زندگی وعملکرد های شخصی کسب می کنند .
پرداخت هزینه تحلیل آماری داده ها، قیمت ارزان ومطمئن
برآورد هزینه و تعرفه تحلیل آماری. پژوهشگران و دانشجویان محترم؛ خریداری خدمت تحلیل آماری همانند خریداری یک محصول فیزیکی استاندارد نیست که در خرید آن فقط به عامل قیمت توجه داشته شود. برای انجام موفق تحلیل آماری پایان نامه عوامل زیادی دخیل هستند. برای براورد فوری قیمت با ما تماس بگیرید
 
 
تماس بگیرید:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


 
انجام آنالیز و تحلیل آماری با نرم‌افزار لیزرل LISREL | آنالیز آماری پایان نامه و مقالات
- خوب امروزه برای ارائه مدل‌ های مختلف و رسم مدل‌ ها ، حتی موارد دیگر و تحلیل داده‌ها در کارهای پایان‌ نامه‌ ای در رشته‌ هایی مثل به خصوص مدیریت ، روانشناسی و رشته‌ هایی که ارائه مدلی خواهند داشت حتی حسابداری از نرم‌ افزار LISREL استفاده می‌شود که خیلی پرکاربرد شده است و شاید مکملی هم برای نرم‌افزار SPSS  و amos  می باشد
 
 
تحلیل آماری پایان نامه راهبردی تحلیل آماری فوری ، تحلیل آماری دکتری ...
تحلیل آماری پایان نامه راهبرد/ موسسه تحلیل آماری  فصل چهارم، تحلیل آماری فوری ،سفارش تحلیل آماری و ....با کیفیت بالا و به صورت تضمینی انجام می دهد.

 


برچسب ها: انجام پروژه spss, انجام پروژه آماری, تحلیل واریانس کوواریانسمشاوره رایگان:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

نویسنده :شماره تماس جهت سفارش:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

: سه شنبه پنجم تیر ۱۳۹۷ ساعت: 3:25
انجام فوری تحلیل آماری
وب سایت   اس پی اس اس دان به عنوان موسسه ای فعال و آنلاین  خدمات خود را در زمینه ارائه مشاوره و تحلیل تخصصی آماری به پژوهشگران ، دانشجویان ، اساتید دانشگاه ، شرکتهای مشاوره ، ادارات و نهادها با استفاده ز نرم افزار spss  ارائه می نماید ،  مشاوره و تحلیل آماری تحقیقات علمی پژوهشگران محترم و پایان نامه ها و پروژه های دانشجویی در کل کشور مفتخر است به عنوان موسسه ای آنلاین و معتبر برای انجام پروژه های spss  در بالاترین سطح کیفی برای کاربران عزیز فراهم آورد . پشتیبانی ۲۴ ساعته ، پاسخگویی سریع ، تحویل پروژه شما در اسرع وقت ، پشتیبانی آنلاین صوتی ، تعیین تعرفه های دانشجویی ، و … از مهم ترین فاکتورهای دخیل در انتخاب گروه آماری ایرانیان می باشد .

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

دنیای امروز دنیای استفاده از روشهای الکترونیک است، این سایت به روشی جدید و منحصر به فرد خدمات خویش را ارائه می‌نماید. با صرف کمترین هزینه، داده ها را ایمیل نموده و تحلیل آماری را مطابق نیاز خویش دریافت نمایید.
تحلیل آماری با استفاده از نرم افزار spss حسب درخواست متقاضی محترم شامل برخی از موارد زیر خواهد بود:
تحلیل توصیفی با نمودارهای آماری – آزمون نرمال بودن مشاهدات (آزمون کلموگروف اسمیرنف)- آزمون فرض ها – آزمون استودنت (استیودنت) یا تی (t) -  آزمون همبستگی پیرسون – آنالیز واریانس – آزمون مقایسات میانگین (آزمون دانکن و LSD- آزمون روایی و پایایی و قابلیت اعتماد پرسشنامه با استفاده از آلفای کرونباخ- آزمون ناپارامتری کروسکال والیس – آزمون همبستگی ناپارامتری (آزمون کندال و تاو) – جداول فراونی-  آزمون کی دو (خی دو یا مربع کای) – انجام نظر سنجی و تحلیل اطلاعات آن – و هر آنچه که از علم آمار به عنوان راهنمای شما در تایید یا رد فرضیه یا فرضیات تحقیق انتظار دارید . . . .
ثبت سفارش پروژه SPSS

 
ثبت سفارش انجام پروژه های اس پی اس اس بسیار ساده و سریع می باشد . کافیست داده های  خود را ارسال نمایید . ارسال متن به دو صورت امکان پذیر است . هر دو روش فوری و ساده می باشد (در هر دو روش ، شناسه هویتی شما آدرس ایمیل شما می باشد ) :
 ارسال داده های خود به ایمیل موسسه
داده های خود را به ایمیل

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

@gmail.com ارسال نمایید .جهت تسریع در ارسال فاکتور ، یک SMS با متن NEW FILE به شماره

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

ارسال نمایید .در کمتر از ۱۵ دقیقه داده  بررسی گردیده و فاکتور تحلیل آماری به ایمیل تان ارسال خواهد شد .پس از مطالعه فاکتور و اطلاع از زمان و هزینه و میزان تخفیف ، تصمیم گیری نمایید .در روز و ساعت اعلام شده ایمیل تان را بررسی نموده و تحلیل آماری را به صورت فایل ورد دریافت نمایید .
برآورد حق الزحمه خدمات تخصصی آماری
برآورد حق الزحمه خدمات تخصصی آماری بر اساس حجم کار و  تعداد آزمون آماری استفاده شده در تحلیل تعیین می‌گردد.
با توجه سوالات متعدد متقاضیان محترم، به عنوان یک پیش فرض، جهت برآورد حق الزحمه، تحلیل یک پایان نامه متعارف (تعداد سوالات تحقیق و حجم نمونه بزرگ نباشد) به صورت زیر برآورد می‌گردد:
پژوهش یا تحقیق مختصر که فقط به تحلیل یک آماره نیاز دارد:                8۰ هزار تومان
پایان نامه مقطع کاردانی و کارشناسی :                                 بین 150  تا  250 هزار تومان
پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد :                                    بین 220  تا 285  هزار تومان
پایان نامه مقطع دکتری :                                             بین 300  تا  500 هزار تومان
توضیحات مهم:
قیمتهای اعلام شده فوق برای ارائه تجزیه و تحلیلی کامل، مفصل و با تمامی جزئیات می‌باشد (شرح کامل خروجی نرم افزار و استنباط از آن) که به صورت فایل نرم افزار Word که به راحتی قابل اضافه نمودن به متن پژوهشنامه می باشد، ارسال خواهد شد.
ارقام فوق فقط یک برآورد از حق الزحمه می‌باشد و قیمت نهایی پس از کسب اطلاعات بیشتر از نحوه کار و به صورت توافقی تعیین می‌گردد.
 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

 انجام پروژه spss
انجام کارهای spss
قیمت انجام spss
انجام کار spss
هزینه انجام spss
مراحل انجام spss
انجام پروژه های spss
انجام پروژه با spss
انجام پروژه آماری spss
سایت+spss
سایت آموزش spss
سایت spss ایران
سایت تخصصی spss
سایت آموزشی spss
انجام پروژه spss
انجام پروژه spss در اصفهان
انجام پروژه spss اصفهان
انجام پروژه های spss
انجام پروژه با spss
انجام پروژه آماری spss
انجام پروژه های دانشجویی spss
انجام پروژه های آماری با spss
هزینه انجام پروژه spss
انجام پروژه دانشجویی spss
سایت آموزش spss
 
انجام پروژه spss در اصفهان
انجام پروژه spss اصفهان
سایت spss ایران
سایت spss ایران
انجام پروژه spss اصفهان
انجام پروژه spss در اصفهان
سایت spss ایران
سایت spss ایران
انجام پروژه های spss
انجام پروژه های دانشجویی spss
انجام پروژه های آماری با spss
انجام پروژه های آماری با نرم افزار spss
انجام پروژه های آماری spss
انجام پروژه های دانشجویی با spss
پروژه های انجام شده spss
سایت تخصصی spss
انجمن تخصصی spss
انجام پروژه با spss
انجام پروژه های آماری با spss
انجام پروژه های آماری با نرم افزار spss
انجام پروژه های دانشجویی با spss
انجام پروژه با نرم افزار spss
نمونه پروژه انجام شده با spss
دانلود پروژه انجام شده با spss
انجمن تخصصی spss
 
انجام پروژه آماری spss
انجام پروژه های آماری با spss
انجام پروژه های آماری با نرم افزار spss
انجام پروژه های آماری spss
سایت آموزشی spss
سایت آموزش spss
انجام پروژه های دانشجویی spss
انجام پروژه های دانشجویی با spss
سایت آموزش spss
 
انجام پروژه های آماری با spss
انجام پروژه های آماری با نرم افزار spss
انجام پروژه های آماری spss
انجام پروژه های آماری با spss
انجام پروژه های آماری با نرم افزار spss
هزینه انجام پروژه spss
 انجام پروژه های دانشجویی با spss
 
انجام پروژه دانشجویی spss
انجام پروژه های دانشجویی spss
انجام پروژه های دانشجویی با spss
پروژه های انجام شده spss
دانلود پروژه های انجام شده با spss
انجام کارهای spss
 انجام پروژه با spss
انجام پروژه های آماری با spss
انجام پروژه های آماری با نرم افزار spss
انجام پروژه های دانشجویی با spss
انجام پروژه با نرم افزار spss
نمونه پروژه انجام شده با spss
دانلود پروژه انجام شده با spss
قیمت انجام spss
 انجام پروژه های آماری با spss
انجام پروژه های آماری با نرم افزار spss
انجام کار spss
انجام کارهای spss
انجام پروژه های آماری با نرم افزار spss
 
انجام کارهای spss
 انجام پروژه های دانشجویی با spss
 
هزینه انجام spss
قیمت انجام spss
هزینه انجام پروژه spss
انجام پروژه با نرم افزار spss
انجام پروژه های آماری با نرم افزار spss
انجام پروژه ها با نرم افزارهای ansys abaqus spss
قیمت انجام

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

spss
 نمونه پروژه انجام شده با spss
دانلود رایگان نمونه پروژه آماری انجام شده با spss
هزینه انجام پروژه spss
 دانلود پروژه انجام شده با spss
دانلود پروژه های انجام شده با spss
دانلود رایگان نمونه پروژه آماری انجام شده با spss
مراحل انجام spss
مراحل انجام تحلیل عاملی در spss
انجام پروژه آماری spss
انجام پروژه های آماری با spss
انجام پروژه های آماری با نرم افزار spss
انجام پروژه های آماری spss
مراحل انجام تحلیل عاملی در spss
نحوه انجام تحلیل عاملی در spss
انجام پروژه های آماری با spss
انجام پروژه های آماری با نرم افزار spss
انجام پروژه های spss
انجام پروژه های دانشجویی spss
انجام پروژه های آماری با spss
انجام پروژه های آماری با نرم افزار spss
انجام پروژه های آماری spss
انجام پروژه های دانشجویی با spss
پروژه های انجام شده spss
انجام پروژه های آماری با نرم افزار spss
 
انجام پروژه های دانشجویی spss
انجام پروژه های دانشجویی با spss
انجام پروژه های آماری spss
انجام پروژه های آماری با spss
انجام پروژه های آماری با نرم افزار spss
انجام پروژه های آماری با spss
انجام پروژه های آماری با نرم افزار spss
 
 
انجام پروژه های آماری با نرم افزار spss
 
 
 
 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
:: انجام پروژه های رپیدماینر و وکا و متلب
ماشین بردار پشتیبان : SVM ،LibSVM ،Support Vector Machine (Linear)

رگرسیون : Regression ، Logeistic

نزدیکترین همسایه: KNN

الگوریتم های خوشه بندی Clustering

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


خوشه بندی : k-Means ، kohonen ، Twostep ، Anomaly

الگوریتم های قواعد انجمنی :
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

   Apriori ، Carma ، Sequence ، FP-Growth
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer

بیش از 30 نوع دیتاست مختلف با انواع موضوعات متفاوت در سایت پروژه های 21
برچسب‌ها: انجام, پروژه های, داده کاوی, با, نرم افزار
پروژه دوشنبه شانزدهم فروردین ۱۳۹۵ آرشیو نظرات
انجام پروژه های داده کاوی بانرم افزار وکا weka
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا

پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا weka - رپیدماینر rapidminer -
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کلمنتاین Clementine12 - spss modeler14.2
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2
 
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین clementine12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com




:: موضوعات مرتبط: -python -clementin-matlab , ,

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir

اطلاعات کاربری
  • فراموشی رمز عبور؟
  • آمار سایت
  • کل مطالب : 20
  • کل نظرات : 0
  • افراد آنلاین : 3
  • تعداد اعضا : 0
  • آی پی امروز : 6
  • آی پی دیروز : 6
  • بازدید امروز : 15
  • باردید دیروز : 8
  • گوگل امروز : 0
  • گوگل دیروز : 0
  • بازدید هفته : 45
  • بازدید ماه : 143
  • بازدید سال : 897
  • بازدید کلی : 3,751