مطلب با موضوع «پروژه وکا(Weka)» ثبت شده است
پروژه داده کاوی تشخیص سرطان با نرم افزار وکا(Weka)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص سرطان:

سرطان نامی است که به مجموعهٔ بیماری‌هایی اطلاق می‌شود که از تکثیر مهارنشده سلول‌ها پدید می‌آیند. سلول‌های سرطانی از سازوکارهای عادی تقسیم و رشد سلول‌ها جدا می‌افتند. علت دقیق این پدیده همچنان نامشخص است ولی احتمال دارد عوامل ژنتیکی یا مواردی که موجب اختلال در فعالیت سلول‌ها می‌شوند در هسته سلول اشکال وارد کنند. از جملهٔ این موارد می‌توان از مواد رادیو اکتیو، مواد شیمیایی و سمی یا تابش بیش از حد اشعه‌هایی مانند نور آفتاب نام برد. در یک جاندار سالم، همیشه بین میزان تقسیم سلول، مرگ طبیعی سلولی و تمایز، تعادلی وجود دارد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیماری سرطان کلیک کنید.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا(Weka)، مجموعه داده های مربوط به سرطان (انواع سرطان) مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
دریافت ویدیو آموزشی نرم افزار وکا - دسته بندی
برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید
عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

رشد استفاده از اینترنت و شبکه‌های اجتماعی، باعث ایجاد متون انبوهی حاوی عقاید افراد شده‌است که در گذشته قابل ثبت نبوده‌اند. آگاهی از عقاید افراد برای بسیاری از امور مرتبط با تصمیم‌گیری اهمیّت فراوانی دارد. متن‌کاوی که شاخه‌ای از داده‌کاوی است، اطلاعات مفیدی را از متن استخراج می‌کند، ولی برای استخراج عقاید باید سراغ روش‌های پیشرفته‌تری رفت. عقیده‌کاوی به عنوان شاخه‌ای از متن‌کاوی با تمرکز بر روی استخراج عقاید شناخته می‌شود.

عقیده‌کاوی کاربردهای فراوانی دارد. از مهم‌ترین کاربردهای آن می‌توان به دنبال‌کردن عقاید مردم توسط سیاستمداران، آگاهی تولیدکنندگان از سطح رضایت مشتریان و پیش‌بینی تغییرات بازار با توجه به نظرات افراد اشاره کرد. سرعت زیاد و هزینهٔ کم مهم‌ترین عوامل جایگزین‌کردن عقیده‌کاوی با روش‌های سنتّی (به کمک نیروی انسانی) هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد عقیده کاوی کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به نظرات کاربران دیجی کالا مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

ادامه مطلب
پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی با نرم افزار وکا(Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی:

جراحی ارتوپدی (Orthopedic surgery) یا استخوان‌پزشکی به شاخه‌ای از علم پزشکی گفته می‌شود که شامل درمان بیماری‌ها و اصلاح ناهنجاری‌های مربوط به استخوان‌ها و مفاصل است. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد جراحی ارتوپدی و انواع آن کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا(Weka)، مجموعه داده های مربوط به مشکلات ارتوپدی مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
دریافت ویدیوی آموزشی عقیده کاوی به کمک نرم افزار وکا(WEKA)
برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید
دریافت ویدیو آموزشی نرم افزار وکا - آشنایی با محیط نرم افزار
برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری:

به دلیل ضعف های امنیتی سیستم پردازش کارت هـای بـانکی، تقلـب در آن هـا رونـد رو به گسترشی دارد و خسارت های زیادی وارد می کند. تقلب در کارت های بانکی به یکی از راه های کسب درآمد بـرای مجرمـان تبـدیل شـده اسـت. به همین دلیل مسئله ی تقلب برای بانـکهـا و مؤسسه ها اهمیت بالایی دارد. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب در کارت های اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم:

بازاریابی مستقیم (Direct Marketing) یعنی استفاده از کانال های مستقیم مصرف کننده، برای رساندن و تحویل کالاها و خدمات به مشتریان بدون استفاده از واسطه های بازاریابی. این کانال ها شامل پست مستقیم، کاتالوگ ها، بازاریابی تلفنی، تلویزیون تعاملی، دکه ها، وب سایت ها، و تجهیزات همراه می شوند. بازاریاب های مستقیم به دنبال یک پاسخ قابل اندازه گیری، مثل سفارش مشتری هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بازاریابی مستقیم کلیک کنید.

در

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به بازاریابی مستقیم مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری:

امتیاز اعتباری یک عبارت عددی است که با تکنیک‌های آماری و بر اساس اطلاعات واقعی که بیانگر وضعیت جاری و سابقه‌ای فرد یا شرکت هستند محاسبه می‌شود. امتیاز اعتباری یک نمره قابل مقایسه است؛ لذا تصمیم‌گیری بر این مبنا، در مقایسه با روش‌های سلیقه‌ای و گزارش‌های متنی، به مراتب قابل اطمینان‌تر و منصفانه‌تر خواهد بود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد امتیازاعتباری کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به امتیاز اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب:

تقلب در مفهوم عام، عبارت است از تحریف حقایق مهم، توسط فردی که می داند ادعایش حقیقت ندارد و یا ارائه حقایق، بدون توجه نسبت به صحت آنها و به قصد فریب دیگران. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.
در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری:

سامانه‌های تشخیص نفوذ، وظیفهٔ شناسایی و تشخیص هر گونه استفادهٔ غیرمجاز به سیستم، سوء استفاده یا آسیب‌رسانی توسط هر دو دستهٔ کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. تشخیص و جلوگیری از نفوذ امروزه به عنوان یکی از مکانیزم‌های اصلی در برآوردن امنیت شبکه‌ها و سیستم‌های رایانه‌ای مطرح است و عمومأ در کنار دیواره‌های آتش و به صورت مکمل امنیتی برای آن‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص نفوذ کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری با نرم افزار وکا(Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری:

با توجه به اهمیت نقش نرم‌افزارها در زندگی جوامع امروزی، تحقیقات پیرامون کیفیت نرم‌افزار در سال‌های اخیر، گسترش زیادی داشته است. خطاهای پیش‌بینی نشده ی نرم‌افزاری هزینه‌های زیادی را مصرف کننده ها، تحمیل می‌کند. بنابراین، تحقیقات حوزه ی نرم افزار، بر روی تولید سیستم‌های با کیفیت بالا متمرکز شده‌اند. مهم ترین مولفه در سیستم نرم‌افزاری، قابلیت اطمینان است. تعداد خرابی در زمان اجرای نرم‌افزار باید حداقل شود تا بتوان به قابلیت اطمینان مناسبی حاصل شود.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

ادامه مطلب
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی با نرم افزار وکا(Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی:

کلیه یکی از اندام‌های درونی بدن انسان و برخی دیگر از جانداران است. کار کلیه تصفیه خون از مواد زائد و دفع متابولیت‌های بدن می‌باشد جالب است بدانید انسان می‌تواند با ۲۰٪ کلیه‌هایش زندگی نسبتاً سالمی داشته باشد. کلیه نقش مهمی در دفع مواد زائد و تعادل آب و الکترولیتها در بدن دارد. نارسایی حاد کلیوی در اثر تخریب کلیه‌ها پدید می‌آید و با فقدان سریع عملکرد کلیوی مشخص می‌شود. این بیماری منجر به ناهنجاری‌های الکترولیتی و بر پایه اسید و احتباس فراورده‌های زاید نیتروژنی از قبیل اوره و کراتینین می‌گردد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد کلیه و بیماری های آن کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا(Weka)، مجموعه داده های مربوط به بیماری کلیوی مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی:

بیماری قلبی-عروقی: یا بیماری قلبی دسته‌ای از بیماری‌ها است که در قلب یا رگ‌ها (سرخرگ‌ها، مویرگ‌ها و سیاهرگ‌ها) رخ می‌دهد. بیماری قلبی-عروقی به هر گونه بیماری که دستگاه گردش خون را تحت تاثیر قرار دهد اشاره دارد که شامل بیماری‌های قلبی، بیماری‌های عروقی مغز و کلیه و بیماری‌های شریانی می‌شود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیمارهای قلبی و انواع آن کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به بیماری های قلبی مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت با نرم افزار وکا (Weka)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت :

دیابت یا بیماری قند یک اختلال سوخت و سازی (متابولیک) در بدن است. در این بیماری توانایی تولید هورمون انسولین در بدن از بین می‌رود یا بدن در برابر انسولین مقاوم شده و بنابراین انسولین تولیدی نمی‌تواند عملکرد طبیعی خود را انجام دهد. نقش اصلی انسولین پایین آوردن قند خون توسط سازوکارهای مختلف است. دیابت دو نوع اصلی دارد. در دیابت نوع یک، تخریب سلول‌های بتا در پانکراس منجر به نقص تولید انسولین می‌شود و در نوع دو، مقاومت پیش رونده بدن به انسولین وجود دارد که در نهایت ممکن است به تخریب سلول‌های بتای پانکراس و نقص کامل تولید انسولین منجر شود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیماری دیابت کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به بیماری دیابت مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا:

رشد استفاده از اینترنت و شبکه‌های اجتماعی، باعث ایجاد متون انبوهی حاوی عقاید افراد شده‌است که در گذشته قابل ثبت نبوده‌اند. آگاهی از عقاید افراد برای بسیاری از امور مرتبط با تصمیم‌گیری اهمیّت فراوانی دارد. متن‌کاوی که شاخه‌ای از داده‌کاوی است، اطلاعات مفیدی را از متن استخراج می‌کند، ولی برای استخراج عقاید باید سراغ روش‌های پیشرفته‌تری رفت. عقیده‌کاوی به عنوان شاخه‌ای از متن‌کاوی با تمرکز بر روی استخراج عقاید شناخته می‌شود.

عقیده‌کاوی کاربردهای فراوانی دارد. از مهم‌ترین کاربردهای آن می‌توان به دنبال‌کردن عقاید مردم توسط سیاستمداران، آگاهی تولیدکنندگان از سطح رضایت مشتریان و پیش‌بینی تغییرات بازار با توجه به نظرات افراد اشاره کرد. سرعت زیاد و هزینهٔ کم مهم‌ترین عوامل جایگزین‌کردن عقیده‌کاوی با روش‌های سنتّی (به کمک نیروی انسانی) هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد عقیده کاوی کلیک کنید.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به نظرات کاربران دیجی کالا مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.


موارد قابل تحویل:

    فایل های شبیه سازی مربوط به نرم افزار وکا (Weka)
    مستندات پروژه، شامل توضیحات مربوط به فعالیت های صورت گرفته
    فایل ارائه ی پاورپوینت
    فیلم آموزشی برای آشنایی دقیق تر با فرآیند انجام پروژه
    مجموعه داده ی مورد استفاده در پروژه
    امکان آماده سازی این پروژه با سایر نرم افزارها، نظیر رپیدماینر (RapidMiner)، نایم(Knime)، کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)، زبان R، پایتون(Python) و ... فراهم است.


برخی از روش های مورد بررسی:

    روش های مختلف آماده سازی برای عقیده کاوی
        ساخت بردار کلمات،
        stemming
        حذف stop words
        و ...
    روش های مختلف دسته بندی
        ساخت انواع درخت تصمیم(decision tree) نظیر CHAID، CART، C5.0 و ...
        ماشین بردار پشتیبان(support vector machine)
        شبکه ی عصبی(Neural Net)
        Logistic regression
        جنگل تصادفی(Random Forest)
        استخراج قوانین(Rule Induction)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

    روش های تجمعی
        بگینگ(bagging)
        بوستینگ(boosting)
    تلفیق روش های مختلف دسته بندی
        به عنوان مثال تلفیق روش های ماشین بردار پشتیبان با شبکه ی عصبی.
    روش های مختلف ارزیابی نظیر Cross Validation
    موارد و الگوریتم های قید شده، تنها قسمتی کوچکی از فرآیندهای داده کاوی را شامل می شود. انواع مختلف روش های داده کاوی و هوش مصنوعی با توجه به درخواست شما، قابل ارائه است.


مشاوره انجام پایان نامه، پروپزال و مقاله:

در صورتی که به مشاوره برای انجام پایان نامه، پروپزال و مقاله، همچنین آموزش انجام پایان نامه، پروپزال و مقاله در زمینه ی عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا، نیازمندید، این مورد را هنگام درخواست قید نمایید. با توجه به قوانین موجود، فعالیت شریف پژوه محدود به آموزش و مشاوره در این موارد می باشد.


پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی با نرم افزار وکا(Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی:

جراحی ارتوپدی (Orthopedic surgery) یا استخوان‌پزشکی به شاخه‌ای از علم پزشکی گفته می‌شود که شامل درمان بیماری‌ها و اصلاح ناهنجاری‌های مربوط به استخوان‌ها و مفاصل است. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد جراحی ارتوپدی و انواع آن کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا(Weka)، مجموعه داده های مربوط به مشکلات ارتوپدی مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.


موارد قابل تحویل:

    فایل های شبیه سازی مربوط به نرم افزار وکا(Weka)
    مستندات پروژه، شامل توضیحات مربوط به فعالیت های صورت گرفته
    فایل ارائه ی پاورپوینت
    فیلم آموزشی برای آشنایی دقیق تر با فرآیند انجام پروژه
    مجموعه داده ی مورد استفاده در پروژه
    امکان آماده سازی این پروژه با سایر نرم افزارها، نظیر رپیدماینر (RapidMiner)، نایم(Knime)، کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)، زبان R، پایتون(Python) و ... فراهم است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

برخی از روش های مورد بررسی:

    روش های مختلف پاکسازی
        حذف مقادیر گم شده (missing values)،
        حذف داده های پرت،
        حذف نویز،
        گسسته سازی،
        ایجاد ویژگی های جدید،
        نرمال سازی،
        انتخاب زیرمجموعه ای مناسب از ویژگی ها و...
    روش های مختلف تصویر سازی
        نمودارهای هیستوگرام(histogram)
        هیستوگرام رنگی
        پراکندگی(Scatter) و...
    روش های مختلف دسته بندی
        ساخت انواع درخت تصمیم(decision tree) نظیر CHAID، CART، C5.0 و ...
        ماشین بردار پشتیبان(support vector machine)
        شبکه ی عصبی(Neural Net)
        Logistic regression
        جنگل تصادفی(Random Forest)
        استخراج قوانین(Rule Induction)
        و...
    روش های تجمعی
        بگینگ(bagging)
        بوستینگ(boosting)
    تلفیق روش های مختلف دسته بندی
        به عنوان مثال تلفیق روش های ماشین بردار پشتیبان با شبکه ی عصبی.
    روش های مختلف ارزیابی نظیر Cross Validation
    موارد و الگوریتم های قید شده، تنها قسمتی کوچکی از فرآیندهای داده کاوی را شامل می شود. انواع مختلف روش های داده کاوی و هوش مصنوعی با توجه به درخواست شما، قابل ارائه است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

مشاوره انجام پایان نامه، پروپزال و مقاله:

پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری:

به دلیل ضعف های امنیتی سیستم پردازش کارت هـای بـانکی، تقلـب در آن هـا رونـد رو به گسترشی دارد و خسارت های زیادی وارد می کند. تقلب در کارت های بانکی به یکی از راه های کسب درآمد بـرای مجرمـان تبـدیل شـده اسـت. به همین دلیل مسئله ی تقلب برای بانـکهـا و مؤسسه ها اهمیت بالایی دارد. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب در کارت های اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

موارد قابل تحویل:

    فایل های شبیه سازی مربوط به نرم افزار وکا (Weka)
    مستندات پروژه، شامل توضیحات مربوط به فعالیت های صورت گرفته
    فایل ارائه ی پاورپوینت
    فیلم آموزشی برای آشنایی دقیق تر با فرآیند انجام پروژه
    مجموعه داده ی مورد استفاده در پروژه
    امکان آماده سازی این پروژه با سایر نرم افزارها، نظیر رپیدماینر (RapidMiner)، نایم(Knime)، کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)، زبان R، پایتون(Python) و ... فراهم است.


برخی از روش های مورد بررسی:

    روش های مختلف پاکسازی
        حذف مقادیر گم شده (missing values)،
        حذف داده های پرت،
        حذف نویز،
        گسسته سازی،
        ایجاد ویژگی های جدید،
        نرمال سازی،
        انتخاب زیرمجموعه ای مناسب از ویژگی ها و...
    روش های مختلف تصویر سازی
        نمودارهای هیستوگرام(histogram)
        هیستوگرام رنگی
        پراکندگی(Scatter) و...

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

    روش های مختلف دسته بندی
        ساخت انواع درخت تصمیم(decision tree) نظیر CHAID، CART، C5.0 و ...
        ماشین بردار پشتیبان(support vector machine)
        شبکه ی عصبی(Neural Net)
        Logistic regression
        جنگل تصادفی(Random Forest)
        استخراج قوانین(Rule Induction)
        و...
    روش های تجمعی
        بگینگ(bagging)
        بوستینگ(boosting)
    تلفیق روش های مختلف دسته بندی
        به عنوان مثال تلفیق روش های ماشین بردار پشتیبان با شبکه ی عصبی.
    روش های مختلف ارزیابی نظیر Cross Validation
    موارد و الگوریتم های قید ش
پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم:

بازاریابی مستقیم (Direct Marketing) یعنی استفاده از کانال های مستقیم مصرف کننده، برای رساندن و تحویل کالاها و خدمات به مشتریان بدون استفاده از واسطه های بازاریابی. این کانال ها شامل پست مستقیم، کاتالوگ ها، بازاریابی تلفنی، تلویزیون تعاملی، دکه ها، وب سایت ها، و تجهیزات همراه می شوند. بازاریاب های مستقیم به دنبال یک پاسخ قابل اندازه گیری، مثل سفارش مشتری هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بازاریابی مستقیم کلیک کنید.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به بازاریابی مستقیم مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.


موارد قابل تحویل:

    فایل های شبیه سازی مربوط به نرم افزار وکا (Weka)
    مستندات پروژه، شامل توضیحات مربوط به فعالیت های صورت گرفته
    فایل ارائه ی پاورپوینت
    فیلم آموزشی برای آشنایی دقیق تر با فرآیند انجام پروژه
    مجموعه داده ی مورد استفاده در پروژه
    امکان آماده سازی این پروژه با سایر نرم افزارها، نظیر رپیدماینر (RapidMiner)، نایم(Knime)، کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)، زبان R، پایتون(Python) و ... فراهم است.


برخی از روش های مورد بررسی:

    روش های مختلف پاکسازی
        حذف مقادیر گم شده (missing values)،
        حذف داده های پرت،
        حذف نویز،
        گسسته سازی،
        ایجاد ویژگی های جدید،
        نرمال سازی،
        انتخاب زیرمجموعه ای مناسب از ویژگی ها و...

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

    روش های مختلف تصویر سازی
        نمودارهای هیستوگرام(histogram)
        هیستوگرام رنگی
        پراکندگی(Scatter) و...
    روش های مختلف دسته بندی
        ساخت انواع درخت تصمیم(decision tree) نظیر CHAID، CART، C5.0 و ...
        ماشین بردار پشتیبان(support vector machine)
        شبکه ی عصبی(Neural Net)
        Logistic regression
        جنگل تصادفی(Random Forest)
        استخراج قوانین(Rule Induction)
        و...
    روش های تجمعی
        بگینگ(bagging)
        بوستینگ(boosting)
    تلفیق روش های مختلف دسته بندی
        به عنوان مثال تلفیق روش های ماشین بردار پشتیبان با شبکه ی عصبی.
    روش های مختلف ارزیابی نظیر Cross Validation
    موارد و الگوریتم های قید شده، تنها قسمتی کوچکی از فرآیندهای داده کاوی را شامل می شود. انواع مختلف روش های داده کاوی و هوش مصنوعی با توجه به درخواست شما، قابل ارائه است.


پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با نرم افزار وکا (Weka)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

سفارش انجام پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری:

امتیاز اعتباری یک عبارت عددی است که با تکنیک‌های آماری و بر اساس اطلاعات واقعی که بیانگر وضعیت جاری و سابقه‌ای فرد یا شرکت هستند محاسبه می‌شود. امتیاز اعتباری یک نمره قابل مقایسه است؛ لذا تصمیم‌گیری بر این مبنا، در مقایسه با روش‌های سلیقه‌ای و گزارش‌های متنی، به مراتب قابل اطمینان‌تر و منصفانه‌تر خواهد بود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد امتیازاعتباری کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به امتیاز اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.


موارد قابل تحویل:

    فایل های شبیه سازی مربوط به نرم افزار وکا (Weka)
    مستندات پروژه، شامل توضیحات مربوط به فعالیت های صورت گرفته
    فایل ارائه ی پاورپوینت
    فیلم آموزشی برای آشنایی دقیق تر با فرآیند انجام پروژه
    مجموعه داده ی مورد استفاده در پروژه
    امکان آماده سازی این پروژه با سایر نرم افزارها، نظیر رپیدماینر (RapidMiner)، نایم(Knime)، کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)، زبان R، پایتون(Python) و ... فراهم است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

برخی از روش های مورد بررسی:

    روش های مختلف پاکسازی
        حذف مقادیر گم شده (missing values)،
        حذف داده های پرت،
        حذف نویز،
        گسسته سازی،
        ایجاد ویژگی های جدید،
        نرمال سازی،
        انتخاب زیرمجموعه ای مناسب از ویژگی ها و...
    روش های مختلف تصویر سازی
        نمودارهای هیستوگرام(histogram)
        هیستوگرام رنگی
        پراکندگی(Scatter) و...
    روش های مختلف دسته بندی
        ساخت انواع درخت تصمیم(decision tree) نظیر CHAID، CART، C5.0 و ...
        ماشین بردار پشتیبان(support vector machine)
        شبکه ی عصبی(Neural Net)
        Logistic regression
        جنگل تصادفی(Random Forest)
        استخراج قوانین(Rule Induction)
        و...
    روش های تجمعی
        بگینگ(bagging)
        بوستینگ(boosting)

پروژه داده کاوی تشخیص تقلب با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب:

تقلب در مفهوم عام، عبارت است از تحریف حقایق مهم، توسط فردی که می داند ادعایش حقیقت ندارد و یا ارائه حقایق، بدون توجه نسبت به صحت آنها و به قصد فریب دیگران. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.
در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

موارد قابل تحویل:

    فایل های شبیه سازی مربوط به نرم افزار وکا (Weka)
    مستندات پروژه، شامل توضیحات مربوط به فعالیت های صورت گرفته
    فایل ارائه ی پاورپوینت
    فیلم آموزشی برای آشنایی دقیق تر با فرآیند انجام پروژه
    مجموعه داده ی مورد استفاده در پروژه
    امکان آماده سازی این پروژه با سایر نرم افزارها، نظیر رپیدماینر (RapidMiner)، نایم(Knime)، کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)، زبان R، پایتون(Python) و ... فراهم

پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری:

سامانه‌های تشخیص نفوذ، وظیفهٔ شناسایی و تشخیص هر گونه استفادهٔ غیرمجاز به سیستم، سوء استفاده یا آسیب‌رسانی توسط هر دو دستهٔ کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. تشخیص و جلوگیری از نفوذ امروزه به عنوان یکی از مکانیزم‌های اصلی در برآوردن امنیت شبکه‌ها و سیستم‌های رایانه‌ای مطرح است و عمومأ در کنار دیواره‌های آتش و به صورت مکمل امنیتی برای آن‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص نفوذ کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.


موارد قابل تحویل:

    فایل های شبیه سازی مربوط به نرم افزار وکا (Weka)
    مستندات پروژه، شامل توضیحات مربوط به فعالیت های صورت گرفته
    فایل ارائه ی پاورپوینت
    فیلم آموزشی برای آشنایی دقیق تر با فرآیند انجام پروژه
    مجموعه داده ی مورد استفاده در پروژه
    امکان آماده سازی این پروژه با سایر نرم افزارها، نظیر رپیدماینر (RapidMiner)، نایم(Knime)، کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)، زبان R، پایتون(Python) و ... فراهم است.




پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری با نرم افزار وکا(Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

با توجه به اهمیت نقش نرم‌افزارها در زندگی جوامع امروزی، تحقیقات پیرامون کیفیت نرم‌افزار در سال‌های اخیر، گسترش زیادی داشته است. خطاهای پیش‌بینی نشده ی نرم‌افزاری هزینه‌های زیادی را مصرف کننده ها، تحمیل می‌کند. بنابراین، تحقیقات حوزه ی نرم افزار، بر روی تولید سیستم‌های با کیفیت بالا متمرکز شده‌اند. مهم ترین مولفه در سیستم نرم‌افزاری، قابلیت اطمینان است. تعداد خرابی در زمان اجرای نرم‌افزار باید حداقل شود تا بتوان به قابلیت اطمینان مناسبی حاصل شود.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.


موارد قابل تحویل:

    فایل های شبیه سازی مربوط به نرم افزار وکا (Weka)
    مستندات پروژه، شامل توضیحات مربوط به فعالیت های صورت گرفته
    فایل ارائه ی پاورپوینت
    فیلم آموزشی برای آشنایی دقیق تر با فرآیند انجام پروژه
    مجموعه داده ی مورد استفاده در پروژه
    امکان آماده سازی این پروژه با سایر نرم افزارها، نظیر رپیدماینر (RapidMiner)، نایم(Knime)، کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)، زبان R، پایتون(Python) و ... فراهم است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

برخی از روش های مورد بررسی:

    روش های مختلف پاکسازی
        حذف مقادیر گم شده (missing values)،
        حذف داده های پرت،
        حذف نویز،
        گسسته سازی،
        ایجاد ویژگی های جدید،
        نرمال سازی،
        انتخاب زیرمجموعه ای مناسب از ویژگی ها و...
    روش های مختلف تصویر سازی
        نمودارهای هیستوگرام(histogram)
        هیستوگرام رنگی
        پراکندگی(Scatter) و...
    روش های مختلف دسته بندی
        ساخت انواع درخت تصمیم(decision tree) نظیر CHAID، CART، C5.0 و ...
        ماشین بردار پشتیبان(support vector machine)
        شبکه ی عصبی(Neural Net)
        Logistic regression
        جنگل تصادفی(Random Forest)
        استخراج قوانین(Rule Induction)
        و...

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

    روش های تجمعی
        بگینگ(bagging)
        بوستینگ(boosting)
    تلفیق روش های مختلف دسته بندی
        به عنوان مثال تلفیق روش های ماشین بردار پشتیبان با شبکه ی عصبی.
    روش های مختلف ارزیابی نظیر Cross Validation
    موارد و الگوریتم های قید شده، تنها قسمتی کوچکی از فرآیندهای داده کاوی را شامل می شود. انواع مختلف روش های داده کاوی و هوش مصنوعی با توجه به درخواست شما، قابل ارائه است.



پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی با نرم افزار وکا(Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی:

کلیه یکی از اندام‌های درونی بدن انسان و برخی دیگر از جانداران است. کار کلیه تصفیه خون از مواد زائد و دفع متابولیت‌های بدن می‌باشد جالب است بدانید انسان می‌تواند با ۲۰٪ کلیه‌هایش زندگی نسبتاً سالمی داشته باشد. کلیه نقش مهمی در دفع مواد زائد و تعادل آب و الکترولیتها در بدن دارد. نارسایی حاد کلیوی در اثر تخریب کلیه‌ها پدید می‌آید و با فقدان سریع عملکرد کلیوی مشخص می‌شود. این بیماری منجر به ناهنجاری‌های الکترولیتی و بر پایه اسید و احتباس فراورده‌های زاید نیتروژنی از قبیل اوره و کراتینین می‌گردد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد کلیه و بیماری های آن کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا(Weka)، مجموعه داده های مربوط به بیماری کلیوی مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.


موارد قابل تحویل:

    فایل های شبیه سازی مربوط به نرم افزار وکا(Weka)
    مستندات پروژه، شامل توضیحات مربوط به فعالیت های صورت گرفته
    فایل ارائه ی پاورپوینت
    فیلم آموزشی برای آشنایی دقیق تر با فرآیند انجام پروژه
    مجموعه داده ی مورد استفاده در پروژه
    امکان آماده سازی این پروژه با سایر نرم افزارها، نظیر رپیدماینر (RapidMiner)، نایم(Knime)، کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)، زبان R، پایتون(Python) و ... فراهم است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

برخی از روش های مورد بررسی:

    روش های مختلف پاکسازی
        حذف مقادیر گم شده (missing values)،
        حذف داده های پرت،
        حذف نویز،
        گسسته سازی،
        ایجاد ویژگی های جدید،
        نرمال سازی،
        انتخاب زیرمجموعه ای مناسب از ویژگی ها و...
    روش های مختلف تصویر سازی
        نمودارهای هیستوگرام(histogram)
        هیستوگرام رنگی
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی:

بیماری قلبی-عروقی: یا بیماری قلبی دسته‌ای از بیماری‌ها است که در قلب یا رگ‌ها (سرخرگ‌ها، مویرگ‌ها و سیاهرگ‌ها) رخ می‌دهد. بیماری قلبی-عروقی به هر گونه بیماری که دستگاه گردش خون را تحت تاثیر قرار دهد اشاره دارد که شامل بیماری‌های قلبی، بیماری‌های عروقی مغز و کلیه و بیماری‌های شریانی می‌شود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیمارهای قلبی و انواع آن کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به بیماری های قلبی مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com

09367292276

موارد قابل تحویل:

    فایل های شبیه سازی مربوط به نرم افزار وکا(We
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت با نرم افزار وکا (Weka)

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت :

دیابت یا بیماری قند یک اختلال سوخت و سازی (متابولیک) در بدن است. در این بیماری توانایی تولید هورمون انسولین در بدن از بین می‌رود یا بدن در برابر انسولین مقاوم شده و بنابراین انسولین تولیدی نمی‌تواند عملکرد طبیعی خود را انجام دهد. نقش اصلی انسولین پایین آوردن قند خون توسط سازوکارهای مختلف است. دیابت دو نوع اصلی دارد. در دیابت نوع یک، تخریب سلول‌های بتا در پانکراس منجر به نقص تولید انسولین می‌شود و در نوع دو، مقاومت پیش رونده بدن به انسولین وجود دارد که در نهایت ممکن است به تخریب سلول‌های بتای پانکراس و نقص کامل تولید انسولین منجر شود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیماری دیابت کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به بیماری دیابت مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

در صورتی که به مشاوره برای انجام پایان نامه، پروپزال و مقاله، همچنین آموزش انجام پایان نامه، پروپزال و مقاله در زمینه ی داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی، نیازمندید، این مورد را هنگام درخواست قید نمایید. با توجه به قوانین موجود، فعالیت شریف پژوه محدود به آموزش و مشاوره در این موارد می باشد
ادامه مطلب