loading...
انجام پروژه های وکا weka
صادقی بازدید : 58 یکشنبه 09 شهریور 1399 نظرات (0)

جام پروژه وکا با بهترین کیفیت می باشد.جهت سفارش انجام پروژه وکا (weka) با شماره و یا آیدی میتوانید تماس حاصل کنید و سریعا کارتان رو سفارش دهید.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


داده کاوی با نرم افزار وکا
معرفی نرم افزار وکا و کاربردهای آن :

میزکار Weka ، مجموع‌های از الگوریتمهای روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیش پردازش داده‌ها میباشد. این نرم‌افزار به گونه‌ای طراحی شده است که میتوان به سرعت، روشهای موجود را به صورت انعطافپذیری روی مجموعه‌های جدید داده، آزمایش نمود. این نرم‌افزار، پشتیبانی‌های ارزشمندی را برای کل فرآیند داده کاوی های تجربی فراهم میکند. این پشتیبانی‌ها، آماده سازی داده‌های ورودی، ارزیابی آماری چارچوبهای یادگیری و نمایش گرافیکی داده‌های ورودی و نتایج یادگیری را در بر میگیرند. همچنین، هماهنگ با دامنه وسیع الگوریتمهای یادگیری، این نرم‌افزار شامل ابزارهای متنوع پیش پردازش داده‌هاست.
زبان سازنده وکا:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است.Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا میشود و نیز تحت سیستم عاملهای لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی، آزمایش شده است.

انجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه کمک آموزشی وکا (weka):

به دلیل اینکه اغلب پروژه هایی که با سایت ما مراجعه می شود پروژه کمک آموزشی است ما پروژه وکا را طوری انجام میدهیم که  پس از انجام پروژه های وکا توسط ما ،خود بتوانید با توضیحات و آموزش هایی که به او می دهیم کار را یاد بگیرد.پروژه های کمک آموزشی وکا را به ما بسپارید.
انجام پروژه های داده کاوی با وکا (weka):

گروه همیارپروژه با هدف انجام پروژه های وکا در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:

     شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
     شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی
    درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی
    مدل های درختی
    ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی
    سیستم استنباط بیزین
    الگوریتم های بوستینگ و بگینگ
    الگوریتم های اپریل
    تحلیل سری های زمانی
    الگوریتم ژنتیک
    الگوریتم یادگیری عمیق
    الگرویتم های ماشین بردار پشتیبانی(svm)
    الگوریتم رگرسون
    و بسیار الگرویتم های دیگر
     پروژه های دانشجویی داده کاوی با روش های

نمونه پروژه های وکا (weka):

گروه همیارپروژه تاکنون ده ها پروژه را با نرم افزار وکا انجام داده که برخی از آنها را در سایت جهت دانلود شما عزیزان قرار داده است.جهت مشاهده پروژه های وکا به لینک روبرو مراجعه نمایید:نمونه پروژه وکا
نحوه سفارش پروژه وکا (weka):
انجام پروژه های وکا Weka
سفارش سریع از واتس آپ

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276



انجام پروژه های وکا Weka ، انجام پروژه با نرم افزار وکا توسط صدها کارشناس حرفه ای با قیمت مناسب انجام میشود برای سفارش با شماره تماس بگیرید .

در مواقع فراوانی شاهدیم کاربران در پروژه های وکا خود مشکل دارند و به دنبال یک مکان مطمئن برای پروژه خود هستند.

متلب پروژه با تخصص بالا و تجربه 7 ساله آمادگی دارد انجام پروژه وکا شما در تمامی مقاطع بر عهده گرفته و با بهترین کیفیت تحویل شما بدهد.

ما چه نوع پروژه های وکا رو میتوانیم انجام بدهیم ؟
انجام پروژه با نرم افزار وکا
انجام پروژه دانشجویی وکا
انجام پروژه Weka
هزینه انجام پروژه وکا

وکا چیست ؟

نرم­افزار Weka در دانشگاه Waikato واقع در نیوزلند توسعه یافته است و اسم آن از عبارت “Waikato Environment for knowledge Analysis” استخراج گشته است. همچنین Weka ، نام پرنده­ای با طبیعت جستجوگر است که پرواز نمی‏­کند و در نیوزلند، یافت می‏­شود. این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است. Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا می‏­شود و نیز تحت سیستم عامل­‏های لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی ، آزمایش شده است.وکا در حوزه تحلیل دیتا بسیار مناسب می باشد و قادرهست با انواع الگوریتم های مربوطه نتایج مورد نظر در این حوزه را بدهد با اشکال گرافیکی و محیط کاربری بسیار قدرتمند کار را برای کاربران تحلیل بسیار آسوده کرده است.

یکی از اصلی ترین کاربردهای نرم افزار وکا در انجام پروژه های داده کاوی می باشد این نرم افزار با داشتن محیط گرافیکی بسیار جذاب و داشتن ابزاهای کافی برای الگوریتم های داده کاوی مورد توجه استفاده کنندگان قرار گرفته است

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


وکا را میتوان سردمدار الگوریتم های یادگیری در داده کاوی دانست و بهترین نرم افزار در برای داده هایی که حتما باید الگوریتم حل شوند به شمار می آید ولی برای داده های تحلیلی و آماری مناسب نیست نرم افزار spss تولید شرکت ibm بهترین انتخاب برای افراد درگیر پردازش اطلاعات هستند که میتوانند پروژه spss را با این نوع داده ها با آسودگی انجام بدهند

فعالیت های مشابه در انجام پروژه وکا

انجام پروژه های R

انجام پروژه های رپیدماینر

انجام پروژه های کلمنتاین

انجام پروژه های EViews

برای سفارش پروژه وکا باید چه کار کنم ؟

برای سفارش انجام پروژه های وکا باید سفارش خود را از طریق فرم ثبت سفارش ارسال کنید یا می توانید شما میتوانید با شماره تماس بگیرید

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


زمان انجام پروژه وکا چقدر می باشد ؟

انجام پروژه های وکا در متلب پروژه طبق زمان خواسته شده مشتری تنظیم میشود ولی سعی میشود در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود

کیفیت در انجام پروژه وکا به چه صورت خواهد بود ؟

کیفیت در انجام پروژه های وکا از اصلی ترین اهداف گروه متلب پروژه می باشد بالاترین کیفیت در پروژه وکا همواره هدف متلب پروژه بوده است

چگونه از انجام پروژه وکا مطمئن شویم ؟

انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka)


انجام پروژه های داده کاوی (data mining) ومشاوره پروژه های داده کاوی و انجام پایانامه داده کاوی و طرح های تحقیقاتی با وکا (weka) با کارشناسان و متخصصان
ای زد سافت انجام پروژه های داده کاوی با weka خدمت شما خواهند بود .
سرویس ها ما در زمینه داده کاوی (data mining)

    انجام پروژه های تجاری داده کاوی
    مشاوره پروژه و پایانامه های داده کاوی وانچام پروژه های داده کاوی
    انجام پروژه های  داده کاوی کارهای تحقیقاتی وسیستم فروش و بازاریابی
    پیاده سازی مقالات و پانامه های مربوط به سیستم های تشخص هک و نفوذ با استفاده از روش های داده کاوی
    مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی
    مشاوره و انجام مقالات وپروژه ها و پایانامه در سگمنت (بخش بندی) داده
    مشاره پایانامه های دانشجویی داده کاوی (دیتا ماینینگ)
    مشاوره انجام پروژه های داده کاوی و مشاوره پایانامه داده کاوی امنیت داده ها و شبکه داده کاوی
    مشاوره و تحلیل پروژه های مربوط به دارو سازی داده کاوی
    مشاوره وپیاده سازی پروژه های دانشجویی داده کاوی
    مشاوره و پیاده سازی پروژه های تجاری واداری داده کاوی
    پیاده سازی ومشاوره پروژه های داده کاوی و یادگیری ماشین وتشخیص الگو
    موضوعاع داده کاوی و پروژه های مربتط داده کاوی موضوعات پایانامه داده کاوی
    موضوع پایان نامه داده کاوی
    موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های کامپیوتری
    موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های اجتماعی

معرفی محیط سافت ور (برنامه ) داده کاوی وکا (weka)

معرفی امکانات نرم افزار داده کاوی وکا (weka)

نرم افزار وکا از قسمت های مختلفی تشکیل شده شمال خواندن انواع داده ها با فرمت های مختلف -الگوریتمهای پیاده سازی شده -انترفیس (رابط کاربری قوی)-روش پیش پردازش داده ها-روشهای ارزیابی نتایج الگوریتم های مختلف-متدهای مصور سازی داده ها-امکان پیاده سازی انواع الگوریتم های داده کاوی با زبان برنامه نویسی جاوا با پلت فرم وکا وامکانات متعددی که نرم افزار وکا فراهم کرده است که در زیر بصورت کامل اشاره خواهیم کرد .
معرفی نرم افزار داده کاوی weka (وکا)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


نرم افزار های مختلفی در زمینه داده کاوی و یادگیری ماشین تولید شده است .نرم افزاهای مختلف زمانی قابل مقایسه است که تنوع و ورود داده ها با فرمت های مختلف والگوریتم های مختلف پیاده سازی شده وانترفیس کاربری و روش های تحلیل ومقایسه نتایج الگوریتم ها و روش های پیش پردازش داده ها وبستر ه فراهم شده برای اجرای برنامه وقیمت آن در دسترس بودن انجام گرفته باشد.نرم افزار داده کاوی وکا (weka) با رابط کاربری آسان و تعداد زیاد الگوریتم های پیاده سازی شده وقابلیت مقایسه نتایج الگوریتم ها وراهنمای خوب کارایی بیشتری با

weka

در نرم افزار داده کاوی وکا محوعه از الگوریتم های داده کاوی بصورت آماده برای دسترسی بهتر در اختیار کاربران می گذارد.

نرم افزار وکا (weka ) مجموعه از ابزارهای پیش پردازش داده ها ومجوعه از روش های آماری ویادگیری ماشین وروش های ارزیابی انها ونمایش گرافیکی داده های ورودی را فراهم می کند.

نرم افزار وکا دانشگاه ویکاتو در نیوزلند ایجاد و پیشرفت داده شدو اسمه خودرا از جمله

“Waikato Environment for knowledge Analysis ” بر گرفته است .

همچنین وکا اسمه نوعی پرنده است که بی پرواز است و در نیوزلند زیست می کند.برنامه وکا داده کاوی به زبان برنامه نویسی جاوا نوشته شده است بر اساس لایسنس gnu منتشر یافته است .نرم افزار داده کاوی وکا بر روی سیستم عاملهای مختلف اجرا می گردد.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


این نرم افزار رابط گرافیکی  همسان را برای همه الگوریتم ها فراهم کرده است که از طریق این رابط گرافیکی  همه اعمال پیش پردازش و پس پردازش وروش های ارزیابی رو انجام داد.

نرم افزار داده کاوی وکا الگوریتم های مختلف لرنینگ ماشین رو بصورت پیش فرض داردو به راحتی می توان به آن مجموعه از داده ها رو تست کرد.

این نرم افزار داده کاوی ابزار های متفاوتی را برای تبدیل داده با یکدیگر همانند گسسته سازی فراهم می آورد .

نرم افزار وکا روش های داده کاوی نظیر کلاسبندی – خوشه بندی-رگرسیون -شبکه های عصبی -درخت تصمیم -بردار پشتیبان وقواعد انجمنی را فرام می آورد .همه الگوریتم ها داده ها را در فرمت arff  دریافت می کند .
برنامه داده کاوی  دارای چهار واسط کاربری هست:

explorer :متدهای متفاوت پیش پردازش داده وآماده سازی ومبدل های انواع دیتا رو فراهم می کندوهمچنین دسترسی به تمام امکانات وکا را فراهم میکند.از تب های این قسمت بصورت زیر است :

preprocess:در این قسمت میتوان مجموعه از پیش پردازش داده ها مثله تعیین نوع داده ها و تبدیل داده ها و نحوه توزیغ داده هر ویژگی مشاهده کرد .

classify:در این قسمت مجوعه از الگوریتم های یادگیری  که کلاسبندی و رگرسیون را انجام می دههند وجود دارد.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


cluster :مجوعه از الگوریتم های که برای خوشه بندی استفاده می شود قرار دارد .

associate:الگوریتم های که برای ایجاد قوانین انجمی استفاده می شود قرار دارد.

select attribute: مجموعه از روشهایی که برای انتخاب وتبدیل داده ها وجود دارد استفاده می شود .

Experimenter:این قسمت برای اجرای الگوریتم های مختلف کلاسبندی بصورت موازی استفاده می شود .تمام معیار های مقایسه مورد نظر برای ارزیابی ومقایسه در در این قسمت قرار دارد از جمله می توان آزمون T اشاره کرد و با ساده تر کردن پارامترهای کلاسبندی وتبدیل داده ها می توان کارها بصورت اتوماتیک در این قسمت انجام داد.

Knowledge Flow:دراین قسمت یک انترفیس ساده گرافیکی است که می توان

دیتا رو کنترل کرد.ترتیبی را برای پردازش داده در حال جریان طراحی کرد .

workbench :

در این قسمت نیز  ابزار های پیش پردازش داده هاوتبدیل انواع داده به یکدیگر وجود دارد .

weka soft ware

الگوریتم های که بصورت پیش فرض در محیط وکا پیاده سازی شده استالگوریتم های یادگیری ماشین :شبکه عصبی(neural network)-درخت تصمیم(descision tree) -بردار پشتیبان (svm)-
بصورت زیر میتوان الگوریتم های پیاده سازی شده در محیط وکا تقسیم بندی کرد

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


الگوریتم های تبدیل داده ها که در  مراحل پیش پردازش داده ها استفاده می شود:

    تبدیل داده های عددی (گسسته سازی)به داده های اسمی یا ترتیبی بصورت
    تبدیل داده های عددی (گسسته سازی)به داده های ترتیبی بصورت هوشمند وغیر هوشمند
    جایگزینی برای miss value (داده های از دست رفته) با الگوریتم های هوشمند
    متدهای مختلف برای مرج داده ها
    روش‌های مختلف برای ادغام مقادیر مختلف متغیرهای گسسته
    یافتن داده های پرت با استفاده از روش های مختلف
    کاش تعداد ستون های (بعد) داده ها برای کاهش حجم محاسبات با تبدیل خطی و واولیت موجک)

خوشه‌بندی که در نرم افزار وکا وجود دارد:

آگوست 2, 2019
انجام پروژه های وکا

برای صحبت در خصوص هر یک از عناوین زیر در خصوص پروژه های وکا و مشاوره رایگان از طریق تلگرام یا واتس آپ با شماره تلفن ارتباط برقرار

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

کنید

تحلیل پروژه های نرم افزاری با نرم افزار وکا در رشته های صنایع و کامپیوتر

مشاوره پروژه های مهندسی نرم افزار و مهندسی صنایع با وکا

آموزش گام به گام و ارائه گزارش مکتوب پیشرفت پروژه

خوشه بندی و طبقه بندی داده ها با وکا

انتخاب و استخراج ویژگی داده ها با وکا

نمایش نتایح آماری پروژه های داده کاوی با وکا

ایجاد داده های تصادفی در نرم افزار وکا با وکا

حذف ویژگی های غیر مفید با وکا

گسسته سازی ویژگی های غیر عددی با وکا

کدنویسی و انجام پروژه WEKA (نرم افزار وکا)

انجام پروژه وکا در حوزه پروژه ها و پایان نامه مدیریت

انجام پروژه های داده کاوی وکا در سطح شرکتی

 مشاوره انجام پایان نامه و پروژه های داده کاوی با وکا

انجام پروژه های تحلیل داده ها با وکا

 انجام پایان نامه و پروژه های تحیلی سیستم های فروش مدیریت مشتری با استفاده از داده کاوی

مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی

مشاور انجام پایان نامه و پروژه های بخش بندی داده ها با وکا

مشاور انجام پایان نامه و پروژه های امنیت شبکه با وکا

مشاور پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی با وکا

مشاور انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی با وکا

مشاور انجام پایان نامه و پروژه های یادگیری ماشین، پردازش الگو، رباتیک و … با وکا

موضوع پایان نامه ارشد داده کاوی با وکا

موضوع پایان نامه داده کاوی با وکا

پایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاوی با وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


 پایان نامه با موضوع شبکه های اجتماع با وکا

انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka) یا انجام پایان نامه داده کاوی با وکا (weka)

اعمال فیلتر بر روی داده ها در وکا

 حذف ویژگی های غیرمفید در وکا

گسسته سازی ویژگی های عددی در وکا

ایجاد داده تصادفی در وکا

انتخاب ویژگی در وکا

خوشه بندی در وکا

 روش های انتخاب خوشه در وکا

دسته بندی در وکا

ارزیابی مدل و تست در وکا

آشنایی با ماتریس Confusion در وکا

آشنایی با مشخصه عملکرد سیستم در وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


قوانین انجمن در وکا

آماده سازی محیط نرم افزاری برای شروع به کار با WEKA

درونریزی داده در وکا

آشنایی با نوع داده ARFF در وکا

تعریف ویژگی در وکا

آشنایی با ساختار داده ها در وکا

ایجاد مجموعه داده در زمان اجرا در وکا

ذخیره داده در قالب ARFF در وکا

اعمال فیلتر بر روی داده ها در وکا

گسسته سازی ویژگی ها در وکا

ابزار اعمال فیلتر دسته بندی FilteredClassifier در وکا

انتخاب ویژگی در WEKA در وکا

Information Gain و کاربرد آن در انتخاب ویژگی در وکا

بررسی مولفه های اصلی در وکا

AttributeSelectedClassifier و انتخاب خاص دسته بندی کننده در وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


ایجاد یک دسته بندی کننده و آموزش آن در وکا

ایجاد دسته بندی کننده با درخت تصمیم گیری یا Decision Treesb. در وکا

ایجاد دسته بندی کننده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان یا SVM در وکا

مدل های دیگر دسته بندی کننده در وکا

ایجاد یک دسته بندی کننده اختصاصی در وکا

نمایش نتیجه در وکا

نمایش گرافیکی درخت به کاربر در وکا

بررسی و ارزیابی مدل ها در وکا

بررسی مجموعه داده ها و تست در وکا

نمایش نتایج آماری در وکا

جداسازی داده یادگیری در وکا

اعتبارسنجی متقابل k-fold در وکا

ماتریس Confusion در وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


منحنی ROC در وکا

ذخیره مدل با استفاده از Serializable در وکا

بازگردانی مدل با استفاده از deserializable در وکا

رگرسیون در وکا

کلاس Zero در وکا

کلاس REPTree در وکا

کلاس SMOreg در وکا

کلاس MultilayerPerceptron در وکا

قوانین ارتباطی در وکا

الگوریتم Apriori و کشف قوانین ارتباطی در وکا

خوشه بندی در وکا

الگوریتم EM و نحوه خوشه بندی در وکا

دسته بندی کننده خوشه ای در وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


خوشه بندی افزایشی در وکا

بررسی خوشه بندی در وکا

پروژه دانشجویی وکا (weka)

شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون در وکا

شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی در وکا

درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی در وکا

مدل های درختی در وکا

ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی در وکا

سیستم استنباط بیزین در وکا

الگوریتم های بوستینگ و بگینگ در وکا

الگوریتم های اپریل در وکا

تحلیل سری های زمانی در وکا

الگوریتم ژنتیک در وکا

الگوریتم یادگیری عمیق در وکا

الگرویتم های ماشین بردار پشتیبانی(svm) در وکا

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


الگوریتم رگرسون در وکا

و بسیار الگوریتم های دیگر در وکا

پروژه های دانشجویی وکا با روش های مختلف

نمونه پروژه های داده کاوی با وکا (weka)

 سفارش پروژه وکا

انجام پروژه های داده کاوی (data mining) با وکا

 مشاوره پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka

انجام پایان نامه داده کاوی و طرح های تحقیقاتی با وکا (weka)

انجام پروژه های تجاری داده کاوی

مشاوره پروژه وکا و پایانامه های داده کاوی وکا و انجام پروژه های داده کاوی با وکا

انجام پروژه های  وکا

کارهای تحقیقاتی با نرم افزار وکا

سیستم فروش و بازاریابی در وکا

پیاده سازی مقالات و پانامه های مربوط به سیستم های تشخص هک و نفوذ با استفاده از روش های داده کاوی در نرم افزار weka

مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی در نرم افزار weka

مشاوره و انجام مقالات وپروژه ها و پایانامه در سگمنت (بخش بندی) داده در نرم افزار weka

مشاره پایانامه های دانشجویی داده کاوی (دیتا ماینینگ) در نرم افزار weka

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


مشاوره انجام پروژه های داده کاوی و مشاوره پایانامه داده کاوی امنیت داده ها و شبکه داده کاوی در نرم افزار weka

مشاوره و تحلیل پروژه های مربوط به دارو سازی داده کاوی در نرم افزار weka

مشاوره وپیاده سازی پروژه های دانشجویی داده کاوی در نرم افزار weka

مشاوره و پیاده سازی پروژه های تجاری واداری داده کاوی در نرم افزار weka

پیاده سازی ومشاوره پروژه های داده کاوی و یادگیری ماشین وتشخیص الگو در نرم افزار weka

موضوعاع داده کاوی و پروژه های مربتط داده کاوی موضوعات پایانامه داده کاوی در نرم افزار weka

موضوع پایان نامه داده کاوی در نرم افزار weka

موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های کامپیوتری در نرم افزار weka

موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های اجتماعی در نرم افزار weka

انجام پروژه های وکا

انجام پروژه داده کاوی با وکا Weka

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276


انجام پروژه های داده کاوی ، یادگیری عمیق ، متن کاوی ، وب کاوی با کمک نرم افزار وکا

طراحی و پیاده سازی  سیستم های هوش تجاری یادگیری عمیق و متن کاوی با وکا

مشاوره پایان نامه های کارشناسی ارشد, دکتری در حوزه های داده کاوی ، متن کاوی ، یادگیری عمیق در وکا

مشاوره و انجام در پروژه های سیستمهای اطلاعات مدیریت در وکا

 پروژه های دانشجویی داده کاوی با روش های

CLASSIFICATION در وکا

CLUSTERING در وکا

ASSOCIATION RULES در وکا

NAIVE BAYES در وکا

SVM: SUPPORT VECTOR MACHINE در وکا

BAGGING در وکا

BOOSTING در وکا

FPGROWTH در وکا

رده بندی (Classification)با Weka
خوشه بندی (Clustering) با Weka
پیش بینی (Prediction) با Weka
متن کاوی(Text mining) با Weka
انتخاب ویژگی (Feature Selection) با Weka
قواعد انجمنی (Association Rules) با Weka
شبکه عصبی مصنوعی(ANN) با Weka
شبکه های عصبی مصنوعی (RBF) با Weka
 درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی با Weka
 بگینگ و بوستینگ با Weka
 ماشین بردار پشتیبان با Weka
 سیستم استنباط بیزین با Weka
الگوریتم ژنتیک با Weka, ازدحام ذرات با Weka
الگوریتم های فراابتکاری با Weka
قواعد همسایگی با fp-growth,apriory با Weka
تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc با Weka
انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و … با Weka
انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری با Weka
روش های حل مشکل رده نامتوازن با Weka
تشخیص داده پرت با Weka
تشخیص داده پرت محلی با

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292

مطالب مرتبط
ارسال نظر برای این مطلب

کد امنیتی رفرش
اطلاعات کاربری
  • فراموشی رمز عبور؟
  • آمار سایت
  • کل مطالب : 20
  • کل نظرات : 0
  • افراد آنلاین : 1
  • تعداد اعضا : 0
  • آی پی امروز : 1
  • آی پی دیروز : 6
  • بازدید امروز : 3
  • باردید دیروز : 8
  • گوگل امروز : 0
  • گوگل دیروز : 0
  • بازدید هفته : 33
  • بازدید ماه : 131
  • بازدید سال : 885
  • بازدید کلی : 3,739